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《大连轻工业学院学报》 2007年04期
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基于支持向量机的网页多类分类技术

王晓锋  秦玉平  
【摘要】:基于支持向量机的网页分类技术是数据挖掘中一个研究热点领域.支持向量机是一种高效的分类识别方法,在解决高维模式识别问题中表现出许多特有的优势,但支持向量机本身是一个两类问题的判别方法,不能直接应用于多类问题.总结了当前常用的几种支持向量机多类分类算法,分别从训练速度、测试速度、分类精度三方面对这些分类方法进行了讨论,并给出了进一步的研究方向.
【作者单位】渤海大学数学系 渤海大学信息科学与工程学院
【分类号】:TP393.092

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 李云峰;胡文平;;SVM多类分类算法及其在手写体数字识别中的应用[J];物流工程与管理;2012年07期
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 靳大江;基于视频的车辆检测与跟踪[D];西南交通大学;2008年
2 边姗姗;基于直流局部放电的高压储能电容器绝缘状态检测的研究[D];西南交通大学;2008年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 秦玉平;王秀坤;;一种改进的快速支持向量机分类算法研究[J];大连理工大学学报;2007年02期
2 阎满富,田英杰;改进的支持向量回归机[J];系统工程;2004年10期
3 魏新,冯兴杰,刘山;基于支持向量机的多元文本分类研究[J];海军工程大学学报;2004年05期
4 朱国强,刘士荣,俞金寿;支持向量机及其在函数逼近中的应用[J];华东理工大学学报;2002年05期
5 赵英刚;陈奇;何钦铭;;一种基于支持向量机的直推式学习算法[J];江南大学学报;2006年04期
6 唐发明,王仲东,陈绵云;一种新的二叉树多类支持向量机算法[J];计算机工程与应用;2005年07期
7 曹淑娟;刘小茂;张钧;刘振丙;;基于类中心思想的去边缘模糊支持向量机[J];计算机工程与应用;2006年22期
8 孙德山;吴今培;;基于线性规划的多类支持向量机算法[J];计算机科学;2005年10期
9 应伟;王正欧;安金龙;;一种基于改进的支持向量机的多类文本分类方法[J];计算机工程;2006年16期
10 吴涛,贺汉根,贺明科;基于插值的核函数构造[J];计算机学报;2003年08期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 钟尚平;林静;;一个基于TSVM的GIF图像通用隐写检测方法[J];北京交通大学学报;2009年02期
2 李红莲;焦瑞莉;范京;;支持向量机多类分类方法的精度分析[J];北京机械工业学院学报;2008年02期
3 刘芸;唐发根;林广艳;;一种改进的近似支持向量机算法[J];北京航空航天大学学报;2007年09期
4 郑军;刘鸿博;周文;邓虎成;;阿曼五区块Daleel油田储层裂缝识别方法研究[J];测井技术;2010年03期
5 王晓锋;;一种改进的有向无环图支持向量机分类算法[J];重庆交通大学学报(自然科学版);2009年05期
6 李书全;冯利军;杜占良;宋连友;;复合地基承载力预测的支持向量机方法应用研究[J];河北农业大学学报;2006年04期
7 王俊伟;吴纬;;基于支持向量机的装备维修保障专业优化[J];四川兵工学报;2010年09期
8 廖东平;王书宏;黎湘;;一种结合K近邻法的改进的渐进直推式支持向量机学习算法[J];电光与控制;2010年10期
9 宇缨;;支持向量机及其在自然语言处理中的应用[J];东莞理工学院学报;2007年01期
10 丁世飞;齐丙娟;谭红艳;;支持向量机理论与算法研究综述[J];电子科技大学学报;2011年01期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 ;Several Kinds of Architecture Model of Measurable Multi-sensor and Multi-parameter Testing System[A];Proceedings of the 5th International Symposium on Test and Measurement(Volume 1)[C];2003年
