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《电工技术学报》 2011年08期
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基于多标签RBF神经网络的电能质量复合扰动分类方法

管春  周雒维  卢伟国  
【摘要】:在径向基(RBF)神经网络和C-均值聚类算法的基础上,提出一种适用于电能质量复合扰动分类的多标签排位分类算法—多标签径向基函数法(ML-RBF)。首先,对常见的电能质量扰动及其组合而成的复合扰动进行离散小波分解,提取各层分解系数的规范能量熵作为特征向量;然后采用C-均值聚类算法将所得的特征向量映射为RBF神经网络的输入;最后通过RBF神经网络对该电能质量复合扰动类型进行预测。仿真实验结果表明,在不同的噪声条件下,ML-RBF可以有效分类识别电能质量复合扰动。

【引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 张杨;混合电能质量扰动信号识别算法研究[D];西南交通大学;2012年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前3条
1 刘昊;唐轶;冯宇;马星河;;基于时域变换特性分析的电能质量扰动分类方法[J];电工技术学报;2008年11期
2 李庚银;王洪磊;周明;;基于改进小波能熵和支持向量机的短时电能质量扰动识别[J];电工技术学报;2009年04期
3 占勇;程浩忠;;电能质量复合扰动分类识别[J];电力自动化设备;2009年03期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 陈继开;李浩昱;杨世彦;寇宝泉;;Tsallis小波包奇异熵与功率谱分析在电力谐波检测的应用[J];电工技术学报;2010年08期
2 王丽霞;何正友;赵静;;一种基于线性时频分布和二进制阈值特征矩阵的电能质量分类方法[J];电工技术学报;2011年04期
3 王丽霞;何正友;戴铭;赵静;钱清泉;;一种电能质量扰动信号的分层识别新方法[J];电力系统自动化;2009年24期
4 赖晓君;孙洪成;;一种新的电能质量扰动分类识别算法[J];电气开关;2011年02期
5 黄南天;徐殿国;刘晓胜;;基于改进多层前馈神经网络的电能质量扰动分类[J];电子测量与仪器学报;2009年10期
6 李浩茹;陈继开;李浩昱;张春志;;基于Shannon小波能量熵与FFT的电力系统谐波检测方法研究[J];工业仪表与自动化装置;2010年01期
7 李立;易吉良;朱建林;;采用改进不完全S变换估计电能质量扰动参数[J];电工技术学报;2011年06期
8 黄南天;徐殿国;刘晓胜;;基于S变换与SVM的电能质量复合扰动识别[J];电工技术学报;2011年10期
9 张杨;刘志刚;;EEMD在电能质量扰动检测中的应用[J];电力自动化设备;2011年12期
10 李燕楠;包广清;;基于小波包和支持向量机的电能质量扰动识别[J];电力科学与工程;2012年03期
中国博士学位论文全文数据库 前5条
1 易吉良;基于S变换的电能质量扰动分析[D];湖南大学;2010年
2 蒋永华;旋转机械非平稳信号微弱特征提取方法研究[D];重庆大学;2010年
3 杨红权;基于小波变换的电力系统无功功率测量研究[D];华中科技大学;2009年
4 王荆;电力系统过电压识别方法及混合过电压分解方法研究[D];重庆大学;2011年
5 管春;电能质量综合检测与分析系统研究[D];重庆大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前8条
1 董洋洋;基于小波熵与证据理论的配电网暂态选线保护研究[D];河南理工大学;2010年
2 陈宏;基于小波能熵和支持向量机的故障诊断方法及其应用研究[D];燕山大学;2010年
3 王丽霞;基于信号处理的电能质量扰动检测与识别[D];西南交通大学;2010年
4 张海平;基于QNN-DS的配电网故障选线与扰动识别方法研究[D];西南交通大学;2010年
5 冯浩;暂态电能质量的检测与识别[D];重庆大学;2010年
6 赵燕;电能质量扰动检测与识别方法研究[D];华北电力大学(北京);2011年
7 江俊杰;盾构掘进过程中的异常工况识别与智能决策[D];浙江大学;2012年
8 张杨;混合电能质量扰动信号识别算法研究[D];西南交通大学;2012年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 贾清泉;郭倩;张绍林;张巍;;基于扰动测度的电能质量扰动源定位方法[J];电力科学与技术学报;2010年01期
2 刘守亮;肖先勇;;Daubechies复小波的生成及其在短时电能质量扰动检测中的应用[J];电工技术学报;2005年11期
3 吕干云;程浩忠;郑金菊;汪晓东;;基于S变换和多级SVM的电能质量扰动检测识别[J];电工技术学报;2006年01期
4 周林;夏雪;万蕴杰;张海;雷鹏;;基于小波变换的谐波测量方法综述[J];电工技术学报;2006年09期
