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《电工技术学报》 2007年06期
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基于遗传优化的支持向量机小时负荷滚动预测

牛东晓  刘达  陈广娟  冯义  
【摘要】:利用支持向量机(SVM)和遗传算法(GA)建立24个不同的混合模型来对夏季24点负荷进行滚动预测。通过追加最新的负荷和天气信息来更新混合模型的输入,滚动预测下一小时负荷。利用SVM建立预测模型,利用GA自动选择SVM模型的参数。经过GA优化后的最终SVM模型用于滚动预测下一小时的负荷。研究实例表明,GA简化了SVM参数选择,优化了SVM模型;滚动预测效果要明显好于常规预测方法。

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 陈阿莲;冯丽娜;杜春水;张承慧;;基于支持向量机的局部阴影条件下光伏阵列建模[J];电工技术学报;2011年03期
2 刘红文;张葛祥;方纯;;基于优化最小二乘支持向量机的负荷预测[J];电气应用;2010年04期
3 施应玲;杨红松;庞南生;;短期电力负荷预测的自适应混合遗传优化BP算法[J];电力科学与工程;2008年09期
4 刘宝英;杨仁刚;;基于主成分分析的最小二乘支持向量机短期负荷预测模型[J];电力自动化设备;2008年11期
5 彭春华;刘刚;孙惠娟;;基于小波分解和微分进化支持向量机的风电场风速预测[J];电力自动化设备;2012年01期
6 彭春华;刘刚;相龙阳;;基于Relief相关性特征提取和微分进化支持向量机的短期电价预测[J];电工技术学报;2013年01期
7 栗然;徐宏锐;陆凤怡;;分层考虑气象因素的PSO-SVM短期负荷预测方法[J];华北电力大学学报(自然科学版);2010年03期
8 魏俊;周步祥;林楠;邢义;;基于蚁群支持向量机的短期负荷预测[J];电力系统保护与控制;2009年04期
9 曾利军;陈敏;罗细飞;;改进蚁群化学聚类算法在短期负荷预测中的应用[J];电力系统保护与控制;2012年04期
10 庄严;白振林;许云峰;;基于蚁群算法的支持向量机参数选择方法研究[J];计算机仿真;2011年05期
中国博士学位论文全文数据库 前7条
1 冯义;发电企业成本管理与竞价优化理论与应用研究[D];华北电力大学(北京);2008年
2 刘剑锋;基于模糊模型预测控制的重载组合列车机车制动控制策略研究[D];中南大学;2008年
3 郑永康;相空间重构与支持向量机结合的短期负荷预测研究[D];西南交通大学;2008年
4 韩力;电力系统超短期负荷与运行态势预估的理论与方法研究[D];山东大学;2008年
5 肖燕彩;支持向量机在变压器状态评估中的应用研究[D];北京交通大学;2008年
6 王硕禾;基于短期负荷预测技术的电能控制系统研究[D];天津大学;2009年
7 刘吉成;电力供应链联盟BIC构建与协同决策研究[D];华北电力大学(北京);2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 吴米佳;基于支持向量机的GIS变电站电气一次设备状态评估[D];华北电力大学;2011年
2 苏蔚;基于神经网络的电力系统负荷预测[D];天津大学;2011年
3 吴钰;月度负荷预测的支持向量机与综合模型研究[D];上海交通大学;2012年
4 吴昌设;基于人工神经网络的电网日负荷预测研究[D];浙江大学;2011年
5 张娟;基于证据理论和支持向量机的短期负荷预测[D];燕山大学;2010年
6 陆凤怡;基于局域波的地区负荷分析及其短期负荷预测研究[D];华北电力大学(河北);2009年
7 何自力;乐山市短期电力负荷预测模型研究[D];华北电力大学(河北);2010年
8 徐宏锐;分层考虑气象因素的电力系统短期负荷预测[D];华北电力大学(河北);2009年
9 张云云;基于智能优化SVM的短期负荷预测及误差修正模型研究[D];华北电力大学(河北);2009年
10 王燕霞;基于神经网络与灰色理论的水质参数预测建模研究[D];重庆大学;2010年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前6条
