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《大连理工大学学报》 2011年01期
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基于PSO参数辨识SVM的中长期径流预测研究

叶碎高  彭勇  周惠成  
【摘要】:以径向基函数作为核函数,利用微粒群(PSO)算法的全局寻优特性进行支持向量机(SVM)的参数辨识.在微粒群搜索参数前,先对参数进行指数变换,使[0,1]和[1,∞]有着相同的搜索概率.微粒群算法的适应值函数是以支持向量机模型的推广能力为标准的,讨论了测试样本的最小误差和留一法对支持向量机学习方法推广能力的两种估计.最后以长江宜昌站的月径流资料为例,分别采用ARMA模型、季节性ARIMA模型、BP神经网络模型以及所建立的支持向量机模型进行模拟预测,结果显示了该模型的有效性.

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 王宏伟;张鑫;邱俊楠;孙天青;;基于GA-SVR的中长期径流预报[J];西北农林科技大学学报(自然科学版);2012年02期
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前6条
1 董春曦,杨绍全,饶鲜,汤建龙;支持向量机推广能力估计方法比较[J];电路与系统学报;2004年04期
2 杨旭,纪玉波,田雪;基于遗传算法的SVM参数选取[J];辽宁石油化工大学学报;2004年01期
3 刘庆彪;张步涵;王凯;谢光龙;;电价预测的自适应支持向量机方法研究[J];电力系统保护与控制;2008年22期
4 林剑艺;程春田;;支持向量机在中长期径流预报中的应用[J];水利学报;2006年06期
5 李大中;王臻;;基于最小二乘支持向量机的生物质气化过程模型建立[J];系统仿真学报;2009年03期
6 文俊;刘天琪;李兴源;任景;;在线识别同调机群的优化支持向量机算法[J];中国电机工程学报;2008年25期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 唐晓芬;赵秉新;;基于支持向量机的农村劳动力转移预测[J];安徽农业科学;2011年11期
2 郭良栋;田江;丛晓东;;基于CPSO和SVM的混沌时间序列预测[J];辽宁科技大学学报;2009年06期
3 李冬;王璐;康文峥;;基于SVM的作战效能灵敏度分析[J];兵工自动化;2011年01期
4 张军;单永海;曹殿广;郑玉新;葛欣鑫;;基于最小二乘支持向量机的机枪加速寿命建模[J];兵工学报;2012年01期
5 庞九凤;李险峰;谢劲松;佟冬;程旭;;基于支持向量机的微体系结构设计空间探索(英文)[J];北京大学学报(自然科学版);2010年01期
6 廖龙飞;王晶;;面向多输出系统的启发式支持向量机回归[J];北京化工大学学报(自然科学版);2011年02期
7 ;Application of support vector machine in the prediction of mechanical property of steel materials[J];Journal of University of Science and Technology Beijing(English Edition);2006年06期
8 王泽生;车喜龙;;无线接入点吞吐率预测的建模与优化[J];吉林大学学报(信息科学版);2010年03期
9 ;Nonlinear Time Series Prediction Using LS-SVM with Chaotic Mutation Evolutionary Programming for Parameter Optimization[J];Communications in Theoretical Physics;2006年04期
10 赵洪山;宋国维;江全元;;利用平衡理论进行电力系统模型降阶[J];电工技术学报;2010年02期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 刘卓军;李晓明;;一种基于时间序列异常点监测的可疑交易分析方法[A];第十三届中国管理科学学术年会论文集[C];2011年
