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《电力情报》 2001年04期
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电力系统短期负荷预测的模糊神经网络方法

姜勇  卢毅  
【摘要】:针对电力系统短期负荷预测问题 ,考虑到气象因素对负荷的影响 ,提出了一种模糊神经网络的短期负荷预测方法 ,首先根据评价函数选取相似日学习样本 ,然后利用隶属函数对影响负荷的特征因素向量的分量进行模糊处理 ,采用反向传播算法 ,对 2 4点每点建立一个预测模型 ,提高了学习效能。适合在短期负荷预测中使用 ,具有较好的预测精度
【作者单位】东南大学电气工程系 东南大学电气工程系
【分类号】:TM714

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 姜飞,龙子泉,林峰中南电力设计院;模糊神经网络在电力短期负荷预测中的应用[J];自动化技术与应用;2003年08期
2 杜小芳,张金隆;农产品销量预测的支持向量机方法[J];中国管理科学;2005年04期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 叶旭东;地区电网负荷预测与优化模式理论及应用研究[D];辽宁工程技术大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 凌建凤;线损管理下的供、售电量分析及预测[D];上海交通大学;2007年
2 刘双;配电网中长期负荷预测方法的研究及实现[D];郑州大学;2003年
3 潘鑫;基于神经网络的短期负荷预测研究[D];河海大学;2004年
4 唐克;电力市场环境下对高耗能用户实行联动电价的研究[D];华北电力大学(北京);2004年
5 朱思锋;基于支持向量机的船舶电力负荷短期预测[D];上海海事大学;2004年
6 毕海军;基于模糊技术的小区供热站运行参数预测及燃烧控制研究[D];中国海洋大学;2004年
7 杨靖研;电力系统短期负荷预测的研究[D];哈尔滨理工大学;2004年
8 刘凯;基于改进BP神经网络的短期负荷预测研究[D];河海大学;2005年
9 冯福旺;灰色理论在中长期负荷预测中的应用[D];太原理工大学;2005年
10 蒋丽峰;基于混沌特性的支持向量机短期电力负荷预测[D];长沙理工大学;2005年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 武飞周;薛源;;智能算法综述[J];工程地质计算机应用;2005年02期
2 焦军彩;韩正忠;;高校综合实力的模糊综合评估与聚类分析研究[J];中国高等教育评估;2004年02期
3 刘章军;叶燎原;;模糊概率模型及其在地下水水质评价中的应用[J];应用基础与工程科学学报;2007年03期
4 陈晓军;郭金茂;;基于AHP模糊综合评判的军工电子产品质量评价研究[J];装甲兵工程学院学报;2005年04期
5 郑金土,李丽,顾晨刚;人工神经网络在现代农业园区机械化程度综合评估中的应用[J];浙江大学学报(农业与生命科学版);2000年04期
6 湛毅青;高校财务绩效的模糊综合评判[J];中南工业大学学报(社会科学版);2001年04期
7 王燕;安徽省节水农业分区初步研究[J];中国农村水利水电;2001年07期
8 朱浩;科学研究中事物模糊性的哲学意蕴[J];自然辩证法研究;2002年10期
9 刘章军,叶燎原;基于模糊概率的震害预测模型及其应用[J];自然灾害学报;2005年04期
10 翟光群,张玉凤;烧碱浓度Fuzzy检测中隶属函数的确定[J];郑州工业大学学报;2001年04期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 丁曙;;运用模糊综合评价法评价体育新课标下学生学习的初探[A];浙江省体育科学学会学校体育专业委员会第十一届论文报告会论文集[C];2008年
2 郝艳红;王灵梅;;生态型火电厂评价指标体系研究[A];第二届全国循环经济与生态工业学术研讨会暨中国生态经济学会工业生态经济与技术专业委员会2007年年会论文集[C];2007年
