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复杂背景下红外图像目标自动检测

卢福刚  雷万云  赵荣椿  
【摘要】:介绍了一种新的基于Gabor特征向量相似函数的复杂背景下红外(IR)图像目标自动检测方法。它利用2-DGabor函数所提供的最佳联合空间-空间频率分辨率,及其形态符合人类视觉神经元感受野的特性,通过求解简单目标模板与原IR图像之间的相似度函数,自动检测出复杂背景下红外图像中的人造目标。大量的实际检测结果表明,本文介绍的自动目标检测方法不但对背景噪声和交错干扰具有良好的抑制能力,而且对目标的对比度、大小、形状及姿态具有一定程度的不变性。

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