收藏本站
《大连海事大学学报》 2008年04期
收藏 | 投稿 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于粗糙集和遗传神经网络的智能决策方法

朱帮助  
【摘要】:为解决多属性决策中的高维、非线性问题,提出一种基于粗糙集和遗传神经网络的智能多属性决策方法.利用粗糙集对多属性决策问题的条件属性进行约简,用遗传算法直接训练神经网络的权重形成遗传神经网络,约简后的属性数据进入遗传神经网络的智能决策系统.实证结果表明,该方法具有较好的泛化能力,与标准支持向量机方法相比,该方法具有一定的优势.

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前3条
1 王强;沈永平;陈英武;;基于支持向量机的智能决策方法[J];系统工程;2005年10期
2 翟宜峰,李鸿雁,刘寒冰,苑希民;用遗传算法优化神经网络初始权重的方法[J];吉林大学学报(工学版);2003年02期
3 李元诚,方廷健;一种基于粗糙集理论的SVM短期负荷预测方法[J];系统工程与电子技术;2004年02期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 林文鹏,石婧,王长耀;滨江流域GPS降水预报系统的研究与实现[J];长江科学院院报;2005年03期
2 黄亚飞,秦香英,唐贤瑛;基于遗传与BP算法的公路收费系统综合评价[J];长沙交通学院学报;2004年01期
3 张晓星,周湶,任海军,孙才新,程其云;基于增量约简算法确定电力负荷预测模型输入参数[J];电力系统自动化;2005年13期
4 李江,杨慧中;一种基于扩展Kalman滤波器的神经网络学习算法[J];东南大学学报(自然科学版);2004年S1期
5 张义荣;鲜明;肖顺平;王国玉;;一种基于粗糙集属性约简的支持向量异常入侵检测方法[J];计算机科学;2006年06期
6 徐仙伟,叶小岭;遗传算法优化BP网络初始权重用于入侵检测[J];计算机应用研究;2005年03期
7 贺利乐,刘宏昭;基于遗传算法和神经网络的六自由度并联平台位置正解[J];机械科学与技术;2004年11期
8 史玉峰,曹俊如;基于遗传BP神经网络的变形数据分析处理[J];矿业研究与开发;2004年04期
9 李鸿雁,刘晓伟,李世明;小浪底至花园口区间含沙量人工神经网络预报方法研究[J];泥沙研究;2004年04期
10 谷晓平;王长耀;袁淑杰;;GA-BP神经网络模型在流域面雨量预报的应用研究[J];热带气象学报;2006年03期
中国重要会议论文全文数据库 前4条
1 李江;杨慧中;;一种基于扩展Kalman滤波器的神经网络学习算法[A];江苏省自动化学会七届四次理事会暨2004学术年会青年学者论坛论文集[C];2004年
2 宁国忠;颜学峰;钱锋;;基于粒子群算法的神经网络学习方案设计及其在4-CBA建模中的应用[A];上海市化学化工学会2006年度学术年会论文摘要集[C];2006年
3 胡玉兰;付文;李雪梅;;基于混合基因算法神经网络的故障诊断研究[A];2006中国控制与决策学术年会论文集[C];2006年
4 李晔;;基于遗传算法和神经网络的二级倒立摆控制系统[A];第25届中国控制会议论文集(中册)[C];2006年
中国博士学位论文全文数据库 前3条
1 钱镜林;现代洪水预报技术研究[D];浙江大学;2004年
2 谷晓平;GPS水汽反演及降雨预报方法研究[D];中国农业大学;2004年
3 李霞;城市供水管网漏损定位及控制研究[D];天津大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 王淑琴;神经网络和遗传算法在游戏设计中的应用研究[D];东北师范大学;2004年
2 刘亚营;改进型遗传算法及其在神经网络参数优化中的应用[D];上海海事大学;2003年
3 姜兴伟;遗传神经网络在蒸汽发生器故障诊断中的应用研究[D];哈尔滨工程大学;2004年
4 张良涛;智能分析方法在轨道动力学中的应用研究[D];武汉理工大学;2004年
5 姜涛;数据挖掘技术在化工产品配方优化中的应用[D];华北电力大学(河北);2005年
6 姜金贵;数据挖掘分类算法在CRM中的研究[D];哈尔滨工程大学;2005年
