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《电气应用》 2005年01期
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短期电力负荷非线性预测模型的比较

胡国胜  任震  
【摘要】:总结和分析了目前流行的电力系统短期负荷非线性预测方法,包括时间序列法、组合预测法、神经网络法、小波法和支持向量法。通过实例说明它们在电力系统短期负荷预测中计算速度和精度。

【引证文献】
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 陈喜阳;水电机组状态检修中若干关键技术研究[D];华中科技大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前4条
1 贺媛媛;基于支持向量机的电力系统短期负荷预测模型研究[D];大连理工大学;2006年
2 董翔;地市级短期电力负荷预测及特性分析系统的研究与开发[D];华北电力大学(北京);2007年
3 王成纲;基于负荷分解的电力系统短期负荷预测方法的研究[D];华北电力大学(河北);2007年
4 李冬伟;基于数据挖掘的电力系统短期负荷预测研究[D];大连理工大学;2008年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前3条
1 邰能灵,侯志俭,李涛,蒋传文,宋炯;基于小波分析的电力系统短期负荷预测方法[J];中国电机工程学报;2003年01期
2 谢宏,陈志业,牛东晓,赵磊;基于小波分解与气象因素影响的电力系统日负荷预测模型研究[J];中国电机工程学报;2001年05期
3 谢敬东,唐国庆,徐高飞,陈高文;组合预测方法在电力负荷预测中的应用[J];中国电力;1998年06期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 赵海青,牛东晓;灰色优选组合预测模型及其应用[J];保定师范专科学校学报;2002年02期
2 刘兵军;短期电力负荷的组合预测模型[J];保定师范专科学校学报;2004年02期
3 刘赛,陈光东;层次分析法在电力负荷组合预测中的应用[J];长沙电力学院学报(自然科学版);2002年04期
4 聂艳丽;周明;杨照芬;李庚银;;最优组合预测方法在电价预测中的应用[J];电力科学与工程;2005年04期
5 龙立波;姚建刚;李连结;钱卫华;;短期电力负荷预测中的数据处理技术[J];电力需求侧管理;2007年01期
6 康重庆,夏清,张伯明;电力系统负荷预测研究综述与发展方向的探讨[J];电力系统自动化;2004年17期
7 黎静华;栗然;顾雪平;牛东晓;;网格化的电力系统短期负荷预测的MDRBR模型[J];电力系统自动化;2005年24期
8 卓华捷;杨海新;;基于无线系统的负控供电运营管理平台[J];电力系统通信;2006年07期
9 孙海斌,周淑雄,谢敬东,唐国庆;模糊综合评价在负荷最优组合预测中的应用[J];电力系统及其自动化学报;2001年04期
10 张大海,江世芳;基于小波包分析的电力负荷预测算法[J];电力系统及其自动化学报;2004年02期
中国重要会议论文全文数据库 前7条
1 张凯;姚建刚;李伟;贺辉;院晓涛;;负荷预测中温度热累积效应分析模型及处理方法研究[A];中南七省(区)电力系统专业委员会第二十二届联合学术年会论文集[C];2007年
2 张铁岩;刘莉;张媛;张化光;;配电系统的区间负荷模式建立及负荷数据处理[A];2005中国控制与决策学术年会论文集(下)[C];2005年
3 辛鹏;辛雷;蔡国伟;李晓琦;;一种基于经验模态分解与支持向量机的电力系统短期负荷预测新方法[A];第十一届全国电工数学学术年会论文集[C];2007年
4 王吉权;马力;赵玉林;;组合预测方法研究及其在电力负荷预测中的应用[A];农业系统工程理论与实践研究——全国农业系统工程学术研讨会论文集[C];2006年
5 陈海宴;崔东艳;聂辉哲;;小波变换在电力系统应用中的发展前景研究[A];第二届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2004年
