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《电力系统自动化》 2000年09期
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短期负荷预测的综合模型

程旭  康重庆  夏清  沈瑜  
【摘要】:进行实际短期负荷预测时 ,对某个固定地区 ,用不同预测方法可能得到不同的预测结果。文中基于对这些不同的预测结果的分析 ,提出了以得到一个唯一的综合预测曲线为目标的优化模型。根据模式识别的基本原理 ,这个新模型以待预测日与历史日之间相关因素的最佳匹配为原则。通过虚拟预测结果与实际负荷曲线数据的误差平方和的最小化 ,可以得到综合模型中各种单一预测结果所占的权重值大小。实际算例研究表明 ,综合模型的预测结果优于各种单一方法的预测结果

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 卫志农;常宝立;汪方中;李曼岭;王圈;;地区电网变压器经济运行实时控制系统[J];电力系统自动化;2006年01期
2 康重庆,夏清,张伯明;电力系统负荷预测研究综述与发展方向的探讨[J];电力系统自动化;2004年17期
3 杨正瓴,林孔元;电力系统负荷记录混沌特性成因的探讨[J];电力系统自动化;2002年10期
4 高峰,康重庆,程旭,沈瑜,夏清,彭涛,周安石;短期负荷预测相关因素的自适应训练[J];电力系统自动化;2002年18期
5 莫维仁,张伯明,孙宏斌,胡子衡;短期负荷综合预测模型的探讨[J];电力系统自动化;2004年01期
6 胡子珩;刘顺桂;邱利斌;朱成骐;张伯明;孙宏斌;;深圳电网智能化自动运行短期负荷预测系统[J];电网技术;2005年23期
7 唐向阳;应用于短期负荷预测的自适应建模方法[J];广西电力;2002年03期
8 陈思杰;周浩;;电力市场电价预测方法综述[J];继电器;2006年11期
9 袁张伟,杜秀华;工业企业用户短期负荷预测的仿真研究[J];计算机仿真;2005年09期
10 郑烇,王俊普,蔡庆生;一种基于时间范例的预测技术[J];南京大学学报(自然科学版);2003年02期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 唐向阳;;应用于短期负荷预测的自适应建模方法[A];广西电机工程学会第七届青年学术交流会论文集[C];2002年
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 梁文潮;我国区域电力市场研究[D];武汉理工大学;2004年
2 刘继春;电力市场环境下发电公司竞价策略及市场力研究[D];四川大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 张红梅;基于支持向量机的电力系统短期负荷预测研究[D];河海大学;2006年
2 常莉;城市配电网负荷预测研究[D];太原理工大学;2000年
3 张晓;电力系统短期负荷预测研究[D];四川大学;2001年
4 王诚勃;基于模糊集理论的电力系统短期负荷预测研究[D];华北电力大学;2001年
5 赵福成;基于人工神经网络的短期负荷预测[D];华北电力(北京)大学;2002年
6 金艳;综合动态负荷特性的分类与综合研究[D];河海大学;2002年
7 王津;衡水电网能量管理系统实用化的研究[D];华北电力大学(河北);2005年
8 甘雯;小负荷大波动地区短期负荷预测模型研究[D];浙江大学;2007年
9 王升治;深圳电网短期负荷预测闭环运行系统的研究[D];上海交通大学;2006年
10 倪方云;青浦地区短期电力负荷预测研究[D];上海交通大学;2008年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 康重庆,程旭,夏清,沈瑜;一种规范化的处理相关因素的短期负荷预测新策略[J];电力系统自动化;1999年18期
2 康重庆,夏清,沈瑜,相年德;电力系统负荷预测的综合模型[J];清华大学学报(自然科学版);1999年01期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 陈璟华,陈少华,杨宜民;考虑最大负荷供应能力的电源规划方案[J];电工技术杂志;2003年01期
