用于股市预测的BP算法的一些改进
【摘要】:补充分析了影响国内股票综合指数预测效果的一些因素 .对学习步长η和矩参数α进行了讨论 .分析了不同的能量函数对网络及预测效果的影响 .运用一些新方法 ,进一步提高了预测的可信度和正确度 .理论分析和数值实验结果表明 ,人工神经网络应用于股票市场的预测是可行和有效的 ,有着良好的前景
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夏巍;基于方向图的指纹模式分类研究[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2003年04期 |
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冯学军,赵琴;径向基神经网络在股市预测中的应用[J];安庆师范学院学报(自然科学版);2005年01期 |
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于洪梅,朱晓明,陈刚;人工神经网络光度法同时测定锆和钛[J];鞍山科技大学学报;2003年01期 |
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胡卫明,李翠超,朱育松,严晓浪;用神经网络求解时延、功耗和连线三重驱动的布局问题[J];半导体学报;1999年09期 |
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胡卫明,严晓浪;性能驱动的多层布线有约束分层及其神经网络求解方法[J];半导体学报;1999年12期 |
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胡卫明,何厚武,严晓浪;性能驱动系统划分的均场退火方法[J];半导体学报;1998年04期 |
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张彬彬;;基于Matlab改进BP神经网络算法[J];办公自动化;2011年14期 |
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阮晓钢;一种模糊神经计算模型:结构、算法与功能[J];北京工业大学学报;2000年01期 |
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黄振侃,范周田,蒋大林;体外反搏系统分析中的一种新尝试──神经网络方法[J];北京工业大学学报;1996年01期 |
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杨晓明,陈明文,张渝,戴明安,朱相荣;海水对金属腐蚀因素的分析及预测[J];北京科技大学学报;1999年02期 |
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王培珍;一种基于遗传算法的混合聚类技术[J];安庆师范学院学报(自然科学版);1999年04期 |
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冯学军,赵琴;径向基神经网络在股市预测中的应用[J];安庆师范学院学报(自然科学版);2005年01期 |
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潘星;杨汝月;;关于泛化神经网络与支持向量机的研究[J];安庆师范学院学报(自然科学版);2007年01期 |
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王悦;人工神经网络在经济预测中的应用[J];北京广播电视大学学报;2002年01期 |
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郑德玲,梁瑞鑫,付冬梅,李晓刚,方彤;人工免疫系统及人工免疫遗传算法在优化中的应用[J];北京科技大学学报;2003年03期 |
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刘菲;股票市场价格预测和股票风险[J];北京商学院学报;1992年06期 |
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方勇;孙绍荣;;基于投资者行为参数的股票指数广义回归神经网络预测模型[J];商业研究;2007年11期 |
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姜静清,梁艳春,孙延风,吴春国;引入收益因素的RBF神经网络及其应用[J];吉林大学学报(信息科学版);2002年03期 |
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孙丹,张秀艳;基于人工神经网络的股市预测模型[J];吉林大学学报(信息科学版);2002年04期 |
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王喆,陆楠,周春光;基于决策树归纳的聚类方法与实现[J];吉林大学学报(信息科学版);2003年02期 |
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李正学;吴微;;引入技术指标的BP网络在沪市综合指数涨跌预测中的应用[A];Data Analysis, Econo-physics and Risk Management--Proceedings of CCAST (World Laboratory) Workshop[C];2001年 |
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