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《电力系统自动化》 2000年11期
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模糊集理论在电力系统短期负荷预测中的应用

严华  吴捷  马志强  吴列鑫  
【摘要】:由于模糊系统能够在任意精度上一致逼近任何定义在致密集上的非线性函数 ,具有从大量数据中提取相似性的强大能力 ,且能同时利用数据信息和语言信息 ,因此模糊集理论在电力系统短期负荷预测中得到了越来越广泛的应用。文中对模糊集理论应用于电力系统短期负荷预测中的研究现状进行了综述 ,包括模糊集理论分别与专家系统、传统的预测技术、人工神经网络相结合在短期负荷预测中的应用 ,以及模糊逻辑系统在短期负荷预测中的应用 ,并指出了这一技术的发展趋势及应用前景

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【引证文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 葛广军;程显;;RBF神经网络自适应模糊控制在短期负荷预测中的应用[J];平顶山工学院学报;2007年02期
2 张有兵;翁国庆;;分布式发电系统中的人工智能技术[J];电力科学与技术学报;2009年01期
3 万国成;王汉华;;最小二乘法在配网馈线年度负荷预测中的应用[J];电气应用;2008年09期
4 康重庆,夏清,张伯明;电力系统负荷预测研究综述与发展方向的探讨[J];电力系统自动化;2004年17期
5 钱卫华;姚建刚;龙立波;张凯;;基于短期相关性和负荷增长的中长期负荷预测[J];电力系统自动化;2007年11期
6 潘学华;;基于一种改进的遗传模糊算法的短期负荷预测[J];电气开关;2012年02期
7 刘燕,龙新峰,梁平;电力负荷非线性预测方法与研究方向探讨[J];广东电力;2005年07期
8 李程;谭阳红;;电力负荷的径向基函数神经网络模型预测[J];广东电力;2010年05期
9 何建平;吉培荣;陈军;徐文令;常文婧;;基于NMF和RVM的短期负荷预测[J];电源技术应用;2012年11期
10 李程;谭阳红;;电力负荷的RBF神经网络预测[J];黑龙江电力;2010年04期
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 谢忠玉;电力短期负荷时间序列混沌特性分析及预测研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 张昀;电力系统短期负荷智能化预测方法[D];重庆大学;2011年
3 程其云;基于数据挖掘的电力短期负荷预测模型及方法的研究[D];重庆大学;2004年
4 杨奎河;短期电力负荷的智能化预测方法研究[D];西安电子科技大学;2004年
5 叶旭东;地区电网负荷预测与优化模式理论及应用研究[D];辽宁工程技术大学;2006年
6 仇伟杰;中国电力经济运行规律研究[D];南京航空航天大学;2006年
7 吴琼;电网智能调度决策支持系统的研究与实现[D];华北电力大学(北京);2008年
8 郑永康;相空间重构与支持向量机结合的短期负荷预测研究[D];西南交通大学;2008年
9 赵敏;基于混沌理论的电力推进船舶电力负荷预测[D];大连海事大学;2008年
10 任海军;基于智能计算的配电网负荷预测方法研究[D];重庆大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 张鑫;基于支持向量机的能源管理系统短期负荷预测[D];长春工业大学;2010年
2 唐衍;基于EMD方法的电力系统短期负荷预测[D];上海交通大学;2011年
3 殷子皓;基于支持向量回归建模方法的短期电力负荷预测研究[D];天津大学;2010年
4 张璇;基于信息熵原理的协同负荷预测问题的研究[D];天津大学;2012年
5 侯英伟;考虑历史数据影响因素的电力系统短期电量预测研究[D];燕山大学;2012年
6 柯子桓;广州萝岗配电网规划研究[D];华南理工大学;2011年
7 戴晓红;宁波江东区20kV电压等级适应性探讨[D];浙江大学;2012年
