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《电力系统自动化》 1999年18期
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一种规范化的处理相关因素的短期负荷预测新策略

康重庆  程旭  夏清  沈瑜  
【摘要】:提出了一种规范化的可以直接考虑各种相关因素的短期负荷预测新策略。这种策略不仅可以考虑已经被详细研究过的气象因素,而且可以同时考虑一般性的分类指标,如工作日/休息日,正常日/节假日等。设计了一个规范化的相关因素映射数据库,用以反映不同影响因素在映射函数上的差异。根据模式识别的基本原理,应用聚类分析方法描述由于相关因素的不同而导致的待预测日与历史日之间的差异程度。作为这种预测策略的一个应用,实现了一种基于相关因素匹配的短期预测方法。实际算例表明,应用这种新的规范化的预测策略可以得到更加精确的预测结果。

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 侯宜祥;曹玉峰;;一种实用负荷预测气象因子建模方法[J];安徽电气工程职业技术学院学报;2008年01期
2 刘梦良;刘晓华;高荣;;基于相似日小波支持向量机的短期电力负荷预测[J];电工技术学报;2006年11期
3 李刚;程春田;曾筠;林剑艺;;基于SCE-UA支持向量机的短期电力负荷预测模型研究[J];大连理工大学学报;2011年02期
4 程旭,康重庆,夏清,沈瑜;短期负荷预测的综合模型[J];电力系统自动化;2000年09期
5 黄日星,康重庆,夏清;电力市场中的边际电价预测[J];电力系统自动化;2000年22期
6 莫维仁,孙宏斌,张伯明;面向电力市场的短期负荷预测系统设计及实现[J];电力系统自动化;2001年23期
7 杨正瓴,林孔元;电力系统负荷记录混沌特性成因的探讨[J];电力系统自动化;2002年10期
8 高峰,康重庆,程旭,沈瑜,夏清,彭涛,周安石;短期负荷预测相关因素的自适应训练[J];电力系统自动化;2002年18期
9 赵世伟,吴捷,刘永强,杨苹;基于点模式匹配的电力系统短期负荷预测[J];电力系统自动化;2003年16期
10 康重庆,夏清,张伯明;电力系统负荷预测研究综述与发展方向的探讨[J];电力系统自动化;2004年17期
中国重要会议论文全文数据库 前6条
1 侯广松;刘伟生;;适用于地区电网的短期负荷预测方法的研究[A];2005中国电机工程学会电力系统自动化专委会全国供用电管理自动化学术交流暨供用电管理自动化学科组第二届年会论文集[C];2005年
2 李小锐;黎灿兵;袁彦;;基于下级负荷预测的短期负荷预测新算法[A];中南七省(区)电力系统专业委员会第二十二届联合学术年会论文集[C];2007年
3 赵世伟;吴捷;刘永强;雷春林;董萍;;电力系统节假日短期负荷预测[A];2003中国控制与决策学术年会论文集[C];2003年
4 高荣;刘晓华;;短期负荷预测的模糊聚类多支持向量机模型研究[A];2009中国控制与决策会议论文集(2)[C];2009年
5 侯广松;刘伟生;谢广建;;基于相关因素映射和神经网络的短期负荷预测[A];2006电力系统自动化学术交流研讨大会论文集[C];2006年
6 王莹;盛四清;;基于自回归动平均模型和神经网络算法的加权组合的电力系统的负荷预测[A];中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会论文集(上册)[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前5条
1 梁文潮;我国区域电力市场研究[D];武汉理工大学;2004年
2 苏胜新;电力系统若干关键技术研究及应用[D];华中科技大学;2005年
3 叶旭东;地区电网负荷预测与优化模式理论及应用研究[D];辽宁工程技术大学;2006年
4 李刚;水火电系统短期节能发电调度研究与应用[D];大连理工大学;2007年
5 方仍存;电力系统负荷区间预测[D];华中科技大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 赵凯;配电系统多目标综合优化运行的研究[D];湖南大学;2001年
2 赵福成;基于人工神经网络的短期负荷预测[D];华北电力(北京)大学;2002年
3 张颖;电力企业办公管理信息系统研究[D];哈尔滨理工大学;2003年
4 陈建华;电力市场中发电商报价行为分析[D];浙江大学;2004年
5 滕俊;年最大负荷概率分析与预测的研究与应用[D];河海大学;2004年
6 潘鑫;基于神经网络的短期负荷预测研究[D];河海大学;2004年
7 喻远飞;模糊聚类与混沌预测在短期电力负荷预测中的应用[D];天津大学;2004年
8 沈海澜;基于数据挖掘技术的电力负荷预测研究[D];中南大学;2003年