2 颜七笙;;基于PCA-SVM的动态联盟候选伙伴绩效评价方法[A];第十三届中国管理科学学术年会论文集[C];2011年
3 赵卫;刘济科;;随机结构可靠度分析的支持向量机方法[A];第九届全国振动理论及应用学术会议论文集[C];2007年
4 周金柱;黄进;甄立冬;;腔体滤波器制造精度对电性能影响的支持向量建模与优化[A];2011年机械电子学学术会议论文集[C];2011年
5 ;Online Modeling Based on Support Vector Machine[A];2009中国控制与决策会议论文集(1)[C];2009年
6 ;An online outlier detection method for process control time series[A];Proceedings of the 2011 Chinese Control and Decision Conference(CCDC)[C];2011年
7 刘子阳;郭崇慧;;应用支持向量回归方法预测胎儿体重[A];大连理工大学生物医学工程学术论文集(第2卷)[C];2005年
8 徐慧;李云玮;;基于分形和支持向量机的瓦斯涌出量预测研究[A];煤矿自动化与信息化——第19届全国煤矿自动化与信息化学术会议暨中国矿业大学(北京)百年校庆学术会议论文集[C];2009年
9 印家健;李梦龙;;基于HMLP参数的二肽logP值支持向量机预测模型[A];第九届全国计算(机)化学学术会议论文摘要集[C];2007年
10 于国荣;夏自强;;支持向量机的混沌序列预测模型及在径流中应用[A];2007重大水利水电科技前沿院士论坛暨首届中国水利博士论坛论文集[C];2007年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 王晓明;基于统计学习的模式识别几个问题及其应用研究[D];江南大学;2010年
2 吴少智;时间序列数据挖掘在生物医学中的应用研究[D];电子科技大学;2010年
3 祝晓春;增强型软件项目中测试工作量度量研究[D];浙江大学;2010年
4 段富;大型梯级引水工程自主优化调度模型及其仿真研究[D];太原理工大学;2010年
5 刘春波;统计建模方法的理论研究及应用[D];江南大学;2011年
6 刘雪美;喷杆喷雾机风助风筒多目标优化设计[D];山东农业大学;2010年
7 王中锋;树型贝叶斯网络分类器鉴别式训练研究[D];北京交通大学;2011年
8 霍雨;鄱阳湖形态特征及其对流域水沙变化响应研究[D];南京大学;2011年
9 邓鹏程;基于数据的铅锌熔炼过程自适应在线监控与故障诊断[D];中南大学;2011年
10 李小敏;胎肺超声图像分析及其在肺成熟度估计的应用[D];复旦大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 姜成玉;基于支持向量机的时间序列预测[D];辽宁师范大学;2010年
2 徐俏;基于多目标微粒群的转炉合金加入量优化研究[D];大连理工大学;2010年
3 姜力文;基于信息熵的转炉炼钢动态过程建模研究[D];大连理工大学;2010年
4 陈启;基于支持向量回归在短期负荷预测中的应用[D];河北工程大学;2010年
5 刘丽君;基于支持向量机和免疫算法的故障检测与诊断[D];华东理工大学;2011年
6 陈逸波;支持向量机在高炉炉温预报中的应用及若干改进[D];浙江大学;2010年
7 王霏;面向动漫素材的特征提取与分类识别[D];浙江大学;2011年
8 荣正勤;甜叶菊糖甙含量近红外光谱定量预测模型的创建及应用[D];浙江大学;2011年
9 陈丽娟;利用对接分数预测人类血浆白蛋白结合率[D];浙江大学;2011年
10 李一磊;服装设计风格决策模型的研究与实现[D];东华大学;2011年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 刘冀;王本德;袁晶瑄;周惠成;;基于相空间重构的支持向量机方法在径流中长期预报中应用[J];大连理工大学学报;2008年04期
2 杨旭,纪玉波,田雪;基于遗传算法的SVM参数选取[J];辽宁石油化工大学学报;2004年01期