6 黄元生;郑燕;乞建勋;;基于最小二乘的支持向量机在电力需求预测中的应用[A];中国优选法统筹法与经济数学研究会第七届全国会员代表大会暨第七届中国管理科学学术年会论文集[C];2005年
7 朱思锋;王锡淮;;基于RBF核的船舶电力负荷预测SVM方法[A];第五届全球智能控制与自动化大会会议论文集(2)[C];2004年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 肖智;基于软信息的软决策新方法研究[D];重庆大学;2003年
2 周湶;基于GIS的配电网规划智能决策支持系统及其算法研究[D];重庆大学;2004年
3 钟波;基于软计算理论的电力系统可靠性评估模型与算法研究[D];重庆大学;2004年
4 李眉眉;电力负荷混沌特性分析及其预测研究[D];四川大学;2004年
5 李慧;配电系统负荷数据处理方法的研究[D];中国农业大学;2005年
6 陈柳;小波分析和神经网络应用于大气污染预测的研究[D];西安建筑科技大学;2006年
7 张国云;支持向量机算法及其应用研究[D];湖南大学;2006年
8 刘凡;中性点直接地系统铁磁谐振过电压的混沌特性与控制及检测方法研究[D];重庆大学;2006年
9 刘彬生;基于小波和傅立叶变换的道路交通量预测研究[D];哈尔滨工业大学;2006年
10 郑燕;电力投资项目后评价研究及应用[D];华北电力大学(河北);2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李莺;基于负控的用电运营管理平台的研制[D];华北电力大学;2001年
2 李安;需求方管理技术在嘉酒地区居民和高耗能企业用电管理中的应用研究[D];重庆大学;2001年
3 刘孟觉;基于GIS的低压电网优化规划研究[D];河海大学;2001年
4 钱锋;10KV配电网规划研究[D];河海大学;2003年
5 魏伟;智能型河北电网日负荷预测系统的研究和应用[D];华北电力大学(河北);2003年
6 滕俊;年最大负荷概率分析与预测的研究与应用[D];河海大学;2004年
7 孟宁;石家庄地区电力市场预测与负荷调整系统研究[D];华北电力大学(河北);2004年
8 于凤武;石家庄地区电力市场需求侧分析与负荷调整措施研究[D];华北电力大学(河北);2004年
9 王吉权;地方电力系统负荷预测的研究[D];东北农业大学;2004年
10 朱思锋;基于支持向量机的船舶电力负荷短期预测[D];上海海事大学;2004年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 贺清碧,周建丽;BP神经网络收敛性问题的改进措施[J];重庆交通学院学报;2005年01期
2 李鹰,赵振江,吴松涛;灰色模型在普通日短期电力负荷预测中的应用[J];长沙电力学院学报(自然科学版);2003年01期
3 倪传坤,周建中;基于SVD的水电机组轴心轨迹自动识别[J];水电自动化与大坝监测;2003年06期
4 荣雅君,殷桂梁,陈宝国;电力系统中长期负荷预测的灰色动态模型研究[J];燕山大学学报;1997年04期
5 孙英云,何光宇,翟海青,王伟,陈雪青,周双喜;一种基于决策树技术的短期负荷预测算法[J];电工电能新技术;2004年03期
6 程其云,孙才新,张晓星,周湶,杜鹏;以神经网络与模糊逻辑互补的电力系统短期负荷预测模型及方法[J];电工技术学报;2004年10期
7 王者昌,陈怀宁;水轮机叶片裂纹的产生及对策[J];大电机技术;2003年06期
8 朱永利;专家系统在电力系统中的应用现状及潜在应用领域分析[J];电力情报;1996年03期
9 康重庆,程旭,夏清,沈瑜;一种规范化的处理相关因素的短期负荷预测新策略[J];电力系统自动化;1999年18期
10 鞠平,姜巍,赵夏阳,王俊锴,张世学,刘琰;96点短期负荷预测方法及其应用[J];电力系统自动化;2001年22期
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 范昕炜;支持向量机算法的研究及其应用[D];浙江大学;2003年
