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《东北大学学报(自然科学版)》 2007年07期
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竖炉焙烧过程生产质量监控系统

吴峰华  岳恒  柴天佑  
【摘要】:针对竖炉焙烧过程的质量指标磁选管回收率难以实时在线测量问题,基于RBF神经网络与专家系统提出了由磁选管回收率预报模型和生产质量诊断模型构成的竖炉焙烧质量监控系统.经过现场检验,该系统能够准确实时地预报磁选管回收率,并能够对生产质量进行诊断,提出合理的参数调整方法以避免不合格产品的出现.磁选管回收率提高2%,产品合格率提高了50%,有效地保证了竖炉焙烧过程的生产质量.

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【引证文献】
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【参考文献】
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【共引文献】
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1 何卉;基于分解率预报的连续碳酸化分过程模糊专家控制技术及应用[D];中南大学;2007年
【同被引文献】
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【二级引证文献】
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9 林程军;采用单片机的电阻点焊智能控制器开发[D];沈阳工业大学;2006年
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