8 王诚勃;基于模糊集理论的电力系统短期负荷预测研究[D];华北电力大学;2001年
9 张晓;电力系统短期负荷预测研究[D];四川大学;2001年
10 赵敏;基于模糊神经网络的短期负荷预测系统的研究及实现[D];华北电力大学(河北);2003年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前7条
1 韩祯祥,吴小苗;模糊集理论在电力系统中的应用(二)[J];电力系统自动化;1994年04期
2 丁辉;模糊决策中的知识获取及其在负荷预报中的实现途径[J];电力系统自动化;1995年12期
3 王辛,孟昭敦;短期负荷预报最优算法的模糊判据[J];电力系统自动化;1995年12期
4 张昊,吴捷,郁滨;电力负荷的模糊预测方法[J];电力系统自动化;1997年12期
5 张小平,王伟;短期电力负荷预报的自适应模糊神经网络方法[J];电力系统自动化;1998年01期
6 张昊,吴捷;一种简单易行的短期负荷预测系统[J];电网技术;1998年07期
7 胡兆光,方燕平;智能工程与负荷预测[J];电网技术;1999年05期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 刘盛松;王正风;王敏;;采用神经网络与模糊曲线相结合的短期电力负荷预测方法[J];安徽水利水电职业技术学院学报;2001年00期
2 胡兆光;李英;李琼慧;韩新阳;单葆国;;电力供需实验室的开发与建设[J];电力技术经济;2007年01期
3 邵俊松,李庚银,周明;电力系统低频振荡分析及振荡解列策略研究综述[J];电力情报;2000年02期
4 韩居华,王惠英,王立新;模糊式电力系统稳定器研究综述[J];电力情报;1998年02期
5 吕志来,张保会;基于ANN和模糊控制相结合的电力负荷短期预测方法[J];电力系统自动化;1999年22期
6 肖峻,张义,王成山;基于专家系统的城市电网规划进程智能化控制系统[J];电力系统自动化;2003年11期
7 吴捷,严华;基于自适应最优模糊逻辑系统的短期负荷预测方法[J];电力系统自动化;1999年17期
8 范春菊,张兆宁,郁惟镛,邱双平;模糊神经网络在区分电力系统故障和振荡中的应用[J];电力系统及其自动化学报;2001年03期
9 严华,吴捷,杨苹;智能化的短期负荷预测系统[J];电力自动化设备;2000年02期
10 周篁;基于智能工程的风电发展政策研究方法[J];电网技术;2003年12期
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 谢宏;电力系统日负荷预测理论与方法的研究[D];华北电力大学;2002年
2 覃光华;人工神经网络技术及其应用[D];四川大学;2003年
3 程新功;电力系统分布式无功电压优化控制研究[D];山东大学;2003年
4 肖峻;城市电网规划计算机辅助决策新技术的研究与实现[D];天津大学;2003年
5 苏胜新;电力系统若干关键技术研究及应用[D];华中科技大学;2005年
6 袁家海;电力与经济发展关系研究[D];华北电力大学(北京);2006年
7 张文;基于粒子群体优化算法的电力系统无功优化研究[D];山东大学;2006年
8 万星;水电科学中若干新方法应用研究[D];四川大学;2006年
9 丁伟;市场机制下输电规划方法研究与投资分析[D];华北电力大学(北京);2007年
10 卢芸;短期电力负荷预测关键问题与方法的研究[D];沈阳工业大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 杨子国;中长期电力负荷FRARMA预测模型研究[D];大连理工大学;2010年
2 张鑫;基于支持向量机的能源管理系统短期负荷预测[D];长春工业大学;2010年
3 皮志贤;基于决策树的电力负荷预测模型研究[D];华北电力大学(北京);2011年
4 刘艳萍;风电场出力的短期预测研究[D];华北电力大学;2011年
5 周野;基于粒子群优化算法的短期电力负荷预测[D];湖南大学;2009年
6 李琳娜;配电GIS中的短期负荷预测的研究与实现[D];华中科技大学;2010年
7 崔红伟;SVS在风电场低电压穿越中的控制策略研究[D];河北工业大学;2011年
8 黄芸;基于神经网络的短期电力负荷预测模型研究[D];天津大学;2011年