2 吴涛;核函数的性质、方法及其在障碍检测中的应用[D];中国人民解放军国防科学技术大学;2003年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 张国华;基于神经网络的短期负荷预测[D];华北电力大学;2001年
2 张晓;电力系统短期负荷预测研究[D];四川大学;2001年
3 宋超;小波分析与人工神经元网络的方法在电价预测中的应用[D];浙江大学;2002年
4 赵福成;基于人工神经网络的短期负荷预测[D];华北电力(北京)大学;2002年
5 吴艳冬;复杂背景中的人脸检测与定位[D];大连理工大学;2002年
6 孙丽华;中文文本自动分类的研究[D];哈尔滨工程大学;2002年
7 赵敏;基于模糊神经网络的短期负荷预测系统的研究及实现[D];华北电力大学(河北);2003年
8 张文哲;电力系统短时负荷预测模型研究[D];重庆大学;2004年
9 徐军华;电力系统短期负荷预测模型与优选的研究[D];四川大学;2004年
10 朱向阳;电力系统短期负荷预测及其应用系统[D];东南大学;2004年
【二级引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 康睿;水电机组状态监测方法与信号预处理研究[D];西安理工大学;2007年
2 董翔;地市级短期电力负荷预测及特性分析系统的研究与开发[D];华北电力大学(北京);2007年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前5条
1 王建赜,冉启文,纪延超,柳焯;谐波检测中小波变换频域特性分析[J];电力系统自动化;1998年07期
2 王应明,傅国伟;基于不同误差准则和范数的组合预测方法研究[J];控制与决策;1994年01期
3 唐小我;最优组合预测方法及其应用[J];数理统计与管理;1992年01期
4 陈志业,牛东晓,张英怀,谢宏,齐喜全;电网短期电力负荷预测系统的研究[J];中国电机工程学报;1995年01期
5 谢敬东,唐国庆,徐高飞,陈高文;组合预测方法在电力负荷预测中的应用[J];中国电力;1998年06期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 肖翔;;支持向量机在变压器故障诊断中的应用[J];科技资讯;2011年15期
2 张翠芝;智明;;泰州电网负荷特性分析及负荷预测[J];江苏电机工程;2011年04期
3 杨英;;四川德阳电网负荷预测工作的创新与实践[J];企业技术开发;2011年11期
4 李路春;张世明;;电力系统短期负荷预测中小波函数的选择[J];科技与企业;2010年08期
5 李元;;关于电力系统中的负荷预测与分析[J];科技资讯;2011年16期
6 张福伟;陈潇萍;徐顺青;郭郢;;基于工业化和城镇化指标的电力负荷预测[J];华中电力;2011年04期
7 翟鸿雁;曾晋明;曾纪霞;;基于支持向量机的电力市场价格预测中的核函数比较[J];计算技术与自动化;2011年02期
8 王任杰;章跃进;;基于支持向量机拟合的永磁同步电动机SVM-DTC仿真[J];微特电机;2011年06期
9 沈铁军;;电力负荷预测方法的简要思考[J];黑龙江科技信息;2011年20期
10 徐建高;朱学军;;异步电动机调速系统特性参数预测[J];电气应用;2011年16期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 高荣;刘晓华;;基于小波变换的支持向量机短期负荷预测[A];第16届中国过程控制学术年会暨第4届全国故障诊断与安全性学术会议论文集[C];2005年
2 林杰华;张斌;李冬森;宋华茂;余志强;王浩;;支持向量机在电力客户信用评级中的应用[A];全国第21届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2010)暨全国第2届安全关键技术与应用学术会议论文集[C];2010年
3 张林;罗晓初;徐瑞林;赵理;;基于时间序列的电力负荷预测新算法研究[A];2006电力系统自动化学术交流研讨大会论文集[C];2006年
4 宋蓉芳;栗然;张烈勇;;基于分布式数据仓库的负荷特性分析与预测研究[A];中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会论文集(中册)[C];2008年
