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《燕山大学学报》 1999年04期
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基于递推k-均值聚类算法的RBF神经网络及其在系统辨识中的应用

李鑫滨  杨景明  丁喜峰  
【摘要】:提出了一种基于k-均值聚类算法的RBF神经网络递推快速学习算法,并用此对动态非线性过程进行辩识。仿真结果表明了本文方法的可行性。

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前5条
1 潘科;石剑云;秦华礼;;应用于火灾探测的气味分析技术及其算法[J];大连交通大学学报;2007年02期
2 张秀玲;张志强;;四种确定RBFNN中心的新算法[J];工业仪表与自动化装置;2007年02期
3 姬晓飞,申东日,陈义俊;基于改进的RBF神经网络在线辨识算法及其应用[J];计算机仿真;2003年11期
4 李波,王成友,蔡宣平,唐朝京,张尔扬;用最陡下降法修正RBF隐层参数[J];空军工程大学学报(自然科学版);2004年04期
5 童宁宁;张西川;王光明;贺吉峰;;基于RBF网络的扫描体制雷达DOA估计方法[J];空军工程大学学报(自然科学版);2010年01期
中国博士学位论文全文数据库 前3条
1 杨景明;IGC650HCW冷带轧机控制系统关键技术研究[D];燕山大学;2000年
2 郭帅;机电张力系统关键控制技术的研究及实践[D];上海大学;2006年
3 叶光;基于VV&A的船舶运动控制系统仿真的研究[D];大连海事大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 章剑雄;复杂系统的神经网络建模及仿真研究[D];浙江工业大学;2003年
2 卓刚;航空发动机智能建模与故障诊断研究[D];南京航空航天大学;2004年
3 杨秋霞;冷带轧机液压厚控系统设计及轧辊偏心补偿应用研究[D];燕山大学;2003年
4 毕海军;基于模糊技术的小区供热站运行参数预测及燃烧控制研究[D];中国海洋大学;2004年
5 张志强;人工神经网络在板形板厚综合控制中的应用研究[D];燕山大学;2005年
6 宋建军;基于神经网络的镍氢电池容量预测及智能充电[D];燕山大学;2006年
7 姚磊;基于Hough变换和不变矩的图像模式识别技术研究[D];燕山大学;2006年
8 李抗彬;新疆下坂地水库冰雪融水径流预报模型研究[D];西安理工大学;2007年
9 刘梦琳;基于微粒群优化算法的聚类分析及其在学生成绩管理中的应用[D];山东师范大学;2007年
10 马洪伟;基于蚁群算法的RBF神经网络优化算法[D];青岛大学;2009年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 王旭东,邵惠鹤;RBF神经网络理论及其在控制中的应用[J];信息与控制;1997年04期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 朱明星,张德龙;RBF网络基函数中心选取算法的研究[J];安徽大学学报(自然科学版);2000年01期
2 兰维娟;毛鹏军;杜东亮;王俊;;基于径向基函数网络的变量施肥决策研究[J];安徽农业科学;2007年21期
3 丛峰武;张勇;孙云兰;;智能数据预处理在浮选过程中的应用[J];鞍山科技大学学报;2005年06期
4 王海云;价格竞争有效性评价的神经网络模型[J];北方工业大学学报;2002年04期
5 李鑫,张广军,魏振忠;基于RBF神经网络的结构光三维视觉检测方法[J];北京航空航天大学学报;2002年03期
6 王雪松,彭光正,程玉虎;基于RBF网络的机械手迭代学习控制器[J];北京理工大学学报;2004年06期
7 杨辉;教学质量评估系统算法模型[J];长春师范学院学报;2005年09期
8 吴浩勇,丛玉良,王宏志;基于神经网络的交通参数预测方法[J];吉林大学学报(信息科学版);2005年06期
9 黄从武,陈少昌;神经网络理论在电力系统磁控制中的应用[J];船电技术;1999年02期
10 王磊;佘翊妮;孟彬;沈季胜;;神经网络控制在汽车主动悬架中的应用[J];重庆工学院学报;2006年05期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 向微;陈宗海;张海涛;秦廷;王雷;李明;;基于混合径向基神经网络的逆模控制[A];'2003系统仿真技术及其应用学术交流会论文集[C];2003年
