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《东北大学学报(自然科学版)》 2008年07期
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基于相关系数的加权朴素贝叶斯分类算法

张明卫  王波  张斌  朱志良  
【摘要】:朴素贝叶斯分类算法的条件独立性假设在很少情况下能够满足,为了克服该问题,提出了一种基于相关系数的加权朴素贝叶斯分类模型.通过计算条件属性和决策属性之间的相关系数,对不同的条件属性赋予不同的权重,从而在保持简单性的基础上有效地提高了朴素贝叶斯算法的分类性能.首先给出了基于相关系数的属性权值求解方法,然后描述了相应的算法,并对算法原理进行了分析与证明.通过在中医小儿肺炎病例数据集和UCI数据集上的仿真实验,验证了该方法的有效性.

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【引证文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 杨霞;董红斌;张海玉;;基于分布估计算法的朴素贝叶斯分类问题研究[J];电脑知识与技术;2010年11期
2 李雪莲;;基于PLS的加权朴素贝叶斯分类测试算法[J];电子质量;2010年07期
3 王晶;张春英;;关系学习中贝叶斯分类算法的比较研究[J];河北理工大学学报(自然科学版);2011年01期
4 郑宁川;徐光伟;;基于用户兴趣的服务资源分类算法[J];计算机应用;2010年12期
5 刘磊;陈兴蜀;尹学渊;段意;吕昭;;基于特征加权朴素贝叶斯分类算法的网络用户识别[J];计算机应用;2011年12期
6 李金华;梁永全;吕芳芳;;一种加权朴素贝叶斯分类增量学习模型[J];计算机与现代化;2010年05期
7 邓桂骞;赵跃龙;刘霖;王元华;;一种优化的贝叶斯分类算法[J];计算机测量与控制;2012年01期
8 张春英;王晶;;一种新型加权朴素贝叶斯分类算法[J];微计算机信息;2010年30期
9 刘牛;;基于属性加权的朴素贝叶斯分类算法改进[J];网络安全技术与应用;2011年06期
10 陈朝大;梁柱勋;郑士基;;一种利用关联规则的改进朴素贝叶斯分类算法[J];计算机系统应用;2010年11期
中国硕士学位论文全文数据库 前9条
1 郑宁川;自治网络环境中的服务发布与选择模型的研究[D];东华大学;2011年
2 刘牛;基于加权的AUC方法评估优化[D];安徽工业大学;2011年
3 林杰;基于粒子群优化的加权朴素贝叶斯分类研究[D];云南财经大学;2011年
4 郑默;贝叶斯分类算法的研究与应用[D];重庆大学;2011年
5 梁文超;模糊规则算法在教育信息分类中的应用[D];南京师范大学;2011年
6 贾娴;基于分类分析的入侵动态取证模型研究[D];山东师范大学;2012年
7 吴世杰;基于支持向量机分类算法的主题爬虫的研究与实现[D];华中师范大学;2009年
8 陶靖琦;基于证据理论的无人机遥感图像处理研究[D];湖北工业大学;2012年
9 张妞;面向医学图像的分类关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2012年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 陈景年;黄厚宽;杨莉萍;田凤占;;基于分布不完整数据选择性分类器[J];北京交通大学学报;2008年02期
2 陈景年;黄厚宽;徐力;伊传环;;利用增益率构建混合型选择性不完整数据分类器[J];北京交通大学学报;2009年05期
3 王中锋;王志海;付彬;;贝叶斯网络分类器结构与变量分布的差异性分析[J];北京交通大学学报;2011年02期
4 马勇;仝瑶瑶;程玉虎;;一种改进的最大相关最小冗余选择性贝叶斯分类器[J];北京科技大学学报;2012年01期
5 郑建军,刘炜,刘琼昕,刘玉树;基于选择性的贝叶斯分类器集成方法[J];北京理工大学学报;2003年06期
6 张全新;郑建军;牛振东;原达;;贝叶斯分类器集成的增量学习方法[J];北京理工大学学报;2008年05期
7 李玉玲;吴祈宗;;基于Rough Set的贝叶斯网络结构学习研究[J];北京工商大学学报(自然科学版);2007年02期
8 秦笙;蔡禄;;基于二级结构信息的蛋白质相互作用贝叶斯分类预测[J];内蒙古科技大学学报;2010年01期
9 王建林;王学玲;;选定根节点的TAN分类器[J];滨州学院学报;2008年03期
10 王利;张喜平;郭林;;增量式知识获取算法综述[J];重庆邮电大学学报(自然科学版);2007年S1期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 程泽凯;泰锋;;贝叶斯网络分类器结构学习:基于启发式的G2算法[A];2005年“数字安徽”博士科技论坛论文集[C];2005年
2 杨波;秦锋;程泽凯;;一种新的分类学习系统评估度量[A];2005年“数字安徽”博士科技论坛论文集[C];2005年
