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《电力科学与工程》 2006年02期
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汽包水位的模糊调整自适应神经网络控制仿真研究

毛新静  刘健夫  韩璞  焦嵩鸣  
【摘要】:提出了一种基于模糊调整的自适应神经网络控制策略,将其应用到电站锅炉汽包水位的仿真研究中。应用模糊推理机在线训练神经网络控制器。将蒸汽流量信号作为神经网络的输入,使系统具有前馈补偿能力。构造了鲁棒控制器,保证在控制初期以及对象特性变化的情况下系统具有很强的鲁棒性。仿真结果表明了该控制策略的有效性。

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 薛峰;;轧钢加热炉汽包水位自适应模糊控制设计及应用[J];工业加热;2009年05期
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前3条
1 黄宇,王东风,韩璞;模糊自整定PID控制及其在过热汽温系统中的应用[J];电力科学与工程;2004年03期
2 王东风,韩璞,王国玉;锅炉汽包水位系统的预测函数控制[J];华北电力大学学报;2003年03期
3 王东风,韩璞,王国玉,董泽;基于前馈补偿解耦的多变量汽温系统预测函数控制[J];中国电机工程学报;2003年02期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 谢涛,蒋泽中;边坡系统稳定性多模型综合评价[J];四川建筑科学研究;2004年02期
2 孙全玲;基于粗集和神经网络的建模方法研究[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2005年02期
3 孙虹;方敏;;基于Rough集和RBF网络的车牌字符识别方法[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2006年04期
4 方惠敏;张守涛;丁文珂;;基于BP神经网络的玉米区试产量预测研究[J];安徽农业科学;2007年34期
5 陈绘画;朱寿燕;周泽华;;基于遗传神经网络混合模型预测马尾松毛虫发生量的研究[J];安徽农业科学;2009年12期
6 项云飞;陈绘画;张建薇;;马尾松毛虫危害程度分级预报的研究[J];安徽农业科学;2009年17期
7 唐建军;王映龙;彭莹琼;李志平;;BP神经网络在水稻病虫害诊断中的应用研究[J];安徽农业科学;2010年01期
8 唐志丹;房丽娜;;基于神经网络的本科教学工作评估的专家评价[J];鞍山科技大学学报;2006年05期
9 张永兴,胡居义,文海家;滑坡预测预报研究现状述评[J];地下空间;2003年02期
10 尚松浩,毛晓敏;基于BP神经网络的土壤冻结温度及未冻水含量预测模型[J];冰川冻土;2001年04期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 李石华;金宝轩;;基于Matlab的自组织神经网络在地形复杂区遥感图像分类中的应用研究[A];第二届“测绘科学前沿技术论坛”论文精选[C];2008年
2 朱红伟;;基于BP神经网络的公路隧道火灾探测研究[A];自主创新与持续增长第十一届中国科协年会论文集(3)[C];2009年
3 徐林;张宇献;王建辉;顾树生;;基于多值编码GA-BP混合算法的板形板厚综合预测控制[A];2005年全国自动化新技术学术交流会论文集[C];2005年
4 王世鹏;;基于BP人工神经网络的尾矿库坝体稳定性预测研究[A];Proceedings of 2010(Shenyang) International Colloquium on Safety Science and Technology[C];2010年
5 李海滨;王辉;周锦进;翟小兵;王志国;;神经网络在脉冲电化学光整加工工艺中的应用[A];2005年中国机械工程学会年会论文集第11届全国特种加工学术会议专辑[C];2005年
6 申培鲁;高安春;李秉雯;;MM5中尺度预报模式利用不同初始场模拟黄淮气旋结果的集成[A];山东气象学会2005年学术交流会优秀论文集[C];2005年
7 王桂凤;李凤乾;肖飞;王兆钧;;BP神经网络在输油管道泄漏检测中的应用研究[A];中国石油石化数字管道信息化建设论坛暨燃气管网安全、经济、运营技术交流研讨会论文集[C];2009年
8 张磊;张胜;朱琳;;海军作战兵力行为仿真研究[A];2009系统仿真技术及其应用学术会议论文集[C];2009年
9 焉颖;王焱;;CMAC-PID复合控制及其在液压弯辊系统中的应用[A];自动化技术与冶金流程节能减排——全国冶金自动化信息网2008年会论文集[C];2008年
10 李一军;陈文燕;;基于遗传神经网络的不完全微分PID控制算法的研究[A];中国计量协会冶金分会2008年会论文集[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 冷欣;船用增压锅炉汽包水位预测控制方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
