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《东北大学学报》 2006年12期
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基于数据挖掘的客户价值预测方法

赵晓煜  黄小原  
【摘要】:提出了一种利用聚类和分类等数据挖掘技术预测客户价值的新方法.通过对客户历史交易数据的分析,获得能够综合反映老客户忠诚度和价值度的指标.基于该指标对老客户进行聚类,将老客户划分为若干个不同价值的客户群,即为每个老客户赋予一个价值等级标号.利用朴素贝叶斯分类方法来预测新客户(或潜在客户)的价值,并依据预测结果来制定相应的重点客户发展战略.实例验证了该方法的有效性和可行性.

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前7条
1 朱茜;辛毅;;数据挖掘在电信客户价值管理中的应用[J];广西通信技术;2009年02期
2 万映红;申杨;;基于聚类—神经网络的客户价值分类方法及应用[J];经济管理;2008年08期
3 田宏;徐鹏;何超;;一种新的基于数据挖掘的顾客忠诚度模型研究[J];科学技术与工程;2008年16期
4 朱茜;辛毅;;数据挖掘在电信客户价值管理中的应用[J];太原科技;2009年03期
5 赵敏;倪志伟;刘斌;;K-means与朴素贝叶斯在商务智能中的应用[J];计算机技术与发展;2010年04期
6 韩建军;徐自力;鄢川江;;如何用简便的统计方法鉴别顾客价值探讨[J];中国商贸;2011年26期
7 董琳琳;;基于数据挖掘的客户忠诚度预测实现[J];中国商贸;2012年13期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 祖巧红;基于实例的OLAM技术及其多维可视化研究[D];武汉理工大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前9条
1 杨春;数据挖掘在移动通信业高价值客户关系管理中的应用研究[D];吉林大学;2007年
2 林柳青;商业银行信用卡业务潜在客户识别的研究[D];广东工业大学;2008年
3 许丽莉;网通客户价值分析系统设计与实现[D];华东师范大学;2008年
4 徐鹏;零售业顾客忠诚度的模型研究与聚类挖掘[D];大连交通大学;2008年
5 牛文颖;改进的ID3决策树分类算法在成绩分析中的应用研究[D];大连交通大学;2008年
6 刘攀;基于数据挖掘的航空公司客户价值建模[D];华南理工大学;2010年
7 赵敏;聚类分析与朴素贝叶斯分类在客户价值预测中的应用研究[D];合肥工业大学;2010年
8 赵志雄;基于云计算的电信通信网络关系分析技术研究与应用[D];北京邮电大学;2012年
9 徐秦;基于数据挖掘的客户价值管理及应用[D];长沙理工大学;2012年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 郭道宁,舒华英;数据挖掘在电信运营市场决策支持中的应用[J];北京邮电大学学报(社会科学版);2004年02期
2 廖成林,孙洪杰;企业流动型客户占有率及其效益的马尔科夫预测[J];商业研究;2003年05期
3 张胡;张徽燕;;数据挖掘技术在银行业的应用[J];长春师范学院学报;2006年02期
4 周春光,邢辉,徐振龙,王哲;商业数据的预测模型及其算法研究[J];吉林大学学报(信息科学版);2002年03期
5 王红睿;赵黎明;裴剑;;均衡化的改进K均值聚类法[J];吉林大学学报(信息科学版);2006年02期
6 喻建良,毛锦云;顾客让渡价值指导下的忠诚度评估指标与定量化评估研究[J];财经理论与实践;2002年03期
7 熊本峰;关于顾客价值理论的述评与思考[J];重庆工商大学学报(社会科学版);2003年03期
8 陈明亮,李怀祖;客户价值细分与保持策略研究[J];成组技术与生产现代化;2001年04期
9 孙丽辉;顾客满意理论研究[J];东北师大学报;2003年04期
10 吴立增,朱永利,苑津莎;基于贝叶斯网络分类器的变压器综合故障诊断方法[J];电工技术学报;2005年04期
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 董大海;基于顾客价值构建竞争优势的理论与方法研究[D];大连理工大学;2003年
2 李秋丹;数据挖掘相关算法的研究与平台实现[D];大连理工大学;2004年
3 王喆;商务数据中的关联和聚类算法研究[D];吉林大学;2005年
4 邵国晨;基于数据挖掘的决策支持系统及应用研究[D];辽宁工程技术大学;2005年
5 杨小兵;聚类分析中若干关键技术的研究[D];浙江大学;2005年
6 蒙肖莲;商业银行客户识别与保持模型研究[D];华中科技大学;2005年