3 赵越岭;王英丽;;基于粗糙集感应电动机故障诊断决策规则分析[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
4 ;Gas Thickness On-line Monitoring Instrument Design Based on BP Neural Network[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
5 ;Fault Diagnosis Based on Bayesian Networks for the Data Incomplete Industrial System[A];中国自动化学会控制理论专业委员会A卷[C];2011年
6 ;A Recursive Method of Learning Bayesian Network for Rule Extraction Based on Information Theory[A];第一届建立和谐人机环境联合学术会议(HHME2005)论文集[C];2005年
7 ;The Intelligent Methods for Teaching Quality Comprehensive Assessment[A];Proceedings of the 2011 Chinese Control and Decision Conference(CCDC)[C];2011年
8 李彬彬;易宝林;罗乐;刘文娇;;基于信源学的光谱曲线特征提取技术比较研究[A];中国通信学会第六届学术年会论文集(中)[C];2009年
9 李海军;王钲旋;王利民;苑森淼;;基于主成分分析提升朴素贝叶斯[A];中国仪器仪表学会第六届青年学术会议论文集[C];2004年
10 周立兵;柳景超;;贝叶斯理论在垃圾邮件过滤中的应用分析[A];中国造船工程学会电子技术学术委员会2006学术年会论文集(上册)[C];2006年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 刘家国;基于突发事件风险的供应链利益分配与行为决策研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 孟宇龙;基于本体的多源异构安全数据聚合[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 李炳龙;文档碎片取证关键技术研究[D];解放军信息工程大学;2007年
4 朱佳俊;不确定可拓群决策优化方法及应用[D];东华大学;2010年
5 王中锋;树型贝叶斯网络分类器鉴别式训练研究[D];北京交通大学;2011年
6 祁瑞华;不完整数据分类知识发现算法研究[D];大连理工大学;2011年
7 王清;集成学习中若干关键问题的研究[D];复旦大学;2011年
8 杜炅;离散型随机变量的贝叶斯分类方法研究[D];北京大学;2011年
9 杨显飞;数据流集成分类器算法研究[D];哈尔滨工程大学;2011年
10 高骏;电力变压器故障诊断与状态综合评价研究[D];华中科技大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 雷斌;基于Java技术的智能化搜索引擎的研究与设计[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 刘伟丽;基于粒子群算法和支持向量机的中文文本分类研究[D];河南工业大学;2010年
3 李英伟;基于增量改进贝叶斯领域问句分类研究[D];昆明理工大学;2009年
4 苏保君;在线组合分类器应用于大规模垃圾邮件过滤的研究[D];浙江大学;2010年
5 徐丽平;基于内容挖掘的中文垃圾邮件过滤技术研究[D];东北财经大学;2010年
6 司马碧荣;基于贝叶斯分类的高职软件课程教学应用研究[D];云南大学;2010年
7 杨桂秋;心力衰竭疾病评估模型研究[D];浙江大学;2011年
8 李慧;基于贝叶斯分类方法的中文问句分类研究[D];石家庄铁道学院;2010年
9 辛国福;贝叶斯网络中的因果推断[D];西安电子科技大学;2011年
10 施轶青;监督学习下的贝叶斯分类器研究[D];西安电子科技大学;2011年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 孙敏;姚海燕;;园艺植物专家系统研究概况与发展趋势[J];安徽农业科学;2012年02期
2 王峻;;一种基于属性相关性度量的朴素贝叶斯分类模型[J];安庆师范学院学报(自然科学版);2007年02期
3 周宏宇;张政;;中文分词技术综述[J];安阳师范学院学报;2010年02期
4 刘丹丹;汤春瑞;袁赣南;;水下目标声图像分块自适应降噪方法[J];兵工学报;2010年09期
5 王玲;穆志纯;郭辉;;一种基于聚类的支持向量机增量学习算法[J];北京科技大学学报;2007年08期
6 徐光美;杨炳儒;秦奕青;张伟;;基于互信息的多关系朴素贝叶斯分类器[J];北京科技大学学报;2008年08期
7 郑建军,刘炜,刘玉树,王蕾;基于粗集的贝叶斯分类器算法[J];北京理工大学学报;2003年01期