3 杨红玲;吴建军;;应用模糊综合法评析企业财务结构状况[A];中国会计学会高等工科院校分会2005年学术年会暨第十二届年会论文集[C];2005年
4 钟小江;仝卫国;李宝树;;小波分析在光纤光栅传感信号处理中的应用[A];2007'中国仪器仪表与测控技术交流大会论文集(二)[C];2007年
5 刘电霆;周德俭;余强;;虚拟企业中细粒度协同设计任务的不确定调度及GA求解[A];先进制造技术高层论坛暨第六届制造业自动化与信息化技术研讨会论文集[C];2007年
6 刘章军;叶燎原;;岩体稳定性评价的模糊概率方法[A];第一届中国水利水电岩土力学与工程学术讨论会论文集(上册)[C];2006年
7 成曙;姚良;张振仁;;基于小波包分解和模糊C均值聚类的柴油机气阀机构故障诊断[A];设备监测与诊断技术及其应用——第十二届全国设备监测与诊断学术会议论文集[C];2005年
8 史承明;;混凝土强度无损检测数据处理的混沌优化神经网络模型[A];设备监测与诊断技术及其应用——第十二届全国设备监测与诊断学术会议论文集[C];2005年
9 杨建宁;成立;;基于模糊模式识别的模块选择算法设计和应用[A];2005亚洲国际过程自动化技术与装备展览会论文集[C];2005年
10 孙烈英;;模糊控制过程中参数自调整的方法[A];1995中国控制与决策学术年会论文集[C];1995年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 李永靖;矿震对建筑结构疲劳累积损伤研究[D];辽宁工程技术大学;2007年
2 王丽杰;供应链成员企业间合作问题研究[D];吉林大学;2007年
3 邓铁军;结构工程施工系统可靠性理论方法及其应用的研究[D];湖南大学;2007年
4 周豪;区域高新技术产业化系统的分析与评价[D];哈尔滨工程大学;2007年
5 申志强;基于图像处理的冷轧薄板板形识别[D];重庆大学;2007年
6 周豪;区域高新技术产业化系统的分析与评价[D];哈尔滨工程大学;2007年
7 申志强;基于图像处理的冷轧薄板板形识别[D];重庆大学;2007年
8 秦焱;吉林省黑土肥力质量评价及结构退化机理研究[D];吉林大学;2007年
9 李延锋;制造业企业信息化建设评价体系研究[D];合肥工业大学;2007年
10 张雷;大规模定制模式下产品绿色设计方法研究[D];合肥工业大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 汪能君;单桩静载有限元分析及极限承载力的ANFIS预测研究[D];国防科学技术大学;2006年
2 周群谊;客户关系管理在货运代理行业的应用与研究[D];上海交通大学;2008年
3 茅奇;一种通用电器故障诊断仪器的研究和实现[D];上海交通大学;2008年
4 耿浩;商用干式打印机dDP-421的色彩管理[D];上海交通大学;2007年
5 张荣雨;基于安全监测的海塘综合评判隶属度和权值的研究[D];上海交通大学;2008年
6 黄柱中;基于多数据源信息融合的安全审计研究[D];西南交通大学;2007年
7 虞国全;基于支持向量机的智能故障诊断技术研究[D];南昌大学;2007年
8 李龙;铁路客运站服务设施及其水平的适应性研究[D];西南交通大学;2007年
9 刘世雄;基于模糊聚类算法对心电数据典型特征分类研究[D];浙江大学;2006年
10 李锦红;复杂产品协同开发过程中的协作关系分析[D];武汉理工大学;2007年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 孙勇智,韦巍;基于人工免疫算法的电力系统最优潮流计算[J];电力系统自动化;2002年12期
2 任新颜,周晖;灰色理论在负荷预测中的应用与分析[J];华北电力技术;1998年12期
3 孙见荆;组合预测参数估计方法研究[J];预测;1996年06期
4 何健,沈百强,池峰;线损管理中供售电量不对应分析方法的研究[J];浙江电力;2005年03期
5 张震宇;吕育青;蒋锋;;BP神经网络在计及气温因素的短期日负荷预测中的应用[J];浙江电力;2007年01期
6 王文莉,魏晓云;负荷预测的灰色系统方法[J];东北电力学院学报;1997年02期
7 王成山,黄纯华,葛少云,戴宏伟,肖健,周义,辛锐;一个实用的城市电力负荷密度预测系统[J];电力系统自动化;1992年06期