7 周强;基于模糊神经网络和遗传算法的故障诊断方法研究[D];大连理工大学;2006年
8 刘冬英;人工神经网络模型在长江中下游河道洪水预报中的应用研究[D];武汉大学;2005年
9 钟炜;流域水文模型参数优选及模拟结果实时校正问题的研究[D];天津大学;2005年
10 李磊;投资组合风险与期权二叉树[D];西北工业大学;2006年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 刘德生,尹力明,佘龙华;双口RAM CY7C025实现DSP间的高速数据通信[J];单片机与嵌入式系统应用;2002年02期
2 雷志勇,刘群华,姜寿山,黄万景;线阵CCD图像处理算法研究[J];光学技术;2002年05期
3 王家骐,任建岳,尤英奇,刘光亚;低飞小目标电视跟踪作用距离的分析[J];光学学报;1994年05期
4 纪明;武装直升机瞄准线粗/精组合二级稳定技术[J];航空学报;1997年03期
5 纪明;车载机载稳瞄系统FSM补偿技术[J];火力与指挥控制;1997年01期
6 施德恒,许启富,黄宜军;红外警戒系统的现状与发展趋势[J];红外技术;1996年03期
7 韩秋明,赵轶群;Rough Set中基于聚类的连续属性离散化方法[J];计算机工程;2003年04期
8 胡彧;张亦军;杨冬梅;;粗糙集结合遗传算法在数据挖掘中的应用[J];计算机应用;2006年S1期
9 何明,李博,马兆丰,傅向华;粗糙集理论框架下的神经网络建模研究及应用[J];控制与决策;2005年07期
10 罗健旭,邵惠鹤;一 种基于粗集的模糊神经网络[J];上海交通大学学报;2003年11期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 韩冰;基于智能软计算的视频镜头分割算法研究[D];西安电子科技大学;2006年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前7条
1 王俊林;张剑云;;基于统计证据的Mass函数和D-S证据理论的多传感器目标识别[J];传感技术学报;2006年03期
2 曾黄麟,曾谦;基于粗集理论的神经网络[J];四川轻化工学院学报;2000年01期
3 李鸿雁,刘寒冰,苑希民,刘树坤;人工神经网络峰值识别理论及其在洪水预报中的应用[J];水利学报;2002年06期
4 刘树林,邱菀华;多属性决策基础理论研究[J];系统工程理论与实践;1998年01期
5 叶清;吴晓平;宋业新;;基于权重系数与冲突概率重新分配的证据合成方法[J];系统工程与电子技术;2006年07期
6 李鸿雁,刘寒冰,苑希民,刘树坤;提高人工神经网络洪水峰值预报精度的研究[J];自然灾害学报;2002年01期
7 李哲,张军涛;基于遗传算法与人工神经网络相结合的玉米估产研究[J];自然资源学报;2000年03期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 尹德进;王宏力;周志杰;;存在冲突证据下的证据推理多属性决策方法[J];电讯技术;2011年06期
2 宋艳佩;李一喆;李超;吴万涛;;基于单调邻域粗糙集的特征基因提取[J];电脑知识与技术;2011年19期
3 李晶晶;肖大伟;;一种粗糙集并行离散化算法[J];科技信息;2011年20期
4 葛浩;李龙澍;杨传健;;可信度差别矩阵及其属性约简[J];四川大学学报(工程科学版);2011年05期
5 朱文强;伏玉琛;;一种基于粗糙集的社区结构发现算法[J];计算机工程;2011年14期
6 易战军;;基于遗传算法和粗糙集的图像检索[J];科技信息;2011年18期
7 丁军平;蔡皖东;;面向元信息分类的支持向量机改进技术[J];西安交通大学学报;2011年08期
8 葛浩;李龙澍;杨传健;;基于冲突的增量式核属性更新算法[J];控制与决策;2011年07期
9 翟俊海;高原原;王熙照;陈俊芬;;基于划分子集的属性约简算法[J];山东大学学报(工学版);2011年04期
10 温超;耿国华;李展;;构建新包空间的多示例学习方法[J];西安交通大学学报;2011年08期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 肖健梅;芦晓明;王锡淮;;集装箱起重机防摇系统粗糙集控制[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
