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《电工技术学报》 2006年08期
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基于支持向量机的高压断路器机械状态分类

孙来军  胡晓光  纪延超  
【摘要】:基于统计学习理论的支持向量机是专门研究少样本情况下的统计规律及学习方法,为故障诊断向智能化方向发展提供了途径。本文首先介绍了支持向量机的基本原理;其次提出了一种基于小波包和熵理论的振动信号特征提取方法,即利用小波包分解各节点重构信号的熵值反映信号与正常状态的偏移;最后详细介绍了这种新方法在断路器故障诊断中的具体应用,并与传统神经网络方法相比较。使用结果表明:无论在分类效果,还是学习速度方面,支持向量机都优于神经网络,更适合在断路器机械状态识别中的应用。

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【引证文献】
中国期刊全文数据库 前7条
1 刘明亮;甄建聚;孙来军;李江游;;基于DS证据理论的SVM分类模糊域数据修正[J];电力自动化设备;2012年03期
2 贾嵘;洪刚;薛建辉;崔建武;;粒子群优化–最小二乘支持向量机算法在高压断路器机械故障诊断中的应用[J];电网技术;2010年03期
3 徐建源;张彬;林莘;李斌;腾云;;能谱熵向量法及粒子群优化的RBF神经网络在高压断路器机械故障诊断中的应用[J];高电压技术;2012年06期
4 李东妍;荣命哲;王婷;王小华;吴翊;梁景超;;超高压GIS剩余寿命评估方法综述[J];高压电器;2011年10期
5 王升杰;李宝树;徐建云;赵书涛;;基于多分辨率奇异谱熵和支持向量机的断路器机械故障诊断方法研究[J];电力科学与工程;2012年07期
6 黄建;胡晓光;巩玉楠;;基于经验模态分解的高压断路器机械故障诊断方法[J];中国电机工程学报;2011年12期
7 常广;王毅;王玮;;采用振动信号零相位滤波时频熵的高压断路器机械故障诊断[J];中国电机工程学报;2013年03期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 赵彤;有载分接开关机械状态的在线监测与故障诊断技术研究[D];山东大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 李琦;高压断路器机械特性在线监测研究[D];华北电力大学(北京);2011年
2 洪刚;基于振动法的变压器绕组及铁心状态监测与故障诊断方法研究[D];西安理工大学;2010年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前5条
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3 胡晓光,戴景民,纪延超,于文斌;基于小波奇异性检测的高压断路器故障诊断[J];中国电机工程学报;2001年05期
4 董明,孟源源,徐长响,严璋;基于支持向量机及油中溶解气体分析的大型电力变压器故障诊断模型研究[J];中国电机工程学报;2003年07期
5 桂中华,韩凤琴;小波包特征熵神经网络在尾水管故障诊断中的应用[J];中国电机工程学报;2005年04期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 苏毅;吴文虎;郑方;方棣棠;;基于支持向量机的语音识别研究[A];第六届全国人机语音通讯学术会议论文集[C];2001年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 曾庆虎;邱静;刘冠军;谭晓栋;;基于小波特征尺度熵-隐半马尔可夫模型的设备退化状态识别方法及应用[J];兵工学报;2008年02期
2 张哲;朱永利;武中利;韩凯;;基于SVM多分类法的变压器油中溶解气体故障诊断[J];变压器;2010年03期
3 符杨;张雷;江玉蓉;左官芳;;基于可靠性数据分析和最小二乘支持向量机的电力变压器故障诊断[J];变压器;2010年09期
4 朱志宇;刘维亭;;基于支持向量机的船舶柴油机故障诊断[J];船舶工程;2006年05期
5 赵立华;李洋流;李国强;;基于气体传感器的变压器在线DGA系统的研究[J];传感器与微系统;2009年11期
