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《地震》 2006年03期
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基于小波变换和支持向量机的中国大陆强震预测

李志雄  王志成  袁锡文  邱雪强  林军  
【摘要】:将小波变换和支持向量机用于中国大陆年度最大地震震级预测。先用小波变换把中国大陆年度最大地震序列分解成几个不同尺度水平(频率)的子序列,然后使用支持向量机对分解后的子序列分别进行预测,最后通过重构几个子序列的支持向量机预测结果得到最终预测结果,预测次年中国大陆最大地震震级。与支持向量机和神经网络方法对比,结果表明小波变换和支持向量机相结合方法具有更高的预测精度,预测效果很好,说明此方法可用于地震时间序列预测。

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前4条
1 王炜;赵利飞;吴耿锋;马钦忠;林命週;;地下水观测数据拟合与预测的支持向量机方法[J];地震;2007年01期
2 李志雄;袁锡文;丁军;郑在壮;;中国西南地区强震预测的支持向量机方法[J];地震研究;2007年02期
3 李志雄;曾钢平;丘学林;郑在壮;;预测华北地区年度地震趋势的支持向量机分类方法[J];华北地震科学;2007年03期
4 黄跃娟;郭子玉;刘洪颜;;基于SVM的CFRW导电性建模预测研究[J];林业机械与木工设备;2011年09期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 谭泗桥;支持向量回归机的改进及其在植物保护中的应用[D];湖南农业大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前6条
1 郐洪杰;基于数字图像处理的SCFRW均匀化模型研究[D];东北林业大学;2011年
2 安凤平;微震信号识别、定位及其在矿山安全管理中的应用[D];河北工程大学;2011年
3 谭显胜;基于支持向量机的蛋白质分类及含氟农药活性预测[D];湖南农业大学;2007年
4 张俊辉;支持向量回归机在四川省孕产妇、婴儿和5岁以下儿童死亡率统计预测中的应用研究[D];四川大学;2007年
5 李俊;改进支持向量机在棉铃虫人工饲料配方优化中的应用[D];湖南农业大学;2010年
6 黄跃娟;基于SVM的CFRW复合材料导电特性分析预测研究[D];东北林业大学;2010年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王炜,刘悦,李国正,吴耿锋,林命周,马钦忠,赵利飞;中国大陆强震时间序列预测的支持向量机方法[J];地震;2005年04期
2 宋超,黄民翔,叶剑斌;小波分析方法在电力系统短期负荷预测中的应用[J];电力系统及其自动化学报;2002年03期
3 徐军华,刘天琪;基于小波分解和人工神经网络的短期负荷预测[J];电网技术;2004年08期
4 裴韬,周成虎,汪闽,韩志军,秦承志,蔡强,李全林;用二进小波分析方法对华北地区强震活动期的研究[J];地震研究;2004年01期
5 孙德山,吴今培,侯振挺,肖健华;基于SVR的混沌时间序列预测[J];计算机工程与应用;2004年02期
6 许建华,张学工,李衍达;支持向量机的新发展[J];控制与决策;2004年05期
7 王景雷,吴景社,孙景生,齐学斌;支持向量机在地下水位预报中的应用研究[J];水利学报;2003年05期
8 宇缨,李清华;统计学习理论和支持向量机[J];沈阳大学学报;2005年04期
9 崔万照,朱长纯,保文星,刘君华;混沌时间序列的支持向量机预测[J];物理学报;2004年10期
10 王炜,谢端,宋先月,赵利飞;使用人工神经网络进行我国大陆强震时间序列预测[J];西北地震学报;2002年04期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 董建明;刘明柱;刘方圆;丁素玲;;地下水动态预测模型研究[J];安徽农业科学;2011年29期
2 杨波;郑颖人;唐晓松;李安洪;;人工智能在双排全长式抗滑桩设计中的应用[J];地下空间与工程学报;2010年02期
3 唐晓松;郑颖人;段永胜;李安洪;;人工智能在埋入式抗滑桩设计中的应用[J];地下空间与工程学报;2010年02期
4 宋海滨;刘云帼;;基于支持向量机的预测控制算法[J];兵工自动化;2006年04期
5 罗婷婷;范太华;;支持向量机核函数及优化研究[J];兵工自动化;2007年10期
6 陆锦军;王执铨;;一种基于混沌特性的网络流量改进预测算法[J];兵工学报;2007年11期