2 李晓丽;王彤;杜振龙;;基于粗糙集理论的流数据最优特征选择[A];第二十二届中国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2005年
3 聂力;王翰虎;;一个基于粗糙集理论的分类规则学习算法[A];第十六届全国数据库学术会议论文集[C];1999年
4 王旭阳;王彤;李明;;基于粗糙集理论的分类规则挖掘方法[A];第二十二届中国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2005年
5 刘永红;薛青;郑长伟;;基于粗糙集理论的C4ISR评估方法[A];第13届中国系统仿真技术及其应用学术年会论文集[C];2011年
6 赵明清;陶树平;;基于模糊等价关系的粗糙集[A];第二十届全国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2003年
7 葛丽;傅彦;;粗糙集在科学数据属性约简中的应用[A];第二十一届中国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2004年
8 陈楚湘;沈建京;陈冰;尚长兴;王运成;;运用粗糙集理论建立中老年肺炎中医症候诊断标准[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
9 赵荣珍;杨娟;黄显华;;粗糙集理论的故障知识发现及其工程应用模式研究[A];第十二届全国设备故障诊断学术会议论文集[C];2010年
10 卓明;王丽珍;谭旭;;基于粗糙集近似集扩展的规则提取算法[A];第十七届全国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2000年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 张国军;基于粗糙集的相对属性约简算法及决策方法研究[D];华中科技大学;2010年
2 马君华;粗糙集属性约简和聚类算法及其在电力自动化中的应用研究[D];华中科技大学;2010年
3 杨习贝;不完备信息系统中粗糙集理论研究[D];南京理工大学;2010年
4 纪霞;不完备信息系统中粗糙集理论的扩展研究与应用[D];安徽大学;2010年
5 赵佰亭;混合决策系统的粗集模型及在转台故障诊断中的应用[D];哈尔滨工业大学;2010年
6 哈斯巴干;神经网络及其组合算法的遥感数据分类研究[D];中国科学院研究生院(遥感应用研究所);2003年
7 刘盾;基于粗糙集理论的多属性决策方法[D];西南交通大学;2011年
8 乔梅;基于粗糙集和数据库技术的知识发现与推理方法研究[D];天津大学;2005年
9 张贤勇;基于精度与程度逻辑组合的几类粗糙集模型及其算法研究[D];四川师范大学;2011年
10 孙英娟;基于粗糙集的分类方法研究[D];吉林大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 王玏;不完备信息系统的粗糙集模型[D];江西师范大学;2010年
2 田静宜;基于粗糙集和神经网络的柴油机故障诊断研究[D];中北大学;2011年
3 雷明;基于粗糙集理论的决策表压缩[D];华北电力大学(北京);2010年
4 纪军;基于证据理论的粗糙集方法[D];江西师范大学;2010年
5 袁晓娟;基于粒计算的双论域粗糙集模型研究[D];兰州大学;2010年
6 武金艳;粗糙集与证据理论在医疗智能诊断系统中的应用研究[D];湖南大学;2010年
7 穆海芳;基于粗糙集理论的故障诊断知识获取研究[D];合肥工业大学;2010年
8 杨常清;基于粗糙集的属性约简算法研究[D];西安电子科技大学;2010年
9 李琴;基于粗糙集的商业智能决策的研究与应用[D];广东工业大学;2011年
10 宋家瑸;基于邻域粗糙集的信号指纹属性约简[D];北京邮电大学;2011年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026