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《东北大学学报》 2006年06期
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发酵过程中生物量浓度的在线估计

桑海峰  王福利  何大阔  张大鹏  
【摘要】:在发酵过程中,像生物量浓度等变量都是进行实验室的离线采样分析,这往往由于存在较大的时间延迟而不能及时地进行过程控制,达不到指导生产的目的.而软测量技术为该问题提出了一个很好的解决办法.基于神经网络与最小二乘支持向量机分别建立了生物量浓度的在线检测软测量模型.模型分为两类:黑箱模型与混合模型.模型的训练与验证数据都是取自真实的实验过程诺西肽发酵.结果表明软测量方法对生物量浓度具有很好的预估性能,而且加入先验知识的混合模型精度更高.

【共引文献】
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1 高彦宇,杨扬,陈飞;基于融合特征和LS-SVM的脱机手写体汉字识别[J];北京科技大学学报;2005年04期
2 郭辉;王玲;刘贺平;;基于核主成分分析与最小二乘支持向量机结合处理时间序列预测问题[J];北京科技大学学报;2006年03期
3 刘华富;支持向量机Mercer核的若干性质[J];北京联合大学学报;2005年01期
4 郝文斌;李群湛;苏宏升;郑勇康;;基于支持向量机的磁化曲线拟合新方法[J];变压器;2006年07期
5 杨晓伟;欧阳柏平;余舒;吴春国;梁艳春;;自适应迭代算法支持向量集的特性研究[J];吉林大学学报(信息科学版);2006年02期
6 谭超;基于支持向量机的软测量技术及其应用[J];传感器技术;2005年08期
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8 姜谙男,冯夏庭;由工程实例获取隧洞围岩最大变形的支持向量机方法[J];东北大学学报(自然科学版);2004年08期
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10 王炜,刘悦,李国正,吴耿锋,林命周,马钦忠,赵利飞;中国大陆强震时间序列预测的支持向量机方法[J];地震;2005年04期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
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2 付炜;马建国;;一种有源低功耗微波频段RFID标签设计[A];四川省电子学会半导体与集成技术专委会2006年度学术年会论文集[C];2006年
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10 邢燕;檀结庆;;最小二乘支持向量机及其在数字水印中的应用[A];2007'仪表,自动化及先进集成技术大会论文集(一)[C];2007年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 夏建涛;基于机器学习的高维多光谱数据分类[D];西北工业大学;2002年
2 范昕炜;支持向量机算法的研究及其应用[D];浙江大学;2003年
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5 周伟达;核机器学习方法研究[D];西安电子科技大学;2003年
6 朱凌云;移动心电监护系统ECG信号的智能检测与分析方法研究[D];重庆大学;2003年
7 王达;时间序列数据挖掘研究与应用[D];浙江大学;2004年
8 解应春;基于Kernel学习机的建模与分类的应用算法研究[D];浙江大学;2003年
9 季更生;树干毕赤酵母戊糖连续发酵及低pH值处理技术[D];南京林业大学;2004年
10 徐芳;航空影像分割的支持向量机方法[D];武汉大学;2004年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李文军;深海底集矿机故障诊断与传感器容错系统研究[D];中南大学;2005年
2 沈培华;支持矢量机的算法研究和应用[D];南京理工大学;2002年
3 姬水旺;强噪声和类间重叠数据下支持向量机学习的研究[D];武汉科技大学;2002年
4 刘庆平;神经网络与支持向量机学习算法的理论及仿真研究[D];燕山大学;2003年
5 宋普云;虹膜识别系统与支持向量机算法研究[D];河北工业大学;2003年
6 雷静;支持向量机在基于边缘检测的图像分割和函数估计中的应用[D];河北工业大学;2003年
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8 许光;支持向量机在化工过程建模中的应用[D];浙江大学;2004年
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10 谷春涛;地衣芽孢杆菌TS-01培养条件的研究[D];中国农业大学;2004年
【同被引文献】
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1 王酉;徐惠;李光;;基于碳纳米管修饰丝网印刷碳糊电极的葡萄糖和尿酸生物传感器[J];传感技术学报;2006年05期
