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《电工技术学报》 2003年06期
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基于决策表约简的变压器故障诊断Petri网络模型及其应用研究

王楠  律方成  刘云鹏  李和明  
【摘要】:通过对变压器故障诊断知识中大量的冗余特征进行压缩或约简 ,将粗糙集理论(RST)引入到变压器故障诊断中 ,以提高以往依赖先验知识进行诊断智能方法的效率。根据决策表约简实现故障特征的压缩与规则的简化 ,并利用该结果建立Petri网络模型 ,可获得最优的网络模型以充分发挥其快速的并行推理能力 ,实现高效的变压器故障诊断。对比分析结果表明 :约简后的特征具有与原来相同的分类能力 ,得出的主导特征也与实际相符 ;基于最小诊断规则所建立的故障诊断Petri网络模型 ,结构得到有效地优化 ,分类结果与原有的网络一致。最后通过实例分析验证了方法的准确性

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 荣雅君;赵杰;王健;吴闻靖;;基于粗糙集理论和Petri Nets的变压器故障诊断[J];变压器;2008年12期
2 吴立增,朱永利,苑津莎;基于贝叶斯网络分类器的变压器综合故障诊断方法[J];电工技术学报;2005年04期
3 李中;苑津莎;张利伟;;基于自组织抗体网络的电力变压器故障诊断[J];电工技术学报;2010年10期
4 赵文清;张胜龙;牛东晓;;多Agent在变压器故障诊断中的研究[J];电力自动化设备;2011年01期
5 孙娜;;基于粗糙集的变压器故障诊断方法研究综述[J];广东电力;2010年02期
6 胡青;孙才新;杜林;李剑;;核主成分分析与随机森林相结合的变压器故障诊断方法[J];高电压技术;2010年07期
7 张镱议;廖瑞金;杨丽君;郑含博;孙才新;;基于云理论的电力变压器绝缘状态评估方法[J];电工技术学报;2012年05期
8 朱继;喻瑛;王辰炜;饶珺;;基于粗糙集和自适应遗传算法的电力变压器故障诊断[J];电测与仪表;2012年06期
9 荣雅君;赵杰;王健;吴闻婧;葛葆华;;基于不完备信息系统规则提取和Petri Nets的电力变压器故障诊断[J];电力系统保护与控制;2009年18期
10 张鹏;马建锋;;基于适应型Petri网的民航飞机故障诊断研究[J];计算机测量与控制;2010年07期
中国博士学位论文全文数据库 前5条
1 吴立增;变压器状态评估方法的研究[D];华北电力大学(河北);2005年
2 李翠玲;粗糙集理论研究及其在虚拟装配系统中的应用[D];同济大学;2007年
3 童晓阳;电网广域后备保护多Agent系统信息模型的研究[D];西南交通大学;2007年
4 韩晓娟;多源信息融合技术在火电厂热力系统故障诊断中的应用研究[D];华北电力大学(北京);2008年
5 杨志荣;基于多源信息融合的水电机组故障诊断与轴心轨迹识别技术研究[D];华中科技大学;2011年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前6条
1 应鸿,李天云,陈化钢;用神经网络方法诊断变压器故障[J];变压器;1997年09期
2 王建元,纪延超;Petri网络在变压器故障诊断中的应用[J];电网技术;2002年08期
3 杜洋;用气相色谱法判断变压器故障的简易方法[J];高电压技术;1995年04期
4 金松茂,江荣汉;证据结合在电力设备故障诊断中的应用[J];湖南大学学报(自然科学版);2001年02期
5 杨莉,尚勇,周跃峰,严璋;基于概率推理和模糊数学的变压器综合故障诊断模型[J];中国电机工程学报;2000年07期
6 王大忠,徐文,周泽存,陈珩;模糊理论、专家系统及人工神经网络在电力变压器故障诊断中应用──基于油中溶解气体进行分析诊断[J];中国电机工程学报;1996年05期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王杰,张静,张继生,曾子维;数据挖掘中关联规则的研究与论证[J];鞍山科技大学学报;2005年02期
2 池媛;;传统与现代图书馆的数据挖掘应用[J];安阳师范学院学报;2007年06期
3 刘淑东;管群;;基于遗传算法的炮兵火力分配策略[J];兵工自动化;2005年05期
4 史秀志;王怀勇;刘金明;江文君;;基于粗糙集的影响爆破振动特征参量因素的敏感性分析[J];爆破器材;2009年02期
5 颜湘莲,文远芳;模糊神经网络在变压器故障诊断中的应用研究[J];变压器;2002年07期