6 徐哲;刘冠军;邱静;吕克洪;;基于支持向量机的机内测试降虚警技术[J];测试技术学报;2006年05期
7 左红;顾家铭;于锦禄;;基于支持向量机的滚动轴承故障诊断研究[J];轴承;2008年08期
8 吴兴伟;迟道才;;锅炉给水泵轴承温度变化状态预测[J];轴承;2009年02期
9 白丽;胡晓光;;断路器故障诊断专家系统研究[J];东北水利水电;2012年01期
10 尹金良;朱永利;;支持向量机参数优化及其在变压器故障诊断中的应用[J];电测与仪表;2012年05期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 刘明亮;甄建聚;孙来军;叶光忠;;基于小波包对数能量熵的高压断路器故障诊断[A];中国自动化学会控制理论专业委员会A卷[C];2011年
2 于虹;孙鹏;;基于粗糙集和支持向量机理论的变压器故障诊断方法[A];2010年云南电力技术论坛论文集(优秀论文部分)[C];2010年
3 于虹;张永刚;;基于模拟退火和支持向量机理论的变压器故障诊断方法[A];2011年云南电力技术论坛论文集(入选部分)[C];2011年
4 胡泽江;张海涛;;可拓关联函数与属性约简相结合的变压器故障诊断方法[A];2011年云南电力技术论坛论文集(入选部分)[C];2011年
5 于虹;张永刚;;基于模拟退火和支持向量机理论的变压器故障诊断方法[A];2011年云南电力技术论坛论文集(优秀论文部分)[C];2011年
6 ;Fault Diagnosis of Gear Box Based on Information Entropy[A];Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference[C];2010年
7 张军;时培玉;;金属磁记忆预测套管故障的小波奇异性检测研究[A];第25届中国控制会议论文集(中册)[C];2006年
8 孙来军;胡晓光;;基于模糊神经网络的高压断路器故障诊断[A];2006电力系统自动化学术交流研讨大会论文集[C];2006年
9 史丽萍;杨晓冬;匡杰;;基于支持向量机的水泵故障诊断[A];中国计量协会冶金分会2007年会论文集[C];2007年
10 孙来军;沈永良;;多SVM多级信息融合与诊断决策模型的研究[A];2007'中国仪器仪表与测控技术交流大会论文集(二)[C];2007年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 吴锋;基于GPU并行计算的数值模拟与燃煤锅炉系统的优化研究[D];浙江大学;2010年
2 曾庆虎;机械传动系统关键零部件故障预测技术研究[D];国防科学技术大学;2010年
3 赵鹏;离心泵振动故障诊断方法研究及系统实现[D];华北电力大学(北京);2011年
4 蒋玲莉;基于核方法的旋转机械故障诊断技术与模式分析方法研究[D];中南大学;2010年
5 胡青;基于电力变压器故障特征气体分层特性的诊断与预测方法研究[D];重庆大学;2010年
6 赵慧敏;柴油机非稳态振动信号分析与智能故障诊断研究[D];天津大学;2010年
7 杜运成;基于电容层析成像技术的气液两相流特性分析[D];天津大学;2011年
8 郑元兵;变压器故障诊断与预测集成学习方法及维修决策模型研究[D];重庆大学;2011年
9 杨栗晶;反转双涡轮灯泡贯流水轮机设计及流动干涉控制[D];华南理工大学;2011年
10 袁文华;高压共轨喷油系统多学科设计优化及智能控制研究[D];湖南大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 朱明;基于信息熵的导航传感器故障诊断技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 刘一;基于小波分析的汽轮机故障诊断研究[D];河北工程大学;2010年
3 殷凤玲;基于支持向量机的民族语语种识别研究[D];云南大学;2010年
4 徐方舟;污水处理控制系统设计及其软测量的研究[D];江南大学;2011年
5 李琦;高压断路器机械特性在线监测研究[D];华北电力大学(北京);2011年
6 华伟;低速重载齿轮振动故障诊断研究[D];河南理工大学;2007年