9 邓文斌;县级中低压配电网规划研究[D];长沙理工大学;2011年
10 耿光飞;珠海市电力负荷预测研究[D];中国农业大学;2000年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 李龙澍,凌成;基于时态逻辑的知识表示研究[J];安徽大学学报(自然科学版);2002年02期
2 李玲纯;田丽;;基于遗传算法和BP神经网络的短期电力负荷预测[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2009年03期
3 周之虎,金展平;n阶变系数线性常微分方程的一种差分近似解[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);1994年01期
4 赵海青,牛东晓;灰色优选组合预测模型及其应用[J];保定师范专科学校学报;2002年02期
5 贾治宇;康锐;;基于ARIMA模型的备件消耗预测方法[J];兵工自动化;2009年06期
6 武悦;关于灰色系统模型GM(1,1)适用范围的讨论[J];北京工业大学学报;1999年01期
7 左云波,张怀存;一种改进的BP网络快速算法[J];北京机械工业学院学报;2005年01期
8 修春波,刘向东,张宇河;相空间重构延迟时间与嵌入维数的选择[J];北京理工大学学报;2003年02期
9 许宝杰;张建民;徐小力;李建伟;;抑制EMD端点效应方法的研究[J];北京理工大学学报;2006年03期
10 郎风华;谷利泽;杨义先;钮心忻;;改进的冲突证据组合规则[J];北京邮电大学学报;2008年03期
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 范九伦;模糊聚类新算法与聚类有效性问题研究[D];西安电子科技大学;1998年
2 谢宏;电力系统日负荷预测理论与方法的研究[D];华北电力大学;2002年
3 许涛;电力系统安全稳定的智能挖掘[D];华北电力大学(北京);2004年
4 吕淑萍;小波网络建模预报方法研究及其在股市预测中的应用[D];哈尔滨工程大学;2004年
5 程其云;基于数据挖掘的电力短期负荷预测模型及方法的研究[D];重庆大学;2004年
6 杨奎河;短期电力负荷的智能化预测方法研究[D];西安电子科技大学;2004年
7 冯丽;数据挖掘和人工智能理论在短期电力负荷预测中的应用研究[D];浙江大学;2005年
8 雷绍兰;基于电力负荷时间序列混沌特性的短期负荷预测方法研究[D];重庆大学;2005年
9 胡丹;小波支持向量回归模型及其应用研究[D];西南交通大学;2006年
10 卢山;基于非线性动力学的金融时间序列预测技术研究[D];东南大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 张炜桀;智能电网环境下的电力负荷预测[D];西南交通大学;2011年
2 赵会;地区宏观经济预测中的人工神经网络模型与方法研究[D];大连理工大学;2000年
3 郑华;电力市场下负荷预测的研究[D];华北电力大学;2000年
4 焦素清;电力MIS关键技术研究及应用[D];华北电力大学;2000年
5 周勇;电力系统短期负荷预测的研究[D];西安理工大学;2001年
6 李灏荃;遗传算法及神经网络在数据融合中的应用[D];西安电子科技大学;2001年
7 张国华;基于神经网络的短期负荷预测[D];华北电力大学;2001年
8 张晓;电力系统短期负荷预测研究[D];四川大学;2001年
9 苏炜宏;电力系统短期负荷预测主成分分析和人工神经网络的组合方法[D];南京理工大学;2002年
10 赵福成;基于人工神经网络的短期负荷预测[D];华北电力(北京)大学;2002年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 陈晶;杨春玲;郑安豫;;短期负荷预测的自适应加权支持向量机新方法[J];安徽电气工程职业技术学院学报;2011年01期
2 宋振宇;谭勖;刘宇;邵阳;;基于混沌理论和BP神经网络的某基地电力短期负荷预测[J];兵工自动化;2011年11期
3 闫冬梅;任丽莉;康冰;;基于小波回归分析法的短期负荷预测模型研究[J];长春师范学院学报(自然科学版);2010年04期
