PCA-DRBFN模型在精馏塔精苯干点估计中的应用

【摘要】：针对PCA(PrincipalComponentsAnalysis)技术中,由于重叠信息会严重影响主成分的正确提取这一问题,提出了一种改进的数据降维处理方法·首先,利用标准化变量间的相关系数大小找到重叠信息·然后,将重叠信息进行加权综合·最后,利用改进的数据降维处理方法以及分布式网络技术,建立了基于PCA DRBFN(PrincipalComponentsAnalysis DistributedRadialBasisFunctionNetwork)的软测量模型,并将其应用到某钢厂的精苯精馏过程,对精苯干点进行估计·通过仿真证明,所建立的模型具有较好的泛化效果·

【作者单位】：东北大学信息科学与工程学院东北大学信息科学与工程学院东北大学信息科学与工程学院
【基金】：辽宁省自然科学基金资助项目(002013)
【分类号】：TQ018

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	【引证文献】
	【引证文献】

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前5条

1	常玉清,王小刚,王福利;基于多神经网络模型的软测量方法及应用[J];东北大学学报;2005年06期
2	常玉清,王福利,王小刚,吕哲;基于支持向量机的生物发酵过程软测量建模[J];东北大学学报;2005年11期
3	常玉清,邹伟,王福利,毛志忠;基于支持向量机的软测量方法研究[J];控制与决策;2005年11期
4	常玉清;李玉朝;王福利;吕哲;;基于极限学习机的生化过程软测量建模[J];系统仿真学报;2007年23期
5	常玉清;王福利;王小刚;吕哲;;基于支持向量机的软测量方法及其在生化过程中的应用[J];仪器仪表学报;2006年03期

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前1条

1	吕哲;常玉清;王福利;;生化过程软测量建模方法的研究[A];2006中国控制与决策学术年会论文集[C];2006年

中国硕士学位论文全文数据库

前2条

1	章寅;多模型融合软测量方法研究与应用[D];兰州理工大学;2011年
2	徐鸿飞;丁苯橡胶聚合转化率软测量方法研究[D];兰州理工大学;2012年

	【参考文献】
	【参考文献】

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前2条

1	易灵芝,李卫平;化工生产过程中浓度类参数的软测量方法[J];兵工自动化;2000年04期
2	刘克显,王玉涛,王师;高炉煤粉喷吹系统的动态辨识[J];东北大学学报;2001年04期

	【共引文献】
	【共引文献】

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前10条

1	郭天永;车玉满;孙鹏;李连成;孙波;;基于偏最小二乘回归的高炉焦比影响因素分析[J];鞍钢技术;2009年05期
2	汪东军,汪夏燕;神经元网络在精馏塔控制中的应用[J];安徽化工;2000年04期
3	禹茜;王建湘;周杰良;张雄;;泡桐生长与土壤因子偏最小二乘回归分析[J];安徽农业科学;2008年07期
4	杨红旗;温建;雷丽娟;孙福海;;基于农业生产条件的河南粮食产量组合模型研究[J];安徽农业科学;2009年28期
5	张润昊;;森林食品产业发展影响因素实证研究[J];安徽农业科学;2011年08期
6	朱丽;张文杰;刘胜;;毛白杨近红外光谱数据建立综纤维素含量数学模型[J];现代农业科技;2011年08期
7	王希娟;冯京晓;;基于主成分分析的合金加料回归模型的研究[J];兵器材料科学与工程;2008年03期
8	王军,魏仲慧,何昕,郝志航;基于偏最小二乘回归多CCD拼接相机模型研究[J];半导体光电;2004年05期
9	潘素昆;文婧;;基于行业视角的FDI对人民币实际汇率的影响研究[J];北方工业大学学报;2012年02期
10	万学仁,王来芬,肖圣敏,伊芳;弹药性能试验回归方法优选[J];火炸药学报;2002年04期

