收藏本站
《电子科技大学学报》 2014年06期
收藏 | 投稿 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于链接的模糊聚类集成方法

杨燕  冯晨菲  贾真  王红军  
【摘要】:针对多数聚类集成方法忽视潜在信息或获取潜在信息方法复杂这一缺点,提出一种基于链接的模糊聚类集成方法。该算法首先利用模糊聚类算法建立集成信息矩阵,然后使用相应的链接方法将集成信息矩阵转化为反映数据相关性的权重图,最后运用图划分技术得到最终结果。实验结果表明,新提出的算法可以有效地获取潜在信息,同时提高聚类质量。

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 朱君;曲超;汤庸;;利用单词超团的二分图文本聚类算法[J];电子科技大学学报;2008年03期
2 杨燕;靳蕃;KAMEL Mohamed;;聚类有效性评价综述[J];计算机应用研究;2008年06期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王超;刘涛;杜利平;杨桢;班晓娟;周贤伟;;一种新的认知无线电主用户信号识别方法[J];电波科学学报;2009年06期
2 周浩;汪海洪;罗志才;周波阳;周林兵;;基于动态聚类分析的卫星测高波形分类[J];大地测量与地球动力学;2011年05期
3 柏建普;杨亚坤;;基于加权co-occurrence矩阵的聚类集成算法[J];电子科技;2012年02期
4 刘燕驰;;基于密度的最佳聚类数确定方法[J];中国管理信息化;2011年09期
5 叶飞;李欣冉;;基于K-Means算法的混合聚类算法研究[J];阜阳师范学院学报(自然科学版);2012年02期
6 王海起;张腾;彭佳琦;董倩楠;;空间加权距离的GIS数据Fuzzy C-means聚类方法与应用分析[J];地球信息科学学报;2013年06期
7 李小飞;;基于模糊C-均值聚类的小波分析人脸识别[J];工业仪表与自动化装置;2014年03期
8 侯彩虹;;Research and Implementation of the Enterprise Evaluation Based on a Fusion Clustering Model of AHP-FCM[J];Journal of Donghua University(English Edition);2014年02期
9 吴进宝;;K-means算法研究综述[J];电子技术与软件工程;2014年18期
10 宋玲;戚云枫;齐东阳;;分布式k-means聚类算法的改进[J];广西大学学报(自然科学版);2014年05期
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 于鷃;基于一维SOM神经网络的聚类及数据分析方法研究[D];天津大学;2009年
2 李勇征;具有免疫响应能力的入侵防御关键技术研究[D];燕山大学;2013年
3 李丹;基于流聚类的网络业务识别关键技术研究[D];北京邮电大学;2013年
4 管一弘;基于Dempster-Shafer理论的金属图像融合分割方法的研究[D];昆明理工大学;2013年
5 刘丽敏;选择性聚类融合算法研究[D];中南大学;2013年
6 Mohamed Lamine Toure;基于马尔可夫随机场和模糊聚类的图像分割算法研究[D];中南大学;2012年
7 左永霞;路面破损智能检测系统的关键技术研究[D];吉林大学;2013年
8 刘晨;高伸缩性聚类分析方法研究[D];哈尔滨工程大学;2013年
9 谭治英;核机器学习方法及其在视觉检测中的应用研究[D];电子科技大学;2013年
10 刘丛;基于进化算法的聚类方法研究[D];华东师范大学;2013年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李丹丹;基于权重设计的聚类融合算法研究及应用[D];辽宁工程技术大学;2009年
2 姚科田;工艺机理与数据挖掘相结合的PTA生产过程在线监测与优化[D];浙江大学;2011年
3 曹毅然;基于自组织特征映射神经网络的GSM网络优化研究[D];吉林大学;2011年
4 金一初;基于小波矩的奶牛识别算法研究[D];上海师范大学;2011年
5 牟善玲;动态心电波形聚类策略的有效性分析[D];天津理工大学;2011年
6 付金光;电力系统不良数据辨识的实用软件开发[D];郑州大学;2011年
7 米源;基于密度网格的数据流聚类算法研究[D];西南交通大学;2011年
8 奚婷;搜索引擎结果的聚类系统研究[D];西南交通大学;2011年
9 肖云;基于Web日志挖掘的聚类算法研究[D];安徽大学;2011年
10 耿锦威;聚类算法及基于簇模式聚类集成研究[D];安徽大学;2011年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前4条
1 普运伟;金炜东;朱明;胡来招;;核模糊C均值算法的聚类有效性研究[J];计算机科学;2007年02期
2 张惟皎,刘春煌,李芳玉;聚类质量的评价方法[J];计算机工程;2005年20期