7 王宏;基于粗糙集数据挖掘技术的客户价值分析[D];哈尔滨工程大学;2006年
8 樊明辉;空间数据挖掘及其可视化系统若干关键技术研究[D];中国科学院研究生院(遥感应用研究所);2006年
9 王华秋;并行数据挖掘理论研究与应用[D];重庆大学;2006年
10 黄友平;贝叶斯网络研究[D];中国科学院研究生院(计算技术研究所);2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 陈远高;基于数据挖掘的客户价值管理研究[D];浙江大学;2002年
2 赵立辉;基于价值分析的客户分类及管理研究[D];辽宁工程技术大学;2005年
3 李宏祥;CRM系统中客户价值及客户细分研究[D];山东大学;2005年
4 王小会;CRM系统中数据挖掘算法与应用研究[D];山东大学;2005年
5 罗岚;CRM中的客户分群及分类的数据挖掘算法实现[D];四川大学;2005年
6 刘瀚泽;营销渠道中高价值客户的分析与评价研究[D];重庆大学;2005年
7 王欣;基于数据挖掘的高校学生培养及就业指导研究[D];西南交通大学;2006年
8 黄海;数据挖掘在电信客户流失预测中的应用[D];北京邮电大学;2006年
9 陈生昱;客户关系管理系统的设计及客户分类方法的研究[D];大连理工大学;2006年
10 邓晓梅;基于数据挖掘的电信客户细分模型研究[D];大连理工大学;2006年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前6条
1 支永安;欧阳一鸣;;回归分析在安徽电信差异化服务中的应用[J];合肥工业大学学报(自然科学版);2011年03期
2 宋加山;李勇;季峰;;数据挖掘技术在电信行业中的应用[J];学理论;2010年15期
3 陈旭辉;刘东坡;武玉杰;;中间存储的联机分析关联规则挖掘方法[J];厦门理工学院学报;2012年02期
4 胡雄斌;;基于客户价值的客户分类及保持策略研究[J];商业时代;2010年26期
5 于丽;;文本分类技术在陶瓷行业中的应用[J];现代计算机(专业版);2010年14期
6 何云;李辉;姚能坚;赵榕生;;改进K-means算法实现移动通信行为特征分析[J];计算机技术与发展;2011年06期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 齐行祥;基于个性化虚拟人台的服装合体性评价模型研究[D];东华大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 潘勇;生财证券长沙营业部客户关系管理研究[D];中南大学;2008年
2 乔睿;基于网络营销的顾客忠诚度影响因素评价研究[D];西安电子科技大学;2010年
3 计海斌;基于改进RFM模型的应用研究[D];吉林大学;2010年
4 王登;H烟草公司经销商综合价值评价研究[D];武汉理工大学;2010年
5 董正福;电信市场空间开发中的客户价值管理研究[D];北京邮电大学;2010年
6 支永安;回归分析在安徽电信差异化服务中的应用[D];合肥工业大学;2010年
7 侯新丽;面向高校招生的录取数据分析系统研究[D];中北大学;2010年
8 马达;基于贝叶斯的判别理论及其算法实现[D];中国地质大学(北京);2011年
9 张丹丹;面向高考考生志愿的智能数据分析系统研究[D];中北大学;2011年
10 戚春超;Deep Web数据源发现与分类研究[D];南京信息工程大学;2011年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 杨云生;数据挖掘技术在客户关系管理中的应用[J];价值工程;2004年03期
2 陈起;;数据挖掘在电信客户细分中的应用[J];科学技术与工程;2009年16期
3 张国政;高杰;;客户关系管理中基于数据挖掘的客户细分研究[J];市场营销导刊;2005年05期
4 张国政;;客户关系管理中基于数据挖掘的客户细分研究[J];商业研究;2006年13期
5 张春雷;陈俊彬;;电信运营企业CRM的实施策略[J];数字通信世界;2005年07期
6 水静;;我国电信行业实施CRM探讨[J];兰州商学院学报;2006年05期
7 覃拥军;刘先锋;;数据挖掘中的聚类分析研究[J];科技咨询导报;2007年16期
8 万星火,檀亦丽;数据挖掘的聚类方法[J];统计与决策;2005年18期
9 王李;;基于数据挖掘视角的商业银行业绩聚类方法应用研究[J];情报科学;2009年03期
10 赵珩君;;客观聚类在客户价值细分中的研究[J];情报杂志;2009年03期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 佘晓华;单汨源;任斌;;基于数据挖掘的项目族工作分解结构模型构建研究[A];信息化、工业化融合与服务创新——第十三届计算机模拟与信息技术学术会议论文集[C];2011年