2 聂艳丽;周明;杨照芬;李庚银;;最优组合预测方法在电价预测中的应用[J];电力科学与工程;2005年04期
3 毛大澎,李文启,杨保灿;电力营销分析与预测系统在河南的应用[J];电力需求侧管理;2000年02期
4 康重庆,程旭,夏清,沈瑜;一种规范化的处理相关因素的短期负荷预测新策略[J];电力系统自动化;1999年18期
5 牛辉,程浩忠,张焰,陈陈;电网扩展规划的可靠性和经济性研究综述[J];电力系统自动化;2000年01期
6 伍力,吴捷,钟丹虹;多目标优化改进遗传算法在电网规划中的应用[J];电力系统自动化;2000年12期
7 黄日星,康重庆,夏清;电力市场中的边际电价预测[J];电力系统自动化;2000年22期
8 蔡磊,张焰,程浩忠;考虑系统暂态稳定性的电网规划方法[J];电力系统自动化;2001年06期
9 莫维仁,孙宏斌,张伯明;面向电力市场的短期负荷预测系统设计及实现[J];电力系统自动化;2001年23期
10 杨正瓴,林孔元;电力系统负荷记录混沌特性成因的探讨[J];电力系统自动化;2002年10期
中国重要会议论文全文数据库 前4条
1 侯广松;刘伟生;;适用于地区电网的短期负荷预测方法的研究[A];2005中国电机工程学会电力系统自动化专委会全国供用电管理自动化学术交流暨供用电管理自动化学科组第二届年会论文集[C];2005年
2 李小锐;黎灿兵;袁彦;;基于下级负荷预测的短期负荷预测新算法[A];中南七省(区)电力系统专业委员会第二十二届联合学术年会论文集[C];2007年
3 赵世伟;吴捷;刘永强;雷春林;董萍;;电力系统节假日短期负荷预测[A];2003中国控制与决策学术年会论文集[C];2003年
4 侯广松;刘伟生;谢广建;;基于相关因素映射和神经网络的短期负荷预测[A];2006电力系统自动化学术交流研讨大会论文集[C];2006年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 吉兴全;市场机制下输电网的投资规划分析[D];天津大学;2003年
2 冯俊婷;中国实验快堆钠泵故障诊断系统的开发研究[D];中国原子能科学研究院;2003年
3 周湶;基于GIS的配电网规划智能决策支持系统及其算法研究[D];重庆大学;2004年
4 钟波;基于软计算理论的电力系统可靠性评估模型与算法研究[D];重庆大学;2004年
5 梁文潮;我国区域电力市场研究[D];武汉理工大学;2004年
6 余欣梅;考虑谐波影响的配电网电容器优化模型及相关算法研究[D];华中科技大学;2004年
7 陈卫;超高压输电线路保护仿真及新型纵联保护研究[D];华中科技大学;2004年
8 程新功;电力系统分布式无功电压优化控制研究[D];山东大学;2003年
9 苏胜新;电力系统若干关键技术研究及应用[D];华中科技大学;2005年
10 杨宁;机会约束规划在输电系统规划中的应用研究[D];浙江大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 杨佳;变压器经济运行实用化方法的研究[D];河海大学;2006年
2 傅忠云;粒子群—神经网络混合算法及粗糙集理论在电力系统短期负荷预测中的应用[D];福州大学;2006年
3 罗军;跨平台短期负荷预测系统的研究、设计、实现[D];清华大学;2006年
4 王白玲;电力负荷组合预测的理论方法及影响因素分析[D];华北电力大学(北京);2005年
5 邱广;基于神经网络带蓄热器的工业锅炉房负荷预测及优化运行研究[D];东华大学;2005年
6 王菊;电力网理论线损管理系统的设计实现[D];燕山大学;2000年
7 耿光飞;珠海市电力负荷预测研究[D];中国农业大学;2000年
8 周勇;电力系统短期负荷预测的研究[D];西安理工大学;2001年
9 周海明;人工神经网络应用于电力系统短期负荷预测的研究[D];广西大学;2001年
10 张昆;基于遗传算法的城市配电网无功综合优化[D];华北电力大学;2001年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 赵登福,张涛,杨增辉,谷庆利,夏道止;基于GN-BFGS算法的RBF神经网络短期负荷预测[J];电力系统自动化;2003年04期