7 于艳华;宋梅;潘阳发;宋俊德;;改进的基于支持向量机的网络综合评价策略[J];北京邮电大学学报;2007年06期
8 封云;马军海;;供应链需求预测的非线性方法研究[J];北京理工大学学报(社会科学版);2008年05期
9 邵年华;沈冰;秦胜英;戴玉萍;;核主成分支持向量机模型在蒸发预测中的应用[J];北京师范大学学报(自然科学版);2010年03期
10 杨勇;罗飞;;基于粗糙集理论的表情识别研究[J];重庆邮电大学学报(自然科学版);2009年04期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 韩敏;李德才;;基于因果聚类的多变量时间序列相关性研究及预测[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
2 宋海鹰;桂卫华;阳春华;;基于核偏最小二乘的简约最小二乘支持向量机及其应用研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
3 王春林;;灰熔点预测建模研究[A];中国自动化学会控制理论专业委员会B卷[C];2011年
4 袁从贵;张新政;陈旭;;基于偏互信息与定尺度最小二乘支持向量机的咸潮预测模型[A];中国自动化学会控制理论专业委员会C卷[C];2011年
5 党建亮;张家树;;基于支持向量机的混沌跳频码预测[A];第十二届全国信号处理学术年会(CCSP-2005)论文集[C];2005年
6 刘必灯;彭小波;孙平善;李小军;周正华;;强震地面断裂的统计与概率分析方法[A];第八届全国地震工程学术会议论文集(Ⅰ)[C];2010年
7 张向波;梅国建;徐宗昌;;基于SVM的装备战备完好性预测模型[A];第十届中国科协年会论文集(一)[C];2008年
8 曹樱;;大额金融交易的可疑度量化研究[A];第三届全国软件测试会议与移动计算、栅格、智能化高级论坛论文集[C];2009年
9 熊建秋;邹长武;李祚泳;徐婷婷;汪嘉杨;;基于支持向量机的人均综合用水量预测[A];中国环境保护优秀论文集(2005)(上册)[C];2005年
10 周书葵;曾光明;许仕荣;;铀尾矿库核素对地下水环境污染风险评价方法的研究[A];中国环境科学学会2009年学术年会论文集(第四卷)[C];2009年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 赵莹;半监督支持向量机学习算法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 谢忠玉;电力短期负荷时间序列混沌特性分析及预测研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 陈广洲;多源信息耦合的成矿预测新模型研究[D];合肥工业大学;2010年
4 汪春梅;癫痫脑电信号特征提取与自动检测方法研究[D];华东理工大学;2011年
5 吴锋;基于GPU并行计算的数值模拟与燃煤锅炉系统的优化研究[D];浙江大学;2010年
6 杨国鹏;基于机器学习方法的高光谱影像分类研究[D];解放军信息工程大学;2010年
7 王冬丽;基于可扩展的支持向量机分类算法及在信用评级中的应用[D];东华大学;2011年
8 黄光东;基于智能算法的滑坡稳定性建模与分析[D];中国地质大学(北京);2011年
9 黄丽霞;非特定人鲁棒性语音识别中前端滤波器的研究[D];太原理工大学;2011年
10 吕青;思维进化和支持向量机理论及其在炼焦配煤优化中的应用研究[D];太原理工大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 范红朴;IT行业员工离职预警问题研究[D];华中农业大学;2010年
2 李金华;基于SVM的多类文本分类研究[D];山东科技大学;2010年
3 马稳;基于支持向量机的模拟电路故障诊断研究[D];大连理工大学;2010年
4 穆大芸;多变量时间序列预测与储备池优化方法研究[D];大连理工大学;2010年
5 周广千;模糊支持向量机在人脸识别中的应用[D];长沙理工大学;2010年
6 史小松;基于支持向量机的甲骨文字结构分析研究[D];华东师范大学;2010年
7 肖宇;基于支持向量机的供应链合作伙伴选择算法[D];华东师范大学;2011年
8 姜丽;好望角型船舶运价指数预测[D];大连海事大学;2010年
9 郭鲁强;基于二维熵图像处理和SVM的空中目标识别研究[D];哈尔滨理工大学;2010年
