收藏本站
《电瓷避雷器》 2011年04期
收藏 | 投稿 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

GA-BP神经网络在GIS典型缺陷局部放电识别中的应用

吕启深  吴磊  梁基重  杨益公  
【摘要】:基于BP算法的神经网络和基于实数编码遗传算法的神经网络用于模式识别有其各自的优缺点。为此提出利用GA-BP混合算法神经网络,对GIS典型缺陷的局部放电进行模式识别。以超声局部放电探测仪对不同缺陷包括金属突出物、悬浮电位缺陷和绝缘子内部气泡引起的局部放电信号进行了测量,并从测量结果中提取PRPD谱图特征值作为训练样本和测试样本。研究结果表明:相比BP神经网络,GA-BP神经网络执行效率更高,识别效果更好,且克服了BP神经网络容易陷入局部最优的缺点;而相比GA神经网络,其运行时间短,适用于实际应用。
【作者单位】深圳供电局;西安交通大学电气工程学院;
【分类号】:TM83;TP18

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前7条
1 王国利,郑毅,沈嵩,郝艳捧,李彦明;AGA-BP神经网络用于变压器超高频局部放电模式识别[J];电工电能新技术;2003年02期
2 王国利,郝艳捧,李彦明;油中典型局部放电模型放电波形特征参数的提取[J];电网技术;2001年10期
3 张伟政;汪晓明;吴晓辉;李彦明;;组合神经网络在变压器故障诊断中的应用[J];高压电器;2007年05期
4 李睿;曹顺安;盛凯;;基于BP神经网络的多参数关联变压器油击穿电压的预测研究[J];高压电器;2008年04期
5 黎大健;梁基重;步科伟;杨景刚;李彦明;;GIS中典型缺陷局部放电的超声波检测[J];高压电器;2009年01期
6 林朝晖;张彼德;;基于BP神经网络的油浸式变压器寿命预测[J];高压电器;2010年04期
7 叶正华,谢勇,郑金华;一种改进的基于实数编码的遗传算法[J];湘潭大学自然科学学报;2002年03期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 郑浩,王全凤;L-M算法在高层结构体系选型中的应用[J];四川建筑科学研究;2003年03期
2 李兴旺,满广生;工程结构优化的神经网络模型与数值计算[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2002年02期
3 时君伟;胡敏英;武志富;任振辉;;基于神经网络的视觉图像处理研究[J];安徽农业科学;2009年19期
4 艾施荣;吴瑞梅;吴燕;;基于BP神经网络近红外光谱鉴别茶饮料的研究[J];安徽农业科学;2010年14期
5 刘全金,孙承珣,任广永;基于遗传算法的BP网络在梅雨量预测中的应用[J];安庆师范学院学报(自然科学版);2004年01期
6 冯学军,赵琴;径向基神经网络在股市预测中的应用[J];安庆师范学院学报(自然科学版);2005年01期
7 唐志丹;房丽娜;;基于神经网络的本科教学工作评估的专家评价[J];鞍山科技大学学报;2006年05期
8 邹建成;杨玲;李国富;;一种新的纹理生成方法[J];北方工业大学学报;2008年01期
9 李辉;赵立英;刘钦圣;王兵团;;应用遗传算法进行三次设计初探[J];北京交通大学学报;2006年06期
10 王树栋;;基于进化神经元算法的堡镇隧道软弱围岩施工弹塑性智能位移反分析[J];北京交通大学学报;2010年03期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 段书凯;刘光远;;网络参数对混沌联想记忆特性的影响[A];第十一届全国信号处理学术年会(CCSP-2003)论文集[C];2003年
2 李勤丰;;最大独立集在高校排课表系统中的应用[A];广西计算机学会2006年年会论文集[C];2006年
3 胡松峰;彭显刚;;电网短期负荷预测方法综述[A];武汉(南方九省)电工理论学会第22届学术年会、河南省电工技术学会年会论文集[C];2010年
4 谢进;阎开印;陈永;;应用于平面机构综合中的神经网络技术[A];第十三届全国机构学学术研讨会论文集[C];2002年
5 刘永;张立毅;;基于遗传神经网络盲均衡算法的研究[A];2006中国西部青年通信学术会议论文集[C];2006年
6 周光文;董建良;陈亮亮;;改进BP神经网络模型在某重力坝变形监测中的应用[A];华东地区第十次测绘学术交流大会论文集[C];2007年
7 徐建闽;林培群;;基于信息熵及多分支BP网络的自适应车型分类研究[A];第二十四届中国控制会议论文集(下册)[C];2005年
8 王希诚;;工程优化设计中的黑箱方法[A];中外力学思维纵横——第四届全国力学史与方法论学术研讨会论文集[C];2009年
9 苟鑫;何玉敖;;基于遗传算法的结构开关控制参数优化[A];第二届全国现代结构工程学术研讨会论文集[C];2002年