9 戴志勇;基于超短期负荷预测的变电站综合调压研究[D];重庆大学;2004年
10 王聪;基于RBF神经网络与模糊控制的电力系统短期负荷预测[D];华北电力大学(河北);2005年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 张锦爱;;优选电网规划方案的灰色关联法[J];安徽电力;2010年04期
2 唐振军;;区域高压配电网近中期规划方案的研制[J];安徽电力;2011年01期
3 王淳;欧阳年会;;基于逐步倒推法的多阶段输电网络规划[J];电力科学与技术学报;2009年04期
4 王东平;汪旭;杨兵;邓毅;;电网结构规划的启发式方法[J];电工技术;2002年01期
5 陈璟华,陈少华,杨宜民;考虑最大负荷供应能力的电源规划方案[J];电工技术杂志;2003年01期
6 盛四清;远树平;;基于粒子群算法的电力系统无功规划[J];电力科学与工程;2009年06期
7 牛辉,程浩忠,张焰,陈陈;电网扩展规划的可靠性和经济性研究综述[J];电力系统自动化;2000年01期
8 程旭,康重庆,夏清,沈瑜;短期负荷预测的综合模型[J];电力系统自动化;2000年09期
9 伍力,吴捷,钟丹虹;多目标优化改进遗传算法在电网规划中的应用[J];电力系统自动化;2000年12期
10 蔡磊,张焰,程浩忠;考虑系统暂态稳定性的电网规划方法[J];电力系统自动化;2001年06期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 李如琦;周媛媛;;自适应变异粒子群算法及其在输电网规划中的应用[A];中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会论文集(中册)[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 吉兴全;市场机制下输电网的投资规划分析[D];天津大学;2003年
2 周湶;基于GIS的配电网规划智能决策支持系统及其算法研究[D];重庆大学;2004年
3 余欣梅;考虑谐波影响的配电网电容器优化模型及相关算法研究[D];华中科技大学;2004年
4 陈卫;超高压输电线路保护仿真及新型纵联保护研究[D];华中科技大学;2004年
5 程新功;电力系统分布式无功电压优化控制研究[D];山东大学;2003年
6 杨宁;机会约束规划在输电系统规划中的应用研究[D];浙江大学;2005年
7 张文;基于粒子群体优化算法的电力系统无功优化研究[D];山东大学;2006年
8 金华征;考虑市场环境的多目标输电网优化规划研究[D];上海交通大学;2007年
9 翟海保;多不确定信息的电网灵活规划模型及算法研究[D];上海交通大学;2007年
10 王迎秋;城市电网规划项目关键问题研究[D];天津大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 张力淼;农村电力网规划计算机辅助设计系统的研究[D];郑州大学;2010年
2 张永锋;半参数回归模型在中长期负荷预测中的应用[D];郑州大学;2010年
3 王洪亮;林州产业集聚区电网规划研究[D];郑州大学;2010年
4 杨中波;自备热电厂工程电气部分研究设计[D];郑州大学;2010年
5 韩磊;基于成本效益分析的分布式电源规划[D];长沙理工大学;2010年
6 杜润均;关于新城市中心区配网及其配电自动化规划[D];华南理工大学;2010年
7 周毅华;常平2011-2013年中低压配电网规划研究[D];华南理工大学;2010年
8 夏燚;佛山市2009—2013年中低压配电网规划[D];华南理工大学;2010年
9 钱强;东莞南城中心区配电网详细规划[D];华南理工大学;2010年
10 黄园芳;供电可靠性预测的研究[D];华南理工大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 马玉;;用电负荷预测技术及其应用[J];安徽电气工程职业技术学院学报;2007年01期
2 赵海青,牛东晓;灰色优选组合预测模型及其应用[J];保定师范专科学校学报;2002年02期
3 高玮;新型进化神经网络模型[J];北京航空航天大学学报;2004年11期
4 王丽婕;廖晓钟;高爽;冬雷;;并网型大型风电场风力发电功率-时间序列的混沌属性分析[J];北京理工大学学报;2007年12期
5 李平,张伟,王丹平;办公自动化系统软件的开发技术[J];北京联合大学学报;2001年02期
6 童其慧;主成分分析方法在指标综合评价中的应用[J];北京理工大学学报(社会科学版);2002年01期
7 王正风;;变压器的容量选择与经济运行[J];变压器;2006年03期
8 夏春燕;;变压器经济运行分析与应用[J];变压器;2007年12期