2 李守丽;李望超;;改善BP网络性能的策略研究——快速的BP算法[A];1999年中国神经网络与信号处理学术会议论文集[C];1999年
3 袁冬莉;闫建国;张洪才;;RBF神经网络在预测支持中的应用[A];2000中国控制与决策学术年会论文集[C];2000年
4 孔薇;刘喜梅;于飞;;用PCA-RBFN建立熔融指数预报模型[A];2001中国控制与决策学术年会论文集[C];2001年
5 童峰;许天增;;一种基于径向基神经网络的消噪处理方法[A];中国声学学会2001年青年学术会议[CYCA'01]论文集[C];2001年
6 张勇;王介生;王伟;姚伟南;;浮选生产过程经济技术指标的软测量建模[A];第16届中国过程控制学术年会暨第4届全国故障诊断与安全性学术会议论文集[C];2005年
7 张秀玲;宋建军;;基于RBF神经网络的MH-Ni电池荷电状态预估模型[A];系统仿真技术及其应用(第7卷)——'2005系统仿真技术及其应用学术交流会论文选编[C];2005年
8 吴永忠;范军;郭太峰;孟宏;;基于RBF神经网络的ATP荧光检测数学模型[A];2008中国仪器仪表与测控技术进展大会论文集(Ⅲ)[C];2008年
9 张运陶;杨晓丽;;自适应径向基神经网络及其应用[A];第十届全国信息技术化工应用年会论文集[C];2005年
10 臧胜永;杨盐生;;船舶航向的神经网络模型参考自适应控制[A];2004防止船舶行事故新经验新技术学术研讨会论文集(上册)[C];2004年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 孙大利;石油价格波动规律研究[D];浙江大学;2010年
2 包鑫;稳健回归技术及其在光谱分析中的应用[D];浙江大学;2010年
3 熊瑛;基于智能控制的潜艇操纵运动仿真研究[D];中国舰船研究院;2011年
4 于旭东;二频机抖激光陀螺单轴旋转惯性导航系统若干关键技术研究[D];国防科学技术大学;2011年
5 杨景明;IGC650HCW冷带轧机控制系统关键技术研究[D];燕山大学;2000年
6 吕铁军;通信信号调制识别研究[D];电子科技大学;2000年
7 查旭东;基于同伦方法的路面模量反算的研究[D];长安大学;2001年
8 李开生;通用擦窗机器人控制系统体系结构的研究和实现[D];北京工业大学;2001年
9 方攸同;异步电机测试技术与可靠性研究[D];河北工业大学;2001年
10 刘清;船舶操纵运动模糊神经网络控制系统研究[D];武汉理工大学;2002年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 崔小彦;基于RBF神经网络与蚁群算法的瓦斯预测模型研究[D];辽宁工程技术大学;2009年
2 宋冬萍;智能温度测控系统的研究与设计[D];苏州大学;2010年
3 刘波;改进蚁群算法的研究[D];浙江大学;2010年
4 许丽娟;基于FPGA无刷直流电机模糊控制器的设计与研究[D];昆明理工大学;2010年
5 童翔威;RBF神经网络在数据挖掘中的应用研究[D];中南林业科技大学;2009年
6 卢芬兰;基于神经网络的精炼炉电极调节智能控制系统的研究[D];江西理工大学;2011年
7 万元;多喷嘴对置式水煤浆气化炉控制系统设计与炉温软测量技术[D];华东理工大学;2011年
8 杜芸强;图像与声纳信号融合在潜艇自主导航中的应用研究[D];华南理工大学;2011年
9 罗俊波;装备损耗预测方法应用研究[D];电子科技大学;2011年
10 许瑞;轴角位移传感器智能化系统的研究[D];沈阳理工大学;2011年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 李凤翔;冷轧薄板技术新发展[J];鞍钢技术;1985年12期
2 娄雅斌;消除轧辊偏心影响的自适应数字系统的分析与研究[J];鞍钢技术;2000年03期
3 朱明星,张德龙;RBF网络基函数中心选取算法的研究[J];安徽大学学报(自然科学版);2000年01期
4 张国威,刘志辉,商思臣,霍勇;新疆内陆干旱区河流日径流模拟比较分析[J];冰川冻土;1992年01期
5 关志成,段元胜;寒区流域水文模拟研究[J];冰川冻土;2003年S2期
