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《电子科技大学学报》 2008年02期
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多类支持向量机的DDoS攻击检测的方法

徐图  罗瑜  何大可  
【摘要】:为了利用SVM准确的检测DDoS,需要找到区分正常流和攻击流的特征向量,根据DDoS攻击的特点,提出了独立于流量的相对值特征向量。为了在指示攻击存在的同时,也指示攻击强度,多类支持向量机(MCSVM)被引入到DDoS检测中。实验表明,RLT特征与MCSVM相结合,可以有效检测到不同类型的DDoS攻击,并且能准确地指示攻击强度,优于目前已有的检测方法。使用RLT特征进行DDoS检测,比使用单一攻击特征进行识别的方法,包含更多的攻击信息,可以得到较高的检测精度。

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 孙钦东,张德运,高鹏;基于时间序列分析的分布式拒绝服务攻击检测[J];计算机学报;2005年05期
2 何慧,张宏莉,张伟哲,方滨兴,胡铭曾,陈雷;一种基于相似度的DDoS攻击检测方法[J];通信学报;2004年07期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前4条
1 母军臣;朱长江;;基于概率TTL终值的IP欺骗DDoS防御策略[J];河南大学学报(自然科学版);2006年04期
2 李树军;;基于协议转变的拒绝服务攻击技术的研究[J];计算机应用;2006年10期
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4 任勋益;王汝传;王海艳;;基于自相似检测DDoS攻击的小波分析方法[J];通信学报;2006年05期
中国重要会议论文全文数据库 前2条
1 王风宇;云晓春;曹震中;;多时间尺度同步的高速网络流量异常检测[A];全国网络与信息安全技术研讨会论文集(上册)[C];2007年
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中国博士学位论文全文数据库 前2条
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2 荆一楠;分布式拒绝服务攻击中攻击源追踪的研究[D];复旦大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前9条
1 胡尊美;DDoS攻击防范技术研究[D];曲阜师范大学;2006年
2 甘荣华;无线局域网安全性能分析与认证机制改进[D];电子科技大学;2006年
3 罗淇方;分布式拒绝服务DDoS攻击检测与防范方法研究[D];广西大学;2006年
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5 李金良;僵尸网络及其防御研究[D];曲阜师范大学;2007年
6 孙永强;基于机器学习的分布式拒绝服务攻击检测方法研究[D];国防科学技术大学;2006年
7 母军臣;一种复合式DDoS攻击检测和防御模型的研究[D];河南大学;2007年
8 裴大权;基于小波分析的DDOS入侵检测研究[D];上海交通大学;2008年
9 张小明;基于网络流量相关性的DDoS攻击检测[D];江苏大学;2008年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前9条
1 吴国纲;;DDoS攻击与IP拥塞控制研究[J];电子科技大学学报;2007年03期
2 陈伟;何炎祥;彭文灵;;一种轻量级的拒绝服务攻击检测方法[J];计算机学报;2006年08期
3 任勋益;王汝传;王海艳;;基于自相似检测DDoS攻击的小波分析方法[J];通信学报;2006年05期
4 庄肖斌,芦康俊,王理,卢建芝,李鸥;一种基于流量统计的DDoS攻击检测方法[J];计算机工程;2004年22期
5 孙钦东,张德运,高鹏;基于时间序列分析的分布式拒绝服务攻击检测[J];计算机学报;2005年05期
6 张彦波,李明;基于模糊理论的分布式拒绝服务攻击检测[J];计算机应用;2005年12期
7 蒋凌云;王汝传;;基于流量自相似模型的SYN-Flood DDoS攻击防范[J];南京邮电大学学报(自然科学版);2007年02期
8 何慧,张宏莉,张伟哲,方滨兴,胡铭曾,陈雷;一种基于相似度的DDoS攻击检测方法[J];通信学报;2004年07期
9 肖政宏;周学清;尹浩;;基于支持向量机和Hurst指数的集成入侵检测研究[J];微计算机信息;2006年09期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王燕,谢金宝;分布式拒绝服务攻击的原理与安全策略研究[J];计算机工程;2000年S1期
2 林曼筠;钱华林;;分布式拒绝服务攻击:原理和对策[J];计算机科学;2000年12期
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中国重要会议论文全文数据库 前2条
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中国博士学位论文全文数据库 前5条
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4 陈伟;针对TCP协议的分布式拒绝服务攻击的防范方法研究[D];武汉大学;2005年
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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7 万波;邮件过滤系统专用文件系统的设计与实现[D];电子科技大学;2005年
8 郑显举;DDoS攻击分析和防御方法[D];电子科技大学;2005年
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10 廖伟;一种针对SYN-Flooding攻击的防范方法[D];重庆大学;2005年
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