Web舆情的长期趋势预测方法

【摘要】：针对传统预测方法无法有效预测Web舆情的长期趋势中拐点的不足,提出一种长期趋势预测方法。该方法首先通过周期分析和层次聚类为每类已发生舆情事件的发展趋势建立类模型库,然后通过对待预测舆情事件已知发展趋势进行自适应变换后,应用最小二乘法从相应的类模型库中选取均方误差和最小的模型来预测该事件的未来发展趋势。实验证明,与传统方法相比该方法在预测舆情事件发展的长期趋势时有较高的关联度,能有效预测长期趋势中的拐点。

【作者单位】：电子科技大学计算机科学与工程学院;电子科技大学软件学院;
【基金】：国家高技术研究发展计划(2007AA01Z440) 国家自然科学基金(60973069,90924011) 四川省应用技术研究与开发项目支撑计划(2008GZ0009) 中国博士后科学基金(20080431273)
【分类号】：TP393.09

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	【引证文献】
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前1条

1	聂恩伦;陈黎;王亚强;秦湘清;金宇;于中华;;基于K近邻的新话题热度预测算法[J];计算机科学;2012年S1期

	【参考文献】
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前4条

1	刘毅;;略论网络舆情的概念、特点、表达与传播[J];理论界;2007年01期
2	陈黎飞;姜青山;王声瑞;;基于层次划分的最佳聚类数确定方法[J];软件学报;2008年01期
3	曾润喜;;我国网络舆情研究与发展现状分析[J];图书馆学研究;2009年08期
4	彭丹;许波;宋仙磊;;基于网络评论的网络舆情研究[J];现代情报;2009年12期

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前1条

1	张珏;网络舆情预测模型与平台的研究[D];北京交通大学;2009年

	【共引文献】
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前10条

1	杨震;段立娟;赖英旭;;基于字符串相似性聚类的网络短文本舆情热点发现技术[J];北京工业大学学报;2010年05期
2	马荔;;政府与网络舆情之关系的法理研究——以突发事件为视角[J];北京邮电大学学报(社会科学版);2010年01期
3	何阳;叶柯柯;;基于“北邮人论坛”的北京邮电大学校园网络舆情分析报告[J];北京邮电大学学报(社会科学版);2012年02期
4	张鸣;陆怡;朱慧;;大力加强检察自身建设,积极应对涉检网络舆情[J];四川职业技术学院学报;2010年04期
5	姚宇婕;陈毓芬;;引导型专题数据分级处理研究[J];测绘工程;2012年01期
6	李玉娟;;网络涉警舆情的特征、影响与应对策略[J];长江论坛;2010年03期
7	米卫娜;;试论加强高校网络舆情监管的重要性及其对策[J];重庆科技学院学报(社会科学版);2011年22期
8	任永梅;刘秀伦;;思想政治教育在高校网络舆情中的导向功能[J];重庆邮电大学学报(社会科学版);2010年01期
9	任永梅;;运用权威对话法正确引导网络舆情[J];重庆邮电大学学报(社会科学版);2010年04期
10	巢桂芳;张永林;;高校网络舆情下大学生政治思想教育的影响与对策[J];时代教育.教育教学;2012年05期

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前2条

1	任铭;陈俊鑫;;我国网络舆情及管理策略研究[A];2011年全国通信安全学术会议论文集[C];2011年
2	梁勇;张文;;网络舆情采集系统的设计[A];2011年全国通信安全学术会议论文集[C];2011年

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前10条

1	方付建;突发事件网络舆情演变研究[D];华中科技大学;2011年
2	张玉强;网络舆情危机的政府适度反应研究[D];中央民族大学;2011年
3	王灵芝;高校学生网络舆情分析及引导机制研究[D];中南大学;2010年
4	梁成军;网球技战术决策支持系统研究与应用[D];上海体育学院;2011年
5	张沙清;不确定环境下模具制造多项目动态调度建模与仿真[D];广东工业大学;2011年
6	孙佳龙;近海雷达卫星测高数据质量改善及在南海海潮模型中的应用研究[D];山东科技大学;2011年
7	周世兵;聚类分析中的最佳聚类数确定方法研究及应用[D];江南大学;2011年
8	周慧;突发事件问责研究[D];中国政法大学;2011年
9	陈黎飞;高维数据的聚类方法研究与应用[D];厦门大学;2008年
10	胡俊;数据挖掘可视化模型及其应用研究[D];北京交通大学;2009年

