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《东北大学学报(自然科学版)》 2004年10期
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相联规则的粗熵挖掘方法及其在肇事逃逸侦破中的应用

赵海  陈燕  张德干  张晓丹  
【摘要】:针对传统数据挖掘算法在处理包含不确定性因素的多源信息场景中存在的因掺杂额外的人为因素而导致误差的缺陷,提出了一种基于粗糙熵的相联规则的挖掘方法,并给出了该方法的评析途径·将研究的方法应用于公安系统的交通肇事逃逸案的侦破中,从历史数据中挖掘出了相联规则,为公安系统对交通肇事逃逸案的侦破提供了一种高效和实用的手段·应用范例验证了该方法的有效性·

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 王大玲,于戈,鲍玉斌,王国仁;一种基于关联性度量的决策树分类方法[J];东北大学学报(自然科学版);2001年05期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 王大玲,于戈,鲍玉斌,王国仁;一个分类规则的存储结构及查询策略[J];东北大学学报(自然科学版);2002年09期
2 陈燕,赵海,张德干,张晓丹;用于知识规则挖掘的粗集归纳中类化方法的研究[J];小型微型计算机系统;2005年03期
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 乔梅;基于粗糙集和数据库技术的知识发现与推理方法研究[D];天津大学;2005年
2 王煜;基于决策树和K最近邻算法的文本分类研究[D];天津大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前5条
1 傅慧麟;电信网帐务系统及辅助决策研究与开发[D];浙江大学;2003年
2 黄小兰;基于决策树的分类算法及实现[D];西南石油学院;2003年
3 王峻;朴素贝叶斯分类模型的研究与应用[D];合肥工业大学;2006年
4 迟庆云;基于决策树的分类算法研究和应用[D];山东师范大学;2005年
5 张桂杰;数据挖掘决策树分类算法的研究与应用[D];长春理工大学;2006年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 叶阳东;姬安明;潘玉英;范明;;相联规则发现的一般性算法研究[J];计算机科学;1997年04期
2 叶阳东;;分层相联规则中求强项集的并行算法[J];计算机科学;1997年04期
3 黄艳,王延章;大型数据库中多层次相联规则的提取[J];大连理工大学学报;1999年06期
4 黄艳,王延章,苑森淼;一种高效相联规则提取算法[J];吉林大学自然科学学报;1999年02期
5 张凯,曹加恒,舒风笛,曹斌,熊晖;数据开采中基于用户需求的关联模型[J];武汉大学学报(自然科学版);1999年05期
6 崔立新,苑森淼,赵春喜;约束性相联规则发现方法及算法[J];计算机学报;2000年02期
7 李雄飞,苑森淼,董立岩;基于相联规则的数据挖掘理论[J];吉林工业大学自然科学学报;2000年02期
8 李雄飞,苑森淼,董立岩,全勃;多段支持度数据挖掘算法研究[J];计算机学报;2001年06期
9 张梅峰,张尧,张建伟,张素智;挖掘有效相联规则的算法探讨[J];郑州轻工业学院学报(自然科学版);2001年01期
10 张凯,曹加恒,叶可,刘茂福;一个高效的图像库检索模型[J];计算机工程与应用;2002年03期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 陈燕;数据仓库的设计与实现[D];大连理工大学;2000年
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 俞珏民;基于项-事务关联数据库的相联规则挖掘算法的研究[D];郑州大学;2000年
2 王朝晖;数据挖掘与检索技术在税务系统中的应用[D];吉林大学;2004年