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《东北大学学报》 2006年06期
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发酵过程中生物量浓度的在线估计

桑海峰  王福利  何大阔  张大鹏  
【摘要】:在发酵过程中,像生物量浓度等变量都是进行实验室的离线采样分析,这往往由于存在较大的时间延迟而不能及时地进行过程控制,达不到指导生产的目的.而软测量技术为该问题提出了一个很好的解决办法.基于神经网络与最小二乘支持向量机分别建立了生物量浓度的在线检测软测量模型.模型分为两类:黑箱模型与混合模型.模型的训练与验证数据都是取自真实的实验过程诺西肽发酵.结果表明软测量方法对生物量浓度具有很好的预估性能,而且加入先验知识的混合模型精度更高.

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【引证文献】
中国期刊全文数据库 前6条
1 赵明富;邵芸;钟年丙;胡新宇;刘杰徽;;具有温度补偿的光纤生物量浓度在线测量传感器[J];半导体光电;2010年02期
2 桑海峰;何大阔;张大鹏;;基于支持向量机与遗传算法的发酵过程软测量建模[J];东北大学学报(自然科学版);2007年06期
3 桑海峰;苑玮琦;王福利;何大阔;;基于机理知识与最小二乘支持向量机的诺西肽发酵过程混合建模方法[J];系统仿真学报;2008年02期
4 孙玉坤;陈明忠;嵇小辅;黄永红;;基于支持向量机的赖氨酸发酵生物参数软测量[J];仪器仪表学报;2008年10期
5 黄丽;孙玉坤;嵇小辅;黄永红;王博;;基于tPSO-BPNN的赖氨酸发酵软测量[J];仪器仪表学报;2010年10期
6 陈明忠;;一种新的赖氨酸发酵过程软测量建模方法[J];中国酿造;2008年11期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 孙玉坤;王博;丁慎平;;基于模糊支持向量机的赖氨酸发酵软测量[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 安莉;发酵过程生物量软测量建模专家系统研究[D];北京化工大学;2010年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 贾明兴,王福利,何大阔;基于RBF神经网络的传感器非线性故障鲁棒诊断[J];东北大学学报;2004年08期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王健华;;枯草芽孢杆菌DPG-01发酵条件的优化[J];安徽农业科学;2007年26期
2 区卫民;谭泗桥;袁哲明;柏连阳;熊洁仪;;SVR-KNN法用于除草剂QSAR研究[J];安徽农业科学;2008年35期
3 韩勇鹏;;SVM方法及其在乳制品分类问题上的应用[J];安徽农业科学;2009年08期
4 郭立萍;唐家奎;米素娟;张成雯;赵理君;;基于支持向量机遥感图像融合分类方法研究进展[J];安徽农业科学;2010年17期
5 潘声龙;;玉米清液发酵生产柠檬酸的工艺研究[J];安徽农业科学;2010年29期
6 张永生;魏新军;侯振雨;彭娟;;支持向量回归分光光度法同时测定苋菜红和果绿[J];安徽农业科学;2010年33期
7 张永生;;支持向量机在害虫预测预报中的应用[J];现代农业科技;2009年14期
8 王尔丹;人群运动与密度估计技术研究[J];安全;2005年03期
9 冯学军;;最小二乘支持向量机的研究与应用[J];安庆师范学院学报(自然科学版);2009年01期
10 周德强;冯建中;;建筑物沉降预测的改进Verhulst模型研究[J];地下空间与工程学报;2011年01期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 马文涛;;参数优化LSSVM的巷道围岩松动圈预测研究[A];第九届全国岩土力学数值分析与解析方法讨论会论文集[C];2007年
2 ;Soft Sensor Modeling Based on Least Squares Support Vector Machines[A];Proceedings of 6th International Symposium on Test and Measurement(Volume 4)[C];2005年
3 ;Dynamic Modeling of Sensors Using Support Vector Machines[A];第七届国际测试技术研讨会论文集[C];2007年
4 ;Cloud Classification by Combining Fractal Geometry Features with Support Vector Machine[A];Proceedings of the 8th International Symposium on Test and Measurement(Volume 2)[C];2009年