4 张红;张建红;康岩松;;基于GA的改进SVM算法对RBF优化算法在短期负荷预测中的应用[J];长春工程学院学报(自然科学版);2011年02期
5 李春生;陈光辉;;基于最大信息压缩指标与层次分析法的电力负荷组合预测模型[J];电力科学与技术学报;2008年01期
6 唐巍;赵云军;;农村电网智能化建设的思考[J];电力科学与技术学报;2010年04期
7 王军延;张远新;王宝和;;基于灰色模型的某型装备可靠性相关参数预估[J];四川兵工学报;2011年02期
8 曾鸣;刘洋;王蕾;陈玉胜;李彦吉;贾海清;刘长玺;尹兆文;;电力市场环境下的典型产业月用电负荷预测分析[J];科技和产业;2012年05期
9 穆钢;郭鹏伟;肖白;刘青林;杨士慧;周潮;张宇;;基于灰色均生函数模型的电力系统月度负荷预测[J];东北电力大学学报;2011年03期
10 赵志民;盛四清;;基于小波分析和遗传程序设计的短期负荷预测[J];电测与仪表;2010年S1期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 屈利;苑津莎;张卫华;李丽;;结合粗糙集的事例推理在负荷预测中的应用[A];2007年河北省电子学会、河北省计算机学会、河北省自动化学会、河北省人工智能学会、河北省计算机辅助设计研究会、河北省软件行业协会联合学术年会论文集[C];2007年
2 胡松峰;彭显刚;;电网短期负荷预测方法综述[A];武汉(南方九省)电工理论学会第22届学术年会、河南省电工技术学会年会论文集[C];2010年
3 王永春;;一种复合的支持向量机模型在电力系统短期负荷中的应用[A];第十届全国电工数学学术年会论文集[C];2005年
4 陈昊;张钊;陈强;李翔;;基于非高斯分布GARCH模型的负荷预测[A];第十一届全国电工数学学术年会论文集[C];2007年
5 屈利;苑津莎;张卫华;李丽;;基于事例推理的负荷预测[A];中国仪器仪表学会第九届青年学术会议论文集[C];2007年
6 王莹;盛四清;;基于自回归动平均模型和神经网络算法的加权组合的电力系统的负荷预测[A];中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会论文集(上册)[C];2008年
7 谭伟聪;蒋金良;;考虑天气因素的惠州电网短期负荷灰色优化组合预测[A];中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会论文集(上册)[C];2008年
8 谭伟聪;蒋金良;;基于确定性退火方法的RBF模型在短期负荷预测中的应用[A];中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会论文集(中册)[C];2008年
9 叶淳铮;常鲜戎;;基于小波变换和支持向量机的电力系统短期负荷预测[A];中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会论文集(中册)[C];2008年
10 卢小芬;林志超;方瑞明;;基于组合式支持向量机的电力系统短期负荷预测方法[A];中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会论文集(中册)[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 肖毅;体育赛事背景广告曝光参数虚拟预测研究[D];上海体育学院;2010年
2 徐河杭;面向PLM的数据挖掘技术和应用研究[D];浙江大学;2010年
3 王建军;基于知识挖掘技术的智能协同电力负荷预测研究[D];华北电力大学(北京);2011年
4 李智;风电规律预测及对电网运行影响的研究[D];山东大学;2011年
5 郑高;二型模糊系统模糊性测度及其在电力负荷预测中的应用研究[D];西南交通大学;2011年
6 王永利;区域客户端能源综合需求侧管理理论及应用研究[D];华北电力大学;2010年
7 张昀;电力系统短期负荷智能化预测方法[D];重庆大学;2011年
8 刘佳;电力系统中若干优化问题的研究[D];东北大学;2009年
9 尹新;群智能算法与电力负荷预测研究[D];湖南大学;2011年