2 薛冬娟,张冬冬,张彦峰,常淑惠;农业专家系统中分类产生式规则的知识表示方法[J];河北农业大学学报;2004年03期
3 常玉清,王福利,王小刚,吕哲;基于支持向量机的生物发酵过程软测量建模[J];东北大学学报(自然科学版);2005年11期
4 邵信光,杨慧中,石晨曦;ε不敏感支持向量回归在化工数据建模中的应用[J];东南大学学报(自然科学版);2004年S1期
5 叶亚齐,许梦国;面向对象方法构造基于规则专家系统[J];信息技术;2004年08期
6 南忠良 ,严新忠 ,董惠钧 ,贾士儒;发酵过程实时监测与控制系统的研究[J];测控技术;2003年07期
7 黄凤良;软测量思想与软测量技术[J];计量学报;2004年03期
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9 陈明亮,李怀祖,施太和,陈平;分类产生式规则[J];计算机应用研究;1999年02期
10 乔晓艳,贾莲凤,田力丰;微生物发酵过程计算机测控系统的开发设计[J];计算机测量与控制;2002年10期
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1 潘丰;生化过程智能控制研究[D];江南大学;2001年
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1 赵林;基于人工智能的知识链模型及知识获取与表示研究[D];东华大学;2006年
2 王亚南;专家系统中推理机制的研究与应用[D];武汉理工大学;2006年
【二级引证文献】
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1 贾淑矿;杨慧中;张素贞;吴金生;;聚丙烯腈脱单生产过程混合建模[A];'2008系统仿真技术及其应用学术会议论文集[C];2008年
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3 周旭波;;L-苏氨酸高产菌株的选育及发酵条件优化研究[J];现代食品科技;2011年08期
4 葛明华;曹务波;王志洲;;十一碳二元酸发酵技术研究[J];中国石油和化工标准与质量;2011年07期
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10 杨冰;许颖;季君晖;张维;王萍丽;王小威;赵剑;;琥珀酸发酵过程中的产物抑制特征及树脂吸附原位分离的研究[J];食品与发酵工业;2011年04期
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2 张嗣良;;发酵过程的多尺度问题及系统生物学研究[A];第一届全国化学工程与生物化工年会论文摘要集(下)[C];2004年
3 张嗣良;;发酵过程多水平问题及其生物反应器装置技术研究——基于过程参数相关的发酵过程优化与放大技术[A];中国生物工程学会第三次全国会员代表大会暨学术讨论会论文摘要集[C];2001年
4 张嗣良;;发酵过程多水平问题及其生物反应器装置技术研究——基于过程参数相关的发酵过程优化与放大技术[A];第九届全国土壤微生物学术讨论会论文摘要[C];2001年
5 朱小六;蒋鼎国;张宇林;徐保国;;发酵过程中溶解氧智能控制系统的研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
6 金明杰;张昆;任路静;黄和;;花生四烯酸发酵动态代谢通量分析模型[A];第三届全国化学工程与生物化工年会论文摘要集(上)[C];2006年
7 黄永红;;赖氨酸发酵过程的软测量模型与仿真研究[A];2007年中国农业工程学会学术年会论文摘要集[C];2007年
8 王万能;全学军;;烟草内生细菌118的发酵过程研究[A];第一届全国化学工程与生物化工年会论文摘要集(下)[C];2004年
9 方正星;张克旭;刘淑云;史楠;杨芳;刘树海;陈宁;;限氮培养对分支链氨基酸发酵的影响[A];第一届全国化学工程与生物化工年会论文摘要集(下)[C];2004年
10 聂薇;卫功元;堵国成;陈坚;;pH控制策略对Candida utilis生物合成谷胱甘肽的影响[A];第一届全国化学工程与生物化工年会论文摘要集(下)[C];2004年
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1 何国庆 张灏;代谢工程在发酵工程中的运用[N];中国食品报;2009年
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2 张艳蕊;发酵过程优化控制方法研究[D];东北大学;2008年
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6 秦震方;阿维菌素发酵过程菌体形态变化、流体特性及反应器流场模拟研究[D];华东理工大学;2010年
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8 胡晓冰;丙酮酸发酵工艺的研究[D];河南大学;2008年
9 曹丹玥;微生物谷氨酰胺转胺酶发酵培养基的优化[D];华东师范大学;2006年
10 宋天恒;基于强化学习算法的发酵过程多目标优化[D];北京化工大学;2011年
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