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《东北师大学报(自然科学版)》 2014年03期
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基于最小描述长度和K2的贝叶斯网络结构学习算法

曾安  李晓兵  杨海东  潘丹  
【摘要】:为了找到既简约又客观的网络结构,在分析最小描述长度(MDL)测度和K2算法特点的基础上,提出了一种将MDL与K2算法相结合的贝叶斯网络结构学习算法(KMBN).实验结果表明,KMBN算法在时间复杂性和可靠性方面都优于传统的K2算法和基于K2与模拟退火的贝叶斯网络结构学习算法.

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2 范敏;黄席樾;石为人;鲜晓东;;一种改进的贝叶斯网络结构学习算法[J];系统仿真学报;2008年17期
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