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《水电自动化与大坝监测》 2008年05期
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基于混沌时间序列的大坝变形短期预测

田旦  许才军  周命端  陈浩  
【摘要】:将混沌时间序列预测理论应用到大坝变形预测中,根据非线性大坝变形时间序列,运用相空间重构理论,建立了加权一阶局域法、基于最大Lyapunov指数法大坝预测模型,对混沌的大坝变形数据短期预测模型进行了研究,对比分析了各自的特点,并结合实例完成了对大坝变形的预测。计算分析表明,该模型预测误差较小,与传统的自回归模型预测结果相比,基于混沌时间序列的预测方法在大坝变形的短期预测中具有更高的精度。

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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前4条
1 汪树玉,刘国华,包志仁,杜王盖;观测数据分析中几种方法的探讨(三)混沌时间序列的预测[J];水电自动化与大坝监测;2003年04期
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3 温权,张勇传,程时杰;混沌时间序列预测技术[J];水电能源科学;2001年03期
4 汪树玉,刘国华,杜王盖,石教英,董峰;大坝观测数据序列中的混沌现象[J];水利学报;1999年07期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 徐洪钟;大坝动力系统的安全监控非线性分析模型研究[D];河海大学;2001年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 高华东,霍达,陶连金;混沌理论与可信域相结合的深基坑开挖侧移预测[J];北京工业大学学报;2005年02期
2 汪树玉,刘国华,包志仁,杜王盖;观测数据分析中几种方法的探讨(三)混沌时间序列的预测[J];水电自动化与大坝监测;2003年04期
3 雷绍兰;孙才新;周湶;周林;方重秋;;基于改进加权一阶局域预测模型的短期负荷预测方法研究[J];电测与仪表;2006年05期
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9 杨正瓴,林孔元,余贻鑫;短期负荷预报的“双周期加混沌”法中的子模型优选理论探讨[J];电网技术;2003年05期
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中国重要会议论文全文数据库 前1条
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 徐洪钟;大坝动力系统的安全监控非线性分析模型研究[D];河海大学;2001年
2 赵小梅;混沌预测与混沌优化理论与算法研究[D];浙江大学;2002年
3 杨正瓴;时间序列中的混沌判定、预报及其在电力系统中的应用[D];天津大学;2003年
4 王建;大坝安全监控集成智能专家系统关键技术研究[D];河海大学;2002年
5 吴子平;混凝土坝病变和损伤的监控理论和分析方法研究[D];河海大学;2002年
6 张乾飞;复杂渗流场演变规律及转异特征研究[D];河海大学;2002年
7 李红梅;逆变器供电异步电动机低频振荡及转矩脉动的研究[D];沈阳工业大学;2003年
8 包腾飞;混凝土坝裂缝的混沌特性及分析理论和方法[D];河海大学;2004年
9 许传华;岩体破坏的非线性理论研究及应用[D];河海大学;2004年
10 罗燕;高速网络中拥塞控制研究[D];重庆大学;2004年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 孟艳丽;肌电信号的非线性动力学分析[D];东北师范大学;2002年
2 周晓贤;大坝安全监控的灰色综合评价模型研究[D];河海大学;2002年
3 高思莉;胎心监护仪的开发及心率信号的非线性动力学分析[D];东北师范大学;2003年
4 刘梦军;单对齿轮系统间隙非线性动力学研究[D];西北工业大学;2002年
5 李作光;丰满大坝安全监测决策支持系统方案研究[D];河海大学;2003年
6 成小锋;高速公路路基沉降观测数据的可靠性分析及应用研究[D];河海大学;2004年
7 廖旎焕;双信道超混沌保密通信与广义映射混沌扩频序列研究[D];郑州大学;2004年
8 秦莉梅;混沌信号处理方法与应用研究及其硬件实现[D];电子科技大学;2004年
9 夏立玲;流程工业ERP的成本计算、预测及其应用研究[D];南京工业大学;2004年
10 胡启元;针对电力系统短期负荷预测的研究[D];四川大学;2004年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 李端有,熊健,於三大,王志旺;土石坝渗流热监测技术研究[J];长江科学院院报;2005年06期
2 黄红女;华锡生;宋小刚;;土石坝监测数据的未确知滤波[J];长江科学院院报;2006年03期
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4 赵斌,吴中如,张爱玲;BP模型在大坝安全监测预报中的应用[J];大坝观测与土工测试;1999年06期
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7 何勇军,薛宝林;土石坝渗流的神经网络监控模型[J];河海大学学报(自然科学版);2001年02期
8 方卫华;综论土石坝的安全监测[J];红水河;2002年04期
9 赵淑海;邱洪泽;马自谦;;基于PPGA-MBP的神经网络优化及其应用[J];计算机工程与应用;2006年13期
10 魏虹;基于人工神经网络重力坝安全监视位移预报模型的研究[J];内蒙古工业大学学报(自然科学版);1999年04期