6 何新林,刘东旭,郭生练,刘华梅,盛东;新疆玛纳斯河流域洪水预报研究[J];冰川冻土;2004年02期
7 杨志龙;系统辨识理论与BP算法数学原理[J];兵工自动化;1998年04期
8 吴刚,孙一康;多变量模糊预测控制在板形板厚综合系统中的应用[J];北京科技大学学报;1999年04期
9 周旭东,李连诗,王先进,傅作宝;自适应神经元网络板形板厚综合控制[J];北京科技大学学报;1994年04期
10 廖宁放,高稚允;BP神经网络用于函数逼近的最佳隐层结构[J];北京理工大学学报;1998年04期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 肖秀玲;王贵明;;用于电动自行车的四种动力蓄电池实验建模比较研究[A];2002中国电动汽车研究与开发[C];2002年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 杨景明;IGC650HCW冷带轧机控制系统关键技术研究[D];燕山大学;2000年
2 曲建岭;人工嗅觉系统中的信息处理技术[D];西北工业大学;2000年
3 余世明;预测控制算法及其应用研究[D];浙江大学;2001年
4 关志成;寒区流域水文模拟研究[D];河海大学;2002年
5 郭劲松;基于人工神经网络(ANN)的水质评价与水质模拟研究[D];重庆大学;2002年
6 臧传德;船舶航行的智能预测控制研究[D];哈尔滨工程大学;2002年
7 周洪亮;有源电力滤波控制技术的研究及应用[D];浙江大学;2002年
8 曾学明;磁轴承电控系统研究[D];南京航空航天大学;2002年
9 刘清;船舶操纵运动模糊神经网络控制系统研究[D];武汉理工大学;2002年
10 孟浩;船舶航行的智能自适应控制研究[D];哈尔滨工程大学;2003年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 马宁;人工智能在轧机偏心和板形控制问题中的应用研究[D];西安理工大学;2000年
2 郑一鹏;RBF神经网络及其在电力谐波测量中的应用研究[D];大连理工大学;2000年
3 杨凌;聚类分析中聚类数的确定问题[D];武汉科技大学;2001年
4 王海霞;模糊神经网络在水质评价中的应用[D];重庆大学;2002年
5 宋晓东;数字图像处理中分割方法的研究与实现[D];武汉理工大学;2003年
6 王信德;某型涡扇发动机自适应建模研究[D];南京航空航天大学;2003年
7 张秀艳;基于神经网络的最优非线性滤波的研究[D];大庆石油学院;2003年
8 郑启富;RBF神经元网络和遗传算法的研究及其在化工中的应用[D];浙江大学;2003年
9 于秀丽;对神经网络学习算法的研究[D];河北工业大学;2003年
10 姜晓红;基于非线性Backstepping的船舶航向控制器设计[D];大连海事大学;2003年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 巴合提瓦尔·马苏尔;熊凤英;哈德尔·阿布都哈力;沈永平;;新疆塔什库尔干河冰雪水文特征与水能开发潜力[J];冰川冻土;2008年06期
2 唐昌盛;曲建岭;李富荣;高峰;;基于广义回归神经网络的发动机气路故障诊断[J];兵工自动化;2008年07期
3 孟珺遐;王渝;王向周;;比例变量泵死区的神经网络补偿研究[J];电光与控制;2009年06期
4 王光华;王蜂;刘文涛;;一种关于图像识别制导中直线目标的检测方法[J];弹箭与制导学报;2008年01期
5 郑恩兴;吴德方;刘冉冉;马庆功;;基于主元分析的PX氧化副反应神经网络模型研究[J];电脑知识与技术;2008年S2期
6 宋向红;白明月;;基于聚类的学生成绩分析[J];电脑知识与技术;2012年03期
7 杨宜林;王德功;常硕;;基于改进RBF神经网络的某型机载雷达电路故障诊断[J];飞机设计;2012年02期
8 胡红利;张娟;陈夏;;用于两相流测量的ECT图像重构技术研究[J];工业仪表与自动化装置;2010年02期
9 曲建岭;唐昌盛;肖辉雄;李万泉;;人工神经网络融合诊断航空发动机气路故障[J];航空动力学报;2008年11期
