基于ARIMA和支撑矢量机组合预测的惯性器件故障预报

【摘要】：文中提出一种基于 ARIMA 和支撑矢量机进行组合预测的方法,该方法综合运用 ARIMA 良好的线性拟合能力和支撑矢量机强大的非线性映射功能,将两种预测模型有机地组合在一起.综合各自优点,以期有效改善模型的拟合能力,获得最优预测效果。文中将该方法应用于某飞行器惯性器件的故障预报当中并进行了仿真实验.结果表明,这种方法相对于单项模型的预测具有更高的精度,对于复杂时间序列的分析和预测有很好的应用价值,在故障预报中具有广泛的应用前景。

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