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前10条

1	秦璐;网络舆情引导方法研究[D];广西师范学院;2010年
2	刘杨;网络与传统媒体舆论引导比较研究[D];湘潭大学;2010年
3	王文峰;网络舆情与党的执政能力建设关系研究[D];武汉理工大学;2010年
4	冯世强;负面网络舆情及其治理研究[D];湖南师范大学;2010年
5	庄怡雯;基于聚类算法的Web日志挖掘应用研究[D];东华大学;2011年
6	郭志蓉;我国网络舆论研究的发展与现状[D];西北大学;2011年
7	边隽;高校网络舆情管理机制研究[D];河南大学;2011年
8	马力;基于Web2.0的政府网络舆情信息管理模型研究[D];湖北工业大学;2011年
9	张博;高校网络突发事件应急处置系统的研究[D];北京交通大学;2011年
10	王旭;互联网舆情监控系统中聚焦爬虫的设计与实现[D];北京邮电大学;2011年

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前1条

1	刘里;何中市;;基于关键词语的文本特征选择及权重计算方案[J];计算机工程与设计;2006年06期

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前10条

1	周文;曹琳;;时间序列在干旱区棉花需水量预测中的应用[J];安徽农业科学;2008年23期
2	吕效国;缪雪晴;;用折扣最小二乘法建立线性自回归模型预测粮食产量[J];安徽农业科学;2008年30期
3	张勇锋;;对《旅游新报》事件的网络舆情解析[J];今传媒;2008年09期
4	李春华;李宁;史培军;;自组织特征映射神经网络原理和应用研究[J];北京师范大学学报(自然科学版);2006年05期
5	王娟;;网络舆情监控分析系统构建[J];长春理工大学学报(高教版);2007年04期
6	赵颖斯;刘云;;BBS舆情系统的数据采集方法[J];电信快报;2008年12期
7	陶建杰;;完善网络舆情联动应急机制[J];党政论坛;2007年09期
8	范九伦,吴成茂;可能性划分系数和模糊变差相结合的聚类有效性函数[J];电子与信息学报;2002年08期
9	李峰;宋建军;董来启;张先哲;武艳丽;张玲;;基于混沌神经网络理论的城市地面沉降量预测模型[J];工程地质学报;2008年05期
10	梅中玲;;基于Web信息挖掘的网络舆情分析技术[J];中国人民公安大学学报(自然科学版);2007年04期

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1	牟廉明;数据挖掘中聚类方法比较研究[J];内江师范学院学报;2003年02期
2	卜东波,白硕,李国杰;聚类/分类中的粒度原理[J];计算机学报;2002年08期
3	翟立波;数据挖掘与知识发现[J];潍坊学院学报;2005年02期
4	刘建国;黄厚宽;;使用分类和聚类提高搜索引擎的可用性[J];铁路计算机应用;2006年03期
5	施晓静;;浅谈在企业中如何正确使用数据挖掘技术[J];山西科技;2009年01期
6	张君枫;;数据挖掘算法综述[J];电脑学习;2010年04期
7	刘国军;梁声灼;刘佐斌;;基于数据挖掘的入侵检测技术[J];计算机与现代化;2007年09期
8	段录平;周丽娟;王宇;;基于神经网络的数据挖掘研究[J];自动化技术与应用;2007年07期
9	周新耿;戴光明;刘芬;;隐私保持的数据挖掘[J];科技资讯;2006年04期
10	宋楠;颜文俊;;数据挖掘在供应商评估体系中的应用[J];计算机工程与设计;2006年19期