9 杨华芬;;基于改进模糊神经网络的电力系统短期负荷预测[J];长春工程学院学报(自然科学版);2009年01期
10 刘振亚;国家电网:全面建设小康社会的坚强后盾[J];中国城市经济;2005年07期
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 向小东;基于神经网络与混沌理论的非线性时间序列预测研究[D];西南交通大学;2002年
2 程其云;基于数据挖掘的电力短期负荷预测模型及方法的研究[D];重庆大学;2004年
3 曾勇红;仿射尺度算法及其在水电系统优化调度中的应用研究[D];华中科技大学;2004年
4 徐金榜;三相电压源PWM整流器控制技术研究[D];华中科技大学;2004年
5 杨奎河;短期电力负荷的智能化预测方法研究[D];西安电子科技大学;2004年
6 周任军;电力系统无功电压控制中的改进优化方法研究[D];华中科技大学;2005年
7 林剑艺;水电站(群)中长期预报及调度的智能方法研究[D];大连理工大学;2006年
8 李刚;水火电系统短期节能发电调度研究与应用[D];大连理工大学;2007年
9 吴宏晓;基于软计算方法的电力系统负荷预测[D];上海交通大学;2007年
10 韩爽;风电场功率短期预测方法研究[D];华北电力大学(北京);2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 郑华;电力市场下负荷预测的研究[D];华北电力大学;2000年
2 张晓;电力系统短期负荷预测研究[D];四川大学;2001年
3 汪方中;地区电网变压器经济运行工程化研究[D];河海大学;2003年
4 杨靖研;电力系统短期负荷预测的研究[D];哈尔滨理工大学;2004年
5 孙建锋;风电场建模和仿真研究[D];清华大学;2004年
6 戴琦;电力系统分行业负荷构成建模研究[D];河海大学;2005年
7 史国青;火电厂机组负荷优化组合分配问题的研究[D];华北电力大学(北京);2005年
8 马永青;输配电价形成过程中政府的行为及其影响[D];中国农业大学;2005年
9 曹志平;大型配电变压器经济运行的研究[D];太原理工大学;2005年
10 邵莹;基于神经网络的电力系统短期负荷预测研究[D];哈尔滨理工大学;2005年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 侯宜祥;曹玉峰;;一种实用负荷预测气象因子建模方法[J];安徽电气工程职业技术学院学报;2008年01期
2 侯宜祥;;考虑相似日的短期负荷改进粒子群预测方法[J];安徽电气工程职业技术学院学报;2010年03期
3 陈晶;杨春玲;郑安豫;;短期负荷预测的自适应加权支持向量机新方法[J];安徽电气工程职业技术学院学报;2011年01期
4 谢新南;;一种短期电价预测的新方法[J];安徽电力;2008年03期
5 李玲纯;田丽;;基于遗传算法和BP神经网络的短期电力负荷预测[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2009年03期
6 宜素环;王莉;;预测基础上考虑价格折扣的两级供应链库存模型[J];鞍山科技大学学报;2007年03期
7 戴小廷;陈荣思;;数据挖掘在电力系统中的应用[J];重庆科技学院学报(自然科学版);2009年03期
8 姜竹楠;刘峰;于文波;;基于小波包负荷特征提取和径向基网络的短期负荷预测新方法[J];电力科学与技术学报;2007年02期
9 李春生;陈光辉;;基于最大信息压缩指标与层次分析法的电力负荷组合预测模型[J];电力科学与技术学报;2008年01期
10 陈坤明;吴华丽;朱卫平;;天然气输配管网优化调度与管理综述[J];城市燃气;2008年10期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 ;A Research on Linear Combined Forecasting Model for Instrument Precision[A];Proceedings of the 8th International Symposium on Test and Measurement(Volume 1)[C];2009年
2 唐向阳;;应用于短期负荷预测的自适应建模方法[A];广西电机工程学会第七届青年学术交流会论文集[C];2002年
3 赵维兴;胡志淳;王庭飞;孙斌;郭翔;尹志强;林成;;基于实测煤耗的节能发电调度模式的研究[A];贵州省电机工程学会2010年优秀论文集[C];2010年
4 张勇;沈茂亚;;省地一体化负荷预测系统的设计及实现[A];贵州省电机工程学会2010年优秀论文集[C];2010年
5 屈利;苑津莎;张卫华;李丽;;结合粗糙集的事例推理在负荷预测中的应用[A];2007年河北省电子学会、河北省计算机学会、河北省自动化学会、河北省人工智能学会、河北省计算机辅助设计研究会、河北省软件行业协会联合学术年会论文集[C];2007年