10 郝建青;基于FPGA的电容层析成像系统图像重建算法研究[D];哈尔滨理工大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 赵国营;谷希树;刘强;;甜菜夜蛾人工饲料配方的改进研究[J];山东农业科学;2009年05期
2 陈华友;基于L_1范数的加权几何平均组合预测方法[J];安徽大学学报(自然科学版);2004年04期
3 曹成全;陈申芝;张知锦;;不同含水量的人工饲料对东亚飞蝗生长发育的影响[J];安徽农业科学;2008年36期
4 蔡煜东,许伟杰;自组织人工神经网络在棉花烂铃病流行趋势预报中的应用[J];安徽农业科学;1994年01期
5 王杰,檀根甲,胡易冰,刘明芳;基于神经网络的稻白叶枯病中期预警[J];安徽农业大学学报;2002年01期
6 万刚,李荣德;电磁屏蔽材料的进展[J];安全与电磁兼容;2003年01期
7 郭领军,李贺军,李克智;短碳纤维复合材料中纤维均匀化技术的研究现状[J];兵器材料科学与工程;2003年06期
8 姚智胜;邵春福;高永亮;;基于支持向量回归机的交通状态短时预测方法研究[J];北京交通大学学报;2006年03期
9 高彦宇,杨扬,陈飞;基于融合特征和LS-SVM的脱机手写体汉字识别[J];北京科技大学学报;2005年04期
10 柳回春,马树元,吴平东,杨峰,曾兴生,毕路拯;UK心理测试自动分析系统的手写体数字识别[J];北京理工大学学报;2002年05期
中国博士学位论文全文数据库 前8条
1 黄金田;木材化学镀镍及木质电磁屏蔽材料的制备[D];北京林业大学;2004年
2 孙德山;支持向量机分类与回归方法研究[D];中南大学;2004年
3 马儒宁;神经网络与支持向量机相关问题研究[D];复旦大学;2005年
4 梅虎;肽的定量构效关系研究[D];重庆大学;2005年
5 张义平;爆破震动信号的HHT分析与应用研究[D];中南大学;2006年
6 曾绍华;支持向量回归机算法理论研究与应用[D];重庆大学;2006年
7 任东;基于支持向量机的植物病害识别研究[D];吉林大学;2007年
8 卢克阳;导电膜片叠层电磁屏蔽胶合板的制备与搭接研究[D];中国林业科学研究院;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 朱耿先;基于径向基函数(RBF)神经网络的路段行程时间预测研究[D];重庆大学;2004年
2 杨小涛;支持向量机算法研究及在基因表达数据分析中的应用[D];华中科技大学;2004年
3 裴九芳;基于LabVIEW的矿井提升机监控系统[D];安徽理工大学;2005年
4 刘贤淼;木基电磁屏蔽功能复合材料(叠层型)的工艺与性能[D];中国林业科学研究院;2005年
5 殷菲;支持向量机在新生儿黄疸诊断预测中的应用[D];四川大学;2004年
6 刘元元;2010年我国孕产妇、婴儿及5岁以下儿童死亡率的统计预测研究[D];四川大学;2005年
7 郭家芳;基于小波分析和支持向量机的股票指数预测模型的研究及应用[D];武汉理工大学;2006年
8 周凌;基于支持向量机的电力系统短期负荷预测研究[D];燕山大学;2006年
9 王琪;基于神经网络和支持向量机的高速公路交通事件检测[D];西南交通大学;2006年
10 罗江丽;木/竹复合客车底板性能研究及弹性模量预测[D];南京林业大学;2006年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前8条
1 骆术斌;徐蕾;;支持向量机在吉林西部地下水环境质量评价中的应用[J];东北水利水电;2010年11期
2 付俊娥;苏庆珣;潘世兵;路京选;;基于支持向量机理论的地下水动态遥感监测模型与应用[J];地球信息科学学报;2010年04期
3 杨柳;;支持向量机方法在地震短期预测中的应用[J];华北地震科学;2010年03期
4 李希亮;李栋梁;张玲;董晓娜;吴丹桐;李霞;金鹏;赵小贺;;支持向量机方法在地球物理学中的应用与展望[J];华南地震;2012年04期
5 袁同雨;吴绍春;张建;谷蓉蓉;陈高照;徐勇泉;;Piecewise linear representation of time series based on mean trend in sliding window[J];Journal of Shanghai University(English Edition);2011年05期
6 王凯军;曹剑峰;李升;曹东平;;多层次分类支持向量机在水质评价中的应用[J];水资源保护;2009年02期
7 张延林;齐万智;孙丽萍;;木碳复合材料电磁屏蔽特性分析[J];森林工程;2013年01期
8 罗华军;黄应平;刘德富;;基于WA-SVM的水库溶解氧预测[J];西北农林科技大学学报(自然科学版);2009年03期