6 符杨,蓝之达;遗传算法与人工神经网络结合在变压器故障诊断中的应用[J];变压器;2003年10期
7 胡劲松,周方洁,刘先勇;基于COM的电力变压器模糊诊断系统[J];变压器;2004年08期
8 李小军;金正洪;师旭;师耀林;杨瑛;;变压器类设备油气分析、故障诊断技术发展与应用实例[J];变压器;2011年02期
9 史秀志;林大能;陈寿如;;基于粗糙集模糊神经网络的爆破振动危害预测[J];爆炸与冲击;2009年04期
10 方喜峰,吴洪涛,赵良才;数据挖掘技术在舰船机舱概念设计中的应用[J];船舶工程;2003年03期
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 彭光金;小样本工程造价数据的智能学习方法及其在输变电工程中的应用研究[D];重庆大学;2010年
2 戈志华;基于非线性理论的汽轮机轴系振动故障研究[D];华北电力大学;2000年
3 李贵存;变压器仿真与保护新算法的研究[D];华北电力大学;2001年
4 朱大奇;航空电子设备故障诊断技术研究[D];南京航空航天大学;2002年
5 李俭川;贝叶斯网络故障诊断与维修决策方法及应用研究[D];中国人民解放军国防科学技术大学;2002年
6 周海燕;空间数据挖掘的研究[D];中国人民解放军信息工程大学;2003年
7 陈伟根;以油中多种气体为特征量的变压器绝缘在线监测及故障诊断技术研究[D];重庆大学;2003年
8 廖瑞金;变压器绝缘故障诊断黑板型专家系统和基于遗传算法的故障预测研究[D];重庆大学;2003年
9 曹秀英;基于粗集的数据挖掘技术及其应用研究[D];哈尔滨工程大学;2003年
10 王运锋;SAR图像与光学图像数据融合算法研究[D];电子科技大学;2003年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王俊国,闽松,赵金,万淑芸;基于模糊Petri网的故障诊断方法[J];兵工自动化;2002年06期
2 程乾生;属性识别理论模型及其应用[J];北京大学学报(自然科学版);1997年01期
3 翟正利;杨扬;;基于模糊Petri网和本体的网格服务发现[J];北京科技大学学报;2006年12期
4 杨启平,薛五德,蓝之达;基于人工神经网络的变压器故障诊断[J];变压器;2000年03期
5 杨启平,薛五德,蓝之达;变压器故障诊断技术的研究[J];变压器;2002年10期
6 陈新岗,李太福;基于DGA特征量的变压器绝缘故障诊断专家系统的研究[J];变压器;2005年01期
7 马翼敏;油中溶解气体的色谱分析在变压器故障诊断中的应用[J];变压器;2005年08期
8 柳泽荣,丁在兴,翟岩,刘增林;油色谱分析在变压器故障诊断中的应用[J];变压器;2005年09期
9 朱世英,周爱东,陈志国,李宏宇,李长海;气相色谱在油浸变压器故障分析中的应用[J];变压器;2005年11期
10 杜文霞;吕锋;句希源;;基于BP神经网络的电力变压器故障诊断[J];变压器;2007年03期
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 李俭;大型电力变压器以油中溶解气体为特征量的内部故障诊断模型研究[D];重庆大学;2001年
2 许志兴;粗集理论的若干技术及其应用研究[D];南京航空航天大学;2001年
3 赛英;粗糙集扩展模型及其在数据挖掘中的应用研究[D];中国人民解放军国防科学技术大学;2002年
4 赵军;基于粗集理论的KDD技术研究[D];重庆大学;2003年
5 郑太雄;虚拟装配理论与方法研究[D];重庆大学;2003年
6 彭宁云;基于DGA技术的变压器故障智能诊断系统研究[D];武汉大学;2004年
7 孙德山;支持向量机分类与回归方法研究[D];中南大学;2004年
8 吴立增;变压器状态评估方法的研究[D];华北电力大学(河北);2005年
9 丛伟;广域保护系统结构及故障判别算法研究[D];山东大学;2005年
10 潘明清;基于支持向量机的机械故障模式分类研究[D];浙江大学;2005年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 苏丹;薛枫;;变压器状态检修数据OLAM系统设计研究[J];安徽电气工程职业技术学院学报;2007年01期
2 赵文清;朱永利;;电力变压器状态评估综述[J];变压器;2007年11期
3 江玉蓉;朱帆;符杨;曹家麟;;基于条件信息熵与贝叶斯网络的变压器故障诊断研究[J];变压器;2009年07期
4 贺丽;方北湘;陈众;;基于ART2网络的变压器故障分类方法[J];变压器;2009年12期
