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《电子科技大学学报》 2009年S1期
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数据挖掘在垃圾短信过滤中的应用

沈超  黄卫东  
【摘要】:针对手机垃圾短信泛滥、治理效果不佳的问题,基于运营商现有业务平台,借助统计分析和数据挖掘技术设计了垃圾短信过滤系统,提出了垃圾短信过滤闭环流程图;系统根据动态获取的垃圾短信数据自动生成过滤规则,在信息转发阶段对垃圾短信进行过滤。结合某省运营商短信运营数据对垃圾短信过滤进行了实证研究,在分析样本短信数据的基础上确定了建模特征属性集,采用决策树推进算法获取了垃圾短信的过滤规则,并设计了垃圾短信过滤方案,从准确率和覆盖率两方面进行了验证,取得了较好的效果。
【作者单位】南京邮电大学经济管理学院;
【基金】:国家自然科学基金(70871061)
【分类号】:TP31.13

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