6 李小锐;黎灿兵;袁彦;;基于下级负荷预测的短期负荷预测新算法[A];中南七省(区)电力系统专业委员会第二十二届联合学术年会论文集[C];2007年
7 胡松峰;彭显刚;;电网短期负荷预测方法综述[A];武汉(南方九省)电工理论学会第22届学术年会、河南省电工技术学会年会论文集[C];2010年
8 王永春;;一种复合的支持向量机模型在电力系统短期负荷中的应用[A];第十届全国电工数学学术年会论文集[C];2005年
9 陈昊;张钊;陈强;李翔;;基于非高斯分布GARCH模型的负荷预测[A];第十一届全国电工数学学术年会论文集[C];2007年
10 龙立波;姚建刚;钱卫华;张凯;陈国栋;包伟;;基于.NET的智能式负荷分析、预测与管理系统的研究与开发[A];2006中国电力系统保护与控制学术研讨会论文集[C];2006年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 罗彬;基于MMOI方法的电信客户流失预测与挽留研究[D];电子科技大学;2010年
2 王桓;电力时间序列的混沌识别与短期预测[D];湖南大学;2009年
3 杨正瓴;时间序列中的混沌判定、预报及其在电力系统中的应用[D];天津大学;2003年
4 费万春;茧丝纤度曲线的预测研究[D];苏州大学;2002年
5 马莉;电力市场环境下发电公司报价策略研究[D];浙江大学;2003年
6 李晓刚;当量电价定价机制与发电厂商报价策略研究[D];上海大学;2003年
7 黄志伟;批发竞争区域电力市场及供电公司交易策略初探[D];武汉大学;2004年
8 梁文潮;我国区域电力市场研究[D];武汉理工大学;2004年
9 程其云;基于数据挖掘的电力短期负荷预测模型及方法的研究[D];重庆大学;2004年
10 李眉眉;电力负荷混沌特性分析及其预测研究[D];四川大学;2004年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 范不井;某地区电网短期负荷预测研究[D];郑州大学;2010年
2 程志豪;考虑积温效应的短期负荷组合预测方法研究[D];郑州大学;2010年
3 杨朋;大电网短期负荷预测方法研究[D];郑州大学;2010年
4 李娅;基于混沌理论的电力谐波检测研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
5 王嘉钰;全电力推进船舶短期电力负荷预测研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
6 孙亮;大规模风电并网条件下提高电力系统调峰能力的研究[D];大连理工大学;2010年
7 申俊华;中期火电开机优化的多核并行算法及其应用[D];大连理工大学;2010年
8 杨子国;中长期电力负荷FRARMA预测模型研究[D];大连理工大学;2010年
9 李玲玲;基于混沌神经网络的电力负荷预测[D];哈尔滨理工大学;2010年
10 闫冬梅;大孤山选矿厂电能信息采集及短期负荷预测的研究[D];长春工业大学;2010年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 周虎;江岳春;陈旭;黄珊;彭信淞;;模糊聚类分析和代数算法结合的短期负荷预测[J];电力系统及其自动化学报;2011年03期
2 郭华安;加玛力汗·库马什;常喜强;姚秀萍;;电力系统短期负荷预测精度研究[J];科技资讯;2011年21期
3 代小红;王光利;;L-M优化BP算法在短期负荷预测中的应用[J];计算机科学;2011年07期
4 李慧;王来运;;基于混沌蚁群算法的电力短期负荷预测[J];北京信息科技大学学报(自然科学版);2011年04期
5 袁斌;方芩璐;罗滇生;王娟;;短期负荷预测中对输入-输出关联度的改进[J];电力系统及其自动化学报;2011年03期
6 刘彬;王红蕾;;贵州输配电网短期负荷可行性预测[J];机械与电子;2010年S1期
7 张红;张建红;康岩松;;基于GA的改进SVM算法对RBF优化算法在短期负荷预测中的应用[J];长春工程学院学报(自然科学版);2011年02期
8 彭显刚;胡松峰;吕大勇;;基于RBF神经网络的短期负荷预测方法综述[J];电力系统保护与控制;2011年17期
9 黄昕颖;;高阶灰色预测模型在短期电力负荷预测中的应用研究[J];机电信息;2011年18期
10 王小波;刘德强;;基于人工神经网络的短期负荷预测的研究[J];电力学报;2011年04期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 卢小芬;林志超;方瑞明;;基于组合式支持向量机的电力系统短期负荷预测方法[A];中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会论文集(中册)[C];2008年