1 康重庆,夏清,张伯明;电力系统负荷预测研究综述与发展方向的探讨[J];电力系统自动化;2004年17期
2 康重庆;周安石;王鹏;郑广君;刘一;;短期负荷预测中实时气象因素的影响分析及其处理策略[J];电网技术;2006年07期
3 王定成,汪懋华;基于GA的SVMR预测控制研究[J];控制与决策;2004年09期
4 郑春红,焦李成,郑贵文;基于GA的遥感图像目标SVM自动识别[J];控制与决策;2005年11期
5 莫维仁,张伯明,孙宏斌,胡子珩,刘顺桂;扩展短期负荷预测的原理和方法[J];中国电机工程学报;2003年03期
6 刘隽,周涛,周佩玲;GA优化支持向量机用于混沌时间序列预测[J];中国科学技术大学学报;2005年02期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 侯宜祥;;考虑相似日的短期负荷改进粒子群预测方法[J];安徽电气工程职业技术学院学报;2010年03期
2 陈晶;杨春玲;郑安豫;;短期负荷预测的自适应加权支持向量机新方法[J];安徽电气工程职业技术学院学报;2011年01期
3 刘翠红;;基于SVR的船舶溢油事故预测[J];环境科学与管理;2008年09期
4 李春生;陈光辉;;基于最大信息压缩指标与层次分析法的电力负荷组合预测模型[J];电力科学与技术学报;2008年01期
5 何德平;肖勇;肖兴国;黄永红;周庆人;;支持向量机在遥感影像处理中的应用[J];城市勘测;2006年03期
6 穆钢;郭鹏伟;肖白;刘青林;杨士慧;周潮;张宇;;基于灰色均生函数模型的电力系统月度负荷预测[J];东北电力大学学报;2011年03期
7 王吉权;赵玉林;马力;;组合预测方法研究及其在电力负荷预测中的应用[J];东北农业大学学报;2008年04期
8 赵志民;盛四清;;基于小波分析和遗传程序设计的短期负荷预测[J];电测与仪表;2010年S1期
9 周晓华;黄玲;刘胜永;;GMDH方法在中长期电力负荷预测中的应用[J];电气应用;2008年06期
10 万国成;王汉华;;最小二乘法在配网馈线年度负荷预测中的应用[J];电气应用;2008年09期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 屈利;苑津莎;张卫华;李丽;;结合粗糙集的事例推理在负荷预测中的应用[A];2007年河北省电子学会、河北省计算机学会、河北省自动化学会、河北省人工智能学会、河北省计算机辅助设计研究会、河北省软件行业协会联合学术年会论文集[C];2007年
2 李小锐;黎灿兵;袁彦;;基于下级负荷预测的短期负荷预测新算法[A];中南七省(区)电力系统专业委员会第二十二届联合学术年会论文集[C];2007年
3 胡松峰;彭显刚;;电网短期负荷预测方法综述[A];武汉(南方九省)电工理论学会第22届学术年会、河南省电工技术学会年会论文集[C];2010年
4 侯澍旻;李友荣;刘光临;;基于支持向量机的设备振动信号趋势预测[A];12省区市机械工程学会2006年学术年会湖北省论文集[C];2006年
5 孙浚清;李世平;唐超;张弦;;基于GA-SVM的装备需求时间序列预测[A];第十七届全国测控计量仪器仪表学术年会(MCMI'2007)论文集(上册)[C];2007年
6 王永春;;一种复合的支持向量机模型在电力系统短期负荷中的应用[A];第十届全国电工数学学术年会论文集[C];2005年
7 陈昊;张钊;陈强;李翔;;基于非高斯分布GARCH模型的负荷预测[A];第十一届全国电工数学学术年会论文集[C];2007年
8 屈利;苑津莎;张卫华;李丽;;基于事例推理的负荷预测[A];中国仪器仪表学会第九届青年学术会议论文集[C];2007年
9 徐晟;赵惠芳;郭雪松;;基于P-SVM的第三方物流服务商选择模型研究[A];全国第19届计算机技术与应用(CACIS)学术会议论文集(下册)[C];2008年
10 王吉权;马力;赵玉林;;组合预测方法研究及其在电力负荷预测中的应用[A];农业系统工程理论与实践研究——全国农业系统工程学术研讨会论文集[C];2006年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 王建军;基于知识挖掘技术的智能协同电力负荷预测研究[D];华北电力大学(北京);2011年
2 李智;风电规律预测及对电网运行影响的研究[D];山东大学;2011年
