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《电力系统自动化》 2001年22期
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神经网络短期负荷预测输入变量选择新方法

高山  单渊达  
【摘要】:输入变量选择是神经网络建模前的一项重要工作 ,是否能够选择出一组最能反映期望输出变化原因的输入变量直接关系到神经网络预测的性能。文中将正交最小二乘 ( OLS)法应用于神经网络短期负荷预测的输入变量选择。以南京地区 1 998年、1 999年夏季日最大负荷预测为例 ,对比了 OLS法与相关系数法的输入变量选择结果。结果显示 OLS法可以得到更小、更准确的输入变量集 ,神经网络的收敛速度更快 ,预测结果也更好 ,从而验证了该方法的有效性。
【作者单位】东南大学电气工程系 东南大学电气工程系
【分类号】:TM714

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【引证文献】
中国期刊全文数据库 前6条
1 张晓星,周湶,任海军,孙才新,程其云;基于增量约简算法确定电力负荷预测模型输入参数[J];电力系统自动化;2005年13期
2 何洪英;姚建刚;罗滇生;蒋正龙;张建波;;基于K-L变换的污秽绝缘子红外图像特征提取方法[J];电力系统自动化;2006年17期
3 高山;负荷预测软件包在营销管理中的应用[J];电力需求侧管理;2002年04期
4 李振然,贾旭彩;基于人工神经网络的短期负荷预测[J];广西电力;2002年04期
5 方卫华;人工神经网络模型用于水电能源科学的问题探讨[J];水电能源科学;2004年03期
6 谢宏;魏江平;刘鹤立;;短期负荷预测中支持向量机模型的参数选取和优化方法[J];中国电机工程学报;2006年22期
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 喻远飞;模糊聚类与混沌预测在短期电力负荷预测中的应用[D];天津大学;2004年
2 苟旭丹;电力系统母线负荷预测研究[D];四川大学;2004年
3 刘凯;基于改进BP神经网络的短期负荷预测研究[D];河海大学;2005年
4 朱向阳;电力系统短期负荷预测及其应用系统[D];东南大学;2004年
5 刘小华;数据挖掘在电力系统短期负荷预测智能化建模中的应用研究[D];华中科技大学;2004年
6 杨志欣;基于模糊/神经网络的电力系统短期负荷预测[D];广东工业大学;2005年
7 张迎霞;短期电力负荷预测的神经网络模型优化研究及应用[D];华北电力大学(河北);2007年
8 薄永兵;中压配电网短期节点负荷预测的模糊神经网络法[D];天津大学;2006年
9 刘鹤立;基于线性规划算法的支持向量机及其应用[D];上海海事大学;2006年
10 钱卫华;基于.NET的负荷预测系统的研究与开发[D];湖南大学;2007年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 朱明星,张德龙;RBF网络基函数中心选取算法的研究[J];安徽大学学报(自然科学版);2000年01期
2 吕延龙,曹营军,田春雷;用神经网络技术预测库存发射药安全寿命的可行性[J];火炸药学报;2003年01期
3 李宇峰,裴旭东,黄聪明;BP神经网络实际应用中的若干问题[J];兵工自动化;1998年01期
4 杨志龙;系统辨识理论与BP算法数学原理[J];兵工自动化;1998年04期
5 陶雪梅;刘自伟;;基于神经网络的降雨预报系统及其改进[J];兵工自动化;2006年09期
6 蒋玉莲,申冬慧,王翼;基于信息融合与神经网络PID(比例-积分-微分)技术的潜艇自动舵研究[J];船舶;2005年01期
7 周东岱,叶水盛;基于人工神经网络的航磁信息关联方法的研究[J];长春科技大学学报;2001年02期
8 赵胜利,刘燕,李书全,庞章斌;用BP神经网络预测地下水动态[J];河北农业大学学报;2002年04期
9 赵斌,吴中如,张爱玲;BP模型在大坝安全监测预报中的应用[J];大坝观测与土工测试;1999年06期
10 杨冠鲁,徐传忠;用RBF神经网络逼近Volterra级数实现非线性噪声的消除[J];电测与仪表;2004年01期
中国重要会议论文全文数据库 前2条
1 许华宇;李明辉;;放电加工过程的计算机仿真研究[A];第八届全国电加工学术年会论文集[C];1997年
2 李海滨;王辉;周锦进;翟小兵;王志国;;神经网络在脉冲电化学光整加工工艺中的应用[A];2005年中国机械工程学会年会论文集第11届全国特种加工学术会议专辑[C];2005年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 向小东;基于神经网络与混沌理论的非线性时间序列预测研究[D];西南交通大学;2002年