5 孔英会;苑津莎;李新叶;赵振兵;;基于时序特征和参数估计的变压器故障诊断方法[J];电工技术学报;2008年12期
6 卢锦玲;朱永利;赵洪山;刘艳;;提升型贝叶斯分类器在电力系统暂态稳定评估中的应用[J];电工技术学报;2009年05期
7 李中;苑津莎;张利伟;;基于自组织抗体网络的电力变压器故障诊断[J];电工技术学报;2010年10期
8 苏蓬;苑津莎;安晓玲;李中;申涛;;基于粗糙集理论的变压器故障诊断方法[J];电力科学与工程;2008年03期
9 郑建柏;朱永利;;基于欧氏聚类和支持向量机的变压器故障诊断[J];电力科学与工程;2008年04期
10 魏星;舒乃秋;崔鹏程;吴波;;基于改进PSO-BP神经网络和D-S证据理论的大型变压器故障综合诊断[J];电力系统自动化;2006年07期
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 庞清乐;基于智能算法的小电流接地故障选线研究[D];山东大学;2007年
2 周津慧;重大设备状态检测与寿命预测方法研究[D];西安电子科技大学;2006年
3 李建坡;基于油中溶解气体分析的电力变压器故障诊断技术的研究[D];吉林大学;2008年
4 韩晓娟;多源信息融合技术在火电厂热力系统故障诊断中的应用研究[D];华北电力大学(北京);2008年
5 朱承治;输变电设备优化检修(OM)若干关键技术研究[D];浙江大学;2008年
6 肖燕彩;支持向量机在变压器状态评估中的应用研究[D];北京交通大学;2008年
7 卢锦玲;电力系统暂态脆弱性评估及连锁故障跳闸预测研究[D];华北电力大学(河北);2009年
8 赵文清;基于数据挖掘的变压器故障诊断和预测研究[D];华北电力大学(河北);2009年
9 孔英会;数据流技术及其在电力信息处理中的应用研究[D];华北电力大学(河北);2009年
10 刘思远;信息融合和贝叶斯网络集成的故障诊断理论方法及实验研究[D];燕山大学;2010年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 丁晓群,林钟云;神经网络应用于电力变压器故障诊断[J];电力系统自动化;1996年02期
2 杜洋;用气相色谱法判断变压器故障的简易方法[J];高电压技术;1995年04期
3 黄鞠铭,朱子述,胡文华,严璋;BP网络在基于DGA变压器故障诊断中的应用[J];高电压技术;1996年02期
4 张建文,赵大光,董连文;基于模糊数学的变压器故障诊断专家系统[J];高电压技术;1998年04期
5 俞燮根;变压器无载调压开关操作杆的悬浮放电[J];华东电力;1989年02期
6 何定,唐国庆,陈珩;电力变压器故障诊断专家系统TFDES[J];江苏电机工程;1994年01期
7 杨莉,钱政,周跃峰,严璋;基于节约覆盖集理论的电力变压器绝缘故障诊断模型[J];西安交通大学学报;1999年04期
8 王慧频,孙仲康;D—S证据结合方法用于目标和诱饵的识别[J];系统工程与电子技术;1996年10期
9 徐文,王大忠,周泽存,陈珩;结合遗传算法的人工神经网络在电力变压器故障诊断中的应用[J];中国电机工程学报;1997年02期
10 孙辉,李卫东,孙启忠;判决树方法用于变压器故障诊断的研究[J];中国电机工程学报;2001年02期
【相似文献】
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1 侯绪本;王显涛;;电力变压器运行问题解析[J];北方经贸;2011年07期
2 葛浩;李龙澍;杨传健;;可信度差别矩阵及其属性约简[J];四川大学学报(工程科学版);2011年05期
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5 肖诚;陈建宏;胡敏;陆玉根;;基于改进灰色关联粗糙集的巷道顶板破坏分析[J];广西大学学报(自然科学版);2011年04期
6 翟俊海;高原原;王熙照;陈俊芬;;基于划分子集的属性约简算法[J];山东大学学报(工学版);2011年04期
7 温超;耿国华;李展;;构建新包空间的多示例学习方法[J];西安交通大学学报;2011年08期
8 陈磊;杨敏;;基于粗糙集和遗传神经网络的城市日用水量预测模型[J];节水灌溉;2011年07期
9 单捷;;热电厂110kV主变总烃超标原因分析与处理[J];齐鲁石油化工;2011年02期
10 宋耐超;陈素霞;;基于粗糙集-贝叶斯的电网故障诊断方法[J];化工自动化及仪表;2011年07期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 肖健梅;芦晓明;王锡淮;;集装箱起重机防摇系统粗糙集控制[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