2 许涛,贺仁睦,王鹏,徐东杰;基于输入空间压缩的短期负荷预测[J];电力系统自动化;2004年06期
3 张林,刘先珊,阴和俊;基于时间序列的支持向量机在负荷预测中的应用[J];电网技术;2004年19期
4 杨正瓴;田勇;张广涛;林孔元;;相似日短期负荷预测的非线性理论基础与改进[J];电网技术;2006年06期
5 姜勇,卢毅;电力系统短期负荷预测的模糊神经网络方法[J];湖南电力;2002年01期
6 王晓丹,王积勤;支持向量机训练和实现算法综述[J];计算机工程与应用;2004年13期
7 刘涤尘,夏昌浩,胡翔勇,刘黎明;基于模糊集的电力系统神经网络负荷预报研究[J];武汉大学学报(工学版);2002年04期
8 王锡淮,朱思锋;基于支持向量机的船舶电力负荷预测[J];中国电机工程学报;2004年10期
9 荣雅君,殷桂梁,陈宝国;电力系统中长期负荷预测的灰色动态模型研究[J];燕山大学学报;1997年04期
10 祝滨,刘耀年,陈得治;负荷分析与短期负荷预测的研究[J];东北电力技术;1999年11期
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 程其云;基于数据挖掘的电力短期负荷预测模型及方法的研究[D];重庆大学;2004年
2 冯丽;数据挖掘和人工智能理论在短期电力负荷预测中的应用研究[D];浙江大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 仲伟宽;数据挖掘技术在负荷特性分析中的应用[D];东南大学;2006年
2 王李东;基于支持向量机(SVM)的短期负荷预测的研究[D];华中科技大学;2005年
3 苏炜宏;电力系统短期负荷预测主成分分析和人工神经网络的组合方法[D];南京理工大学;2002年
4 徐军华;电力系统短期负荷预测模型与优选的研究[D];四川大学;2004年
5 朱向阳;电力系统短期负荷预测及其应用系统[D];东南大学;2004年
6 向凌;梯级水电站优化运行的算法及应用研究[D];华中科技大学;2004年
7 邱广;基于神经网络带蓄热器的工业锅炉房负荷预测及优化运行研究[D];东华大学;2005年
8 李小燕;配电网中长期负荷预测模型的研究[D];合肥工业大学;2005年
9 马静波;电力系统短期负荷预测方法研究[D];四川大学;2005年
10 邵莹;基于神经网络的电力系统短期负荷预测研究[D];哈尔滨理工大学;2005年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 程其云,孙才新,张晓星,周湶,杜鹏;以神经网络与模糊逻辑互补的电力系统短期负荷预测模型及方法[J];电工技术学报;2004年10期
2 杨正瓴,林孔元;短期负荷预测相空间重构法参数优选的数值测试与分析[J];电力系统自动化;2003年16期
3 康重庆,夏清,张伯明;电力系统负荷预测研究综述与发展方向的探讨[J];电力系统自动化;2004年17期
4 康重庆,夏清,胡左浩,张伯明;电力市场中预测问题的新内涵[J];电力系统自动化;2004年18期
5 王志勇,郭创新,曹一家;改进范例推理在短期负荷预测中的应用[J];电力系统自动化;2005年12期
6 康重庆,杨高峰,夏清;电力需求的不确定性分析[J];电力系统自动化;2005年17期
7 黎静华;栗然;顾雪平;牛东晓;;网格化的电力系统短期负荷预测的MDRBR模型[J];电力系统自动化;2005年24期
8 张显;王锡凡;;短期电价预测综述[J];电力系统自动化;2006年03期
9 李明;王智灵;杨晓宇;陈宗海;;突变期电力负荷预测方法及其应用[J];电力系统自动化;2006年10期
10 唐巍;谷子;;基于相关邻近点与峰谷荷修正的短期负荷时间序列预测[J];电力系统自动化;2006年14期
中国重要会议论文全文数据库 前4条
1 李超;马幼捷;周雪松;李季;高庆雨;;负荷动态特性及模型对分析电压稳定性影响的综述[A];天津市自动化学会第十四届学术年会论文集[C];2005年
2 王永春;;一种复合的支持向量机模型在电力系统短期负荷中的应用[A];第十届全国电工数学学术年会论文集[C];2005年