8 闭乐鹏;徐伟;宋瀚涛;;基于一类SVM的贝叶斯分类算法[J];北京理工大学学报;2006年02期
9 高影繁;马润波;刘玉树;;一种快速文本归类算法的设计与实现[J];北京理工大学学报;2006年12期
10 马义德;张红娟;;PCNN与灰度形态学相结合的图像去噪方法[J];北京邮电大学学报;2008年02期
中国博士学位论文全文数据库 前7条
1 郑恩辉;基于支持向量机的代价敏感数据挖掘研究与应用[D];浙江大学;2006年
2 迟健男;图像形态学和小波分析在图像增强与边缘检测中的应用[D];东北大学;2005年
3 陈海霞;面向数据挖掘的分类器集成研究[D];吉林大学;2006年
4 宋余庆;医学图像数据挖掘若干技术研究[D];东南大学;2005年
5 蔡振禹;基于粗集—小波神经网络的煤炭企业管理研究[D];天津大学;2007年
6 秦英林;电能质量扰动的自动识别和时刻定位研究[D];山东大学;2010年
7 明志茂;动态分布参数的Bayes可靠性综合试验与评估方法研究[D];国防科学技术大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 吕桃霞;基于Agent技术的网络安全审计模型研究与实现[D];山东师范大学;2011年
2 丁菊玲;一种基于人工免疫的网络入侵动态取证方法[D];四川大学;2005年
3 陈燕;基于医学影像的模式分类与聚类挖掘技术的研究与应用[D];西北大学;2005年
4 陈衡岳;聚类分析及聚类结果评估算法研究[D];东北大学;2006年
5 江川;基于AUC的SVM多类分类算法的优化[D];武汉科技大学;2007年
6 杜旭;基于数据挖掘的网络入侵取证系统研究[D];广东工业大学;2007年
7 李晖;脑部医学图像挖掘技术研究[D];贵州大学;2007年
8 吴琪;基于IDS的计算机犯罪证据动态取证技术研究[D];吉林大学;2007年
9 武园园;基于关联规则的医学图像智能分类研究[D];江苏大学;2007年
10 王翔;基于朴素贝叶斯和One-R的入侵检测问题研究[D];合肥工业大学;2008年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前7条
1 李欣;张聪;罗宪;;朴素贝叶斯应用于自动化测试用例生成[J];重庆理工大学学报(自然科学);2012年02期
2 张步良;;基于分类概率加权的朴素贝叶斯分类方法[J];重庆理工大学学报(自然科学);2012年07期
3 赵越;茹婷婷;;分层贝叶斯网络模型研究[J];广西轻工业;2011年08期
4 张东亮;董礼;;基于改进的朴素贝叶斯算法在垃圾短信过滤中的研究[J];计算机测量与控制;2012年02期
5 杨敏;贺兴时;;基于改进的加权贝叶斯分类算法在空间数据中的应用[J];价值工程;2012年36期
6 李晓毅;徐兆棣;;一种增量式贝叶斯分类的算法[J];沈阳农业大学学报;2011年03期
7 杨敏;贺兴时;刘平丽;王芳妮;;基于属性约简的PLS加权朴素贝叶斯分类[J];西安工程大学学报;2013年01期
中国硕士学位论文全文数据库 前7条
1 王福枝;两种典型分类算法的改进[D];漳州师范学院;2011年
2 林杰;基于粒子群优化的加权朴素贝叶斯分类研究[D];云南财经大学;2011年
3 陈云平;基于属性约简的AODE入侵检测研究[D];云南大学;2011年
4 高兰兰;基于行为定向的精准广告投放系统的研究与实现[D];北京邮电大学;2012年
5 彭强强;基于概念背景图的主题爬行策略研究[D];西华大学;2010年
6 蒋超;面向人物简介的主题爬虫设计与实现[D];吉林大学;2012年
7 张步良;基于贝叶斯的神经元分类[D];重庆交通大学;2012年
【相似文献】
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1 李玲俐;;数据挖掘中分类算法综述[J];重庆师范大学学报(自然科学版);2011年04期
2 李卫民;;EP算法在电信客户细分中的应用[J];中国商界(下半月);2010年01期
3 余丽;;教学评价模型的应用研究[J];软件导刊;2010年10期
4 吕伟忠;;大规模数据集分类算法探讨与优化[J];微型电脑应用;2010年03期
5 武永成;刘钊;蔡之华;;基于遗传算法的有趣模糊规则挖掘算法[J];计算机辅助工程;2006年01期
6 罗超;郭斌;龙侃;;基于Cross-Validation模型的可扩展标记语言文本分类算法对比研究[J];井冈山大学学报(自然科学版);2010年03期
7 郑宁川;徐光伟;;基于用户兴趣的服务资源分类算法[J];计算机应用;2010年12期
8 谈恒贵,王文杰,李游华;数据挖掘分类算法综述[J];微型机与应用;2005年02期
9 张文钢;谷军;;分类数据挖掘综述及应用[J];太原师范学院学报(自然科学版);2006年03期
10 李如平;;数据挖掘中决策树分类算法的研究[J];东华理工大学学报(自然科学版);2010年02期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 胡选子;谢存禧;;一种条件概率与遗传算法相结合的分类方法[A];2006年全国开放式分布与并行计算学术会议论文集(二)[C];2006年