2 冯麟涵;舰船系统抗冲击性能全局优化方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
3 毛宇峰;水下机器人系统体系结构及避障控制技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
4 高晓阳;甘肃河西大麦麦芽干燥控制系统研究[D];甘肃农业大学;2010年
5 汪木兰;神经网络硬化实现的共性技术在电力传动中应用研究[D];合肥工业大学;2010年
6 张寿明;基于冶炼过程及终点判断技术的烟化炉智能控制系统研究[D];昆明理工大学;2009年
7 车勇;轮胎噪声的预测方法与试验研究及优化设计[D];武汉理工大学;2010年
8 宋朝辉;神经网络在空间光学窗口热光学性能研究中的应用[D];中国科学院长春光学精密机械与物理研究所;2000年
9 彭真明;地震反演中的非线性优化方法及应用研究[D];成都理工学院;2001年
10 崔建军;复杂构造成像方法研究[D];中南大学;2001年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 王浩锋;基于BP神经网络的航段安全评估研究[D];中国工程物理研究院;2010年
2 代宏伟;布里渊散射水下探测目标的自动识别[D];南昌航空大学;2010年
3 滕景忠;智能瓦斯传感器的研制[D];山东科技大学;2010年
4 陈少华;基于Hopfield神经网络控制系统的研究[D];山东科技大学;2010年
5 徐小任;基于BP神经网络的城镇网络地价评估模型研究[D];广西师范学院;2010年
6 范不井;某地区电网短期负荷预测研究[D];郑州大学;2010年
7 刘鹏;直流蒸汽发生器压力控制方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
8 王芳;核动力装置运行虚拟仿真及控制[D];哈尔滨工程大学;2010年
9 阎明;蒸汽发生器故障预报方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
10 张仁丹;船舶航迹控制技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前3条
1 潘祥亮,罗利文;模糊PID控制在工业锅炉控制系统中的应用[J];工业炉;2004年03期
2 赵景波,周祥龙;预测函数控制在工业锅炉燃烧系统上的应用[J];工业仪表与自动化装置;2003年03期
3 马瑞;;锅炉汽包水位系统的自适应逆控制[J];科学技术与工程;2006年08期
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王东风;多变量系统的广义预测控制解耦设计[J];电机与控制学报;2000年04期
2 赵日晖,边立秀,杨建蒙;Fuzzy自调整PID的Smith预估主汽温控制系统[J];电力科学与工程;2003年03期
3 吕剑虹,张世军,陈来九;自学习多变量汽温控制系统[J];东南大学学报;1995年05期
4 高宏伟,赵宝永,付兴武;模糊自整定PID控制策略的MATLAB仿真研究[J];电气传动自动化;2002年05期
5 金晓明,王树青,荣冈;先进控制技术及应用 第五讲 预测函数控制(PFC)——一种新型预测控制策略[J];化工自动化及仪表;1999年06期
6 张泉灵,王树青;化学反应器温度跟踪预测函数控制的研究及应用[J];控制理论与应用;2001年04期
7 胡家升,潘红华,苏宏业,褚健;预测函数控制系统的闭环性能分析[J];控制理论与应用;2001年05期
8 张建华,侯国莲,李农庄,白续涛;基于内模控制的再热汽温控制系统[J];现代电力;1999年01期
9 王东风;动态矩阵解耦控制及其应用[J];系统工程与电子技术;2001年02期
10 黄勇理,瞿坦,章萍,郑楚光;过热汽温二级模糊鲁棒自调整PID控制器设计[J];信息与控制;2002年01期
【相似文献】
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1 刘显贵;初长宝;;汽车防抱死制动系统神经网络自适应控制[J];拖拉机与农用运输车;2010年04期
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3 张文辉;齐乃明;尹洪亮;;自由漂浮空间机器人神经网络自适应补偿控制[J];宇航学报;2011年06期
4 于晓琳;王宁;杨君宝;;气动机械手伺服控制策略研究[J];沈阳理工大学学报;2007年01期
5 李红;杨剑锋;;基于改进的BP神经网络模型参考自适应控制[J];兰州交通大学学报;2011年01期
6 周黎辉;吴治清;韩璞;毛新静;;模糊调整自适应神经网络在非线性系统中的应用[J];仪器仪表学报;2006年S3期
7 丁凯锋,樊思齐;基于Adaline网的航空发动机自适应控制[J];推进技术;2001年01期
8 李辉;一种自适应CMAC神经网络控制器的设计与仿真[J];系统仿真学报;2005年09期
9 魏佩敏;;模拟复合正交神经网络控制器在直流调速系统中的应用[J];起重运输机械;2007年04期
