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《电工技术学报》 2011年10期
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基于S变换与SVM的电能质量复合扰动识别

黄南天  徐殿国  刘晓胜  
【摘要】:针对电能质量复合扰动识别困难的问题,提出了一种基于S变换与支持向量机(SVM)的电能质量复合扰动分类识别方法。首先对电能质量信号进行S变换,针对变换结果在不同频率范围内提取原始信号特征。然后采用统计方法进行特征选择,确定最优的两种特征构成特征向量,作为SVM的训练样本。最后将分类器应用于电能质量扰动识别。该模型通过特征选择,不仅降低了特征计算量,而且节省了分类器的训练、分类时间。仿真实验表明该模型能够精确识别包括两种复合扰动在内的8种电能质量扰动信号。

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前6条
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3 全惠敏;戴瑜兴;;基于S变换模矩阵的电能质量扰动信号检测与定位[J];电工技术学报;2007年08期
4 李庚银;王洪磊;周明;;基于改进小波能熵和支持向量机的短时电能质量扰动识别[J];电工技术学报;2009年04期
5 张全明;刘会金;;最小二乘支持向量机在电能质量扰动分类中的应用[J];中国电机工程学报;2008年01期
6 王公宝;向东阳;马伟明;;基于FFT和神经网络的非整数次谐波分析改进算法(英文)[J];中国电机工程学报;2008年04期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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2 刘伟伟;蒋晓宇;蔡华;袁成帮;;基于Hilbert变换和分类树的电能质量扰动分类辨识[J];电测与仪表;2010年11期
3 初宪武;;基于TLS-ESPRIT算法和自适应神经网络的间谐波分析[J];电工电能新技术;2010年02期
4 何为;杨洪耕;;基于第二代小波变换和离散隐马尔可夫模型的电能质量扰动分类[J];电工技术学报;2007年05期
5 全惠敏;戴瑜兴;;基于S变换模矩阵的电能质量扰动信号检测与定位[J];电工技术学报;2007年08期
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8 陈继开;李浩昱;杨世彦;寇宝泉;;Tsallis小波包奇异熵与功率谱分析在电力谐波检测的应用[J];电工技术学报;2010年08期
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10 姚颖;陈锐;孙连跃;;基于TLS-ESPRIT和PRONY算法的间谐波分析[J];电工技术;2010年05期
中国重要会议论文全文数据库 前3条
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 王炼红;人工免疫优化与分类算法及其应用研究[D];湖南大学;2009年
2 郑莹莹;基于桡动脉波形分析的动脉硬化评估指标研究[D];中国科学技术大学;2011年
3 蔡忠法;电参量自适应测量技术研究[D];浙江大学;2009年
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8 易吉良;基于S变换的电能质量扰动分析[D];湖南大学;2010年
9 陈国志;电力谐波和间谐波参数估计算法研究[D];浙江大学;2010年
10 蒋永华;旋转机械非平稳信号微弱特征提取方法研究[D];重庆大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 谢少辉;基于神经网络的电能质量控制器的研究[D];华北电力大学(河北);2009年
2 李天赞;神经网络在电力系统谐波分析中的应用研究[D];长沙理工大学;2009年
3 杨栋;超高压输电线路暂态信号检测与分类识别方法研究[D];昆明理工大学;2010年
4 李尧;基于S变换的暂态电能质量检测与分析[D];东北大学;2009年
5 文雷;基于LABVIEW的电力系统实验数据检测系统研究[D];新疆大学;2011年
6 郭倩;基于扰动测度与证据理论的电能质量扰动源定位算法研究[D];燕山大学;2011年
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8 张宏财;基于S变换的电能质量扰动分析[D];北京化工大学;2010年
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10 张有玉;基于虚拟仪器的电能质量监测系统的研究[D];重庆大学;2010年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 黄松清,戴先中;基于矢量变换的交流传动系统李亚普诺夫函数寻找方法[J];电工技术学报;2002年02期
2 何益宏,卓放,周新,李红雨,刘进军,王兆安;利用瞬时无功功率理论检测谐波电流方法的改进[J];电工技术学报;2003年01期
3 祁才君,王小海;基于插值FFT算法的间谐波参数估计[J];电工技术学报;2003年01期
4 于志豪,刘志珍,徐文尚;基于电路模型和神经网络的谐波电流检测方法[J];电工技术学报;2004年09期
5 李乔,吴捷;自适应谐波电流检测方法用于有源电力滤波器的仿真研究[J];电工技术学报;2004年12期
6 吕干云;程浩忠;郑金菊;汪晓东;;基于S变换和多级SVM的电能质量扰动检测识别[J];电工技术学报;2006年01期
7 崔博文;任章;;基于傅里叶变换和神经网络的逆变器故障检测与诊断[J];电工技术学报;2006年07期
8 杨洪耕;刘守亮;肖先勇;;利用S变换时频等值线图与幅值包络向量实现电压凹陷的分类[J];电工技术学报;2006年08期