3 王永利;区域客户端能源综合需求侧管理理论及应用研究[D];华北电力大学;2010年
4 向昌盛;基于支持向量机的时间序列组合预测模型[D];湖南农业大学;2011年
5 毛李帆;电网规划中长期负荷预测技术的研究[D];湖南大学;2011年
6 李眉眉;电力负荷混沌特性分析及其预测研究[D];四川大学;2004年
7 杨奎河;短期电力负荷的智能化预测方法研究[D];西安电子科技大学;2004年
8 耿光飞;地区电网无功优化控制的研究[D];中国农业大学;2003年
9 袁家海;电力与经济发展关系研究[D];华北电力大学(北京);2006年
10 李天舒;混沌时间序列分析方法研究及其应用[D];哈尔滨工程大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李娅;基于混沌理论的电力谐波检测研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 王嘉钰;全电力推进船舶短期电力负荷预测研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 杨子国;中长期电力负荷FRARMA预测模型研究[D];大连理工大学;2010年
4 唐燕影;基于灰色理论的电力负荷预测模型研究及系统实现[D];南昌大学;2010年
5 卓东;奉化电网负荷预测研究分析及“十二五”电网规划[D];浙江大学;2010年
6 高久国;探索小水电的综合管理新模式[D];浙江大学;2010年
7 白波;基于加权LS-SVM的短期负荷预测研究[D];东北电力大学;2011年
8 贾竹青;基于ARIMA模型的呼和浩特地区10kV配电网负荷预测[D];华北电力大学(北京);2011年
9 李建伟;中长期电力负荷预测的研究与分析[D];山东农业大学;2011年
10 徐利美;电力需求波动趋势和转折点预测模型研究[D];华北电力大学(北京);2011年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 朱浩东;发电企业战略成本管理研究[J];安徽电力职工大学学报;2002年03期
2 贾德香;韩净;;基于改进BP网络的电力系统超短期负荷预测[J];安徽电气工程职业技术学院学报;2008年03期
3 田丽,曹安照;自适应模糊神经网络在某电力公司一产用电量预测中的应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2004年04期
4 曲强,陈雪波;基于MATLAB的模拟退火算法的实现[J];鞍山科技大学学报;2003年03期
5 戴训江;晁勤;;太阳能光伏模块电气特性的数学建模与仿真[J];半导体光电;2009年01期
6 田丽,段争光,金礼力,张玉成;自适应模糊神经网络在用电预测中的应用[J];兵工自动化;2004年06期
7 迟彬,行飞,叶庆凯;用改进的遗传算法求解流水车间作业排序问题(英文)[J];北京大学学报(自然科学版);2003年03期
8 彭光正,陈萍,赵彤;带制动装置气缸的PWM位置控制系统[J];北京理工大学学报;1999年03期
9 郎风华;谷利泽;杨义先;钮心忻;;改进的冲突证据组合规则[J];北京邮电大学学报;2008年03期
10 丛龙飞,冯恩民,郭振岩,董振华,赵良云;油浸风冷变压器温度场的数值模拟[J];变压器;2003年05期
中国重要报纸全文数据库 前1条
1 丁辑;[N];中国气象报;2009年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 栾庆伟;成本管理新模式研究[D];大连理工大学;2000年
2 盖强;局域波时频分析方法的理论研究与应用[D];大连理工大学;2001年
3 李俭;大型电力变压器以油中溶解气体为特征量的内部故障诊断模型研究[D];重庆大学;2001年
4 李如忠;河流水环境系统不确定性问题研究[D];河海大学;2004年
5 翟永杰;基于支持向量机的故障智能诊断方法研究[D];华北电力大学(河北);2004年
6 王奉涛;非平稳信号故障特征提取与智能诊断方法的研究及应用[D];大连理工大学;2003年
7 程其云;基于数据挖掘的电力短期负荷预测模型及方法的研究[D];重庆大学;2004年
8 安金龙;支持向量机若干问题的研究[D];天津大学;2004年
9 郝志华;基于局域波法和盲源分离的故障诊断方法应用研究[D];大连理工大学;2005年