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 李升;地下水环境健康预警研究[D];吉林大学;2008年
2 张晓伟;水文动力系统自记忆特性及其应用研究[D];西安理工大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前8条
1 高佳;基于支持向量机的地下矿泉水质预测研究[D];山东师范大学;2010年
2 郐洪杰;基于数字图像处理的SCFRW均匀化模型研究[D];东北林业大学;2011年
3 朱钦平;基因表达谱数据特征选择算法研究[D];江苏科技大学;2011年
4 向科军;基于支持向量机的化学农药QSAR建模[D];湖南农业大学;2011年
5 吕晶晶;基于加速度传感器的震源定位算法研究[D];中北大学;2012年
6 丁宏飞;基于智能优化算法的支持向量机回归及其应用[D];西南交通大学;2011年
7 王恒信;强震前震中附近中小地震的地球自转效应初步研究[D];中国地震局地球物理研究所;2012年
8 黄阳;特质焦虑对面孔情绪识别的影响研究[D];苏州大学;2012年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 戴英华,金学申,李淑莲;聚类分析法在地震幕划分中的应用[J];地震;1987年04期
2 平建军,曹肃朝,张清荣;华北地区地震活动幕的灰色预测[J];地震;1990年05期
3 傅征祥;基于β-统计的华北地震区地震期划分[J];地震;1990年06期
4 彭美煊;山西地震带历史地震序列的极大熵谱分析[J];地震;1991年06期
5 李志雄,高旭,吕梅梅,渠淑卿;中国大陆7级大震序列时间特征及中期预测方法[J];地震;1995年02期
6 王炜,宋先月,王琤琤;人工神经网络在地震中期预报中的应用[J];地震;2000年01期
7 宋超,黄民翔,叶剑斌;小波分析方法在电力系统短期负荷预测中的应用[J];电力系统及其自动化学报;2002年03期
8 梅世蓉;;中国的地震活动性[J];地球物理学报;1960年01期
9 时振梁,环文林,曹新玲,武宦英,刘耀斌,黄玮琼;中国地震活动的某些特征[J];地球物理学报;1974年01期
10 张国民,傅征祥;华北强震的时间分布及物理解释[J];地球物理学报;1985年06期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 翟俊海;张素芳;王熙照;;基于小波变换和支持向量机的图像分类[J];河北大学学报(自然科学版);2007年03期
2 范千;花向红;;基于相空间重构与支持向量机预测滑坡位移的一种新方法[J];武汉大学学报(信息科学版);2009年02期
3 郑成勇;;小波与多小波变换在支持向量机人脸识别中的研究[J];江西师范大学学报(自然科学版);2008年01期
4 车辚辚;;基于小波变换和SVM算法的电能质量扰动识别[J];黑龙江科技信息;2010年23期
5 李素梅;韩应哲;张延炘;常胜江;申金媛;;基于支持向量机的非线性荧光光谱的识别[J];光学学报;2006年01期
6 兰添才;;基于多特征融合和支持向量机的煤矸石自动分选研究[J];科技信息(科学教研);2008年20期
7 张勇;宋岩;丛茜;赵冰;;基于两种模式识别技术的盐酸左氧氟沙星注射液近红外光谱定量分析[J];吉林大学学报(理学版);2009年06期
8 郑成勇;;基于小波变换和回归分析的人脸识别[J];五邑大学学报(自然科学版);2007年01期
9 金向军;张勇;谢云飞;丛茜;赵冰;;基于支持向量机及小波变换的人参红外光谱分析[J];光谱学与光谱分析;2009年03期
10 王红瑞;刘晓红;唐奇;何麟;;基于小波变换的支持向量机水文过程预测[J];清华大学学报(自然科学版);2010年09期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 张瑞民;袁震东;;基于小波变换和支持向量机的心电图分类[A];2004中国控制与决策学术年会论文集[C];2004年
2 叶淳铮;常鲜戎;;基于小波变换和支持向量机的电力系统短期负荷预测[A];中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会论文集(中册)[C];2008年
3 高荣;刘晓华;;基于小波变换的支持向量机短期负荷预测[A];第16届中国过程控制学术年会暨第4届全国故障诊断与安全性学术会议论文集[C];2005年
4 徐科;邹科举;;基于小波变换和支持向量机的军事目标检测[A];第三届中国智能计算大会论文集[C];2009年