3 马细霞;穆浩泽;;基于小波分析的支持向量机径流预测模型及应用[J];灌溉排水学报;2008年03期
4 李华昌,谢淑兰,易忠胜;遗传算法的原理与应用[J];矿冶;2005年01期
5 王红瑞;刘晓红;唐奇;何麟;;基于小波变换的支持向量机水文过程预测[J];清华大学学报(自然科学版);2010年09期
6 廖杰;王文圣;李跃清;黄伟军;;支持向量机及其在径流预测中的应用[J];四川大学学报(工程科学版);2006年06期
7 李彦彬;尤凤;黄强;徐建新;;多元变量径流预测的最小二乘支持向量机模型[J];水力发电学报;2010年03期
8 畅明琦;刘俊萍;;兰州站径流支持向量机预测[J];水力发电学报;2010年04期
9 李盼池,许少华;支持向量机在模式识别中的核函数特性分析[J];计算机工程与设计;2005年02期
10 林剑艺;程春田;;支持向量机在中长期径流预报中的应用[J];水利学报;2006年06期
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 刘佳;中长期径流预报技术及应用系统研究[D];东华大学;2011年
2 毕书东;多目标优化遗传算法的研究[D];安徽理工大学;2007年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 戴晨松,薛峰,薛禹胜;受扰轨迹的分群研究[J];电力系统自动化;2000年01期
2 黄日星,康重庆,夏清;电力市场中的边际电价预测[J];电力系统自动化;2000年22期
3 卫志农;王华芳;张湘艳;陈斌;;改进模糊ISODATA法识别电力系统同调机群[J];电力系统及其自动化学报;2006年06期
4 李益国;沈炯;;基于ν-支持向量机的边际电价预测及置信区间估计[J];东南大学学报(自然科学版);2007年01期
5 赵书强,常鲜戎,潘云江;电力系统同调机群识别的一种模糊聚类方法[J];电网技术;2001年04期
6 王华芳,卫志农,杨博,张涛,孙国强;利用基于模糊划分的ISODATA模糊聚类方法识别电力系统同调机群[J];电网技术;2005年02期
7 杨延西,刘丁;基于小波变换和最小二乘支持向量机的短期电力负荷预测[J];电网技术;2005年13期
8 敖磊;吴耀武;娄素华;熊信银;;用相似性原理及人工神经网络预测电价[J];高电压技术;2006年06期
9 贾嵘;蔡振华;康睿;;基于最小二乘支持向量机的系统边际电价预测[J];高电压技术;2006年11期
10 唐松涛,李定凯,吕子安,沈幼庭;流化床中生物质热解过程的混沌神经网络模拟[J];化工学报;2003年06期
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 张加权;典型城市生活垃圾组分流化床热解气化特性及反应机理研究[D];浙江大学;2005年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 刘文彬;刘保国;刘中战;崔少东;;基于改进PSO算法的岩石蠕变模型参数辨识[J];北京交通大学学报;2009年04期
2 林剑艺;程春田;;支持向量机在中长期径流预报中的应用[J];水利学报;2006年06期
3 柳毅;叶春明;马慧民;;基于提前/滞后Flow Shop调度问题的混合微粒群算法[J];系统工程理论方法应用;2006年04期
4 祁辉;周树民;熊鹰;;含步长加速变异算子的微粒群算法[J];成都大学学报(自然科学版);2006年04期
5 吴怀宇,宋玉阶;非线性回归分析中的神经网络方法[J];武汉科技大学学报(自然科学版);1998年01期
6 许香敏,焦红兵;发汗冷却控制系统的参数辨识问题[J];应用泛函分析学报;1999年01期
7 彭海朋;李丽香;杨义先;张小红;高洋;;一阶时滞混沌的参数辨识[J];物理学报;2007年11期
8 张敏知;;微粒群算法在地震波阻抗反演中的应用[J];内蒙古石油化工;2008年02期
9 史贤俊;廖剑;马长李;张戎;;基于MATLAB的广义最小二乘参数辨识与仿真[J];计算机与数字工程;2009年08期