2 逯静洲;三轴受压混凝土损伤特性理论与试验研究[D];大连理工大学;2002年
3 樊昀;基于内容图像检索的一些关键技术研究[D];国防科学技术大学;2001年
4 易正俊;多源信息智能融合算法[D];重庆大学;2002年
5 张苑竹;混凝土结构耐久性检测、评定及优化设计方法[D];浙江大学;2003年
6 姚亦华;海上油田潜油电泵生产系统优化设计与工况诊断[D];西南石油学院;2002年
7 刘昆;软计算方法在智能优化中的应用研究[D];浙江大学;2002年
8 陈维江;大坝安全监测及厂房动力反演分析模型研究[D];大连理工大学;2002年
9 张强;反馈神经网络的动态行为研究[D];西安电子科技大学;2002年
10 程世庆;钙基脱硫剂微观结构特性与流化床燃烧脱硫试验研究[D];浙江大学;2003年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 田丽从;多维小波神经网络理论及在脑电逆问题中的应用[D];河北工业大学;2000年
2 陈非;多层前向神经网络结构的研究[D];大连理工大学;2000年
3 秦岭;汽油分镏塔及急冷系统的模拟与优化[D];大连理工大学;2000年
4 吴利斌;湖泊富营养化综合评价模糊神经网络专家系统的研究[D];内蒙古农业大学;2001年
5 漆随平;在线红外酸值(度)分析仪的研制与应用[D];甘肃工业大学;2001年
6 陈大林;迟滞非线性支承结构的系统辨识[D];中国工程物理研究院;2001年
7 黄道姗;电力设备状态智能管理系统[D];福州大学;2002年
8 苏庆新;一种配电网超短期负荷预测的神经网络方法[D];曲阜师范大学;2002年
9 彭水军;几类具变时滞的神经网络模型的动力学研究[D];湖南大学;2002年
10 张晓华;基于神经网络的控制系统故障检测与诊断[D];武汉理工大学;2002年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 裴旭东,黄聪明;对象输入参数优化的人工神经网络方法[J];北京理工大学学报;2000年01期
2 李希恒;影响转杯纺成纱强力的因素分析[J];广西纺织科技;1997年01期
3 董奎勇,于伟东;基于人工神经网络的毛条品质反演模型[J];毛纺科技;2004年08期
4 郝海涛,董彬,谢春萍;运用神经网络与回归分析预测纱线质量[J];四川纺织科技;2003年06期
5 杨晓华,陆桂华,郦建强;混合加速遗传算法在流域模型参数优化中的应用[J];水科学进展;2002年03期
6 陈坰烽;张万昌;;基于遗传算法的新安江模型日模拟参数优选研究[J];水文;2006年04期
7 侯天江,郑云川,孙雷,陈挺,李兵,李仕伦;神经网络的CO_2吞吐候选井模糊优选方法[J];西南石油学院学报;2005年05期
8 贵刚 ,于军 ,李富明 ,聂义勇;铸造充型过程参数优选的两种方法比较[J];小型微型计算机系统;2004年04期
9 张步涵,刘小华,万建平,刘沛,程时杰;基于混沌时间序列的负荷预测及其关键问题分析[J];电网技术;2004年13期
10 魏海坤,徐嗣鑫,宋文忠,吴福保;最小RBF网设计的进化优选算法及其在动力配煤过程状态预测建模中的应用[J];中国电机工程学报;2001年01期
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 卢芸;短期电力负荷预测关键问题与方法的研究[D];沈阳工业大学;2007年
2 谢宏;电力系统日负荷预测理论与方法的研究[D];华北电力大学;2002年
3 向小东;基于神经网络与混沌理论的非线性时间序列预测研究[D];西南交通大学;2002年
4 马笑潇;智能故障诊断中的机器学习新理论及其应用研究[D];重庆大学;2002年
5 程其云;基于数据挖掘的电力短期负荷预测模型及方法的研究[D];重庆大学;2004年
6 冯丽;数据挖掘和人工智能理论在短期电力负荷预测中的应用研究[D];浙江大学;2005年
7 雷绍兰;基于电力负荷时间序列混沌特性的短期负荷预测方法研究[D];重庆大学;2005年
8 方华亮;基于网络计算的电力系统新计算模式研究[D];华中科技大学;2006年
9 何飞跃;网络化控制系统在电力系统中的应用研究[D];华中科技大学;2006年
10 吴宏晓;基于软计算方法的电力系统负荷预测[D];上海交通大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 孙海兰;纺纱质量分析与预测[D];苏州大学;2004年