3 陈昊;张钊;陈强;李翔;;基于非高斯分布GARCH模型的负荷预测[A];第十一届全国电工数学学术年会论文集[C];2007年
4 屈利;苑津莎;张卫华;李丽;;基于事例推理的负荷预测[A];中国仪器仪表学会第九届青年学术会议论文集[C];2007年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 杨正瓴;时间序列中的混沌判定、预报及其在电力系统中的应用[D];天津大学;2003年
2 程其云;基于数据挖掘的电力短期负荷预测模型及方法的研究[D];重庆大学;2004年
3 李眉眉;电力负荷混沌特性分析及其预测研究[D];四川大学;2004年
4 李慧;配电系统负荷数据处理方法的研究[D];中国农业大学;2005年
5 袁家海;电力与经济发展关系研究[D];华北电力大学(北京);2006年
6 李蒙;电力供需关系[D];华北电力大学(北京);2007年
7 曹福成;电网企业购售电经营中的优化模型与方法研究[D];华北电力大学(北京);2007年
8 黄弦超;配电网检修计划优化问题的研究[D];华北电力大学(北京);2007年
9 仇伟杰;中国电力经济运行规律研究[D];南京航空航天大学;2006年
10 王志勇;数据挖掘方法在短期负荷预测中的应用研究[D];浙江大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 张红梅;基于支持向量机的电力系统短期负荷预测研究[D];河海大学;2006年
2 黄咏容;变压器暂态故障仿真及基于支持向量机的故障辨识[D];西南交通大学;2006年
3 李丽;基于支持向量机的网络流量预测研究[D];南京理工大学;2007年
4 翟信德;基于支持向量机的大坝变形预测研究[D];合肥工业大学;2007年
5 李俊;基于支持向量机的船舶交通事故预测研究[D];武汉理工大学;2008年
6 叶蓉宣;电能需量模型及其控制策略研究[D];南京理工大学;2007年
7 程颖;电力负荷建模的工程实现与应用研究[D];河海大学;2003年
8 姜延灿;基于人工神经网络的热负荷预测及蓄热式电锅炉系统运行优化[D];重庆大学;2003年
9 夏立玲;流程工业ERP的成本计算、预测及其应用研究[D];南京工业大学;2004年
10 胡启元;针对电力系统短期负荷预测的研究[D];四川大学;2004年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 周虎;江岳春;陈旭;黄珊;彭信淞;;模糊聚类分析和代数算法结合的短期负荷预测[J];电力系统及其自动化学报;2011年03期
2 郭华安;加玛力汗·库马什;常喜强;姚秀萍;;电力系统短期负荷预测精度研究[J];科技资讯;2011年21期
3 袁斌;方芩璐;罗滇生;王娟;;短期负荷预测中对输入-输出关联度的改进[J];电力系统及其自动化学报;2011年03期
4 代小红;王光利;;L-M优化BP算法在短期负荷预测中的应用[J];计算机科学;2011年07期
5 李慧;王来运;;基于混沌蚁群算法的电力短期负荷预测[J];北京信息科技大学学报(自然科学版);2011年04期
6 张红;张建红;康岩松;;基于GA的改进SVM算法对RBF优化算法在短期负荷预测中的应用[J];长春工程学院学报(自然科学版);2011年02期
7 刘彬;王红蕾;;贵州输配电网短期负荷可行性预测[J];机械与电子;2010年S1期
8 黄昕颖;;高阶灰色预测模型在短期电力负荷预测中的应用研究[J];机电信息;2011年18期
9 彭显刚;胡松峰;吕大勇;;基于RBF神经网络的短期负荷预测方法综述[J];电力系统保护与控制;2011年17期
10 王小波;刘德强;;基于人工神经网络的短期负荷预测的研究[J];电力学报;2011年04期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 胡松峰;彭显刚;;电网短期负荷预测方法综述[A];武汉(南方九省)电工理论学会第22届学术年会、河南省电工技术学会年会论文集[C];2010年
2 盛琼;顾泽;骆丽楠;;基于实时气象要素的湖州短期负荷预测研究[A];第八届长三角气象科技发展论坛论文集[C];2011年