2 赵晓煜;康锦江;;基于客户价值的客户聚类及特征分析方法[A];中国市场学会2006年年会暨第四次全国会员代表大会论文集[C];2006年
3 沈勇;颜建军;王忆勤;许朝霞;刘国萍;夏春明;李福凤;燕海霞;郭睿;;基于数据挖掘的中医信息处理方法研究概述[A];中华中医药学会中医诊断学分会第十次学术研讨会论文集[C];2009年
4 郭学军;陈晓云;;粗集方法在数据挖掘中的应用[A];第十六届全国数据库学术会议论文集[C];1999年
5 徐慧;;基于Web的文献数据挖掘[A];第十七届全国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2000年
6 孙迎;;医院信息的数据挖掘与方法研究[A];中华医学会第十次全国医学信息学术会议论文汇编[C];2004年
7 薛晓东;李海玲;;数据挖掘的客户关系管理应用[A];科技、工程与经济社会协调发展——河南省第四届青年学术年会论文集(下册)[C];2004年
8 郭建文;黄燕;印鉴;杨小波;梁兆辉;;建立中风病“阴阳类证”辨证规范的数据挖掘研究[A];中华医学会第十三次全国神经病学学术会议论文汇编[C];2010年
9 薛鲁华;张楠;;聚类分析在Web数据挖掘中的应用[A];北京市第十三次统计科学讨论会论文选编[C];2006年
10 朱扬勇;黄超;;基于多维模型的交互式数据挖掘框架[A];第二十届全国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2003年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 潘总机;数据挖掘:洞察客户需求[N];人民邮电;2005年
2 李开宇 黄建军 田长春;把“数据挖掘”作用发挥出来[N];中国国防报;2009年
3 华莱士;“数据挖掘”让银行赢利更多[N];国际金融报;2003年
4 记者 晏燕;数据挖掘让决策者告别“拍脑袋”[N];科技日报;2006年
5 □中国电信股份有限公司北京研究院 张舒博 □北京邮电大学计算机科学与技术学院 牛琨;走出数据挖掘的误区[N];人民邮电;2006年
6 张立明;数据挖掘之道[N];网络世界;2003年
7 中圣信息技术有限公司 李辉;数据挖掘在CRM中的作用[N];中国计算机报;2001年
8 田红生;数据挖掘在CRM中的应用[N];中国经济时报;2002年
9 王广宇;数据挖掘 加速银行CRM一体化[N];中国计算机报;2004年
10 周蓉蓉;数据挖掘需要点想像力[N];计算机世界;2004年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 熊赟;生物序列模式挖掘与聚类研究[D];复旦大学;2007年
2 郝占刚;基于遗传算法等技术的数据与文本聚分类研究[D];天津大学;2006年
3 孙丽;工艺知识管理及其若干关键技术研究[D];大连交通大学;2005年
4 胡志坤;复杂有色金属熔炼过程操作模式智能优化方法研究[D];中南大学;2005年
5 刘革平;基于数据挖掘的远程学习评价研究[D];西南师范大学;2005年
6 刘寨华;基于临床数据分析的病毒性心肌炎证候演变规律研究[D];黑龙江中医药大学;2006年
7 王川;基因芯片数据管理及数据挖掘[D];中国科学院研究生院(上海生命科学研究院);2004年
8 王涛;挖掘序列模式和结构化模式的精简集[D];华中科技大学;2006年
9 郭斯羽;动态数据中的数据挖掘研究[D];浙江大学;2002年
10 李旭升;贝叶斯网络分类模型研究及其在信用评估中的应用[D];西南交通大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李国宇;基于J2EE的数据挖掘系统的构建及聚类技术研究[D];天津大学;2007年
2 唐小卫;基于数据挖掘的航空货运客户价值研究[D];南京航空航天大学;2005年
3 陈远高;基于数据挖掘的客户价值管理研究[D];浙江大学;2002年
4 廖赛恩;养生方数据挖掘分析系统的研制[D];湖南中医药大学;2010年
5 李坤然;数据挖掘在股市趋势预测的应用研究[D];中南林业科技大学;2008年
6 郑宏;数据挖掘可视化技术的研究与实现[D];西安电子科技大学;2010年
7 杜金刚;数据挖掘在电信客户关系管理及数据业务营销中的应用[D];北京邮电大学;2010年
8 徐路;基于决策树的数据挖掘算法的研究及其在实际中的应用[D];电子科技大学;2009年
9 梁小鸥;数据挖掘在高职教学管理中的应用[D];华南理工大学;2011年
10 王浩;数据挖掘在上海市职业能力考试院招录考试优化管理项目中的运用研究[D];华东理工大学;2012年
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