5 ;Weak Harmonic Signal Detection in Chaos Using Least Squares Support Vector Machines[A];Proceedings of the 8th International Symposium on Test and Measurement(Volume 6)[C];2009年
6 杜鹏飞;彭代强;林幼权;;基于二乘向量机的特征点配准算法[A];第十四届全国信号处理学术年会(CCSP-2009)论文集[C];2009年
7 刘太安;;最小二乘支持向量机组合优化算法研究[A];2008年计算机应用技术交流会论文集[C];2008年
8 张向波;梅国建;徐宗昌;;基于SVM的装备战备完好性预测模型[A];第十届中国科协年会论文集(一)[C];2008年
9 张永生;魏新军;颜振敏;南海娟;;多元线性回归分光光度法同时测定饮料中三种色素[A];第十届中国科协年会论文集(三)[C];2008年
10 谭彩凤;邢座程;田海军;;基于OpenCV体系结构的LSSVM算法与人脸检测研究[A];中国电子学会第十六届信息论学术年会论文集[C];2009年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 赵莹;半监督支持向量机学习算法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 母丽华;煤矿安全预警系统的方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 李书艳;单点氨基酸多态性与疾病相关关系的预测及其机制研究[D];兰州大学;2010年
4 李鹤喜;基于视觉反馈的焊接机器人自主示教关键技术研究[D];华南理工大学;2010年
5 郑光辉;江苏部分地区土壤属性高光谱定量估算研究[D];南京大学;2011年
6 许伟;基于进化算法的复杂化工过程智能建模方法及其应用[D];华东理工大学;2011年
7 渠瑜;基于SVM的高不平衡分类技术研究及其在电信业的应用[D];浙江大学;2010年
8 包鑫;稳健回归技术及其在光谱分析中的应用[D];浙江大学;2010年
9 甘良志;核学习算法与集成方法研究[D];浙江大学;2010年
10 邵咏妮;水稻生长生理特征信息快速无损获取技术的研究[D];浙江大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 曾传华;基于颜色和纹理特征的竹条分级方法研究[D];华中农业大学;2010年
2 田文娟;基于支持向量机的人民币序列号识别方法的研究[D];山东科技大学;2010年
3 孟培培;基于3S的土地督察信息系统研究[D];山东科技大学;2010年
4 李海清;支持向量机在金融市场预测中的应用[D];辽宁师范大学;2010年
5 岳海亮;信息论在粗糙集连续属性离散化中的应用[D];辽宁师范大学;2010年
6 李光远;基于在线聚类和最小二乘支持向量机的模糊建模方法研究[D];郑州大学;2010年
7 王巧立;微生物发酵过程的建模与优化控制研究[D];郑州大学;2010年
8 张军珲;基于统计的常用汉语副词用法自动识别研究[D];郑州大学;2010年
9 刘玲玲;PID参数整定技术的研究及应用[D];郑州大学;2010年
10 王硕;基于小波变换的动态纹理分类[D];哈尔滨工程大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王酉;徐惠;李光;;基于碳纳米管修饰丝网印刷碳糊电极的葡萄糖和尿酸生物传感器[J];传感技术学报;2006年05期
2 薛冬娟,张冬冬,张彦峰,常淑惠;农业专家系统中分类产生式规则的知识表示方法[J];河北农业大学学报;2004年03期
3 常玉清,王福利,王小刚,吕哲;基于支持向量机的生物发酵过程软测量建模[J];东北大学学报;2005年11期
4 于忠得,程绍洪,林敏;基于软测量技术实现罐内重油的精确测量[J];大连水产学院学报;2004年01期
5 邵信光,杨慧中,石晨曦;ε不敏感支持向量回归在化工数据建模中的应用[J];东南大学学报(自然科学版);2004年S1期
6 张惠康,钱宗才,屈景辉,李军,张改英,许卫中,刘敬华;骨肿瘤辅助诊断专家系统模糊推理模型[J];第四军医大学学报;2003年02期
7 张煜东;吴乐南;韦耿;;基于粒子群神经网络的细胞图像分割方法[J];电子测量与仪器学报;2009年07期
8 赵明富;廖强;陈艳;钟年丙;;光纤生物量浓度在线检测传感器[J];光学精密工程;2007年04期
9 叶亚齐,许梦国;面向对象方法构造基于规则专家系统[J];信息技术;2004年08期
10 薄翠梅,李俊,张湜,林锦国;基于软测量技术的先进控制在精馏塔上的应用[J];化工学报;2004年02期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 潘丰;生化过程智能控制研究[D];江南大学;2001年