3 袁军鹏;朱东华;李毅;李连宏;黄进;;文本挖掘技术研究进展[J];计算机应用研究;2006年02期
4 李洁,高新波,焦李成;一种基于修正划分模糊度的聚类有效性函数[J];系统工程与电子技术;2005年04期
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 张俊林;基于语言模型的信息检索系统研究[D];中国科学院研究生院(软件研究所);2004年
2 熊云波;文本信息处理的若干关键技术研究[D];复旦大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 杨占华;聚类分析研究及其在文本挖掘中的应用[D];西南交通大学;2006年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 邓辉,孙增圻,孙富春;模糊聚类辨识算法[J];控制理论与应用;2001年02期
2 杨健辉,宋玉普,刘声猛,杨正浩;模糊聚类理论的算法实现及其在粉煤灰分类中应用研究[J];计算机工程与应用;2002年21期
3 麦雄发;基于设计模式的多维集合及其在模糊聚类中的应用[J];广西师范学院学报(自然科学版);2005年02期
4 蔡月;徐王伟;;基于模糊聚类的高维划分策略研究[J];武汉理工大学学报(信息与管理工程版);2006年01期
5 鲁明羽;姚晓娜;魏善岭;;基于模糊聚类的网络论坛热点话题挖掘[J];大连海事大学学报;2008年04期
6 方宏斌;;模糊聚类及其实际应用[J];广东通信技术;2008年05期
7 韦艳玲;;基于模糊聚类的农户信用信息分析[J];广西民族大学学报(自然科学版);2009年01期
8 王永明;张英俊;谢斌红;潘理虎;陈立潮;;基于模糊聚类优化的语义Web服务发现[J];计算机工程;2013年07期
9 陈武凡;模糊聚类软分类问题的最佳分割[J];小型微型计算机系统;1992年06期
10 高新波,薛忠,李浩,谢维信;一种多类原型模糊聚类的初始化方法[J];电子学报;1999年12期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 张春月;李晓奇;;基于SPSS的模糊聚类分析[A];第七届中国不确定系统年会论文集[C];2009年
2 朱辉;李在铭;;基于模糊聚类的图像阀值处理方法及其在医学中的应用[A];第十届全国信号处理学术年会(CCSP-2001)论文集[C];2001年
3 朱枝琳;;基于模糊聚类的城市功能区划分研究[A];2006年浙江省测绘学会工程测量专业委员会论文评审和讨论工程测量发展趋势会议论文集[C];2006年
4 李扬;谢春雪;赵小囡;李红;;基于模糊聚类的方法评定学生的学习状态[A];创新沈阳文集(B)[C];2009年
5 李仲来;;模糊聚类与系统聚类的结合分析[A];中国系统工程学会模糊数学与模糊系统委员会第五届年会论文选集[C];1990年
6 李小平;焦李成;;信息颗粒在数据模糊聚类中的应用与构造[A];西部大开发 科教先行与可持续发展——中国科协2000年学术年会文集[C];2000年
7 王建伟;谢永强;;基于遗传模糊聚类的异常检测方法[A];全国第19届计算机技术与应用(CACIS)学术会议论文集(下册)[C];2008年
8 杜赵群;于伟东;;服装面料风格的模糊聚类研究[A];2005现代服装纺织高科技发展研讨会论文集[C];2005年
9 李俊花;刘文白;孙昭晨;崔莉;;基于半模糊聚类的长输管道泄漏监测[A];2007年中国智能自动化会议论文集[C];2007年
10 潘薇;游志胜;吴鹍;王宁;;基于模糊聚类和卡尔曼滤波的运动目标检测[A];信号与信息处理技术第三届信号与信息处理全国联合学术会议论文集[C];2004年
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 李春生;模糊聚类的组合方法及其应用研究[D];湖南大学;2010年
2 雷鸣;模糊聚类新算法的研究[D];天津大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 周霄鹏;基于模糊聚类的故障诊断技术研究[D];南京航空航天大学;2012年
2 胡小松;模糊聚类在规则空间中的应用及补救策略的探讨[D];江西师范大学;2003年
3 郭冰心;基于移动Agent的网格资源模糊聚类[D];吉林大学;2008年
4 马利东;基于模糊聚类的网络合作学习研究及其算法实现[D];华东师范大学;2003年
5 王兵;基于模糊聚类的不确定多属性决策方法研究[D];重庆师范大学;2013年
6 张欣;基于模糊聚类的分层强化学习方法研究[D];长沙理工大学;2009年
7 李贵娟;模糊聚类技术在心电波形分类中的应用研究[D];河北工程大学;2011年
8 闫会苍;基于模糊聚类的智能推荐系统的研究与实现[D];大连理工大学;2011年
9 唐明会;模糊聚类有效性研究[D];西南交通大学;2010年
10 王松岩;基于模糊聚类的汉语教学系统学习用户分类方法研究与实现[D];吉林大学;2012年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026