7 曹耀杰;电力配网预警监测系统的设计与实现[D];北京邮电大学;2010年
8 王秀菲;基于特征加权支持向量机的复合材料粘接缺陷量化识别研究[D];内蒙古大学;2011年
9 汪海光;粗糙集理论在高压断路器故障诊断中的应用[D];长安大学;2011年
10 颜士杰;高效灯泡贯流式水轮机开发[D];华南理工大学;2011年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 常广;鄢素云;王毅;;零相位数字滤波器在非平稳信号处理中的应用[J];北京交通大学学报;2011年06期
2 张素兰;郭平;张继福;;基于信息熵和偏差的加权概念格内涵权值获取[J];北京理工大学学报;2011年01期
3 王圣;凌愍;;变压器绕组变形测试技术[J];变压器;1996年01期
4 李赞群,赵立刚;有载分接开关电动机构常见故障的诊断及处理[J];变压器;1999年10期
5 蒋琨,温宇舟;变压器铁心多点接地故障与处理[J];变压器;2001年06期
6 咸日常;大型变压器铁心接地故障的综合判断与现场处理[J];变压器;2002年02期
7 曹雅萍,程建安,范新清,孟旭,王萍;铁心多点接地故障分析与防范措施[J];变压器;2002年03期
8 张锋;有载分接开关触头烧损事故的分析及预防[J];变压器;2003年04期
9 唐茂林;DCJ10有载调压电动机构在运行中出现的异常问题及处理办法[J];变压器;2003年07期
10 王志敏,顾文业,顾晓安,沈荣瀛;大型电力变压器铁心电磁振动数学模型[J];变压器;2004年06期
中国博士学位论文全文数据库 前3条
1 李俭;大型电力变压器以油中溶解气体为特征量的内部故障诊断模型研究[D];重庆大学;2001年
2 雷开友;粒子群算法及其应用研究[D];西南大学;2006年
3 王宁;GIS智能检测系统理论与实践研究[D];大连理工大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前4条
1 李文书;封闭式组合电器(GIS)在线监测系统的设计与研制[D];清华大学;2005年
2 许丽婷;智能故障诊断专家系统体系结构的研究[D];西安建筑科技大学;2006年
3 王小宇;基于Hilbert-Huang变换和支持向量机的水轮发电机组状态监测与故障诊断方法研究[D];西安理工大学;2007年
4 赵晨光;基于图像测量技术的高压开关机械特性测试方法研究[D];华北电力大学(河北);2009年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 黄建;胡晓光;巩玉楠;杨帆;;高压断路器机械故障诊断专家系统设计[J];电机与控制学报;2011年10期
2 黄建;胡晓光;;SF_6高压断路器状态参数智能监测系统[J];电力自动化设备;2011年12期
3 张惠峰;马宏忠;陈凯;王春宁;高鹏;;基于振动信号EMD-HT时频分析的变压器有载分接开关故障诊断[J];高压电器;2012年01期
4 王升杰;李宝树;徐建云;赵书涛;;基于多分辨率奇异谱熵和支持向量机的断路器机械故障诊断方法研究[J];电力科学与工程;2012年07期
5 高鹏;马宏忠;张惠峰;陈楷;王春宁;;分接开关振动信号EMD熵和小波熵的比较[J];电力系统及其自动化学报;2012年04期
6 王春亮;李凯;马宏忠;王安其;;基于WP_SVD降噪的OLTC振动信号特征识别[J];电力系统及其自动化学报;2012年05期
7 白晓萍;刘月莉;张震锋;;GIS用关键绝缘制品材质耐环境性能的基础研究[J];高压电器;2012年11期
8 李建鹏;赵书涛;夏燕青;;基于双谱和希尔伯特-黄变换的断路器故障诊断方法[J];电力自动化设备;2013年02期
9 李敏通;杨青;宋蒙;杨福增;;综合模式分量能量及时频域特征的柴油机故障诊断[J];农业工程学报;2012年21期
10 陈朋永;赵书涛;李建鹏;陈云飞;;基于EMD和SVM的高压断路器机械故障诊断方法研究[J];华北电力大学学报(自然科学版);2012年06期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 李明;计及电网运行风险的设备状态检修理论研究[D];山东大学;2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前4条