10 冯丽;数据挖掘和人工智能理论在短期电力负荷预测中的应用研究[D];浙江大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李娇;支持向量机参数优化研究[D];华中师范大学;2011年
2 庞志超;局部阴影条件下基于模糊控制的光伏阵列重构系统的研究[D];天津大学;2010年
3 杜莉;油浸式变压器的热模拟及结构优化[D];河北工业大学;2011年
4 胡浩民;基于RBF神经网络并行学习模型的数据分类及预测研究[D];上海师范大学;2003年
5 叶巧文;河流水质管理决策支持系统应用研究[D];广东工业大学;2004年
6 夏友斌;电厂动态成本及负荷优化的研究、实现[D];东南大学;2004年
7 刘小华;数据挖掘在电力系统短期负荷预测智能化建模中的应用研究[D];华中科技大学;2004年
8 何智平;基于电力变压器状态维修的状态信息构成和评估[D];河海大学;2005年
9 杨铁建;基于支持向量机的数据挖掘技术研究[D];西安电子科技大学;2005年
10 黄琼英;支持向量机多类分类算法的研究及应用[D];河北工业大学;2005年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王青;罗建设;;电力供应链概念模型的设计与构建[J];产业与科技论坛;2011年11期
2 黄帅栋;卫志农;高宗和;杨争林;孙国强;孙永辉;;基于非负矩阵分解的相关向量机短期负荷预测模型[J];电力系统自动化;2012年11期
3 王奔;冷北雪;张喜海;单翀皞;从振;;支持向量机在短期负荷预测中的应用概况[J];电力系统及其自动化学报;2011年04期
4 马瑞;姜飞;Garng M Huang;;基于电力系统负荷变动速率的美国得州ERCOT短期负荷预测[J];电力自动化设备;2012年02期
5 韩勇;李红梅;;基于小波分解的支持向量机母线负荷预测[J];电力自动化设备;2012年04期
6 孙惠娟;彭春华;易洪京;;大规模风电接入电网多目标随机优化调度[J];电力自动化设备;2012年05期
7 许力;竺鹏东;顾宏杰;许文才;;基于变尺度PCA的电力设备载流故障早期预警[J];电力自动化设备;2012年05期
8 李鹏飞;加玛力汗·库马什;常喜强;;几种电力负荷预测方法的比较[J];电气技术;2011年06期
9 李鹏鹏;彭显刚;孟安波;李慧良;农为踊;;小波贝叶斯神经网络在冲击负荷地区短期负荷预测中的应用[J];电力科学与工程;2012年11期
10 邓佳佳;刘爽;;基于免疫模糊聚类的LSSVM在短期负荷预测中的应用[J];河北大学学报(自然科学版);2012年03期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 孙惠娟;彭春华;易洪京;;大规模风电接入电网多目标随机优化调度研究[A];第二十届华东六省一市电机工程(电力)学会输配电技术讨论会论文集[C];2012年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 王建军;基于知识挖掘技术的智能协同电力负荷预测研究[D];华北电力大学(北京);2011年
2 张亚刚;基于广域信息的电力系统故障元件定位方法研究[D];华北电力大学(北京);2011年
3 胡青;基于电力变压器故障特征气体分层特性的诊断与预测方法研究[D];重庆大学;2010年
4 毛李帆;电网规划中长期负荷预测技术的研究[D];湖南大学;2011年
5 杨俊;市场环境下电力系统可靠性分析若干问题研究[D];华北电力大学(北京);2009年
6 张安兵;动态变形监测数据混沌特性分析及预测模型研究[D];中国矿业大学;2009年
7 曹济;IT行业经济与管理指标测度与预报模型实证研究[D];首都经济贸易大学;2010年
8 周倩;智能工程体系及其在电力负荷预测中的应用研究[D];华北电力大学(北京);2010年
9 陆宁;基于群集智能与算法融合的电力负荷组合预测[D];华中科技大学;2010年
10 冯芬玲;铁路重载运输发展动因及组织策略研究[D];中南大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 鲍力巍;基于信息化的风电设备制造企业供应链管理研究[D];华北电力大学(北京);2011年