8 陈章潮,熊岗;应用改进的灰色GM(1,1)模型进行长期电力需求预测[J];电力系统自动化;1993年07期
9 张大海,史开泉,江世芳;灰色负荷预测的参数修正法[J];电力系统及其自动化学报;2001年02期
10 刘双,杨丽徙,王志刚,贾德峰,陈根永;基于Matlab神经网络工具箱的电力负荷组合预测模型[J];电力自动化设备;2003年03期
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 王金凤;基于GIS的配电网优化规划研究[D];郑州大学;2002年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前8条
1 蔡杰进;马晓茜;;基于SVM的燃煤电站锅炉飞灰含碳量预测[J];燃烧科学与技术;2006年04期
2 肖永山;王维庆;霍晓萍;;基于神经网络的风电场风速时间序列预测研究[J];节能技术;2007年02期
3 芮执元;任丽娜;冯瑞成;;基于Elman神经网络的甘肃电网负荷预测模型[J];现代电力;2007年02期
4 杨靖研,杜德生;一种电力系统短期负荷预测的新方法[J];自动化技术与应用;2004年02期
5 杜小芳,张金隆;农产品销量预测的支持向量机方法[J];中国管理科学;2005年04期
6 肖智;陈婷婷;;基于支持向量机的外贸出口预测[J];科技管理研究;2006年07期
7 黄远兵;蔡启明;杨玮龙;黄燕美;;基于支持向量回归的服务备件需求量预测研究[J];物流科技;2006年10期
8 姚智胜;邵春福;熊志华;;基于小波包和最小二乘支持向量机的短时交通流组合预测方法研究[J];中国管理科学;2007年01期
中国重要会议论文全文数据库 前2条
1 肖智;王明恺;谢林林;王伟立;;考虑样本不平衡的多准则库存分类加权支持向量机方法及其参数选择[A];第九届中国管理科学学术年会论文集[C];2007年
2 陈涛;陈波;秦学志;;个人住房抵押贷款提前还款预测的实证分析[A];第25届中国控制会议论文集(下册)[C];2006年
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 王志强;高速公路运输服务体系配置研究[D];长安大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 代小华;基于支持向量机的天然气管网负荷预测研究[D];西南石油大学;2007年
2 李薇;灰色系统理论在输气干线优化设计中的应用研究[D];西南石油大学;2007年
3 李冬伟;基于数据挖掘的电力系统短期负荷预测研究[D];大连理工大学;2008年
4 廉巍巍;电力系统中长期负荷预测模型的研究[D];太原理工大学;2007年
5 申亮;地方电力系统中长期负荷预测软件的研制[D];华北电力大学(河北);2007年
6 黄远兵;汽车制造企业服务备件物流体系研究[D];南京航空航天大学;2007年
7 吕毅;基于改进BP算法的电力系统短期负荷预测[D];华北电力大学(河北);2007年
8 张顺新;配电网络规划中潮流计算方法的研究[D];河北农业大学;2007年
9 肖永山;风电场短期产能预测研究[D];新疆大学;2007年
10 唐琼玲;基于反馈的中长期电力负荷组合预测方法的研究[D];广西大学;2006年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 阙连元,叶世勋,丁剑明;开放式SCADA/EMS系统支持的在线负荷预测系统[J];电力系统自动化;1993年10期
2 李林川,夏道止,杨振平,王立成,邓永辉,张莉芳,董彬;应用人工神经网络进行短期负荷预测[J];电力系统及其自动化学报;1994年03期
3 陈红,刘建卫;一个实用的在线短期负荷预测系统[J];华东电力;1996年03期
4 黄日辉;神经网络法短期负荷预测[J];农机化研究;1996年01期
5 张昊,吴捷,郁滨;电力负荷的模糊预测方法[J];电力系统自动化;1997年12期
6 张昊,吴捷;一种简单易行的短期负荷预测系统[J];电网技术;1998年07期
7 赵琳;一种基于人工神经网络的短期负荷预测技术[J];山西电力技术;1998年01期
8 康重庆,程旭,夏清,沈瑜;一种规范化的处理相关因素的短期负荷预测新策略[J];电力系统自动化;1999年18期