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 赵林;基于人工智能的知识链模型及知识获取与表示研究[D];东华大学;2006年
2 王亚南;专家系统中推理机制的研究与应用[D];武汉理工大学;2006年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 孙晓天;靳其兵;张瑶;徐海涛;;基于逆系统的赖氨酸发酵多变量解耦内模控制[J];电子技术应用;2010年02期
2 王守会;林云芳;杨耀权;闫飞朝;;基于LSSVR的磨煤机一次风量软测量[J];电子世界;2012年14期
3 齐岩磊;陈娟;杨祺;祁欣;;基于SVM的葛根素提取软测量系统的设计[J];电子测量与仪器学报;2012年08期
4 袁安平;张湜;姜珉;陈可泉;;丁二酸发酵过程软测量模型的参数优化研究[J];化工自动化及仪表;2009年05期
5 鲁峰;黄金泉;;基于遗传算法的航空发动机机载模型支持向量机修正方法[J];航空动力学报;2009年04期
6 黎兴宝;潘丰;;谷氨酸发酵过程的混合建模[J];江南大学学报(自然科学版);2010年06期
7 邓卫卫;杨慧中;;一种基于非线性回归和支持向量机的混合建模方法[J];江南大学学报(自然科学版);2011年02期
8 杜志勇;王鲜芳;;基于PSO和LSSVM温度控制器的设计[J];计算机工程与应用;2009年27期
9 张大为;段哲民;李鹏;张晓辉;;遗传优化的LSSVM在故障诊断中的仿真研究[J];计算机仿真;2010年10期
10 袁安平;张湜;姜珉;陈可泉;;支持向量机在丁二酸发酵过程建模中的应用[J];计算机与应用化学;2009年08期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 袁安平;张湜;姜珉;陈可泉;;支持向量机在丁二酸发酵过程建模中的应用[A];PCC2009—第20届中国过程控制会议论文集[C];2009年
中国博士学位论文全文数据库 前6条
1 鲁峰;航空发动机故障诊断的融合技术研究[D];南京航空航天大学;2009年
2 邱道宏;括苍山高速公路隧道岩爆非线性预测研究[D];吉林大学;2008年
3 王鲜芳;生化过程动态建模及优化控制研究[D];江南大学;2009年
4 王辉;珠三角花岗岩残积土边坡稳定性分析及非线性预测[D];吉林大学;2011年
5 王伟;炼焦过程综合生产目标的智能预测与协调优化研究[D];中南大学;2011年
6 黄丽;基于数据驱动的生物反应过程软测量与优化控制[D];江苏大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 王巧立;微生物发酵过程的建模与优化控制研究[D];郑州大学;2010年
2 韩艳;基于支持向量机的发酵过程建模研究[D];大连理工大学;2010年
3 关伟;基于神经网络的混合建模在发酵过程中的研究与应用[D];北京工业大学;2009年
4 鲁春燕;氧化铝输送中氧化铝粉流量的软测量方法研究[D];兰州理工大学;2009年
5 王丽娟;软测量技术及其在含聚原油脱水生产过程中的应用[D];大庆石油学院;2009年
6 张宁;基于机理与数据集成建模的锅炉动态特性研究[D];华北电力大学(河北);2010年
7 张炎欣;基于即时学习策略的电厂热工参数预测模型及应用研究[D];中南大学;2010年
8 张淑宁;湿法冶金铜萃取组分含量软测量方法研究[D];东北大学;2008年
9 邵芸;生物量浓度在线测量及信息获取方法研究[D];重庆理工大学;2010年
10 毛志亮;混合核函数支持向量机在发酵过程建模中的应用研究[D];江南大学;2011年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 刘国海;张东娟;梅从立;;基于IRLS-ELM生物发酵在线软测量建模方法[J];东南大学学报(自然科学版);2011年S1期
2 王建林,于涛;发酵过程生物量软测量技术的研究进展[J];现代化工;2005年06期
3 戴先中;丁煜函;王万成;;红霉素发酵关键生化量的动态软测量方法[J];仪器仪表学报;2006年S2期
4 苗晓寒;;软测量在腈纶聚合质量指标控制中的应用[J];石油化工技术经济;2007年06期
5 陈明忠;;一种新的赖氨酸发酵过程软测量建模方法[J];中国酿造;2008年11期
6 王微微,冀海峰,黄志尧,李海青,金春辉,鲍立曾;中药质量预测的软测量方法研究[J];仪器仪表学报;2004年S2期
7 袁安平;张湜;姜珉;陈可泉;;丁二酸发酵过程软测量模型的参数优化研究[J];化工自动化及仪表;2009年05期
8 周秀琴;;谷氨酸异常发酵挽救法[J];上海调味品;1990年01期
9 李志成,徐怀德,段旭昌,杨公明;甲鱼浸汁及甲鱼酶解液发酵技术研究[J];中国食品学报;2004年02期
10 袁海荣;贾绍义;;搅拌桨形式对盐酸四环素发酵的影响[J];西北药学杂志;2005年06期