10 柳言国;高立群;;碳钢在油田水介质腐蚀规律的研究[A];山东石油学会第三届腐蚀与防护技术学术交流会论文集[C];2005年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 朱松;随机回归神经网络的动力学行为研究[D];华中科技大学;2010年
2 杨红;污水生化处理的智能建模与优化控制策略应用研究[D];华南理工大学;2010年
3 李俊花;长输液体管道泄漏监测方法研究[D];大连理工大学;2006年
4 张冰战;插电式混合动力电动汽车能量管理策略研究[D];合肥工业大学;2011年
5 管雪梅;木材仿珍贵材染色计算机智能配色技术的研究[D];东北林业大学;2011年
6 何倩;P2P系统性能优化若干关键技术研究[D];北京邮电大学;2010年
7 马捷;无线通信系统中天线的优化与设计[D];西安电子科技大学;2011年
8 唐建军;基于电渣重熔的大型铸锭成型关键技术研究[D];南昌大学;2011年
9 罗建宏;粒计算分类知识发现算法及其应用[D];浙江大学;2010年
10 李伟;GIS内多绝缘缺陷产生混合局部放电信号的分离研究[D];重庆大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 何慧娟;基于多传感器的移动机器人障碍物检测与定位研究[D];安徽工程大学;2010年
2 孙明;深井底板突水判别和预测系统开发研究[D];山东科技大学;2010年
3 滕景忠;智能瓦斯传感器的研制[D];山东科技大学;2010年
4 程慧;基于神经网络的两类问题研究[D];广西师范学院;2010年
5 韩冬振;远程诊断中心的设计与实现[D];郑州大学;2010年
6 尹继超;机器人遥操作中关键技术的研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
7 孙敬武;基于周期图和神经网络船舶运动预报方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
8 征进;高阶神经网络结构优化与改进[D];大连理工大学;2010年
9 闫寿江;Oja-Xu MCA跳步归一化算法的收敛性分析[D];大连理工大学;2010年
10 胡地煌;高速公路在应急物资运输中的可靠性评价研究[D];长沙理工大学;2010年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 杨奇岭;变压器油中氢气含量异常情况的分析[J];变压器;2002年08期
2 杨启平,薛五德,蓝之达;变压器故障诊断技术的研究[J];变压器;2002年10期
3 尚勇,董明,赵文彬,严璋;油浸电力变压器固体绝缘老化的诊断[J];变压器;2002年12期
4 阎春雨;;采用油中溶解气体分析法判断变压器故障应注意的事项[J];变压器;2006年09期
5 胡任;韩赞东;王克争;;基于BP神经网络预测静置电池的剩余电量[J];电池;2006年01期
6 王国利,郝艳捧,李彦明;电力变压器局部放电检测技术的现状和发展[J];电工电能新技术;2001年02期
7 郝艳捧,王国利,贾志东,蒋雄伟,谢恒;单个局部放电脉冲测量系统[J];电工电能新技术;2001年04期
8 王国利,郝艳捧,李彦明;变压器油中局部放电信号超高频特性的研究[J];电工电能新技术;2002年01期
9 王国利,袁鹏,单平,郑毅,郝艳捧,李彦明;变压器超高频局部放电自动识别系统[J];电工电能新技术;2003年01期
10 罗勇芬,李彦明,刘丽春;基于超高频和超声波相控接收原理的油中局部放电定位法仿真研究[J];电工技术学报;2004年01期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 薛小兰;温秀兰;张鹏;;基于遗传神经网络的机械振动信号预测[J];弹箭与制导学报;2007年03期
2 冯汉生;傅钰;蒋国平;夏天;张玲玲;吴定才;;改进的遗传神经网络在汽车故障诊断中的应用[J];军事交通学院学报;2006年01期
3 董文胜;党承华;邓子辰;刘东常;;基于遗传神经算法的压力钢管外压稳定性分析[J];应用力学学报;2006年02期
4 李斌;;电力系统潮流误差反向传播算法[J];青海大学学报(自然科学版);2005年06期
5 柯炜;吴乐南;殷奎喜;;基于神经网络的数字广播信号无线定位算法(英文)[J];Journal of Southeast University(English Edition);2010年03期
6 王佶,李耀雄,韩旻沂;基于神经网络和遗传算法的实验参数确定[J];武汉理工大学学报;2004年05期
7 于青;王金林;;基于DE-BP神经网络的刀具寿命预测研究[J];机床与液压;2009年04期
8 牛向阳;;基于遗传算法和BP算法的混合算法[J];河南科技大学学报(自然科学版);2007年01期
9 李秀美;狄敬国;张承进;;基于神经网络的感应电机自适应逆控制[J];信息技术与信息化;2008年03期
10 张晖;董航飞;;神经网络PID控制器在温度控制中的应用[J];机电产品开发与创新;2011年03期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 何群英;郝伟;;基于全矢谱和遗传神经网络的旋转机械故障诊断[A];2008年全国振动工程及应用学术会议暨第十一届全国设备故障诊断学术会议论文集[C];2008年