9 汪峰,于尔铿,阎承山,李晓彬,刘军,刘永奇;基于因素影响的电力系统短期负荷预报方法的研究[J];中国电机工程学报;1999年08期
10 王晓文;改进的BP算法及其在短期负荷预测中的应用[J];东北电力技术;1999年09期
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1 赖晓平;周鸿兴;;基于人工神经网络与传统方法相结合的短期负荷预测[A];1999年中国智能自动化学术会议论文集(上册)[C];1999年
2 胡文斌;杨昌智;孙一坚;;供热负荷预测的灰色系统方法[A];1997年湖南省暖通空调制冷学术年会论文集[C];1997年
3 赖晓平;周鸿兴;;电力负荷短期预测的HMNN模型[A];第十九届中国控制会议论文集(二)[C];2000年
4 高秉健;吕金虎;;基于混沌时间序列的电力系统短期负荷预测[A];2001中国控制与决策学术年会论文集[C];2001年
5 郑岗;周勇;刘丁;穆国强;;基于神经元网络的短期电力负荷预测[A];2001中国控制与决策学术年会论文集[C];2001年
6 吴仁志;林小峰;宋绍剑;;多层前向神经网络在电力系统短期负荷预测中的应用[A];2002中国控制与决策学术年会论文集[C];2002年
7 董秀成;李芹;许强;;基于L-M优化的BP算法在短期负荷预测中的应用研究[A];2003年中国智能自动化会议论文集(下册)[C];2003年
8 赵世伟;吴捷;刘永强;雷春林;董萍;;电力系统节假日短期负荷预测[A];2003中国控制与决策学术年会论文集[C];2003年
9 杜欣慧;张岭;毕艳华;;采用自适应神经网络进行短期负荷预测[A];2004全国测控、计量与仪器仪表学术年会论文集(下册)[C];2004年
10 刘晓华;高荣;;基于分布式支持向量机的短期负荷预测[A];第二十四届中国控制会议论文集(上册)[C];2005年
中国重要报纸全文数据库 前5条
1 张树斌 范明;湖北电网中、短期负荷预测系统显神威[N];华中电力报;2001年
2 记者 龙建平;“黄金周”广东电网两不误[N];中国电力报;2006年
3 崔春华;西北电网公司积极调度缓解我省供电紧张[N];陕西日报;2008年
4 本报记者 林海宇;对迎峰度夏和奥运保电工作再部署再动员[N];华东电力报;2008年
5 王海亚;负荷预测的几种方法及特点[N];黔西南日报;2008年
中国博士学位论文全文数据库 前7条
1 程其云;基于数据挖掘的电力短期负荷预测模型及方法的研究[D];重庆大学;2004年
2 杨奎河;短期电力负荷的智能化预测方法研究[D];西安电子科技大学;2004年
3 张智晟;基于多元理论融合的电力系统短期负荷预测的研究[D];天津大学;2004年
4 冯丽;数据挖掘和人工智能理论在短期电力负荷预测中的应用研究[D];浙江大学;2005年
5 雷绍兰;基于电力负荷时间序列混沌特性的短期负荷预测方法研究[D];重庆大学;2005年
6 杨尚东;发电商市场预测与竞价决策优化新方法研究[D];华北电力大学(北京);2007年
7 吴宏晓;基于软计算方法的电力系统负荷预测[D];上海交通大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 郑华;电力市场下负荷预测的研究[D];华北电力大学;2000年
2 杨明;电力系统短期负荷智能预测系统的研究及实现[D];华北电力大学;2000年
3 周海明;人工神经网络应用于电力系统短期负荷预测的研究[D];广西大学;2001年
4 张国华;基于神经网络的短期负荷预测[D];华北电力大学;2001年
5 曾刚;智能技术在电力企业负荷预测中的应用研究[D];湖南大学;2001年
6 周勇;电力系统短期负荷预测的研究[D];西安理工大学;2001年
7 王诚勃;基于模糊集理论的电力系统短期负荷预测研究[D];华北电力大学;2001年
8 郝振奎;计及地方特点的负荷预测的研究[D];华北电力大学;2001年
9 张晓;电力系统短期负荷预测研究[D];四川大学;2001年
10 吴仁志;单神经元和多层前向人工神经网络的研究与应用[D];广西大学;2002年
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