3 邢晓哲;刘玉良;丁旭元;;考虑端点效应的经验模态分解在短期负荷预测中的应用[A];低碳经济与科学发展——吉林省第六届科学技术学术年会论文集[C];2010年
4 刘念;徐成华;;利用RBF对农村低压台区进行短期负荷预测[A];新世纪 新机遇 新挑战——知识创新和高新技术产业发展(上册)[C];2001年
5 杜欣慧;张岭;毕艳华;;采用自适应神经网络进行短期负荷预测[A];2004全国测控、计量与仪器仪表学术年会论文集(下册)[C];2004年
6 田晓;颜勇;孔凡坊;顾德英;;新型神经网络在短期负荷预测中的应用研究[A];山东电机工程学会第五届供电专业学术交流会论文集[C];2008年
7 李婷;徐搏;刘青山;刘俊男;辛鹏;;基于EMD与SVM及GA相结合的短期负荷预测[A];低碳经济与科学发展——吉林省第六届科学技术学术年会论文集[C];2010年
8 郭恒;罗可;唐贤瑛;;基于自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的电力系统短期负荷预测[A];第十届全国电工数学学术年会论文集[C];2005年
9 高荣;刘晓华;;短期负荷预测的模糊聚类多支持向量机模型研究[A];2009中国控制与决策会议论文集(2)[C];2009年
10 高秉健;吕金虎;;基于混沌时间序列的电力系统短期负荷预测[A];2001中国控制与决策学术年会论文集[C];2001年
中国重要报纸全文数据库 前7条
1 通讯员 池长斌;宁夏电力短期负荷预测保持领先[N];中国电力报;2011年
2 张树斌 范明;湖北电网中、短期负荷预测系统显神威[N];华中电力报;2001年
3 王海亚;负荷预测的几种方法及特点[N];黔西南日报;2008年
4 通讯员池长斌;宁夏电网短期负荷预测西北第一[N];中国电力报;2011年
5 本报记者 林海宇;对迎峰度夏和奥运保电工作再部署再动员[N];华东电力报;2008年
6 曹琰陈也清;华中电网用电负荷创新高[N];国家电网报;2008年
7 崔春华;西北电网公司积极调度缓解我省供电紧张[N];陕西日报;2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 王硕禾;基于短期负荷预测技术的电能控制系统研究[D];天津大学;2009年
2 张智晟;基于多元理论融合的电力系统短期负荷预测的研究[D];天津大学;2004年
3 程其云;基于数据挖掘的电力短期负荷预测模型及方法的研究[D];重庆大学;2004年
4 杨奎河;短期电力负荷的智能化预测方法研究[D];西安电子科技大学;2004年
5 雷绍兰;基于电力负荷时间序列混沌特性的短期负荷预测方法研究[D];重庆大学;2005年
6 卢芸;短期电力负荷预测关键问题与方法的研究[D];沈阳工业大学;2007年
7 杨尚东;发电商市场预测与竞价决策优化新方法研究[D];华北电力大学(北京);2007年
8 孙春顺;风力发电系统运行与控制方法研究[D];湖南大学;2008年
9 郑永康;相空间重构与支持向量机结合的短期负荷预测研究[D];西南交通大学;2008年
10 王志勇;数据挖掘方法在短期负荷预测中的应用研究[D];浙江大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 朱焕荣;遗传规划在电力短期负荷预测中的应用[D];河北农业大学;2011年
2 刘凯;基于改进BP神经网络的短期负荷预测研究[D];河海大学;2005年
3 冷北雪;基于支持向量机的电力系统短期负荷预测[D];西南交通大学;2010年
4 刘继胜;基于人工神经网络的电力系统短期负荷预测的应用分析[D];华北电力大学(北京);2011年
5 赵福成;基于人工神经网络的短期负荷预测[D];华北电力(北京)大学;2002年
6 李海东;人工智能方法在电力系统短期负荷预测中的研究[D];辽宁工程技术大学;2002年
7 陈晨;基于WNN神经网络的短期负荷预测[D];西安理工大学;2010年
8 白波;基于加权LS-SVM的短期负荷预测研究[D];东北电力大学;2011年
9 胡启元;针对电力系统短期负荷预测的研究[D];四川大学;2004年
10 朱要明;林芝地区电力负荷的短期预测[D];西藏大学;2010年
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