2 郭学军;陈晓云;;粗集方法在数据挖掘中的应用[A];第十六届全国数据库学术会议论文集[C];1999年
3 徐慧;;基于Web的文献数据挖掘[A];第十七届全国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2000年
4 孙迎;;医院信息的数据挖掘与方法研究[A];中华医学会第十次全国医学信息学术会议论文汇编[C];2004年
5 薛晓东;李海玲;;数据挖掘的客户关系管理应用[A];科技、工程与经济社会协调发展——河南省第四届青年学术年会论文集(下册)[C];2004年
6 郭建文;黄燕;印鉴;杨小波;梁兆辉;;建立中风病“阴阳类证”辨证规范的数据挖掘研究[A];中华医学会第十三次全国神经病学学术会议论文汇编[C];2010年
7 薛鲁华;张楠;;聚类分析在Web数据挖掘中的应用[A];北京市第十三次统计科学讨论会论文选编[C];2006年
8 关清平;沉培辉;;概率网络在数据挖掘上的应用[A];科技、工程与经济社会协调发展——中国科协第五届青年学术年会论文集[C];2004年
9 朱扬勇;黄超;;基于多维模型的交互式数据挖掘框架[A];第二十届全国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2003年
10 陈涛;胡学钢;陈秀美;;基于数据挖掘的教学质量评价体系分析[A];全国第21届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2010)暨全国第2届安全关键技术与应用学术会议论文集[C];2010年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 李开宇 黄建军 田长春;把“数据挖掘”作用发挥出来[N];中国国防报;2009年
2 华莱士;“数据挖掘”让银行赢利更多[N];国际金融报;2003年
3 记者 晏燕;数据挖掘让决策者告别“拍脑袋”[N];科技日报;2006年
4 □中国电信股份有限公司北京研究院 张舒博 □北京邮电大学计算机科学与技术学院 牛琨;走出数据挖掘的误区[N];人民邮电;2006年
5 张立明;数据挖掘之道[N];网络世界;2003年
6 中圣信息技术有限公司 李辉;数据挖掘在CRM中的作用[N];中国计算机报;2001年
7 田红生;数据挖掘在CRM中的应用[N];中国经济时报;2002年
8 王广宇;数据挖掘 加速银行CRM一体化[N];中国计算机报;2004年
9 周蓉蓉;数据挖掘需要点想像力[N];计算机世界;2004年
10 张舒博;数据挖掘 提升品牌的好帮手[N];首都建设报;2009年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 张英;基于支持向量机的过程工业数据挖掘技术研究[D];浙江大学;2005年
2 王曙燕;医学图像智能分类算法研究[D];西北大学;2006年
3 孙丽;工艺知识管理及其若干关键技术研究[D];大连交通大学;2005年
4 胡志坤;复杂有色金属熔炼过程操作模式智能优化方法研究[D];中南大学;2005年
5 黄静华;支持向量机算法研究及在气象数据挖掘中的应用[D];中国矿业大学(北京);2011年
6 刘革平;基于数据挖掘的远程学习评价研究[D];西南师范大学;2005年
7 刘寨华;基于临床数据分析的病毒性心肌炎证候演变规律研究[D];黑龙江中医药大学;2006年
8 王川;基因芯片数据管理及数据挖掘[D];中国科学院研究生院(上海生命科学研究院);2004年
9 王涛;挖掘序列模式和结构化模式的精简集[D];华中科技大学;2006年
10 郭斯羽;动态数据中的数据挖掘研究[D];浙江大学;2002年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 方匡南;基于数据挖掘的分类和聚类算法研究及R语言实现[D];暨南大学;2007年
2 刘志强;基于数据挖掘的客户行为分析和预测研究[D];山东科技大学;2010年
3 廖赛恩;养生方数据挖掘分析系统的研制[D];湖南中医药大学;2010年
4 李坤然;数据挖掘在股市趋势预测的应用研究[D];中南林业科技大学;2008年
5 郑宏;数据挖掘可视化技术的研究与实现[D];西安电子科技大学;2010年
6 杜金刚;数据挖掘在电信客户关系管理及数据业务营销中的应用[D];北京邮电大学;2010年
7 徐路;基于决策树的数据挖掘算法的研究及其在实际中的应用[D];电子科技大学;2009年
8 梁小鸥;数据挖掘在高职教学管理中的应用[D];华南理工大学;2011年
9 王浩;数据挖掘在上海市职业能力考试院招录考试优化管理项目中的运用研究[D];华东理工大学;2012年
10 黎卫英;数据挖掘在中职幼教课程改革中的应用[D];福建师范大学;2009年
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