1 王虹;群智能算法在气液两相流型识别中的应用[D];东北电力大学;2011年
2 陈锴鹏;基于约简SVM的预测控制优化与应用研究[D];郑州大学;2012年
3 曾嘉俊;基于种群多样性的自适应变异粒子群算法及应用[D];西南交通大学;2012年
4 罗惠引;基于光纤法珀传感器的变压器铁心振动信号测试研究[D];重庆大学;2012年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 钱政,高文胜,尚勇,严璋;基于范例推理的变压器油中气体分析综合诊断模型[J];电工技术学报;2000年05期
2 桂中华,韩凤琴;小波包-最大熵谱估计及其在水轮机故障诊断中的应用[J];电力系统自动化;2004年02期
3 吴捷,陈巍,刘永强;综合智能技术在电力系统中的应用[J];电网技术;1997年08期
4 钱政,尚勇,严璋;用多元统计分析识别变压器过热及放电性故障[J];高电压技术;1999年02期
5 钱政,杨莉,严璋;组合神经网络模型中典型训练样本集的选取[J];高电压技术;1999年04期
6 桂中华,韦彩新,张双全,章志平;大型水电机组自动诊断专家系统研究[J];华中科技大学学报;2001年11期
7 何昕,刘重庆,李介谷;基于支撑向量机的说话人确认系统[J];计算机工程与应用;2000年12期
8 郝丽娜,徐心和;粗糙集神经网络系统在故障诊断中的应用[J];控制理论与应用;2001年05期
9 田盛丰,黄厚宽,李洪波;基于支持向量机的手写体相似字识别[J];中文信息学报;2000年03期
10 周受钦,谢友柏;基于模糊神经网络的机械故障诊断研究[J];汽轮机技术;1999年04期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 董玉磊;高飞;;支持向量机方法在GPS高程转换中的应用[J];山东理工大学学报(自然科学版);2007年03期
2 董玉磊;高飞;;支持向量机方法在GPS高程转换中的应用[J];工程勘察;2007年11期
3 吕钰;王智化;杨卫娟;周俊虎;岑可法;;基于支持向量机的电站锅炉SNCR系统建模[J];燃烧科学与技术;2009年06期
4 葛威;朱光喜;徐海祥;谢磊;陶平安;;基于支持向量机方法的车型分类[J];计算机工程与应用;2006年21期
5 颜七笙;王士同;;公路旅游客流量预测的支持向量回归模型[J];计算机工程与应用;2011年09期
6 甘旭升;端木京顺;丛伟;赵录峰;;基于支持向量机的飞行安全隐患危险性评价[J];中国安全生产科学技术;2010年03期
7 雷肖;陈清泉;刘开培;马历;;电动车蓄电池荷电状态估计的神经网络方法[J];电工技术学报;2007年08期
8 耿强;田淑侠;黄太回;陈振茂;;基于支持向量机和神经网络方法的应力腐蚀裂纹定量重构[J];电工技术学报;2010年10期
9 袁金丽;李奎;郭志涛;岳大为;王尧;;基于SVM与合分闸线圈电流参数的高压断路器机械故障诊断[J];高压电器;2011年03期
10 黄建;胡晓光;巩玉楠;;基于经验模态分解的高压断路器机械故障诊断方法[J];中国电机工程学报;2011年12期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 林杰华;张斌;李冬森;宋华茂;余志强;王浩;;支持向量机在电力客户信用评级中的应用[A];全国第21届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2010)暨全国第2届安全关键技术与应用学术会议论文集[C];2010年
2 蒋铁军;张怀强;李积源;;多变量系统预测的支持向量机方法研究[A];管理科学与系统科学研究新进展——第7届全国青年管理科学与系统科学学术会议论文集[C];2003年
3 黄淑云;孙兴玉;梁汝萍;邱建丁;;基于小波支持向量机预测蛋白质亚细胞定位研究[A];第十一届全国计算(机)化学学术会议论文摘要集[C];2011年
4 谢湘;匡镜明;;支持向量机在语音识别中的应用研究[A];现代通信理论与信号处理进展——2003年通信理论与信号处理年会论文集[C];2003年