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【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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2 佘传伏;俞立钧;姚道敏;;基于特征选择的支持向量机在故障诊断中的应用[J];现代机械;2007年01期
3 韦振中;黄廷磊;;基于支持向量机和遗传算法的特征选择[J];广西工学院学报;2006年02期
4 赵凤展;杨仁刚;;基于S变换和时域分析的电能质量扰动识别[J];电网技术;2006年15期
5 王学伟;张宏财;;基于S变换和最小二乘支持向量机的电能质量扰动识别[J];电测与仪表;2009年08期
6 戴平;李宁;;一种基于SVM的快速特征选择方法[J];山东大学学报(工学版);2010年05期
7 马骞,杨以涵,刘文颖,齐郑,郭金智;多输入特征融合的组合支持向量机电力系统暂态稳定评估[J];中国电机工程学报;2005年06期
8 李庚银;王洪磊;周明;;基于改进小波能熵和支持向量机的短时电能质量扰动识别[J];电工技术学报;2009年04期
9 陈春玲;许童羽;郑伟;姜凤利;郭丹;;多类分类SVM在电能质量扰动识别中的应用[J];电力系统保护与控制;2010年13期
10 鹿卫国,戴亚平,涂序彦,高峰;适用于加权样本集处理的加权支持向量机方法[J];北京理工大学学报;2005年03期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 李占潮;陈超;周喜斌;邹小勇;;基于遗传算法和支持向量机预测蛋白质结构类[A];第九届全国计算(机)化学学术会议论文摘要集[C];2007年
2 王浩畅;赵铁军;刘延力;于浩;;生物医学文本中命名实体识别的智能化方法[A];2006年首届ICT大会信息、知识、智能及其转换理论第一次高峰论坛会议论文集[C];2006年
3 王冉;陈进;;支持向量机决策树分类器在转子故障诊断中的应用[A];第十二届全国设备故障诊断学术会议论文集[C];2010年
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5 李占潮;周漩;戴宗;邹小勇;;基于一级结构信息预测蛋白质与蛋白质相互作用[A];第十届全国计算(机)化学学术会议论文摘要集[C];2009年
6 程国建;蔡磊;潘华贤;;核向量机在大规模机器学习中的应用[A];第十一届中国青年信息与管理学者大会论文集[C];2009年
7 周强;陈越;熊赟;朱扬勇;;Cla_Factor:一个基于支持向量机的人类转录因子分类方法[A];第二十四届中国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2007年
8 栾江;唐常杰;黄晓冬;阴小雄;廖勇;;一种增量式支持向量机文本分类模型[A];第二十届全国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2003年
9 贺皓;罗慧;;基于支持向量机模式识别的大雾预报方法[A];第27届中国气象学会年会灾害天气研究与预报分会场论文集[C];2010年
10 韩逢庆;曾捷;张多;;基于支持向量机和分形几何的神经元分类[A];Proceedings of 2010 First International Conference on Cellular,Molecular Biology, Biophysics and Bioengineering(Volume 6)[C];2010年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 周晓娟;TD已过分水岭[N];通信产业报;2008年
2 记者 刘英楠;中药产地鉴别摆脱人工经验[N];科学时报;2005年
3 天相投顾 闻群王聃聃;选基金需考虑风险承受力[N];中国证券报;2007年
4 孙志伟;刘刚检查城防林建设[N];齐齐哈尔日报;2008年
5 郑卫东;高产鹅选种方法和标准[N];中国畜牧兽医报;2007年
6 课题主持人 李心丹 课题协调人 上海证券交易所 施东晖 傅浩 课题研究员 宋素荣 查晓磊 宾红辉 张许宏 郭静静 黄隽 南京大学工程管理学院;内幕交易与市场操纵的行为动机与判别监管研究[N];中国证券报;2007年
7 海通证券 娄静吴先兴;把握风险收益特征选择最适合自己的基金[N];上海证券报;2007年
8 李水根;计算机详解配伍与药效关系[N];健康报;2005年
9 清华大学 苏光大;非接触式人脸识别技术[N];计算机世界;2006年
10 群芳;萝卜白菜各有所爱择偶标准催生新种[N];科学时报;2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
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3 易吉良;基于S变换的电能质量扰动分析[D];湖南大学;2010年
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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2 杨霞;基于SVM和D-S理论的垃圾邮件过滤研究[D];江苏大学;2008年
3 贾君花;基于SVM的满意特征选择方法在个人信用评估中的应用[D];哈尔滨工业大学;2009年
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5 卢运梅;SVM-RFE算法在数据分析中的应用[D];吉林大学;2009年
6 金凤;多视角的构建及其在单任务学习和多任务学习中的应用[D];华东师范大学;2010年
7 陈键;面向文本分类的特征词选取方法研究[D];合肥工业大学;2009年
8 罗伟;基于mts-pca的特征选择方法研究及其在肿瘤分类中的应用[D];湘潭大学;2009年
9 王燕;语音隐写分析技术研究[D];华北电力大学(河北);2009年
10 唐娉婕;K-means和TASVM及特征选择算法在入侵检测系统中的应用[D];大连理工大学;2009年
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