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《电测与仪表》 2014年22期
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基于灰色神经网络优化组合的风力发电量预测研究

章勇高  王妍  孙佳  高彦丽  
【摘要】:文中提出一种新型灰色神经网络优化组合的风力发电量预测研究,将人工神经网络预测模型和灰色预测模型有效结合,不仅考虑了风力、风向和温度等影响因素,而且将往年风力发电量的历史数据综合考虑,结合两种预测优点,从而提高了预测的准确度并降低预测误差。算例结果证明,这种新型的灰色神经网络优化组合预测值误差低于单一的灰色预测或神经网络预测。

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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前9条
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【共引文献】
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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【二级参考文献】
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【相似文献】
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 王志远;基于灰色神经网络的股票分析预测研究[D];郑州大学;2011年
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6 王汉林;灰色神经网络模型的建立及其在复杂非线性预测问题中的应用[D];吉林大学;2004年
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10 夏景明;优化的灰色方法在经济系统分析中的应用[D];南京信息工程大学;2005年
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