10 李利歌;阎保定;侯韶剑;姚良洁;;一种机械臂电机控制器的片上可编程系统[J];电机与控制应用;2008年09期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 任雪梅;黄鸿;龚至豪;;仿射非线性系统神经网络控制问题的研究[A];1997年中国控制会议论文集[C];1997年
2 张建勋;疏松桂;;神经网络对非线性系统的自适应控制[A];1994中国控制与决策学术年会论文集[C];1994年
3 郭淑会;李树荣;;一种基于神经网络的精馏塔自适应控制器设计[A];第16届中国过程控制学术年会暨第4届全国故障诊断与安全性学术会议论文集[C];2005年
4 宁仲良;张广军;冯小军;;基于BP神经网络的数控铣削约束自适应控制研究[A];2003中国控制与决策学术年会论文集[C];2003年
5 沙道航;葛思华;何钺;;大型钢坯修磨机恒力加载系统神经网络自适应控制的研究[A];1995年中国智能自动化学术会议暨智能自动化专业委员会成立大会论文集(上册)[C];1995年
6 赵国强;罗云林;张静;;神经网络在无刷直流电机控制中的应用[A];1998中国控制与决策学术年会论文集[C];1998年
7 陈巍;李慕兰;韦山;;具有辅助调节功能的神经网络自适应控制系统[A];1995年中国智能自动化学术会议暨智能自动化专业委员会成立大会论文集(下册)[C];1995年
8 张天平;李红春;王芹;;基于动态面控制的间接自适应神经网络控制[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
9 陈卫东;陈丽;王海涛;王洪瑞;;基于模糊回归神经网络的机器人间接自适应控制[A];第二十三届中国控制会议论文集(上册)[C];2004年
10 王小虎;陈翰馥;严卫钢;李高峰;;机动再入飞行器自适应飞行控制系统设计[A];第二十届中国控制会议论文集(下)[C];2001年
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1 羌菊兴 舒萦 凌鹰鹤 罗文钦(作者单位:宝钢集团宝钢股份公司);自适应控制技术确保精确轧制[N];中国冶金报;2005年
2 武铠 通讯员 王志岐;吴宏鑫:掌控无限 研究无涯[N];中国航天报;2004年
3 本报记者 王笑梅;为了“中国制造”更完美[N];辽宁日报;2009年
4 武铠 王志岐;情系航天[N];大众科技报;2005年
5 本报记者  张少晨;06款梅赛德斯-奔驰Viano上市[N];中国工业报;2006年
6 中国网络通信集团公司江苏省分公司 梁文斌;通信机房节能降耗前景广阔[N];人民邮电;2008年
7 ;透过CIMT2007 认识我国机床工业[N];机电商报;2007年
8 张忠霞;美国计划在太空打造第5代通信和网络系统[N];人民邮电;2008年
9 ;中冶京诚自主研发机电一体化高速线材轧制生产线创新成果达到国际先进水平[N];世界金属导报;2008年
10 张建辉 吴松;TD—SCDMA积跬步 HSDPA以致千里[N];通信产业报;2005年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 王海瑞;密闭式城市生活垃圾直接气化熔融焚烧过程控制策略研究[D];昆明理工大学;2007年
2 丛佩超;空间机械臂抓取目标的碰撞前构型规划与控制问题研究[D];哈尔滨工业大学;2009年
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4 马博军;欠驱动非线性桥式吊车自动控制系统研究[D];南开大学;2009年
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6 潘晓宁;基于神经网络的鲁棒自适应控制与分布式三维飞行仿真平台构建的研究[D];南京航空航天大学;2004年
7 张敏;复杂非线性系统的智能自适应控制研究[D];南京航空航天大学;2008年
8 柯海森;不确定非线性系统的控制研究[D];浙江大学;2006年
9 李伟;感应电机的非线性控制研究[D];华南理工大学;2002年
10 郭洪澈;兆瓦级风力发电机组变桨距系统控制技术研究[D];沈阳工业大学;2008年
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1 郑莹莹;模糊控制在热风炉控制中的应用研究[D];合肥工业大学;2006年
2 吴健珍;6-DOF并联机器人非线性鲁棒自适应控制[D];燕山大学;2002年
3 于建江;基于后推设计的鲁棒自适应模糊控制研究[D];扬州大学;2004年
4 查富生;高速车铣复合加工中心铣削过程的智能控制[D];兰州理工大学;2005年
5 薛光明;深海集矿机按预定路径自行走控制的研究[D];中南大学;2004年
6 徐志成;基于微粒群优化的控制系统设计研究[D];浙江大学;2006年
7 黄浩;排油污水监控系统的研究与设计[D];浙江大学;2006年
8 王会敏;关于神经网络及其在自适应控制中的应用的研究[D];天津大学;2004年
9 曾华鹏;井式炉控制系统的嵌入式软件设计及其算法研究[D];天津工业大学;2005年
10 徐兆红;电液位置伺服系统的模糊控制研究[D];昆明理工大学;2005年
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