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《电光与控制》 2006年04期
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支持向量机在目标分类中的应用

于昕  韩崇昭  雷明明  
【摘要】:目标分类是一个决策过程,支持向量机是一种基于统计学习理论的机器学习方法,是目前较为理想的分类工具之一。本文介绍了支持向量机的理论背景和一些新的进展,及其在理论和实际应用中面临的难题。还对支持向量机在多元分类中的应用进行了讨论,并给出了实例。

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