10 毛李帆;电网规划中长期负荷预测技术的研究[D];湖南大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 张永锋;半参数回归模型在中长期负荷预测中的应用[D];郑州大学;2010年
2 李娅;基于混沌理论的电力谐波检测研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 王嘉钰;全电力推进船舶短期电力负荷预测研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
4 于媛媛;基于组合预测的核电产业发展趋势研究[D];大连理工大学;2010年
5 杨子国;中长期电力负荷FRARMA预测模型研究[D];大连理工大学;2010年
6 陈启;基于支持向量回归在短期负荷预测中的应用[D];河北工程大学;2010年
7 李玲玲;基于混沌神经网络的电力负荷预测[D];哈尔滨理工大学;2010年
8 梅豫明;“十二五”粤东高压输电网规划研究[D];华南理工大学;2010年
9 闫冬梅;大孤山选矿厂电能信息采集及短期负荷预测的研究[D];长春工业大学;2010年
10 毕志鹏;中长期负荷预测算法研究及系统实现[D];南昌大学;2010年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前3条
1 阙连元,叶世勋,丁剑明;开放式SCADA/EMS系统支持的在线负荷预测系统[J];电力系统自动化;1993年10期
2 王辛,林清;决策支持系统(DSS)在电力系统负荷预报中的应用[J];电力系统自动化;1994年10期
3 侯志俭,吴际舜,张琦雨,万亮,潘龙兴;电力系统短期负荷预报的几种改进手段[J];电力系统自动化;1996年07期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 陈景阳,白永峰;电力系统短期负荷预测的静态分析[J];青海电力;2004年04期
2 李芹;许强;吴琼;;基于模糊C-均值聚类分析与BP网络的短期负荷预测[J];上海电力学院学报;2005年04期
3 杨胡萍;白慧;刘家学;张力;;基于改进RBF神经网络的电力系统短期负荷预测[J];东华大学学报(自然科学版);2008年02期
4 叶淳铮;常鲜戎;顾为国;;基于小波变换和支持向量机的电力系统短期负荷预测[J];电力系统保护与控制;2009年14期
5 赵宇红,赵学成,肖金凤;多层前馈神经网络在电力系统短期负荷预测中的应用[J];南华大学学报(理工版);2004年01期
6 赵琳;一种基于人工神经网络的短期负荷预测技术[J];山西电力技术;1998年01期
7 张红梅;卫志农;龚灯才;刘玲;;基于粒子群支持向量机的短期电力负荷预测[J];继电器;2006年03期
8 杨英;;一种基于模糊逻辑和神经网络的短期负荷预测的方法[J];四川电力技术;2006年04期
9 王翠茹;杜鹃;张鑫林;;基于SGOA神经网络的短期负荷预测[J];计算机工程与应用;2007年20期
10 李振涛;张国立;王淑玲;;人口迁移神经网络在电力系统短期负荷预测中的应用[J];华东电力;2007年07期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 胡松峰;彭显刚;;电网短期负荷预测方法综述[A];武汉(南方九省)电工理论学会第22届学术年会、河南省电工技术学会年会论文集[C];2010年
2 叶淳铮;常鲜戎;;基于小波变换和支持向量机的电力系统短期负荷预测[A];中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会论文集(中册)[C];2008年
3 盛琼;顾泽;骆丽楠;;基于实时气象要素的湖州短期负荷预测研究[A];第八届长三角气象科技发展论坛论文集[C];2011年
4 邢晓哲;刘玉良;丁旭元;;考虑端点效应的经验模态分解在短期负荷预测中的应用[A];低碳经济与科学发展——吉林省第六届科学技术学术年会论文集[C];2010年
5 杜欣慧;廉巍巍;孟春炜;;基于人工神经网络的短期电力负荷预测研究[A];2006北京地区高校研究生学术交流会——通信与信息技术会议论文集(上)[C];2006年