2 孙昌儿;刘秉瀚;;一种新的SVM决策树[A];第十一届中国体视学与图像分析学术会议论文集[C];2006年
3 王晓红;;一种改进多类支持向量机加权后验概率重构策略[A];2009中国控制与决策会议论文集(3)[C];2009年
4 王永骥;王琬;;基于支持向量机的运动神经控制建模[A];第二十四届中国控制会议论文集(下册)[C];2005年
5 李军;张云起;;运用支持向量机进行营销风险识别[A];中国企业运筹学[C];2009年
6 刘希玉;徐志敏;段会川;;基于支持向量机的创新分类器[A];山东省计算机学会2005年信息技术与信息化研讨会论文集(一)[C];2005年
7 刘新东;;基于LLE和SVM的模拟电路软故障诊断[A];'2010系统仿真技术及其应用学术会议论文集[C];2010年
8 袁安平;张湜;姜珉;陈可泉;;支持向量机在丁二酸发酵过程建模中的应用[A];PCC2009—第20届中国过程控制会议论文集[C];2009年
9 陈定三;杨慧中;;基于SVC-KNN的多模型软测量建模[A];PCC2009—第20届中国过程控制会议论文集[C];2009年
10 刘昊;王涛;范伟;彭光正;王可;;基于复合径向基神经网络的人手抓持辨识与测量[A];中国仪器仪表学会第十二届青年学术会议论文集[C];2010年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 赵莹;半监督支持向量机学习算法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 杨宁;计算机辅助卷烟配方设计关键技术研究[D];中国海洋大学;2010年
3 任广波;基于半监督学习的遥感影像分类技术研究[D];中国海洋大学;2010年
4 赵玉凤;图像检索中自动标注技术的研究[D];北京交通大学;2009年
5 渠瑜;基于SVM的高不平衡分类技术研究及其在电信业的应用[D];浙江大学;2010年
6 翁国庆;网络化电能质量监测系统若干关键技术的研究[D];浙江工业大学;2010年
7 雷翠红;供热管网泄漏故障诊断的研究[D];哈尔滨工业大学;2010年
8 陈为民;基于支持向量机的信用卡信用风险管理模型与技术研究[D];湖南大学;2009年
9 杨瑞龙;基于短语特征的Web文档聚类方法研究[D];重庆大学;2010年
10 朱险峰;生物颗粒流式成像关键技术的研究[D];天津大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李金华;基于SVM的多类文本分类研究[D];山东科技大学;2010年
2 于洪霞;基于SVM的中文垃圾邮件过滤[D];哈尔滨工程大学;2009年
3 马稳;基于支持向量机的模拟电路故障诊断研究[D];大连理工大学;2010年
4 蒋延生;基于图的适应性相似度估算的半监督学习[D];大连理工大学;2010年
5 王琳;支持向量机及相关理论研究[D];辽宁师范大学;2010年
6 周广千;模糊支持向量机在人脸识别中的应用[D];长沙理工大学;2010年
7 林良思;基于半监督和主动学习相结合的图像的检索研究[D];华南理工大学;2010年
8 杜丹;基于性别分组的年龄预测技术研究[D];江苏大学;2010年
9 孙清涛;PTA装置溶剂脱水塔混合智能建模算法研究[D];华东理工大学;2011年
10 毕伟;德士古气化炉炉温软测量建模[D];华东理工大学;2011年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 鲍晓东;;智能交通系统的现状及发展[J];北京工业职业技术学院学报;2007年02期
2 郑飞虎;张冶文;肖春;;聚合物电介质的击穿与空间电荷的关系[J];材料科学与工程学报;2006年02期
3 冉汉政;吴广宁;舒雯;张血琴;于成龙;刘华昌;;膜纸复合储能电容器的直流局部放电信号分析方法[J];电工技术学报;2006年04期
4 陈首兴;谢心瑞;;脉冲电容器的应用(一)[J];电力电容器;1987年04期
5 陈首兴;谢心瑞;;脉冲电电器的应用(续)[J];电力电容器;1988年01期
6 陈首兴;李丁九;梅中原;谭建华;;脉冲电容器的快速寿命试验方法 The Accelerated Life Test Method for Impulse Power Capacitors[J];电力电容器;1988年04期
7 林福昌,徐智安,叶启弘,李劲,姚宗干;全膜脉冲电容器局部放电试验研究[J];电力电容器;2001年04期