10 常迎香;王淑英;李险峰;张建刚;;一个新混沌系统的参数辨识[J];动力学与控制学报;2009年03期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 檀国节;;应用块脉冲函数辨识时变分布参数系统[A];1994年中国控制会议论文集[C];1994年
2 李川;王跃钢;缪栋;;多谐差相信号激励下的系统参数辨识[A];2003中国控制与决策学术年会论文集[C];2003年
3 刘青松;;基于思维进化算法的被动力伺服系统的参数辨识[A];2009中国控制与决策会议论文集(1)[C];2009年
4 陈永新;柯尊忠;;基于参数辨识的电液伺服系统的渐近跟踪自适应控制[A];安徽省机械工程学会成立40周年纪念册暨安徽省装备制造业发展论坛会议论文集(1963-2003)[C];2003年
5 张武军;尹旭日;徐泉峰;;基于音圈电机驱动的快速定位系统参数辨识[A];第六届全国信息获取与处理学术会议论文集(2)[C];2008年
6 武新华;张义凤;高晶波;;转子—轴承系统非线性参数辨识研究[A];2003大型发电机组振动和转子动力学学术会议论文集[C];2003年
7 赵志萍;刘暾;院老虎;张建英;;一种新型月球车驱动和导航系统研究[A];第25届中国控制会议论文集(下册)[C];2006年
8 王建奇;王行愚;;谷氨酸发酵过程参数辨识的新方法[A];1993中国控制与决策学术年会论文集[C];1993年
9 谢文翘;汪细云;;隐式极点配置自校正控制器[A];1995年中国控制会议论文集(上)[C];1995年
10 金海;杜鹏英;麻寿光;;基于遗传算法的异步电动机参数辨识[A];2008中国仪器仪表与测控技术进展大会论文集(Ⅰ)[C];2008年
中国重要报纸全文数据库 前3条
1 记者 桑学勇;黑龙江电网首台机组参数辨识工作完成[N];中国电力报;2009年
2 本报记者 李智勇 通讯员 陈华 林梦捷;让电力插上科技的翅膀[N];福州日报;2009年
3 林梦婕 戴礼豪;以科技创新做强榕城电网[N];中国电力报;2009年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 袁代林;改进的微粒群算法及其在结构拓扑优化中的应用[D];西南交通大学;2009年
2 崔志华;微粒群算法的性能分析与优化[D];西安交通大学;2008年
3 莫思敏;基于群体交互自组织种群结构的扩展微粒群算法研究[D];兰州理工大学;2012年
4 杨建新;基于支链单元的并联机构动力学建模方法及参数辨识研究[D];清华大学;2004年
5 王松;永磁同步电机的参数辨识及控制策略研究[D];北京交通大学;2011年
6 周鲜成;基于微粒群算法的数字图像处理方法研究[D];中南大学;2008年
7 张侨;永磁同步电机参数辨识的研究[D];华中科技大学;2010年
8 薛明志;进化计算与小波分析若干问题研究[D];西安电子科技大学;2004年
9 陈治飞;混合混沌优化算法的研究及其在水下电机的应用[D];沈阳工业大学;2004年
10 徐建安;水下机器人动力学模型辨识与广义预测控制技术研究[D];哈尔滨工程大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 苗广祥;两种随机优化算法的改进及其在DEH参数辨识中的应用研究[D];华北电力大学(河北);2007年
2 吕洪光;基于微粒群算法的装配序列规划方法及其应用研究[D];电子科技大学;2010年
3 朱家静;基于遗传微粒群算法的组卷策略应用研究[D];大连海事大学;2011年
4 魏欣;基于智能优化技术的创新概念设计研究与应用[D];山东师范大学;2010年
5 王晓敏;基于微粒群算法的关联规则挖掘方法及应用[D];山东师范大学;2010年
6 陈红洲;群体智能若干算法研究[D];哈尔滨工程大学;2004年
7 戴芬;基于量子计算技术的智能算法的研究与应用[D];山东师范大学;2010年
8 刘丁峰;基于改进微粒群算法的图像复原方法研究[D];中南民族大学;2010年
9 林令娟;模拟退火微粒群混合算法的研究及应用[D];山东师范大学;2010年
10 李凯;基于微粒群优化算法的结构系统识别[D];同济大学;2008年
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