2 唐向阳;;应用于短期负荷预测的自适应建模方法[A];广西电机工程学会第七届青年学术交流会论文集[C];2002年
3 胡松峰;彭显刚;;电网短期负荷预测方法综述[A];武汉(南方九省)电工理论学会第22届学术年会、河南省电工技术学会年会论文集[C];2010年
4 盛琼;顾泽;骆丽楠;;基于实时气象要素的湖州短期负荷预测研究[A];第八届长三角气象科技发展论坛论文集[C];2011年
5 邢晓哲;刘玉良;丁旭元;;考虑端点效应的经验模态分解在短期负荷预测中的应用[A];低碳经济与科学发展——吉林省第六届科学技术学术年会论文集[C];2010年
6 刘念;徐成华;;利用RBF对农村低压台区进行短期负荷预测[A];新世纪 新机遇 新挑战——知识创新和高新技术产业发展(上册)[C];2001年
7 廖加彬;林世平;;基于聚类的中文浅层语义模式识别[A];中国电子学会第十五届信息论学术年会暨第一届全国网络编码学术年会论文集(下册)[C];2008年
8 白应甫;孙茵;;地震相模式识别[A];1992年中国地球物理学会第八届学术年会论文集[C];1992年
9 杜欣慧;张岭;毕艳华;;采用自适应神经网络进行短期负荷预测[A];2004全国测控、计量与仪器仪表学术年会论文集(下册)[C];2004年
10 田晓;颜勇;孔凡坊;顾德英;;新型神经网络在短期负荷预测中的应用研究[A];山东电机工程学会第五届供电专业学术交流会论文集[C];2008年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 通讯员 池长斌;宁夏电力短期负荷预测保持领先[N];中国电力报;2011年
2 张树斌 范明;湖北电网中、短期负荷预测系统显神威[N];华中电力报;2001年
3 王海亚;负荷预测的几种方法及特点[N];黔西南日报;2008年
4 通讯员池长斌;宁夏电网短期负荷预测西北第一[N];中国电力报;2011年
5 吴加录;胡启恒:科技界需要润物细无声[N];中国计算机报;2006年
6 陈瑜唐婷;让计算机会看、会听、会说、会思考[N];科技日报;2007年
7 记者 左常睿;应重视互联网模式识别的研究[N];科技日报;2005年
8 ;聚类分析在自身免疫病基因表达谱研究中的初步应用[N];中国医药报;2003年
9 本报记者 贾婧;宗成庆:做科研也要为师立范[N];科技日报;2007年
10 河北 宁海征;常见多频彩显的模式识别与控制电路[N];电子报;2003年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 王硕禾;基于短期负荷预测技术的电能控制系统研究[D];天津大学;2009年
2 张智晟;基于多元理论融合的电力系统短期负荷预测的研究[D];天津大学;2004年
3 程其云;基于数据挖掘的电力短期负荷预测模型及方法的研究[D];重庆大学;2004年
4 唐东明;聚类分析及其应用研究[D];电子科技大学;2010年
5 赵宁;理中丸和四君子汤与脾虚证方证相关性的实验研究[D];中国中医科学院;2006年
6 曹锋;数据流聚类分析算法[D];复旦大学;2006年
7 吕崇山;代谢综合征中医辨证分型及其与临床检测指标的相关性研究[D];福建中医学院;2008年
8 袁军宝;我国农业现代化进程中的农户兼业经营问题研究[D];兰州大学;2009年
9 邵伟钰;地方政府债务风险预警体系研究[D];苏州大学;2008年
10 吴飞珍;基因芯片数据的聚类功能评价算法和判别分析算法研究[D];上海大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 冷北雪;基于支持向量机的电力系统短期负荷预测[D];西南交通大学;2010年
2 朱焕荣;遗传规划在电力短期负荷预测中的应用[D];河北农业大学;2011年
3 刘凯;基于改进BP神经网络的短期负荷预测研究[D];河海大学;2005年
4 杨晓晶;基于EMD和高斯过程回归组合模型的短期电力负荷预测方法研究[D];昆明理工大学;2010年
5 刘继胜;基于人工神经网络的电力系统短期负荷预测的应用分析[D];华北电力大学(北京);2011年
6 赵福成;基于人工神经网络的短期负荷预测[D];华北电力(北京)大学;2002年
7 李海东;人工智能方法在电力系统短期负荷预测中的研究[D];辽宁工程技术大学;2002年
8 李琳娜;配电GIS中的短期负荷预测的研究与实现[D];华中科技大学;2010年
9 陈晨;基于WNN神经网络的短期负荷预测[D];西安理工大学;2010年
10 白波;基于加权LS-SVM的短期负荷预测研究[D];东北电力大学;2011年
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