2 张文广;周绍磊;史贤俊;李新;;基于改进遗传算法的RBF神经网络及应用[A];2009年中国智能自动化会议论文集(第七分册)[南京理工大学学报(增刊)][C];2009年
3 侯艳芳;冯红梅;;基于神经网络的调制识别算法的研究[A];武汉(南方九省)电工理论学会第22届学术年会、河南省电工技术学会年会论文集[C];2010年
4 沈建荣;杨林泉;陈琳;;神经网络的稳定性判据与区域经济结构调整[A];系统工程与可持续发展战略——中国系统工程学会第十届年会论文集[C];1998年
5 石山铭;李富兰;丁俊丽;;神经网络的知识获取[A];全国青年管理科学与系统科学论文集(第1卷)[C];1991年
6 吴清烈;徐南荣;;基于神经网络的一种多目标决策方法[A];复杂巨系统理论·方法·应用——中国系统工程学会第八届学术年会论文集[C];1994年
7 李晓钟;汪培庄;罗承忠;;神经网络与模糊逻辑[A];中国系统工程学会模糊数学与模糊系统委员会第五届年会论文选集[C];1990年
8 房育栋;余英林;;高阶自组织映射及其学习算法[A];1995年中国控制会议论文集(上)[C];1995年
9 王晓晔;杜朝辉;吕德忠;刘建峰;;神经网络模糊控制在温度控制系统中的应用[A];1997中国控制与决策学术年会论文集[C];1997年
10 金龙;吴建生;;基于遗传算法的神经网络短期气候预测模型(摘要)[A];新世纪气象科技创新与大气科学发展——中国气象学会2003年年会“气候系统与气候变化”分会论文集[C];2003年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 于翔;数字神经网络中的协同应用[N];网络世界;2009年
2 健康时报特约记者  张献怀;干细胞移植:修复受损的神经网络[N];健康时报;2006年
3 邹丽梅 陈耀群;江苏科大神经网络应用研究通过鉴定[N];中国船舶报;2006年
4 记者 孙刚;“神经网络”:打开复杂工艺“黑箱”[N];解放日报;2007年
5 本报首席记者 任荃 实习生 史博臻;轨交“神经网络”触动创新神经[N];文汇报;2011年
6 计算机世界实验室 韩勖;当布线系统遭遇神经网络[N];计算机世界;2009年
7 曹建兵 李祖兵 特约记者 何天进 本报记者 于莘明;给导弹植入“神经网络”[N];科技日报;2005年
8 谭薇;“潮湿计算机”:拥有人类智慧的超级大脑[N];第一财经日报;2010年
9 ;人老了,大脑仍能形成新的神经网络[N];新华每日电讯;2004年
10 韩婷婷;ICT强壮奥运“神经网络”[N];通信产业报;2007年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 刘志祥;深部开采高阶段尾砂充填体力学与非线性优化设计[D];中南大学;2005年
2 戴雪龙;PET探测器神经网络定位方法研究[D];中国科学技术大学;2006年
3 马戎;智能控制技术在炼钢电弧炉中的应用研究[D];西北工业大学;2006年
4 文敦伟;面向多智能体和神经网络的智能控制研究[D];中南大学;2001年
5 吴大宏;基于遗传算法与神经网络的桥梁结构健康监测系统研究[D];西南交通大学;2003年
6 杜文斌;基于神经网络的冠心病证候诊断标准与药效评价模型研究[D];辽宁中医学院;2004年
7 熊雪梅;参数化模糊遗传神经网络及在植物病害预测的应用[D];南京农业大学;2004年
8 李智;电站锅炉燃烧系统优化运行与应用研究[D];东北大学;2005年
9 王承;基于神经网络的模拟电路故障诊断方法研究[D];电子科技大学;2005年
10 谭阳红;基于小波和神经网络的大规模模拟电路故障诊断研究[D];湖南大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 董威;改进的BP神经网络在评价指标体系中的应用研究[D];东北财经大学;2011年
2 杨立儒;基于神经网络的电路故障诊断的研究与实现[D];解放军信息工程大学;2010年
3 刘兰兰;基于神经网络和遗传算法的H型钢粗轧工艺参数优化研究[D];山东大学;2011年
4 田鹏明;基于神经网络的振动主动控制研究[D];太原理工大学;2012年
5 姜宇;发动机裂解设备故障诊断技术的研究[D];吉林大学;2012年
6 邢远凯;基于决策树和遗传算法的神经网络研究及应用[D];浙江大学;2010年
7 高宝建;基于神经网络的月降水预报模型在洪泽湖的应用研究[D];南京信息工程大学;2012年
8 陈少华;基于Hopfield神经网络控制系统的研究[D];山东科技大学;2010年
9 来建波;基于神经网络的路段行程时间预测研究[D];云南大学;2011年
10 闫超;基于BP神经网络的煤矿深埋硐室软岩流变参数反演分析[D];安徽理工大学;2011年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026