8 张丹丹,姚宗干;脉冲电容器简化模型的电场计算及击穿分析[J];电力电容器;1995年02期
9 李昆仑,黄厚宽,田盛丰;模糊多类SVM模型[J];电子学报;2004年05期
10 林福昌,徐智安,代新,李劲;高储能密度脉冲电容器的研究[J];高电压技术;2002年07期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 张血琴;高压储能电容器绝缘失效机理及测试技术的研究[D];西南交通大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前3条
1 郭俊;膜纸复合高压储能电容器直流局部放电测试系统的研究[D];西南交通大学;2006年
2 曲衍宁;采用直流局部放电识别大容量储能电容器缺陷类型的研究[D];西南交通大学;2007年
3 王鹏;高压储能电容器直流局部放电采集分析系统的研制[D];西南交通大学;2007年
【二级引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 李刘生;基于嵌入式的全景视觉移动目标跟踪系统[D];天津理工大学;2012年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 李蓉 ,叶世伟 ,史忠植;SVM-KNN分类器——一种提高SVM分类精度的新方法[J];电子学报;2002年05期
2 许建华,张学工,李衍达;基于核函数的非线性口袋算法[J];电子学报;2003年04期
3 萧嵘,孙晨,王继成,张福炎;一种具有容噪性能的SVM多值分类器[J];计算机研究与发展;2000年09期
4 刘向东,陈兆乾;一种快速支持向量机分类算法的研究[J];计算机研究与发展;2004年08期
5 刘杰,张玉茹;机器人灵巧手抓持分类器的设计与实现[J];机器人;2003年03期
6 王晓丹,王积勤;支持向量机训练和实现算法综述[J];计算机工程与应用;2004年13期
7 唐发明,王仲东,陈绵云;一种新的二叉树多类支持向量机算法[J];计算机工程与应用;2005年07期
8 文益民,吕宝粮;最小最大模块化支持向量机改进研究[J];计算机工程与应用;2005年19期
9 孔锐,张国宣,施泽生,郭立;基于核的K-均值聚类[J];计算机工程;2004年11期
10 曾文华,马健;支持向量机增量学习的算法与应用[J];计算机集成制造系统-CIMS;2003年S1期
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 张莉;支撑矢量机与核方法研究[D];西安电子科技大学;2002年
2 张春华;支持向量机中最优化问题的研究[D];中国农业大学;2004年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 郭亚琴;王正群;;一种改进的支持向量机多类分类方法[J];现代电子技术;2009年20期
2 苟博;黄贤武;;支持向量机多类分类方法[J];数据采集与处理;2006年03期
3 王晓锋;秦玉平;;基于支持向量机的网页多类分类技术[J];大连轻工业学院学报;2007年04期
4 唐小力;吕宏伟;;基于SVM的文本多类分类方法研究[J];电脑知识与技术(学术交流);2006年08期
5 刘志刚,李德仁,秦前清,史文中;支持向量机在多类分类问题中的推广[J];计算机工程与应用;2004年07期
6 吴杉;于亚征;;基于正态层次支持向量机的多类分类研究[J];焦作大学学报;2008年01期
7 徐志洁;;一种处理多类分类问题的强化支持向量机方法[J];计算机工程与应用;2009年26期
8 于萧榕;郭昌言;;基于决策支持向量机的入侵检测技术研究[J];电脑知识与技术;2011年11期
9 余辉;赵晖;;支持向量机多类分类算法新研究[J];计算机工程与应用;2008年07期
10 焦艳华;张雪萍;林楠;;支持向量机在烤烟烟叶自动分级中的应用[J];微计算机信息;2009年22期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 浦剑涛;王辉;姜洪臣;徐波;;基于SVM多类分类框架的语音和非语音分类方法[A];中国声学学会2006年全国声学学术会议论文集[C];2006年
2 王晓红;;一种改进多类支持向量机加权后验概率重构策略[A];2009中国控制与决策会议论文集(3)[C];2009年
3 程丽丽;张健沛;杨静;马骏;;一种改进的层次SVM多类分类方法[A];第三届全国信息检索与内容安全学术会议论文集[C];2007年