5 王志刚;赖丽娟;吴效明;熊冬生;;基于小波变换和支持向量机的急性低血压预测方法研究[A];中国生物医学工程学会成立30周年纪念大会暨2010中国生物医学工程学会学术大会壁报展示论文[C];2010年
6 龚妙昆;万福永;许建强;袁震东;;心电图小波压缩特征提取及SVM分类分析[A];2005中国控制与决策学术年会论文集(下)[C];2005年
7 和卫星;陈晓平;陈季云;陆森林;;石油钻井传动滚动轴承的故障诊断[A];2008中国仪器仪表与测控技术进展大会论文集(Ⅰ)[C];2008年
8 林杰华;张斌;李冬森;宋华茂;余志强;王浩;;支持向量机在电力客户信用评级中的应用[A];全国第21届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2010)暨全国第2届安全关键技术与应用学术会议论文集[C];2010年
9 蒋铁军;张怀强;李积源;;多变量系统预测的支持向量机方法研究[A];管理科学与系统科学研究新进展——第7届全国青年管理科学与系统科学学术会议论文集[C];2003年
10 黄淑云;孙兴玉;梁汝萍;邱建丁;;基于小波支持向量机预测蛋白质亚细胞定位研究[A];第十一届全国计算(机)化学学术会议论文摘要集[C];2011年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 徐燕;专家研讨大陆地震成因与强震预测[N];地质勘查导报;2010年
2 吴玉田殷学平;中药质量控制又添新武器——小波变换近红外光谱分析系统[N];中国医药报;2004年
3 刘炳胜 刘伟;中国科学家揭开地震奥秘[N];科技日报;2010年
4 广西 陈华杰;EVD,一路走好[N];电子报;2002年
5 北京航空航天大学计算机系 李炜;探寻视频编码技术发展的足迹[N];中国计算机报;2000年
6 陈尔香;在烟草化学王国里驰骋[N];经理日报;2006年
7 李水根;计算机详解配伍与药效关系[N];健康报;2005年
8 课题主持人 李心丹 课题协调人 上海证券交易所 施东晖 傅浩 课题研究员 宋素荣 查晓磊 宾红辉 张许宏 郭静静 黄隽 南京大学工程管理学院;内幕交易与市场操纵的行为动机与判别监管研究[N];中国证券报;2007年
9 ;能否利用潮汐预测地震[N];科技日报;2008年
10 张东方;沙明;杨松松;人工神经网络在中药领域中的应用[N];中国医药报;2003年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 王强;基于声信号检测的管道TPD预警系统研究[D];浙江大学;2005年
2 杜小芳;基于CPFR的农产品采购模型研究[D];华中科技大学;2005年
3 刘育明;动态过程数据的多变量统计监控方法研究[D];浙江大学;2006年
4 栾锋;支持向量机(SVM)和径向基神经网络(RBFNN)方法在化学、环境化学和药物化学中的应用研究[D];兰州大学;2006年
5 孙薇;市场条件下抽水蓄能电站效益综合评价及运营模式研究[D];华北电力大学(河北);2007年
6 常群;支持向量机的核方法及其模型选择[D];哈尔滨工业大学;2007年
7 朱燕飞;锌钡白回转窑煅烧过程智能建模研究[D];华南理工大学;2005年
8 田英杰;支持向量回归机及其应用研究[D];中国农业大学;2005年
9 燕忠;基于蚁群优化算法的若干问题的研究[D];东南大学;2005年
10 任东;基于支持向量机的植物病害识别研究[D];吉林大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 顾广娟;乳腺X线影像微钙化簇检测技术研究[D];哈尔滨理工大学;2009年
2 陈军;基于支持向量机的脱机手写体汉字识别方法的研究[D];合肥工业大学;2006年
3 马跃平;基于小波变换和支持向量机的人脸识别方法研究[D];苏州大学;2005年
4 李鸿壹;基于支持向量机的人脸检测[D];大连理工大学;2006年
5 周凌;基于支持向量机的电力系统短期负荷预测研究[D];燕山大学;2006年
6 朱明玲;基于改进的小波变换和支持向量机的纺织细纱机故障自动诊断[D];东华大学;2011年
7 付建文;小波域语音隐藏信息检测方法研究[D];华北电力大学(河北);2008年
8 杜贤利;基于最小二乘小波支持向量机的股票期货市场预测[D];江苏大学;2008年
9 顾晓光;基于小波变换和支持向量机的电力电子电路故障诊断研究[D];河南大学;2011年
10 吴康;基于SVM与小波变换的微小型无人直升机传感器故障诊断[D];浙江大学;2010年
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