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《东北大学学报(自然科学版)》 2008年04期
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基于词汇相关度模型的个性化信息检索算法

谭振华  程维  常桂然  高晓兴  
【摘要】:使用词汇之间的"相关度"来存储单个用户的个性化信息,提出了能够在用户进行检索的过程中利用用户偏好自动建立针对该用户的"词汇相关度网"的方法,以及3种不同的利用词汇相关度对底层搜索引擎所返回的结果进行重新评估并进行个性化排序的策略.在此基础上,提出了基于词汇相关度模型的个性化信息检索算法.设计了原型系统,对算法的相关性能进行了测试,结果显示,所提出的词汇相关度模型能正确存储和构造词汇之间的相关度,所提出的检索算法正确.
【作者单位】东北大学软件学院 东北大学软件学院 东北大学计算中心 东北大学软件学院
【关键词】信息检索 个性化 词汇相关度 元搜索引擎 检索算法
【基金】:辽宁省自然科学基金资助项目(20042042)
【分类号】:TP391.3
【正文快照】:
普通的WEB搜索引擎的文本建模技术并不考虑各个不同用户的使用习惯和偏好,导致搜索结果中的绝大多数文档不是用户所需要的,查准率和查全率都无法达到用户的要求·对这个问题的一种解决办法是建立能够动态智能记忆用户的个性化要求的文本建模技术,使得搜索引擎根据某用户习惯

【共引文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 高波;赵政;;文本层次分类系统的研究[J];计算机工程与应用;2006年11期
2 曾春,邢春晓,周立柱;基于内容过滤的个性化搜索算法[J];软件学报;2003年05期
中国重要会议论文全文数据库 前5条
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中国博士学位论文全文数据库 前5条
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【同被引文献】
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