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《地理与地理信息科学》 2009年03期
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一种基于多特征的高光谱遥感图像分类方法

刘峰  龚健雅  
【摘要】:提出在多维特征空间中以互信息为评价指标进行特征选择,在特征子集中应用支持向量机(SVM)分类器实现图像监督分类的方法。首先提取图像的光谱、纹理和颜色特征,得到多特征的高维特征空间,然后用最大相关和最小冗余的互信息作为评价标准,用10-fold交叉验证误差率选择特征子集,最后用基于径向基函数的SVM实现图像的分类。实验表明,该方法能明显提高图像分类的精度。

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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前4条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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2 范自柱;;基于相似度的图像变形效果的客观度量方法[J];华东交通大学学报;2006年02期
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中国重要会议论文全文数据库 前1条
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 胡恩良;一种基于区域弦分布的图象检索方法[D];云南师范大学;2003年
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3 肖虎程;一种使用多特征融合的图像检索方法[D];湘潭大学;2005年
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5 张新君;基于颜色特征的图象检索技术研究[D];辽宁工程技术大学;2005年
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8 崔晓玲;基于小波神经网络反演炉口火焰温度辅助炼钢终点判断的研究[D];南京理工大学;2006年
9 郭伟;视觉聚类方法的分析研究及其在图像检索中的应用[D];江南大学;2006年
10 黄诚;基于内容的图像检索技术研究[D];解放军信息工程大学;2005年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前9条
1 李蓉 ,叶世伟 ,史忠植;SVM-KNN分类器——一种提高SVM分类精度的新方法[J];电子学报;2002年05期
2 甘俊英,张有为;一种基于奇异值特征的神经网络人脸识别新途径[J];电子学报;2004年01期
3 祁亨年,杨建刚,方陆明;基于多类支持向量机的遥感图像分类及其半监督式改进策略[J];复旦学报(自然科学版);2004年05期
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5 耿修瑞,张霞,陈正超,张兵,郑兰芬,童庆禧;一种基于空间连续性的高光谱图像分类方法[J];红外与毫米波学报;2004年04期
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中国重要会议论文全文数据库 前1条
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中国硕士学位论文全文数据库 前1条
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【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前6条
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【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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5 王瑞瑞;马建文;陈雪;;多源遥感影像自动配准技术的研究进展[J];遥感信息;2011年03期
6 熊天安;刘邦兵;雷畅;;相空间重构理论支持下的滑坡预测方法[J];地理空间信息;2011年03期
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8 殷亚秋;;遥感影像震害信息提取技术研究[J];科技传播;2011年16期
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 万余庆;;高光谱遥感图像分类识别精度比较[A];第十四届全国遥感技术学术交流会论文摘要集[C];2003年
2 佘二永;;一种基于D-S证据理论的高光谱图像分类方法[A];2009年通信理论与信号处理学术年会论文集[C];2009年
3 周军其;张红;孙家抦;;利用地物光谱响应进行TM图像分类[A];第十五届全国遥感技术学术交流会论文摘要集[C];2005年
4 游代安;余旭初;王建荣;;一种基于知识的遥感图像模糊分类算法[A];中国图象图形学会第十届全国图像图形学术会议(CIG’2001)和第一届全国虚拟现实技术研讨会(CVR’2001)论文集[C];2001年
5 熊轶群;吴健平;;基于图像分割的城市绿地信息自动提取研究[A];第十五届全国遥感技术学术交流会论文摘要集[C];2005年
6 万余庆;;高光谱遥感图像分类精度对比研究[A];第十四届全国遥感技术学术交流会论文选集[C];2003年
7 贾天下;叶昕;田庆久;;基于自组织竞争神经网络的遥感图像分类研究[A];第十五届全国遥感技术学术交流会论文摘要集[C];2005年
8 薛笑荣;张艳宁;赵荣椿;申家振;胡伏原;;利用小波尺度共生矩阵和灰度共生矩阵的SAR图像分类[A];信号与信息处理技术——第一届信号与信息处理联合学术会议论文集[C];2002年
9 王沙;杨志安;任中京;;动态光散射检测的互信息函数分析方法[A];第六届全国颗粒测试学术会议论文集[C];2005年
10 曹玉琳;尹显东;张健;唐丹;;遥感图像中城市对象的自动识别技术[A];第二届全国信息与电子工程学术交流会暨第十三届四川省电子学会曙光分会学术年会论文集[C];2006年
中国重要报纸全文数据库 前1条
1 乔瑞波;遥感技术在防汛指挥决策中的运用[N];中国水利报;2009年
中国博士学位论文全文数据库 前9条
1 强赞霞;遥感图像的融合及应用[D];华中科技大学;2005年
2 胡爱军;Hilbert-Huang变换在旋转机械振动信号分析中的应用研究[D];华北电力大学(河北);2008年
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5 温红艳;遥感图像拼接算法研究[D];华中科技大学;2009年
6 董延华;超光谱遥感图像处理关键技术研究[D];哈尔滨理工大学;2006年
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8 韩华;基于顺序集成方法的制冷系统故障检测与诊断研究[D];上海交通大学;2012年
9 周爽;蚁群算法在高光谱图像降维和分类中的应用研究[D];哈尔滨工业大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 徐晓丹;支持向量机在矿区遥感监测图像分类中的应用研究[D];辽宁工程技术大学;2009年
2 黄秀琴;基于统计的高光谱图像分类技术研究[D];电子科技大学;2008年
3 任大卫;面向建筑用地的遥感影像变化检测方法技术研究[D];中国科学院研究生院(遥感应用研究所);2004年
4 华媛媛;纹理信息在遥感图像分类中的应用与研究[D];西安科技大学;2009年
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6 章世平;基于互信息的遥感图象非线性配准研究[D];南京理工大学;2007年
7 崔亮;基于蚁群算法的遥感图像分类研究[D];华中科技大学;2007年
8 吴学军;城市TM遥感图像分类方法研究[D];广西师范大学;2007年
9 任志明;无人机航测技术在成都平原信息快速获取中的应用研究[D];西南交通大学;2011年
10 符冉迪;遥感图像变化检测和分类识别技术的研究[D];解放军信息工程大学;2001年
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