5 王堃;孔松涛;胡正定;;基于最小支持向量机的锅炉受热面污染部位诊断[A];中国力学学会学术大会'2009论文摘要集[C];2009年
6 高荣;刘晓华;;短期负荷预测的模糊聚类多支持向量机模型研究[A];2009中国控制与决策会议论文集(2)[C];2009年
7 田有文;唐晓明;;基于支持向量机的微机保护装置状态预测方法[A];2008中国电力系统保护与控制学术研讨会论文集[C];2008年
8 郭玮;李智勇;朱晟;孙慧;;支持向量机在变压器油溶解气体检测中的应用[A];第一届电力安全论坛优秀论文集[C];2008年
9 刘晓华;高荣;;基于分布式支持向量机的短期负荷预测[A];第二十四届中国控制会议论文集(上册)[C];2005年
10 曹健;林涛;;电力系统谐波/间谐波高精度测量方法的比较研究[A];中南七省(区)电力系统专业委员会第二十二届联合学术年会论文集[C];2007年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 记者焦军利;河北灌溉负荷预测近300万千瓦[N];中国电力报;2009年
2 吴明;陕西公司加强负荷预测保障有序供电[N];国家电网报;2010年
3 程玲 王希波;提高负荷预测准确率[N];国家电网报;2010年
4 记者 火雅琳 通讯员 曹欣;河北南网母线负荷预测精度提高[N];国家电网报;2008年
5 周渝慧;从方法论看电力负荷管理[N];华中电力报;2007年
6 记者 李庆;四川温暖亮堂过春节[N];西南电力报;2009年
7 段丽茜;今年南部电网供求基本平衡[N];河北日报;2008年
8 郭洪敏;重视清洁能源上网 呵护一方碧水蓝天[N];国家电网报;2009年
9 通讯员 施战辽 楼玲俊;机制科学 管理精细[N];中国电力报;2011年
10 蔡家友;兴供多措并举迎峰度夏[N];黔西南日报;2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 孙薇;市场条件下抽水蓄能电站效益综合评价及运营模式研究[D];华北电力大学(河北);2007年
2 刘曼兰;永磁直流电机故障在线监测与智能诊断的研究[D];哈尔滨工业大学;2007年
3 杨实俊;可持续发展约束下小型火电厂危机管理研究[D];华北电力大学(河北);2008年
4 韩力;电力系统超短期负荷与运行态势预估的理论与方法研究[D];山东大学;2008年
5 韩晓明;基于符号有向图和支持向量机的故障诊断方法的研究[D];太原理工大学;2011年
6 张昀;电力系统短期负荷智能化预测方法[D];重庆大学;2011年
7 彭光金;小样本工程造价数据的智能学习方法及其在输变电工程中的应用研究[D];重庆大学;2010年
8 李刚;水火电系统短期节能发电调度研究与应用[D];大连理工大学;2007年
9 任海军;基于智能计算的配电网负荷预测方法研究[D];重庆大学;2010年
10 苏胜新;电力系统若干关键技术研究及应用[D];华中科技大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 赵石磊;灰色系统理论在电力负荷预测中的应用[D];哈尔滨理工大学;2005年
2 周凌;基于支持向量机的电力系统短期负荷预测研究[D];燕山大学;2006年
3 蔡勇;基于支持向量机的短期电力负荷预测研究[D];华中科技大学;2007年
4 童振;基于支持向量机的电解液成分预测[D];东北大学;2008年
5 韩叙东;基于支持向量机的水电故障分类器的设计与实现[D];东北大学;2008年
6 武晓娟;基于支持向量机(SVM)的火电电厂工程造价预测研究[D];华北电力大学(河北);2009年
7 刘兴阳;智能算法的研究与应用[D];江南大学;2012年
8 门德月;基于支持向量机的电网月度负荷预测方法研究[D];华北电力大学;2012年
9 吕佳良;长春市电力市场负荷预测研究[D];华北电力大学(河北);2008年
10 黄珊;配电网规划的回归分析负荷预测方法研究[D];湖南大学;2010年
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