2 马文晓;基于人工神经网络和模糊推理策略的短期负荷预测[D];中国电力科学研究院;2002年
3 赵敏;基于模糊神经网络的短期负荷预测系统的研究及实现[D];华北电力大学(河北);2003年
4 张丽;模糊神经网络在短期负荷预测中的应用[D];华中科技大学;2005年
5 李林峰;电力短期负荷预测的混合智能优化技术及其软件实现[D];河海大学;2007年
6 吴功高;基于改进人工神经网络法的短期负荷预测[D];华北电力大学(北京);2007年
7 申亮;地方电力系统中长期负荷预测软件的研制[D];华北电力大学(河北);2007年
8 陈鹏;基于模糊粗糙集和神经网络的短期负荷预测研究[D];河北农业大学;2008年
9 焦素清;电力MIS关键技术研究及应用[D];华北电力大学;2000年
10 张国华;基于神经网络的短期负荷预测[D];华北电力大学;2001年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前6条
1 张庆宝;程浩忠;刘青山;郑季伟;倪东海;;基于粗糙集属性约简算法和支持向量机的短期负荷预测[J];电网技术;2006年08期
2 赵石磊,杜德生;基于神经网络和支持向量机的电力系统负荷预测方法[J];信息技术;2005年07期
3 肖永山;王维庆;霍晓萍;;基于神经网络的风电场风速时间序列预测研究[J];节能技术;2007年02期
4 马细霞,夏龙兴;昭平台水库调度函数的人工神经网络模型[J];水电能源科学;2005年03期
5 芮执元;任丽娜;冯瑞成;;基于Elman神经网络的甘肃电网负荷预测模型[J];现代电力;2007年02期
6 田峻山;俞奇勇;张帆;;组合优化的能源消费量预测模型[J];资源开发与市场;2007年10期
中国博士学位论文全文数据库 前3条
1 庞清乐;基于智能算法的小电流接地故障选线研究[D];山东大学;2007年
2 李刚;水火电系统短期节能发电调度研究与应用[D];大连理工大学;2007年
3 辛菁;机器人无标定视觉伺服控制系统研究[D];西安理工大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 马静波;电力系统短期负荷预测方法研究[D];四川大学;2005年
2 张利;县级电力企业负荷预测及购电策略[D];华北电力大学(河北);2004年
3 杨靖研;电力系统短期负荷预测的研究[D];哈尔滨理工大学;2004年
4 赵石磊;灰色系统理论在电力负荷预测中的应用[D];哈尔滨理工大学;2005年
5 夏超;基于粗糙集理论与神经网络的短期电力负荷预测的研究[D];西安理工大学;2006年
6 黄淑芹;综合评价决策支持系统模型的研究与设计[D];合肥工业大学;2006年
7 黄小红;数据仓库与数据挖掘在TPS SCADA系统中的应用研究[D];西南交通大学;2006年
8 刘家学;地区电网短期负荷预测研究[D];南昌大学;2006年
9 孟维伟;基于神经网络的交通量预测技术研究[D];南京理工大学;2006年
10 李云飞;支持向量机在电力系统短期负荷预测中的应用及改进[D];西南交通大学;2006年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 周虎;江岳春;陈旭;黄珊;彭信淞;;模糊聚类分析和代数算法结合的短期负荷预测[J];电力系统及其自动化学报;2011年03期
2 郭华安;加玛力汗·库马什;常喜强;姚秀萍;;电力系统短期负荷预测精度研究[J];科技资讯;2011年21期
3 袁斌;方芩璐;罗滇生;王娟;;短期负荷预测中对输入-输出关联度的改进[J];电力系统及其自动化学报;2011年03期
4 代小红;王光利;;L-M优化BP算法在短期负荷预测中的应用[J];计算机科学;2011年07期
5 李慧;王来运;;基于混沌蚁群算法的电力短期负荷预测[J];北京信息科技大学学报(自然科学版);2011年04期
6 张红;张建红;康岩松;;基于GA的改进SVM算法对RBF优化算法在短期负荷预测中的应用[J];长春工程学院学报(自然科学版);2011年02期
7 刘彬;王红蕾;;贵州输配电网短期负荷可行性预测[J];机械与电子;2010年S1期
8 黄昕颖;;高阶灰色预测模型在短期电力负荷预测中的应用研究[J];机电信息;2011年18期
9 彭显刚;胡松峰;吕大勇;;基于RBF神经网络的短期负荷预测方法综述[J];电力系统保护与控制;2011年17期
10 王小波;刘德强;;基于人工神经网络的短期负荷预测的研究[J];电力学报;2011年04期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 胡松峰;彭显刚;;电网短期负荷预测方法综述[A];武汉(南方九省)电工理论学会第22届学术年会、河南省电工技术学会年会论文集[C];2010年