6 赵世伟;吴捷;刘永强;雷春林;董萍;;电力系统节假日短期负荷预测[A];2003中国控制与决策学术年会论文集[C];2003年
7 刘念;徐成华;;利用RBF对农村低压台区进行短期负荷预测[A];新世纪 新机遇 新挑战——知识创新和高新技术产业发展(上册)[C];2001年
8 郭恒;罗可;唐贤瑛;;基于自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的电力系统短期负荷预测[A];第十届全国电工数学学术年会论文集[C];2005年
9 田晓;颜勇;孔凡坊;顾德英;;新型神经网络在短期负荷预测中的应用研究[A];山东电机工程学会第五届供电专业学术交流会论文集[C];2008年
10 林香;姜青山;洪志令;董槐林;;一种基于模糊集理论的判定聚类有效性的新指标[A];第二十二届中国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2005年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 通讯员 池长斌;宁夏电力短期负荷预测保持领先[N];中国电力报;2011年
2 王海亚;负荷预测的几种方法及特点[N];黔西南日报;2008年
3 张树斌 范明;湖北电网中、短期负荷预测系统显神威[N];华中电力报;2001年
4 介曼莹 孟祥武;电力系统职务犯罪的原因及预防对策[N];中国电力报;2006年
5 国家电监会市场监管部 供稿;蒙古电力市场改革简介[N];中国电力报;2006年
6 ;履行社会责任 全力克难攻坚[N];恩施日报;2006年
7 陈随有;电力“减薪风暴”是在逗人玩[N];上海证券报;2006年
8 本报记者 李胜永赵汀;2008,看ABB如何将“可持续发展”本土化[N];中国电力报;2007年
9 萧然;如何让电网更坚强[N];人民日报;2008年
10 李嘉;HPSureStoreDLT自动加载磁带机在电力系统数据备份中的应用[N];中国高新技术产业导报;2000年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 张智晟;基于多元理论融合的电力系统短期负荷预测的研究[D];天津大学;2004年
2 王硕禾;基于短期负荷预测技术的电能控制系统研究[D];天津大学;2009年
3 程其云;基于数据挖掘的电力短期负荷预测模型及方法的研究[D];重庆大学;2004年
4 雷绍兰;基于电力负荷时间序列混沌特性的短期负荷预测方法研究[D];重庆大学;2005年
5 吴宏晓;基于软计算方法的电力系统负荷预测[D];上海交通大学;2007年
6 孙春顺;风力发电系统运行与控制方法研究[D];湖南大学;2008年
7 张文;基于粒子群体优化算法的电力系统无功优化研究[D];山东大学;2006年
8 郑永康;相空间重构与支持向量机结合的短期负荷预测研究[D];西南交通大学;2008年
9 刘佳;电力系统中若干优化问题的研究[D];东北大学;2009年
10 杨奎河;短期电力负荷的智能化预测方法研究[D];西安电子科技大学;2004年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 周海明;人工神经网络应用于电力系统短期负荷预测的研究[D];广西大学;2001年
2 赵福成;基于人工神经网络的短期负荷预测[D];华北电力(北京)大学;2002年
3 李海东;人工智能方法在电力系统短期负荷预测中的研究[D];辽宁工程技术大学;2002年
4 朱焕荣;遗传规划在电力短期负荷预测中的应用[D];河北农业大学;2011年
5 刘继胜;基于人工神经网络的电力系统短期负荷预测的应用分析[D];华北电力大学(北京);2011年
6 冷北雪;基于支持向量机的电力系统短期负荷预测[D];西南交通大学;2010年
7 邵莹;基于神经网络的电力系统短期负荷预测研究[D];哈尔滨理工大学;2005年
8 陈晨;基于WNN神经网络的短期负荷预测[D];西安理工大学;2010年
9 胡启元;针对电力系统短期负荷预测的研究[D];四川大学;2004年
10 刘凯;基于改进BP神经网络的短期负荷预测研究[D];河海大学;2005年
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