2 李晓丽;王彤;杜振龙;;基于粗糙集理论的流数据最优特征选择[A];第二十二届中国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2005年
3 聂力;王翰虎;;一个基于粗糙集理论的分类规则学习算法[A];第十六届全国数据库学术会议论文集[C];1999年
4 王旭阳;王彤;李明;;基于粗糙集理论的分类规则挖掘方法[A];第二十二届中国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2005年
5 刘永红;薛青;郑长伟;;基于粗糙集理论的C4ISR评估方法[A];第13届中国系统仿真技术及其应用学术年会论文集[C];2011年
6 赵明清;陶树平;;基于模糊等价关系的粗糙集[A];第二十届全国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2003年
7 葛丽;傅彦;;粗糙集在科学数据属性约简中的应用[A];第二十一届中国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2004年
8 陈楚湘;沈建京;陈冰;尚长兴;王运成;;运用粗糙集理论建立中老年肺炎中医症候诊断标准[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
9 赵荣珍;杨娟;黄显华;;粗糙集理论的故障知识发现及其工程应用模式研究[A];第十二届全国设备故障诊断学术会议论文集[C];2010年
10 顾成杰;张顺颐;刘凯;黄河;;基于粗糙集和禁忌搜索的特征选择方法[A];江苏省电子学会2010年学术年会论文集[C];2010年
中国重要报纸全文数据库 前6条
1 ;栉风沐雨铸辉煌 继往开来谱华章[N];人民邮电;2006年
2 王玮 蔡莲红;数据挖掘走入语音处理[N];计算机世界;2001年
3 李磊;让电子政务更聪明[N];计算机世界;2001年
4 本报记者 李智 通讯员 梁宪生;零的突破[N];山西经济日报;2001年
5 重庆邮电学院党委书记徐仲伟 院长 聂能;发挥学科优势 打造信息平台[N];科技日报;2005年
6 闫春龙 邱云龙;宣钢与北京工业大学共同申报发明专利[N];世界金属导报;2011年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 张国军;基于粗糙集的相对属性约简算法及决策方法研究[D];华中科技大学;2010年
2 马君华;粗糙集属性约简和聚类算法及其在电力自动化中的应用研究[D];华中科技大学;2010年
3 杨习贝;不完备信息系统中粗糙集理论研究[D];南京理工大学;2010年
4 纪霞;不完备信息系统中粗糙集理论的扩展研究与应用[D];安徽大学;2010年
5 赵佰亭;混合决策系统的粗集模型及在转台故障诊断中的应用[D];哈尔滨工业大学;2010年
6 刘业政;基于粗糙集数据分析的智能决策支持系统研究[D];合肥工业大学;2002年
7 丛蓉;作战指挥决策支持系统目标融合识别研究[D];大连理工大学;2010年
8 哈斯巴干;神经网络及其组合算法的遥感数据分类研究[D];中国科学院研究生院(遥感应用研究所);2003年
9 刘洪波;汉语认知脑数据挖掘相关算法及应用研究[D];大连理工大学;2006年
10 王曙燕;医学图像智能分类算法研究[D];西北大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 王玏;不完备信息系统的粗糙集模型[D];江西师范大学;2010年
2 吕望;基于粗糙集的车辆超载自动检测方法研究[D];长沙理工大学;2010年
3 田静宜;基于粗糙集和神经网络的柴油机故障诊断研究[D];中北大学;2011年
4 于兴网;粗糙集属性约简算法在数据挖掘中的研究[D];重庆大学;2004年
5 雷明;基于粗糙集理论的决策表压缩[D];华北电力大学(北京);2010年
6 魏悦亮;粗糙集在数据挖掘不确定性问题中的研究[D];中国石油大学;2010年
7 纪军;基于证据理论的粗糙集方法[D];江西师范大学;2010年
8 张贤勇;粗糙集的数学基础研究与两个广义粗糙集模型的探讨[D];四川师范大学;2004年
9 袁晓娟;基于粒计算的双论域粗糙集模型研究[D];兰州大学;2010年
10 武金艳;粗糙集与证据理论在医疗智能诊断系统中的应用研究[D];湖南大学;2010年
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