5 高培生;谷湘文;吴为麟;;基于求根多重信号分类和遗传算法的谐波间谐波频谱估计[J];电工技术学报;2008年06期
6 刘昊;唐轶;冯宇;马星河;;基于时域变换特性分析的电能质量扰动分类方法[J];电工技术学报;2008年11期
7 李庚银;王洪磊;周明;;基于改进小波能熵和支持向量机的短时电能质量扰动识别[J];电工技术学报;2009年04期
8 陈继开;李浩昱;杨世彦;寇宝泉;;Tsallis小波包奇异熵与功率谱分析在电力谐波检测的应用[J];电工技术学报;2010年08期
9 陈小勤;何正友;;基于小波熵和小波熵权的电能质量扰动识别[J];电力科学与工程;2006年01期
10 刘应梅,白晓民,王文平,易俗;基于Dyn测度的电压暂降检测方法[J];电力系统自动化;2004年02期
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 黄松清,戴先中;基于矢量变换的交流传动系统李亚普诺夫函数寻找方法[J];电工技术学报;2002年02期
2 何益宏,卓放,周新,李红雨,刘进军,王兆安;利用瞬时无功功率理论检测谐波电流方法的改进[J];电工技术学报;2003年01期
3 吕干云;程浩忠;郑金菊;汪晓东;;基于S变换和多级SVM的电能质量扰动检测识别[J];电工技术学报;2006年01期
4 崔博文;任章;;基于傅里叶变换和神经网络的逆变器故障检测与诊断[J];电工技术学报;2006年07期
5 陈小勤;何正友;;基于小波熵和小波熵权的电能质量扰动识别[J];电力科学与工程;2006年01期
6 徐永海,肖湘宁,杨以涵,陈学允;基于dq变换和ANN的电能质量扰动辨识[J];电力系统自动化;2001年14期
7 何正友;陈小勤;罗国敏;钱清泉;;基于暂态电流小波熵权的输电线路故障选相方法[J];电力系统自动化;2006年21期
8 田刚;包志华;堵俊;吴晓;;电力信号短时扰动的检测及自动分类[J];电力系统及其自动化学报;2006年02期
9 张秀娟,徐永海,肖湘宁;基于dq变换与小波变换的电能质量扰动检测与识别方法[J];电力自动化设备;2005年07期
10 石敏;吴正国;徐袭;;基于概率神经网络和双小波的电能质量扰动自动识别[J];电力自动化设备;2006年03期
【相似文献】
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5 刘晓芳,刘会金,柯定芳;基于小波变换和神经网络的暂态电能质量自动识别[J];供用电;2005年05期
6 张晓冰;崔家瑞;梁原华;;小波变换在电能质量扰动检测与定位中的应用[J];哈尔滨理工大学学报;2006年06期
7 孙亮;梁艳春;;基于GA与SVM的混合算法在电能质量扰动分类问题中的应用[J];中国科技论文在线;2009年02期
8 李涛;夏浪;;基于小波分形的电能质量暂态扰动多分辨率分析[J];湖南大学学报(自然科学版);2010年01期
9 张新闻;周春燕;李学生;;基于小波变换和优化核参数支持向量机的电能质量扰动分类[J];科学技术与工程;2010年34期
10 张秀娟,徐永海,肖湘宁;基于dq变换与小波变换的电能质量扰动检测与识别方法[J];电力自动化设备;2005年07期
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3 崔家瑞;张晓冰;梁原华;;小波变换在暂态电能质量扰动检测中的应用[A];2006全国电工测试技术学术交流会论文集[C];2006年
4 罗希;粟时平;彭鹏;范力泉;;基于小波变换的暂态电能质量检测研究[A];中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会论文集(下册)[C];2008年
5 包立珠;夏瑞华;于超;;基于小波分析的电网谐波监测系统研制[A];第十一届全国电工数学学术年会论文集[C];2007年
6 王秀碧;黄晓莉;刘永春;;基于小波变换的多尺度边缘检测[A];第六届全国信息获取与处理学术会议论文集(3)[C];2008年
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9 王光芦;徐明;;基于小波分析炮击振动信号的降噪处理[A];首届全国航空航天领域中的力学问题学术研讨会论文集(下册)[C];2004年
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4 崔家瑞;基于小波变换的电能质量扰动信号分析方法的研究[D];哈尔滨理工大学;2007年
5 刘万山;小波分析在暂态电能质量扰动检测中的应用[D];河北工程大学;2010年
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8 罗希;电力系统暂态电能质量检测研究[D];长沙理工大学;2009年
9 廖重贵;小波分析在变形监测中的应用研究[D];江西理工大学;2010年
10 钟读贤;小波矩量法在电磁散射问题求解中的应用研究[D];安徽大学;2010年
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