10 王征;;一种新型径向基函数神经网络在模型辨识方面的应用[J];机床与液压;2005年12期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 赵轩;姬淑艳;李英民;董银峰;;基于神经网络的结构地震反应仿真研究综述[A];第14届全国结构工程学术会议论文集(第三册)[C];2005年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 朱怡;潜艇航行训练模拟器模型简化与参数优化研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
2 李桃迎;交通领域中的聚类分析方法研究[D];大连海事大学;2010年
3 王明涛;燃气机热泵自动控制系统的研究[D];天津大学;2011年
4 隋文涛;滚动轴承表面损伤故障的特征提取与诊断方法研究[D];山东大学;2011年
5 秦云;联合收割机负荷控制系统研究[D];江苏大学;2012年
6 高美娟;用于储层参数预测的神经网络模式识别方法研究[D];大庆石油学院;2005年
7 马维金;轧机自激振动诊断与结构动力学修改[D];太原理工大学;2006年
8 汪洋;基于动态神经模糊模型的欠驱动水面船舶运动控制[D];大连海事大学;2010年
9 何金保;卷绕张力系统鲁棒控制策略的研究[D];上海大学;2010年
10 李勇;板带轧机轧辊偏心控制的研究[D];东北大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 孙凌丽;船舶运动的风浪影响建模与仿真研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 吴建平;纯电动汽车电池管理系统的设计与实现[D];南昌大学;2010年
3 董新龙;改进BP网在单吹颗粒镁铁水脱硫中的应用[D];浙江大学;2010年
4 王璐;电动汽车锂电池剩余电量估计方法的研究[D];北京交通大学;2011年
5 徐亮;用于车辆动力学仿真的全工况发动机建模[D];吉林大学;2011年
6 丁寅;游离磨料线切割中磨粒的力学行为及其对切割表面质量的影响研究[D];广东工业大学;2011年
7 陶俊;基于分布式智能体的复杂系统建模与仿真[D];南京理工大学;2011年
8 刘万臣;基于小脑模型关节控制器的电池荷电状态估计方法研究[D];中南大学;2011年
9 建天成;模糊技术在光电检测中的应用研究[D];东北石油大学;2011年
10 李联飞;1850双机架铝带冷连轧机张力控制系统研究[D];燕山大学;2011年
【相似文献】
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1 冷明伟;陈晓云;颜清;;一种基于影响因子的快速K-均值算法[J];计算机应用;2007年12期
2 沈丞;张利;;虚拟演播室中三维模型简化算法研究[J];电视技术;2009年12期
3 彭艳;王小玲;;一种混合聚类算法在用户聚类中的应用研究[J];信息技术;2008年01期
4 许剑峰,林嘉宜,黎绍发;一种基于中心对称性的聚类算法[J];计算机工程与设计;2003年05期
5 李晓莉,陈雪;基于模式识别聚类思想的PON ODN规划设计[J];光通信技术;2003年12期
6 张彩虹,王春才,颜雁;医保决策支持系统中的聚类算法[J];长春理工大学学报;2004年04期
7 史兴键,李伟华,王文奇;基于优化聚类算法的安全审计模型[J];计算机工程与应用;2005年17期
8 周如旗;个性化数据聚类的属性坐标分析法[J];电脑与信息技术;2005年03期
9 潘磊,吴小俊,尤媛媛;基于聚类的视频镜头分割和关键帧提取[J];红外与激光工程;2005年03期
10 张永梅,韩焱,张建华;一种有效聚类算法的研究和实现[J];计算机应用;2005年07期
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1 魏昕路;洪志令;姜青山;;一种基于样本缩减策略的新窗口式聚类算法[A];第二十四届中国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2007年
2 王守强;朱大铭;史士英;;基于输入点集求解k-Means聚类算法[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
3 李政涛;夏树倩;王大玲;冯时;张一飞;;一种基于语义引力及密度分布的聚类算法[A];第六届全国信息检索学术会议论文集[C];2010年
