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《地理学报》 2009年12期
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广义多维云模型及在空间聚类中的应用

邓羽  刘盛和  张文婷  王丽  王江浩  
【摘要】:传统的空间聚类方法难于脱离"硬划分"的束缚,且不能有效描述空间对象的复杂特征。一维云模型无法准确反映现实世界的多属性特征,简单的数据融合丢失了空间对象的必要信息。标准二维云模型克服了一维云的不足,但是在模拟复杂地理现象的非齐性和非对称性方面显得捉襟见肘。基于以上考虑,提出了广义多维云模型,以分段特性来体现空间对象的综合特征,并推导出模型的数学表达式。在实证研究的基础上,从空间聚类的隶属程度空间分布特征、与模糊C均值的对比研究及与住宅地价的耦合分析三个视角,详实解读了聚类结果。分析发现,广义多维云模型更能体现空间对象的综合特征,空间聚类结果能够反映出空间分布的潜在信息,更为准确的实现了复杂情况下的空间划分。该模型在刻画地理现象中更为合理,但由于地理实体的空间作用极其复杂,建立模型是一项既具体又充满挑战的任务。

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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国硕士学位论文全文数据库 前1条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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7 秦昆;李德毅;许凯;;基于云模型的图像分割方法研究[J];测绘信息与工程;2006年05期
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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10 贺筱媛;胡晓峰;;多方法综合运用评估C~4ISR系统效能[A];中国系统工程学会决策科学专业委员会第六届学术年会论文集[C];2005年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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3 胡正华,宁宣熙;服务链概念、模型及其应用[J];商业研究;2003年07期
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中国博士学位论文全文数据库 前6条
1 李海民;遗传算法性能及其在聚类分析中应用的研究[D];西安电子科技大学;1999年
2 杨春成;空间数据挖掘中聚类分析算法的研究[D];解放军信息工程大学;2004年
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中国硕士学位论文全文数据库 前4条
1 黄东林;电子商务标记语言ebXML在供应链管理中的应用[D];四川大学;2003年
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【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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2 唐川,朱大奎;基于GIS技术的泥石流风险评价研究[J];地理科学;2002年03期
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7 尹海伟;徐建刚;陈昌勇;孔繁花;;基于GIS的吴江东部地区生态敏感性分析[J];地理科学;2006年01期
8 王学雷;吕宪国;任宪友;;江汉平原湿地水系统综合评价与水资源管理探讨[J];地理科学;2006年03期
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中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 李国锋;空间数据挖掘技术研究[D];西安电子科技大学;2005年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 杜树利;杨钦;牛文杰;;面向断层划分的点集聚类方法[J];计算机工程与设计;2011年07期
2 刘启亮;邓敏;彭东亮;王佳璆;;基于力学思想的空间聚类有效性评价[J];武汉大学学报(信息科学版);2011年08期
3 殷俊华;李光强;陈翼;邓敏;;基于概念格的空间聚类方法[J];计算机系统应用;2011年06期
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1 邓羽;;广义多维云模型在空间聚类中的应用[A];地理学与生态文明建设——中国地理学会2008年学术年会论文摘要集[C];2008年
2 涂建东;黄洪宇;陈崇成;;可视化空间聚类挖掘算法及系统实现[A];全国地图学与GIS学术会议论文集[C];2004年
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8 杨生友;;图像分割在医学图像中应用现状综述[A];2009中华医学会影像技术分会第十七次全国学术大会论文集[C];2009年
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1 李永森;SDMKD及智能空间决策支持系统研究[D];合肥工业大学;2006年
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10 李光强;时空异常探测理论与方法[D];中南大学;2009年
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1 关庆;增强的软子空间聚类技术的研究[D];江南大学;2011年
2 董玮;可视化空间聚类挖掘算法的研究与应用[D];吉林农业大学;2012年
3 王博;GIS系统中基于网格密度的空间聚类算法的研究与应用[D];大连理工大学;2005年
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6 李静;基于Delaunay三角网的有障碍物聚类算法研究[D];太原科技大学;2008年
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9 涂建东;尺度维条件下空间数据的可视化聚类挖掘研究与应用[D];福州大学;2005年
10 王淑玲;增量聚类算法的设计与实现[D];内蒙古科技大学;2009年
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