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前10条

1	伍新科;王润生;;视频中人活动行为的检测与分类[A];第十四届全国图象图形学学术会议论文集[C];2008年
2	肖杰;陈艺新;龙浩;李志林;刘伟;何辉;;脊柱侧凸畸形手术治疗策略[A];2009第一届贵州骨科论坛论文汇编[C];2009年
3	宋慧英;王艳丽;;石化科技档案管理之我见[A];中国化工学会2008年石油化工学术年会暨北京化工研究院建院50周年学术报告会论文集[C];2008年
4	李典军;李新建;张晓蕾;吕勇;;黄丰桥林场森林资源资产实物量的分类研究[A];湖南省农业系统工程学会常务理事会暨青年学术委员会会议论文集[C];2004年
5	赵敏;梁毅;;探讨药用辅料的分类管理[A];2009年中国药学会药事管理专业委员会年会暨“国家药物政策与《药品管理法》修订研究”论坛论文文集[C];2009年
6	武森;金海燕;高学东;;数据挖掘中CABOSFV聚类算法的实现与应用[A];全国第八届工业工程与企业信息化学术会议论文集[C];2004年
7	谢树莲;凌元洁;;山西省的淡水红藻[A];2004年北方七省市植物学年会论文集[C];2004年
8	陈星;;兰溪非物质文化遗产分类及其在博物馆的展示形式初探[A];浙江省博物馆学会2007年学术研讨会文集[C];2007年
9	楼观城;;浅议期刊分级与分类[A];学报编辑论丛（第三集）[C];1992年
10	杜方键;杨宏晖;;K均值聚类优化集成学习[A];2011'中国西部声学学术交流会论文集[C];2011年

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前10条

1	李健;我国期铜发展与宏观经济关联度分析[N];期货日报;2009年
2	易倍生;股民需要全新的预测方法[N];山西经济日报;2002年
3	英信;心脏病预测方法将变得更简便[N];医药经济报;2003年
4	王兆先;沪胶反弹周期分析[N];期货日报;2003年
5	王兆先;硬麦暴跌的周期分析和后市展望[N];期货日报;2003年
6	怡富;基金的分类[N];河北日报;2001年
7	王云鹤　熊立;武汉电信直销中心剑指聚类市场[N];人民邮电;2009年
8	安果;我的股票分类观[N];山西经济日报;2001年
9	记者肖卓;聚类市场：想挖金矿不容易[N];人民邮电;2009年
10	彭力田;电子商务的分类[N];中国石油报;2001年

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前10条

1	王明春;基于粗糙集的数据及文本挖掘方法研究[D];天津大学;2005年
2	陈文峰;刺槐、黄檀、合欢根瘤菌的多相分类及系统发育研究[D];中国农业大学;2002年
3	佟强;科学数据网格中数据挖掘技术研究[D];中国科学院研究生院（计算技术研究所）;2006年
4	万海平;模式识别中核方法若干问题研究[D];北京邮电大学;2006年
5	邱智军;蛋白质结合位点预测方法研究与应用[D];大连理工大学;2012年
6	郭建秀;蛋白质折叠速率预测方法研究[D];电子科技大学;2011年
7	陈毅恒;文本检索结果聚类及类别标签抽取技术研究[D];哈尔滨工业大学;2010年
8	曾荻;我国民用建筑运行能耗预测方法及其应用研究[D];北京交通大学;2012年
9	倪同和;道路交通规划关键指标预测方法研究[D];吉林大学;2011年
10	马赓宇;基于HMM的时间序列聚类与识别[D];清华大学;2004年

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前10条

1	倪泉;基于数据挖掘技术的保险续期催交方法研究[D];华东师范大学;2006年
2	杨志挺;分类和聚类在分析型CRM中的应用[D];国防科学技术大学;2004年
3	丁健;传感器网络中的数据挖掘[D];黑龙江大学;2005年
4	杜晶;公积金管理中心数据仓库建设与数据挖掘[D];上海交通大学;2007年
5	林杰新;基于数据模式识别整合框架的SOFM-SVM模型及其应用[D];暨南大学;2005年
6	张艳芳;铝电解槽焙烧启动数据挖掘的研究与开发[D];北方工业大学;2006年
7	魏平;一些预测算法的研究与应用[D];浙江大学;2004年
8	贾沛;灰色系统模型及其在环境评价与预测中应用的研究[D];武汉科技大学;2004年
9	陈瑞斌;ERP相关技术在网通公司的应用研究[D];昆明理工大学;2005年
10	马莉;基于SVM的垃圾邮件过滤的研究[D];山东大学;2005年

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