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1 刘瑞兰;周凌柯;;混合建模方法在PTA过程4-CBA含量软测量中的应用[A];全国自动化新技术学术交流会会议论文集(一)[C];2005年
2 刘兴池;章建辉;王树青;;盐霉素发酵过程的建模[A];1999中国控制与决策学术年会论文集[C];1999年
3 潘丰;李海波;顾蕊;;基于递归补偿模糊神经网络的发酵过程建模[A];2005全国自动化新技术学术交流会论文集(三)[C];2005年
4 程军;潘华引;戚峰;周俊虎;刘建忠;岑可法;;污泥和水葫芦混合发酵产氢的影响因素分析[A];第七届全国氢能学术会议论文集[C];2006年
5 毕金峰;魏益民;;酵母发酵法在分离提纯低聚异麦芽糖中应用的研究[A];中国食品科学技术学会第五届年会暨第四届东西方食品业高层论坛论文摘要集[C];2007年
6 高树清;王炳华;徐静;高艳敏;王宝申;刘秀春;陈宝江;;生物有机肥生产中发酵菌剂的选择研究[A];中国土壤学会第十一届全国会员代表大会暨第七届海峡两岸土壤肥料学术交流研讨会论文集(下)[C];2008年
7 袁露林;韩京清;;恒温连续搅拌式生化反应器的控制策略探讨[A];1995年中国控制会议论文集(上)[C];1995年
8 张嗣良;;发酵过程的多尺度问题及系统生物学研究[A];第一届全国化学工程与生物化工年会论文摘要集(下)[C];2004年
9 黄永红;;赖氨酸发酵过程的软测量模型与仿真研究[A];2007年中国农业工程学会学术年会论文摘要集[C];2007年
10 王宁霞;赵江;张贵炜;陈志军;赵英宝;;基于特征模型调节的模糊神经网络融合建模算法[A];2007中国控制与决策学术年会论文集[C];2007年
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1 何国庆 张灏;代谢工程在发酵工程中的运用[N];中国食品报;2009年
2 本报记者 白毅;系统生物学研究革新抗生素发酵技术[N];中国医药报;2005年
3 崔国民;烤青烟的原因及防治方法[N];云南科技报;2006年
4 记者 刘芃;中国鸡精打了个翻身仗[N];上海科技报;2004年
5 中国农业大学 陈伦寿;麦秆全量还田技术[N];人民日报;2007年
6 ;请教如何用牛粪培育菌类[N];江苏科技报;2006年
7 李立;炒卖期酒:享受发酵过程中的回报[N];中国经营报;2007年
8 李华;韩国料理三大宝:泡菜、大酱和酱缸[N];中国食品报;2008年
9 健康时报实习记者 刘奇民;酱菜能调理肠道吗?[N];健康时报;2005年
10 ;变化中的分支机构[N];网络世界;2007年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 于涛;基于混合模型的软测量方法研究及其在发酵过程中的应用[D];北京化工大学;2006年
2 赵利强;发酵过程智能测控系统关键技术研究[D];北京化工大学;2009年
3 杨强大;诺西肽发酵过程生化参数软测量方法的研究[D];东北大学;2009年
4 冯絮影;发酵过程混合建模及带动态补偿的非线性预测控制方法研究[D];北京化工大学;2010年
5 安莉;发酵过程生物量软测量建模专家系统研究[D];北京化工大学;2010年
6 于晓明;支持向量机及其在制浆过程重要参数软测量中的应用研究[D];陕西科技大学;2012年
7 王泽建;宏观和微观代谢分析相结合的系统生物过程研究—维生素B_(12)发酵过程优化[D];华东理工大学;2011年
8 崔蕾;2-KGA工业发酵过程关键变量预报及补料优化研究[D];上海交通大学;2012年
9 乔弘;火电厂热工参数软测量关键技术和方法研究[D];华北电力大学(北京);2009年
10 王鲜芳;生化过程动态建模及优化控制研究[D];江南大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 关伟;基于神经网络的混合建模在发酵过程中的研究与应用[D];北京工业大学;2009年
2 杨琳;基于支持向量机的微生物发酵过程生物量软测量方法研究[D];北京化工大学;2005年
3 王维娜;专家系统在发酵过程生物量软测量建模中的应用研究[D];北京化工大学;2006年
4 徐海霞;多模型软测量建模方法研究及其在生物发酵过程中的应用[D];江苏大学;2009年
5 钱丽;基于EGK’M-RBF神经网络的软测量建模与强化学习控制算法的研究[D];北京化工大学;2010年
6 杜润龙;发酵过程生物量软测量方法研究[D];江南大学;2007年
7 缪啸华;基于模糊神经网络的甲醇合成塔转化率软测量建模的研究[D];华东理工大学;2012年
8 梅振益;基于数据驱动的多模型软测量研究[D];江南大学;2011年
9 章寅;多模型融合软测量方法研究与应用[D];兰州理工大学;2011年
10 王珊;基于改进人工蜂群算法和LSSVM的甲醇合成过程软测量建模方法研究[D];华东理工大学;2012年
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