2 李谦;现代优化算法在金融时间序列参数估计中的应用[D];暨南大学;2011年
3 司娟宁;基于主成分分析和支持向量机的汽轮机故障诊断研究[D];华北电力大学;2011年
4 刘琦;基于LS-SVM的时间序列预测方法及其应用研究[D];哈尔滨工业大学;2011年
5 何淼;多源遥感资源管理系统的信息安全问题研究[D];哈尔滨工业大学;2011年
6 周江昕;考虑需求侧管理的负荷预测方法研究[D];上海交通大学;2012年
7 吴钰;月度负荷预测的支持向量机与综合模型研究[D];上海交通大学;2012年
8 王金刚;模糊预测控制在ATO系统中的应用研究[D];兰州交通大学;2011年
9 汪德才;小样本PD信号支持向量机模式识别方法[D];哈尔滨理工大学;2011年
10 刘明;基于小波和神经网络理论的电力系统负荷预测研究[D];南京理工大学;2012年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 赵海青,牛东晓;灰色优选组合预测模型及其应用[J];保定师范专科学校学报;2002年02期
2 董景荣;基于因素影响的电力消费预测研究[J];重庆师范学院学报(自然科学版);2000年02期
3 陈亚红,穆钢,段方丽;短期电力负荷预报中几种异常数据的处理[J];东北电力学院学报;2002年02期
4 江琳,顾海涛,蔡榕,高山;基于负荷分解的日最大负荷预测方法研究[J];电力需求侧管理;2005年05期
5 康重庆,程旭,夏清,沈瑜;一种规范化的处理相关因素的短期负荷预测新策略[J];电力系统自动化;1999年18期
6 程旭,康重庆,夏清,沈瑜;短期负荷预测的综合模型[J];电力系统自动化;2000年09期
7 严华,吴捷,马志强,吴列鑫;模糊集理论在电力系统短期负荷预测中的应用[J];电力系统自动化;2000年11期
8 于渤,于浩;基于随动思想的月度用电量时间序列预测模型[J];电力系统自动化;2000年14期
9 穆钢,侯凯元,杨右虹,惠永杰;一种内蕴误差评价的负荷预报方法[J];电力系统自动化;2001年22期
10 莫维仁,张伯明,孙宏斌,胡子衡;短期负荷综合预测模型的探讨[J];电力系统自动化;2004年01期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 李钊;古辉;;基于遗传算法进化的数字图像处理[J];中国新技术新产品;2010年02期
2 乔立岩;彭喜元;马云彤;;基于遗传算法和支持向量机的特征子集选择方法[J];电子测量与仪器学报;2006年01期
3 李云飞;李鹏雁;;基于GA-SVM的上市公司财务评价模型研究[J];燕山大学学报;2011年02期
4 姜明辉;袁绪川;;个人信用评估GA-SVM模型的构建与应用[J];合肥工业大学学报(自然科学版);2008年02期
5 马超;李世平;张进;;基于遗传算法支持向量机的虚拟仪器动态补偿[J];中国测试;2010年04期
6 刘涛;王华;;传感器非线性校正的遗传支持向量机方法[J];电子测量与仪器学报;2011年01期
7 任月鸥;杨春燕;张凤晓;;基于SVM与GA的银行贷款风险评估研究[J];长春工业大学学报(自然科学版);2008年02期
8 罗亦泳;张豪;张立亭;;基于遗传支持向量机的多维灰色变形预测模型研究[J];浙江工业大学学报;2010年01期
9 桂红霞;;基于遗传算法的加权支持向量机的短期电力负荷预测[J];工业控制计算机;2010年05期
10 王治;;基于遗传算法-支持向量机的铁路货运量预测[J];计算机仿真;2010年12期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 宗朝霞;汤宏胜;贺曼;葛忠学;来蔚鹏;李华;;基于遗传算法的支持向量机预测含能材料密度的研究[A];第十届全国计算(机)化学学术会议论文摘要集[C];2009年
2 李占潮;陈超;周喜斌;邹小勇;;基于遗传算法和支持向量机预测蛋白质结构类[A];第九届全国计算(机)化学学术会议论文摘要集[C];2007年
3 孙浚清;李世平;唐超;张弦;;基于GA-SVM的装备需求时间序列预测[A];第十七届全国测控计量仪器仪表学术年会(MCMI'2007)论文集(上册)[C];2007年
4 顾锦荣;刘华强;孙预前;;遗传算法优化的支持向量机模型在热带气旋强度预报中的应用[A];第七届长三角气象科技论坛论文集[C];2010年
