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《地震》 1994年04期
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神经网络方法在地震预报研究中的初步应用

冯德益  蒋淳  汪德馨  田山  郑熙铭  
【摘要】:本文把神经网络方法引进地震预报研究当中。使用地震频次、最大震级、平均震级、等价地震次数等多项地震活动性指标作为神经网络的输入,未来时段内的最大地震震级作为其输出,可以对某一固定地区的最大地震震级作出中近期(例如1年)预报。选用的神经网络模型为含两个中间层的前向模型,并采用BP算法。所得结果表明,用神经网络方法可以在一定精度范围内使震级预报的内检符合率达到100%,在本文的例子中,外推预报准确率达到60%以上。

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【引证文献】
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【共引文献】
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【同被引文献】
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【二级引证文献】
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1 张国民;李丽;焦明若;;我国地震预报研究近十年的发展与展望[A];《地球物理学报》纪念中国地球物理学会50周年专刊[C];1997年
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1 熊晓军;单程波动方程地震数值模拟新方法研究[D];成都理工大学;2007年
2 杜建国;深部流体对岩石物性的影响及其地震地质意义[D];中国科学院研究生院(地球化学研究所);2003年
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1 谭承业;提高云南地震科研水平的若干技术对策[J];地震研究;1980年02期
2 于谋明;地电专业学术讨论会在兰召开[J];西北地震学报;1980年04期
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1 骆鸣津;池顺良;;我国地震预报的战略建议与思考[A];中国地震学会成立20周年纪念文集[C];1999年
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1 蒋灏;地震预报中次声波声源方向的研究[D];北京工业大学;2002年
2 郭昆;网络会商群体决策支持系统的研究[D];福州大学;2005年
3 吴艳霞;VS新型垂直摆倾斜仪的研究[D];武汉理工大学;2005年
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5 杨学立;地电阻率法在地震短临预报中的有效性研究[D];中国地质大学(北京);2006年
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