4 吴继兵;李心科;;基于分治融合的混合属性数据聚类算法研究[A];全国第20届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2009)暨全国第1届安全关键技术与应用学术会议论文集(下册)[C];2009年
5 李世峰;黄磊;刘昌平;;几种聚类方法的比较[A];第八届全国汉字识别学术会议论文集[C];2002年
6 刘洋;江志纲;丁增喜;王大玲;鲍玉斌;于戈;;一种基于图的聚类算法GB-Cluster[A];第十九届全国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2002年
7 邓敏;刘启亮;李光强;程涛;;一种基于场模型的空间聚类算法[A];现代测量技术与地理信息系统科技创新及产业发展研讨会论文集[C];2009年
8 逯波;王国仁;;一种有效的半监督视频镜头聚类算法[A];第26届中国数据库学术会议论文集(B辑)[C];2009年
9 刘强;林世平;;基于蚁群聚类算法的中文本体学习[A];第二十三届中国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2006年
10 余琳;邓玲;;常见聚类算法的比较以及DSS系统中的应用[A];湖北省通信学会、武汉通信学会2009年学术年会论文集[C];2009年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 青海证券 常锦;如何辩识涨停板下的出货[N];华夏时报;2001年
2 雨澳;台北户籍管理改用指纹[N];法制日报;2002年
3 唐山 邹家申 孙婧;当今企业家应具备什么素质?[N];河北经济日报;2002年
4 ;视频数据中挖“宝”[N];计算机世界;2002年
5 安娜;词语考古[N];海峡时报;2001年
6 本报记者 王峻峰;“嘉陵人”南京访假记[N];江苏经济报;2000年
7 四川省电公司安全监察部 何孝忠;OSHMS与电力安全生产管理[N];西南电力报;2002年
8 秦海峰;透过底部放量 寻找中线黑马[N];财经时报;2001年
9 尹国均;后现代的根茎与叶脉[N];美术报;2002年
10 李志强;传统银行走新路 业务流程再造[N];中国城乡金融报;2002年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 万淼;基于群智能和随机索引的网络聚类算法研究[D];北京邮电大学;2011年
2 刘位龙;面向不确定性数据的聚类算法研究[D];山东师范大学;2011年
3 管仁初;半监督聚类算法的研究与应用[D];吉林大学;2010年
4 叶镇清;自适应聚类算法挖掘网络模块结构及其在酵母蛋白作用网络中的应用[D];浙江大学;2008年
5 张鸿雁;基于DNA计算的聚类算法研究[D];山东师范大学;2011年
6 曹付元;面向分类数据的聚类算法研究[D];山西大学;2010年
7 孙鹏岗;聚类算法研究及其在网络模块性分析中的应用[D];西安电子科技大学;2011年
8 梅娟;复杂生物网络聚类分析方法[D];江南大学;2010年
9 潘鸿飞;形状特征描述及聚类算法研究[D];安徽大学;2011年
10 李强;动点聚类算法及其量子化研究[D];浙江大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 卜德云;自适应谱聚类算法的研究与应用[D];南京航空航天大学;2010年
2 石洪竺;量子进化聚类算法研究[D];西安电子科技大学;2010年
3 温程;并行聚类算法在MapReduce上的实现[D];浙江大学;2011年
4 张珠玉;聚类算法及其在日志数据处理中的应用研究[D];山东师范大学;2011年
5 叶冲轶;高维海量数据联合聚类算法的研究与应用[D];浙江工商大学;2010年
6 姚毓凯;一种有效的自适应网格密度聚类算法研究[D];兰州大学;2011年
7 王帆;基于优化目标可调控的免疫聚类算法的研究[D];太原理工大学;2010年
8 李长进;基于蚁群算法的混合聚类算法研究[D];中国石油大学;2010年
9 武彩丽;基于规范切和分水岭的聚类算法研究[D];西安电子科技大学;2010年
10 张立;基于新闻评论数据的K-means聚类算法的研究[D];太原理工大学;2010年
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