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 黄红女;土石坝安全测控理论与技术的研究及应用[D];河海大学;2005年
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中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 范睿;基于遗传算法的神经网络洪水预报研究与应用[D];哈尔滨工程大学;2005年
2 刘仁亮;莲花大坝渗流计算机监测及观测数据分析[D];西安理工大学;2007年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 梁志珊,陈建华,刘哲;基于人工神经网络的自适应电力系统短期负荷预测[J];东北电力学院学报;1994年01期
2 吴中如;陈继禹;范树平;;用反演分析法推求连拱坝混凝土的力学参数和断裂韧度[J];水电自动化与大坝监测;1986年01期
3 徐平;;大坝观测数据的吸引子分析[J];水电自动化与大坝监测;1992年05期
4 赵斌,吴中如,张爱玲;BP模型在大坝安全监测预报中的应用[J];大坝观测与土工测试;1999年06期
5 汪树玉,刘国华,刘立军,张利;观测数据分析中几种方法的探讨 (一)回归—时间序列模型和贝叶斯预测模型[J];水电自动化与大坝监测;2003年02期
6 刘祖强;工程变形态势的组合模型分析与预测[J];大坝观测与土工测试;1996年03期
7 顾冲时,吴中如;应用模糊控制论建立新安江3号坝基扬压力的预测模型[J];大坝观测与土工测试;1996年04期
8 薛琳;粘弹性岩体力学模型识别与参数反演解析方法研究[J];工程地质学报;1995年01期
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10 温权,张勇传,张周胜;基于混沌动力学的日径流时间序列预测[J];华中理工大学学报;1998年12期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 任晓林,胡光锐,徐雄;混沌时间序列局域线性预测方法[J];上海交通大学学报;1999年01期
2 侯越先,何丕廉,王雷;适用于高必要嵌入维的混沌时间序列预测算法[J];天津大学学报(自然科学与工程技术版);1999年05期
3 张桂英;基于神经网络的混沌时间序列短期预测[J];计算机工程;2002年11期
4 刘华明,齐欢,蔡志强;滑坡预测的非线性混沌模型[J];岩石力学与工程学报;2003年03期
5 孙宏义,朱梅;混沌时间序列预测及在股票市场中的应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2003年04期
6 蒋传文,袁智强,侯志俭,张勇传;高嵌入维混沌负荷序列预测方法研究[J];电网技术;2004年03期
7 张步涵,刘小华,万建平,刘沛,程时杰;基于混沌时间序列的负荷预测及其关键问题分析[J];电网技术;2004年13期
8 赵海全,张家树;混沌时间序列的双线性自适应预测[J];西南交通大学学报;2004年04期
9 戴群,陈松灿;打折最小平方RBF网络及其时间序列预测研究[J];东南大学学报(自然科学版);2004年06期
10 黄志全,樊敬亮,王思敬;混沌时间序列预测的局域法在边坡变形分析中的应用[J];工程地质学报;2005年02期
中国重要会议论文全文数据库 前5条
1 尉询楷;李应红;张朴;;基于混沌理论的支持向量预测模型分析与应用[A];第五届全球智能控制与自动化大会会议论文集(2)[C];2004年
2 吕瑞华;张世英;;基于ANN-GA的混沌时间序列预测方法研究[A];2004年中国管理科学学术会议论文集[C];2004年
3 刘智勇;徐今强;李水友;;城市交通流量的混沌时间序列预测[A];04'中国企业自动化和信息化建设论坛暨中南六省区自动化学会学术年会专辑[C];2004年
4 赵新;吴怀宇;方康玲;李俊;;基于模糊神经网络的混沌时间序列预测研究[A];2005年中国智能自动化会议论文集[C];2005年
5 王峰;姬冰辉;李斗;;一种基于混沌理论的自相似业务流预测算法研究[A];2006北京地区高校研究生学术交流会——通信与信息技术会议论文集(上)[C];2006年
中国博士学位论文全文数据库 前5条
1 郭双冰;混沌时间序列预测及其混沌理论在通信信号调制识别中的应用[D];电子科技大学;2003年
2 孙德山;支持向量机分类与回归方法研究[D];中南大学;2004年
3 赵冬华;几类时滞微分方程的动力学分析及混沌、分形应用实例讨论[D];复旦大学;2005年
4 雷绍兰;基于电力负荷时间序列混沌特性的短期负荷预测方法研究[D];重庆大学;2005年
5 刘建成;模糊模型的智能学习方法与应用研究[D];中南大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 朱思锋;基于支持向量机的船舶电力负荷短期预测[D];上海海事大学;2004年
2 李恒超;混沌预测理论及其在VBR视频业务中的应用[D];西南交通大学;2004年
3 朱梅;混沌时间序列预测及其在股票市场中的应用[D];东南大学;2004年
4 胡玉霞;基于模糊神经网络的混沌时间序列预测[D];郑州大学;2005年
5 蒋丽峰;基于混沌特性的支持向量机短期电力负荷预测[D];长沙理工大学;2005年
6 党建亮;基于支持向量机的混沌序列预测方法研究[D];西南交通大学;2006年
7 王大鹏;基于支持向量机的公路车流量数据分析与预测模型[D];哈尔滨工程大学;2006年
8 王瑟;基于改进的回声状态神经网络的非线性预测[D];南京工业大学;2006年
9 钱志强;正则化回归方法及其在混沌时间序列中的应用[D];东南大学;2005年
10 吴海燕;基于支持向量机与模糊推理的系统辨识与控制研究[D];西安理工大学;2006年
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