5 涂冬成;薛龙;刘木华;赵进辉;沈杰;吁芳;;基于支持向量机的鹅肉肉色客观评定研究[A];中国农业工程学会电气信息与自动化专业委员会、中国电机工程学会农村电气化分会科技与教育专委会2010年学术年会论文摘要[C];2010年
6 杨凌;刘玉树;;基于支持向量机的坦克识别算法[A];第三届全国数字成像技术及相关材料发展与应用学术研讨会论文摘要集[C];2004年
7 师旭超;巴松涛;;基于支持向量机方法的深基坑变形预测[A];科技、工程与经济社会协调发展——河南省第四届青年学术年会论文集(上册)[C];2004年
8 王炜;刘悦;林命周;马钦忠;赵利飞;;中国大陆强震时间序列预测的支持向量机方法[A];地震海啸与地震预报实验场学术研讨会摘要集[C];2005年
9 朱剑兵;谭明友;;基于支持向量机的地震储层参数预测方法初探[A];中国地球物理学会第二十三届年会论文集[C];2007年
10 潘永泉;杨志英;张敬秀;;基于人工智能方法的企业资信评级[A];2004中国控制与决策学术年会论文集[C];2004年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 西山煤电东曲矿 许斌;高压断路器运行状态的综合评估[N];山西科技报;2009年
2 记者 卓九成实习生 牛嘉;我国首台800千伏高压断路器在西安下线[N];陕西日报;2007年
3 世文;高压断路器易发故障原因及解决方法[N];中国电力报;2006年
4 姚斯立孙梅;特高压断路器通过短路开断型式试验[N];中国工业报;2008年
5 仲秋;高压断路器 操动机构故障的检修实例[N];中国电力报;2002年
6 张则金 张茉 李文君;暴雨中抢搭“生产大动脉”[N];中国冶金报;2010年
7 王岗;舞钢供电分局延伸服务区[N];平顶山日报;2008年
8 李建基;真空断路器领域的国际巨头大战[N];中国电力报;2006年
9 孟繁祥;高压断路器仿真技术研发成功[N];国家电网报;2010年
10 本报记者 徐向阳;柯廷安:在中国的研发会更加重要[N];中国工业报;2009年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 杜小芳;基于CPFR的农产品采购模型研究[D];华中科技大学;2005年
2 刘育明;动态过程数据的多变量统计监控方法研究[D];浙江大学;2006年
3 栾锋;支持向量机(SVM)和径向基神经网络(RBFNN)方法在化学、环境化学和药物化学中的应用研究[D];兰州大学;2006年
4 孙薇;市场条件下抽水蓄能电站效益综合评价及运营模式研究[D];华北电力大学(河北);2007年
5 常群;支持向量机的核方法及其模型选择[D];哈尔滨工业大学;2007年
6 朱燕飞;锌钡白回转窑煅烧过程智能建模研究[D];华南理工大学;2005年
7 田英杰;支持向量回归机及其应用研究[D];中国农业大学;2005年
8 燕忠;基于蚁群优化算法的若干问题的研究[D];东南大学;2005年
9 任东;基于支持向量机的植物病害识别研究[D];吉林大学;2007年
10 杨金芳;支持向量回归在预测控制中的应用研究[D];华北电力大学(河北);2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 刘艳伟;支持向量机方法在感潮河段洪峰水位预报中的应用[D];浙江大学;2010年
2 张永新;基于支持向量机和遗传算法相结合的模拟电路故障诊断方法研究[D];东北大学;2009年
3 杨镭;支持向量机算法设计及在高分辨雷达目标识别中的应用[D];国防科学技术大学;2010年
4 童振;基于支持向量机的电解液成分预测[D];东北大学;2008年
5 聂小芳;模糊粗糙集与支持向量机在煤与瓦斯突出预测中的应用研究[D];辽宁工程技术大学;2009年
6 鄢常亮;基于支持向量机的高炉向凉向热炉况预测研究[D];内蒙古科技大学;2010年
7 韩叙东;基于支持向量机的水电故障分类器的设计与实现[D];东北大学;2008年
8 冯杰;慢时变对象的支持向量机建模与在线校正方法研究[D];东北大学;2009年
9 朱耿峰;支持向量机在冲击地压预测模型中的应用研究[D];山东科技大学;2010年
10 王奇安;基于广泛内核的CVM算法研究及参数C的选择[D];南京航空航天大学;2009年
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