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《大连海事大学学报》 2012年04期
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基于点积-平移支持向量机的客运需求预测

沈瑞光  裴玉龙  
【摘要】:提出一种适用于多影响因素回归拟合的全社会客运量预测的点积-平移型支持向量机算法.该算法能够全面、系统地分析影响客运量需求变化的关联因素,通过关联元素去冗处理,确定作为支持向量机算法输入变量的核心关联元素.考虑到客运量预测是一个基于时序变化的外推过程,并且受社会经济发展中多项影响因素的制约,数据变化存在着阶段性特征,提出利用点积-平移型核函数来拟合需求变化过程.对历史数据集的测试结果表明,该算法性能评价满足要求,可为远景客运量预测提供理论依据.

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前4条
1 武骁,宗蓓华;基于支持向量机回归的港口吞吐量非线性组合预测[J];河海大学学报(自然科学版);2005年04期
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3 夏国恩;金炜东;;基于支持向量机的客户流失预测模型[J];系统工程理论与实践;2008年01期
4 梁雨林;吴萍;刘毅;;基于GA-LSSVM的多信息融合算法[J];信息与电子工程;2010年06期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 孙斌;姚海涛;齐城龙;;基于ELMAN神经网络的短期风速预测[J];东北电力大学学报;2012年01期
2 张旭梅;石瀚凌;;基于分类挖掘方法的商业银行个人理财业务客户流失分析[J];工业工程;2011年06期
3 杨茜;;中长期用电量预测浅析[J];电子世界;2013年02期
4 陈勇;吕树河;杨丽徙;;混沌模拟树木生长算法在无功优化中的应用[J];电力系统保护与控制;2010年22期
5 李春兰;杜松怀;苏娟;夏越;黄俊;;一种新的基于小波变换和混沌理论的触电信号检测方法[J];电力系统保护与控制;2011年10期
6 王磊;李颖晖;朱喜华;张敬;;存在扰动的永磁同步电机混沌运动模糊自适应同步[J];电力系统保护与控制;2011年11期
7 孙斌;姚海涛;;基于PSO优化LSSVM的短期风速预测[J];电力系统保护与控制;2012年05期
8 李中凯;冯毅雄;谭建荣;方辉;;基于灰色系统理论的质量屋中动态需求的分析与预测[J];计算机集成制造系统;2009年11期
9 张稳;张丽丽;;基于GA-SVM的银行客户流失预测分析[J];计算机与数字工程;2010年04期
10 夏国恩;;客户流失预测的现状与发展研究[J];计算机应用研究;2010年02期
中国重要会议论文全文数据库 前2条
1 张向波;梅国建;徐宗昌;;基于SVM的装备战备完好性预测模型[A];第十届中国科协年会论文集(一)[C];2008年
2 余力涛;党延忠;杨光飞;;基于迁移学习的客户流失预测模型[A];第六届(2011)中国管理学年会——商务智能分会场论文集[C];2011年
中国博士学位论文全文数据库 前3条
1 罗彬;基于MMOI方法的电信客户流失预测与挽留研究[D];电子科技大学;2010年
2 演克武;基于需求预测的机型指派和评价研究[D];南京航空航天大学;2010年
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 于媛媛;基于组合预测的核电产业发展趋势研究[D];大连理工大学;2010年
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3 张富英;基于GA-SVM的静压管桩单桩极限承载力预测[D];河北工程大学;2011年
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10 郭飞鹏;基于多支持向量机的分布式客户流失预测模型研究[D];浙江工商大学;2009年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 董景荣;汇率预报的非线性组合建模与预测方法研究[J];重庆师范学院学报(自然科学版);2003年03期
2 雷绍兰,孙才新,周湶,张晓星;电力短期负荷的多嵌入维一阶局域预测[J];电网技术;2005年13期
3 高华东,霍达,陶连金;混沌神经网络在深基坑开挖侧移预测中的应用[J];工业建筑;2005年04期
4 王学哲,王相范;关于几种经济预测模型的应用研究[J];哈尔滨商业大学学报(自然科学版);2001年02期
5 任晓华,蔡述明,任宪友;奇异值分解法在湖北省农业土地利用时空变化研究中的应用[J];华中师范大学学报(自然科学版);2004年04期
6 王平立;宋斌;王玲;;混沌时间序列的Kolmogorov熵的应用研究[J];计算机工程与应用;2006年21期
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8 张浩然;汪晓东;;回归最小二乘支持向量机的增量和在线式学习算法[J];计算机学报;2006年03期
9 吕小青;曹彪;曾敏;黄石生;刘晓光;;确定延迟时间互信息法的一种算法[J];计算物理;2006年02期
10 赵贵兵,石炎福,段文锋,余华瑞;从混沌时间序列同时计算关联维和Kolmogorov熵[J];计算物理;1999年03期
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
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【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 张开玉;卢迪;宋立新;窦文娟;;基于支持向量机的发动机故障诊断研究[J];数字技术与应用;2011年03期
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3 赵英刚;陈奇;何钦铭;;一种基于支持向量机的直推式学习算法[J];江南大学学报(自然科学版);2006年04期
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5 吴疆;董婷;;支持向量机算法用于癌症数据建模[J];科学技术与工程;2007年20期
6 杨鸽;李永忠;徐静;赵博;;基于模糊支持向量机的网络入侵检测技术[J];江南大学学报(自然科学版);2007年06期
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中国重要会议论文全文数据库 前4条
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3 陶新民;宋少宇;刘福荣;曹盼东;;基于Laplacian正则化的半监督SVM轴承故障检测新方法[A];中国自动化学会控制理论专业委员会D卷[C];2011年
4 刘立;余正涛;王蒙;毛存礼;郭剑毅;;结合词相关特征与流行学习的中文问句分类[A];第六届全国信息检索学术会议论文集[C];2010年
中国博士学位论文全文数据库 前3条
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2 靳涛;火电机组反向建模方法的研究[D];华北电力大学(北京);2011年
3 李秋红;航空发动机智能鲁棒控制研究[D];南京航空航天大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 卢霄霞;基于模糊方法的粗糙支持向量机算法研究[D];河北大学;2012年
2 吕文汉;一种快速的支持向量机算法研究[D];重庆大学;2012年
3 曾令虎;局部支持向量机算法的研究与探讨[D];武汉工业学院;2011年
4 王坤朋;基于指数梯度更新的支持向量机算法[D];西安电子科技大学;2011年
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6 熊杨;最小二乘支持向量机算法及应用研究[D];国防科学技术大学;2010年
7 胡学坤;改进支持向量机算法及其在图像分割中的应用[D];江苏科技大学;2010年
8 侯英伟;考虑历史数据影响因素的电力系统短期电量预测研究[D];燕山大学;2012年
9 鲍永胜;电力电缆局部放电在线监测与故障诊断[D];北京交通大学;2012年
10 于文彬;基于偏最小二乘及最小二乘支持向量机算法在储层参数预测上的应用[D];吉林大学;2011年
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