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《电工技术学报》 2001年06期
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基于变结构模糊神经网络的开关磁阻电动机非线性模型

郑洪涛  蔡际令  蒋静坪  
【摘要】:开关磁阻电动机驱动系统是一个时变、非线性系统 ,若采用通常的建模方法 ,无法获得精确的数学模型。给出了开关磁阻电机变结构模糊神经网络非线性模型 ,基于Takagi Sugeno模糊神经网络 ,提出可变结构的变步长学习算法。仿真结果表明此法比BP神经网络具有更高的精度和更快的收敛速度。

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