5 董景荣;杨秀苔;;基于支持向量机和遗传算法的R&D项目中止决策诊断[A];第九届中国管理科学学术年会论文集[C];2007年
6 张满怀;;两类基于异常的网络入侵检测方法的比较[A];2007中国科协年会——通信与信息发展高层论坛论文集[C];2007年
7 刘明贵;彭俊伟;;进化支持向量机在基桩低应变完整性检测中的应用[A];2007'湖北·武汉NDT学术年会论文集[C];2007年
8 李烨;蔡云泽;许晓鸣;;基于支持向量机集成的故障诊断[A];第16届中国过程控制学术年会暨第4届全国故障诊断与安全性学术会议论文集[C];2005年
9 林平;王福利;刘浏;;齿轮钢精炼过程淬透性的预报研究[A];2009中国控制与决策会议论文集(3)[C];2009年
10 朱娅妮;王喆;;基于遗传算法进化的SVM人脸表情识别[A];2009年中国智能自动化会议论文集(第三分册)[C];2009年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 林京;《神经网络和遗传算法在水科学领域的应用》将面市[N];中国水利报;2002年
2 程爱娟;旅行推销员问题(TSP)的人工智能解法及其应用[N];新疆科技报(汉);2001年
3 中国科技大学计算机系 邢方亮;计算智能百花齐放[N];计算机世界;2003年
4 包家庆;IDS五大发展趋势[N];网络世界;2002年
5 郭明波;来自蝙蝠的启发[N];北京科技报;2001年
6 李水根;计算机详解配伍与药效关系[N];健康报;2005年
7 课题主持人 李心丹 课题协调人 上海证券交易所 施东晖 傅浩 课题研究员 宋素荣 查晓磊 宾红辉 张许宏 郭静静 黄隽 南京大学工程管理学院;内幕交易与市场操纵的行为动机与判别监管研究[N];中国证券报;2007年
8 清华大学 苏光大;非接触式人脸识别技术[N];计算机世界;2006年
9 易水;IT新词集锦[N];计算机世界;2003年
10 YMG记者 李仁 通讯员 曲华明 孙运智;我市九项目进入省“盘子”[N];烟台日报;2010年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 杨实俊;可持续发展约束下小型火电厂危机管理研究[D];华北电力大学(河北);2008年
2 常群;支持向量机的核方法及其模型选择[D];哈尔滨工业大学;2007年
3 燕忠;基于蚁群优化算法的若干问题的研究[D];东南大学;2005年
4 何广杰;克隆选择算法及其在地基工程若干问题中的应用[D];西南交通大学;2007年
5 佟伟民;股指期货交易中操纵行为识别方法研究[D];哈尔滨工业大学;2008年
6 王开义;基于支持向量机的农产品生产关键控制点发现研究[D];北京工业大学;2011年
7 赵明渊;分类问题的智能优化算法及其应用研究[D];电子科技大学;2011年
8 彭光金;小样本工程造价数据的智能学习方法及其在输变电工程中的应用研究[D];重庆大学;2010年
9 杜小芳;基于CPFR的农产品采购模型研究[D];华中科技大学;2005年
10 刘育明;动态过程数据的多变量统计监控方法研究[D];浙江大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 张永新;基于支持向量机和遗传算法相结合的模拟电路故障诊断方法研究[D];东北大学;2009年
2 付阳;支持向量机并行训练算法与基于遗传算法的参数优化研究[D];南昌大学;2010年
3 陆有忠;进化支持向量机及其在岩体边坡中的应用[D];宁夏大学;2004年
4 段杨;遗传算法的若干改进及其在支持向量机中的应用研究[D];南京邮电大学;2012年
5 熊娓;基于SVM和GA混合算法的基因芯片特征基因子集选取研究[D];吉林大学;2006年
6 孙瑾;支持向量机在个人信用评估中的应用[D];中南大学;2008年
7 闫磊凡;遗传算法求解反SVM问题在集群系统上的实现[D];河北大学;2006年
8 刘铮;智能优化算法在电磁工程中的应用[D];南京理工大学;2005年
9 滕文凯;支持向量机反问题及其解法[D];河北大学;2005年
10 黄勤径;电站燃煤锅炉多目标燃烧优化算法研究[D];中南大学;2008年
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