2 盛琼;顾泽;骆丽楠;;基于实时气象要素的湖州短期负荷预测研究[A];第八届长三角气象科技发展论坛论文集[C];2011年
3 邢晓哲;刘玉良;丁旭元;;考虑端点效应的经验模态分解在短期负荷预测中的应用[A];低碳经济与科学发展——吉林省第六届科学技术学术年会论文集[C];2010年
4 刘念;徐成华;;利用RBF对农村低压台区进行短期负荷预测[A];新世纪 新机遇 新挑战——知识创新和高新技术产业发展(上册)[C];2001年
5 杜欣慧;张岭;毕艳华;;采用自适应神经网络进行短期负荷预测[A];2004全国测控、计量与仪器仪表学术年会论文集(下册)[C];2004年
6 田晓;颜勇;孔凡坊;顾德英;;新型神经网络在短期负荷预测中的应用研究[A];山东电机工程学会第五届供电专业学术交流会论文集[C];2008年
7 李婷;徐搏;刘青山;刘俊男;辛鹏;;基于EMD与SVM及GA相结合的短期负荷预测[A];低碳经济与科学发展——吉林省第六届科学技术学术年会论文集[C];2010年
8 郭恒;罗可;唐贤瑛;;基于自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的电力系统短期负荷预测[A];第十届全国电工数学学术年会论文集[C];2005年
9 高荣;刘晓华;;短期负荷预测的模糊聚类多支持向量机模型研究[A];2009中国控制与决策会议论文集(2)[C];2009年
10 高秉健;吕金虎;;基于混沌时间序列的电力系统短期负荷预测[A];2001中国控制与决策学术年会论文集[C];2001年
中国重要报纸全文数据库 前7条
1 通讯员 池长斌;宁夏电力短期负荷预测保持领先[N];中国电力报;2011年
2 张树斌 范明;湖北电网中、短期负荷预测系统显神威[N];华中电力报;2001年
3 王海亚;负荷预测的几种方法及特点[N];黔西南日报;2008年
4 通讯员池长斌;宁夏电网短期负荷预测西北第一[N];中国电力报;2011年
5 本报记者 林海宇;对迎峰度夏和奥运保电工作再部署再动员[N];华东电力报;2008年
6 曹琰陈也清;华中电网用电负荷创新高[N];国家电网报;2008年
7 崔春华;西北电网公司积极调度缓解我省供电紧张[N];陕西日报;2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 王硕禾;基于短期负荷预测技术的电能控制系统研究[D];天津大学;2009年
2 张智晟;基于多元理论融合的电力系统短期负荷预测的研究[D];天津大学;2004年
3 程其云;基于数据挖掘的电力短期负荷预测模型及方法的研究[D];重庆大学;2004年
4 杨奎河;短期电力负荷的智能化预测方法研究[D];西安电子科技大学;2004年
5 雷绍兰;基于电力负荷时间序列混沌特性的短期负荷预测方法研究[D];重庆大学;2005年
6 卢芸;短期电力负荷预测关键问题与方法的研究[D];沈阳工业大学;2007年
7 杨尚东;发电商市场预测与竞价决策优化新方法研究[D];华北电力大学(北京);2007年
8 孙春顺;风力发电系统运行与控制方法研究[D];湖南大学;2008年
9 郑永康;相空间重构与支持向量机结合的短期负荷预测研究[D];西南交通大学;2008年
10 王志勇;数据挖掘方法在短期负荷预测中的应用研究[D];浙江大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 朱焕荣;遗传规划在电力短期负荷预测中的应用[D];河北农业大学;2011年
2 刘凯;基于改进BP神经网络的短期负荷预测研究[D];河海大学;2005年
3 冷北雪;基于支持向量机的电力系统短期负荷预测[D];西南交通大学;2010年
4 杨晓晶;基于EMD和高斯过程回归组合模型的短期电力负荷预测方法研究[D];昆明理工大学;2010年
5 刘继胜;基于人工神经网络的电力系统短期负荷预测的应用分析[D];华北电力大学(北京);2011年
6 赵福成;基于人工神经网络的短期负荷预测[D];华北电力(北京)大学;2002年
7 李海东;人工智能方法在电力系统短期负荷预测中的研究[D];辽宁工程技术大学;2002年
8 李琳娜;配电GIS中的短期负荷预测的研究与实现[D];华中科技大学;2010年
9 陈晨;基于WNN神经网络的短期负荷预测[D];西安理工大学;2010年
10 白波;基于加权LS-SVM的短期负荷预测研究[D];东北电力大学;2011年
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