4 曹巍;赵英凯;高世伟;;基于模糊核聚类的多类支持向量机[A];2009中国过程系统工程年会暨中国mes年会论文集[C];2009年
5 王安娜;李明;李华;栾峰;;基于支持向量机的容差电路故障诊断[A];电工理论与新技术学术年会论文集[C];2005年
6 闫晓飞;陈良臣;孙功星;;支持向量机多类分类算法的研究[A];第13届全国计算机、网络在现代科学技术领域的应用学术会议论文集[C];2007年
7 孙昌儿;刘秉瀚;;一种新的SVM决策树[A];第十一届中国体视学与图像分析学术会议论文集[C];2006年
8 刁智华;母媛媛;;一种基于马氏距离的SVM决策树多类分类算法[A];中国自动化学会控制理论专业委员会B卷[C];2011年
9 穆明生;;基于特征集的多种分类器模型的在线笔迹认证[A];第十届全国信号处理学术年会(CCSP-2001)论文集[C];2001年
10 朱思俞;石锋;;不定人连续汉语音的四声识别[A];第二届全国人机语音通讯学术会议论文集[C];1992年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 黄明;精子分类器决定生男生女[N];广东科技报;2000年
2 记者 姜晓凌 见习记者 王毅俊;原来,科技也能如此美丽[N];上海科技报;2007年
3 中国科学院东北地理与农业生态研究所 李建平;保护地球之肾 遥感体检湿地健康[N];中国水利报;2008年
4 CPW 张戈;Aperto PacketMAX系列可同时服务2000个用户[N];电脑商报;2005年
5 武德锋 李国辉 林洪文 姚作梁;图像世界任我行[N];计算机世界;2002年
6 中科院院士 戴汝为;开辟人机结合的新天地[N];计算机世界;2004年
7 本版编辑 中国科学院计算技术研究所数字媒体研究中心 山世光 陈熙霖 高文 徐昕 刘洪宇;你的脸,你的身份证明[N];中国计算机报;2006年
8 清华大学 朱健翔;人脸表情估计与表情合成[N];计算机世界;2006年
9 刘光强;LSI新一代多业务企业网关[N];中国计算机报;2007年
10 清华大学玉泉医院神外 刘伟国;意识如何进行客观评价[N];健康报;2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 于化龙;基于DNA微阵列数据的癌症分类技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 韩顺杰;基于支持向量机的工程车辆自动变速方法研究[D];吉林大学;2009年
3 邢永忠;最小二乘支持向量机的若干问题与应用研究[D];南京理工大学;2009年
4 曾璞;面向语义提取的图像分类关键技术研究[D];国防科学技术大学;2009年
5 刘志刚;支撑向量机在光谱遥感影像分类中的若干问题研究[D];武汉大学;2004年
6 赵晖;支持向量机分类方法及其在文本分类中的应用研究[D];大连理工大学;2006年
7 朱孝开;基于核方法的图像目标识别技术研究[D];国防科学技术大学;2009年
8 方慧娟;脑运动神经系统的建模与辨识研究[D];华中科技大学;2008年
9 沈明华;散射中心分布特征提取与核方法分类器关键技术研究[D];国防科学技术大学;2008年
10 王喆;面向模式表示与模式源的分类器设计方法研究[D];南京航空航天大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 陈平;基于SVM的中文文本分类相关算法的研究与实现[D];西北大学;2008年
2 牛砚波;多类分类支持向量机在嵌入式语音识别系统中的研究[D];太原理工大学;2012年
3 杨帆;BO-AUC多类分类评估方法的研究[D];安徽工业大学;2011年
4 张晶晶;多类分类支持向量机在信用评级领域的应用及核参数选择研究[D];厦门大学;2009年
5 应伟;基于支持向量机的文本分类方法研究[D];天津大学;2006年
6 罗迪君;基于核方法的纠错输出编码多类分类算法改进[D];浙江大学;2006年
7 叶志刚;SVM在文本分类中的应用[D];哈尔滨工程大学;2006年
8 赵斌;多值SVM分类投票法的改进[D];武汉科技大学;2007年
9 郭春燕;基于支持向量机的高光谱遥感图像分类[D];哈尔滨工程大学;2007年
10 许晓晴;基于SVM的文本分类算法研究[D];吉林大学;2008年
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