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前10条

1	黄启厅;周炼清;史舟;李震宇;顾群;;FPXRF——偏最小二乘法定量分析土壤中的铅含量[A];2009重金属污染监测、风险评价及修复技术高级研讨会论文集[C];2009年
2	李宇宁;;电信企业综合评价中的外部因素处理办法研究[A];第七届国有经济论坛“大型国有企业集团公司治理”学术研讨会论文集[C];2007年
3	孟凡香;徐淑琴;刘东;;三江平原水稻生育期蒸发量影响因子的主成分分析[A];寒区水科学及国际河流研究系列丛书2·寒区水循环及冰工程研究——第2届“寒区水资源及其可持续利用”学术研讨会论文集[C];2009年
4	沈之宇;孙德敏;;丙烯腈反应器收率的偏最小二乘回归分析与建模[A];第二十四届中国控制会议论文集（上册）[C];2005年
5	王尚俊;吴刚;陈华友;周礼刚;;基于偏最小二乘回归法的黄山市卷烟消费影响因素分析[A];第十届中国不确定系统年会、第十四届中国青年信息与管理学者大会论文集[C];2012年
6	孟振振;王保良;冀海峰;黄志尧;李海青;;基于ERT和LS-SVM的两相流流型辨识[A];第六届全国信息获取与处理学术会议论文集（3）[C];2008年
7	韩冰;徐清雷;邓正隆;;光学陀螺漂移模型温度建模实验研究[A];中国惯性技术学会测试专业委员会第八次学术交流会论文集[C];2003年
8	张令;;辽宁省生态足迹与其社会发展指标体系的相互关系研究[A];2005中国可持续发展论坛——中国可持续发展研究会2005年学术年会论文集（上册）[C];2005年
9	王仁雷;林衍;马曦;;基于PLS回归的城市生活垃圾产量预测[A];2005中国可持续发展论坛——中国可持续发展研究会2005年学术年会论文集（下册）[C];2005年
10	阮桢;胡德金;许黎明;冉丽红;;汽车机油泵供油量特性的PLSR分析[A];第三届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2005年

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前10条

1	陈祯;基于近红外光谱分析的土壤水分信息的提取与处理[D];华中科技大学;2010年
2	金笙;北京市节水草坪用水量预测及推广对策研究[D];北京林业大学;2011年
3	尹浩;地中海贫血筛查指标的FTIR/ATR光谱分析方法研究[D];暨南大学;2010年
4	黄富荣;人体血液胆固醇、甘油三酯近红外光谱无试剂分析方法研究[D];暨南大学;2010年
5	郑光辉;江苏部分地区土壤属性高光谱定量估算研究[D];南京大学;2011年
6	高若阳;基于知识观的组织模块性与企业适应性研究[D];浙江大学;2010年
7	马驰;松辽平原土地盐碱化监测机理及方法研究[D];吉林大学;2011年
8	孟赫;酸雨对叶类蔬菜影响的“剂量—损失”模型研究[D];吉林大学;2011年
9	靳涛;火电机组反向建模方法的研究[D];华北电力大学（北京）;2011年
10	向纯洁;信息系统开发团队绩效影响行为因素研究[D];华中科技大学;2011年

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前10条

1	李硕;基于Vis/NIR光谱不同粒径下土壤碳氮的预测研究[D];华中农业大学;2010年
2	朱门君;季铵盐阳离子表面活性剂对小球藻的毒性及QSAR研究[D];湘潭大学;2010年
3	郝旭光;白车身装焊误差监控方法及技术的研究[D];沈阳理工大学;2010年
4	尹志洪;提升广州边检服务顾客满意度实证研究[D];华南理工大学;2010年
5	王园园;偏最小二乘回归与判别分析在科技人员类型及影响因素研究中的应用[D];潍坊医学院;2009年
6	吴元清;基于三维荧光光谱的水体有机污染物浓度检测方法[D];浙江大学;2011年
7	徐磊;基于混合PCA模型的多工况过程统计监测研究[D];浙江大学;2010年
8	杨敏;基于数据驱动的非线性建模方法的研究[D];浙江大学;2011年
9	蒋晶;基于LabVIEW的焊接质量在线检测分析系统[D];武汉理工大学;2010年
10	杨军;辽沈地区静压管桩单桩竖向承载特性分析方法研究[D];沈阳建筑大学;2011年

	【同被引文献】
	【同被引文献】

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前10条

1	温如春;汤青波;杨国亮;;基于改进蚁群算法的移动机器人路径规划[J];兵工自动化;2010年08期
2	李惠峰;王健;;基于遗传算法的高速飞行器模糊飞控一体化[J];北京航空航天大学学报;2009年01期
3	李炜;徐鸿飞;倪源;;基于核函数的PLS丁苯橡胶聚合转化率软测量[J];传感器与微系统;2012年03期
4	田慧欣;毛志忠;王嘉铮;;基于ELM新方法的LF终点温度软测量混合模型[J];东北大学学报(自然科学版);2008年01期
5	范锐锐;王明海;;遗传算法解算弹道导弹再入弹道[J];弹箭与制导学报;2010年05期
6	潘国荣;谷川;;GMDH神经网络算法在变形预测中的应用[J];大地测量与地球动力学;2008年03期
7	陈彦桥;郭一;刘建民;刘金琨;;一种改进烟气含氧量软测量建模方法与仿真[J];动力工程学报;2011年01期
8	邱书波;王化祥;刘雪真;;RBF神经网络在卡伯值软测量中的应用研究[J];电子测量与仪器学报;2005年01期
9	李岳;温熙森;吕克洪;;基于核主成分分析的铁谱磨粒特征提取方法研究[J];国防科技大学学报;2007年02期
10	徐欧官;陈祥华;;移动窗递推PLS软测量建模及其工业应用[J];高校化学工程学报;2009年06期

中国博士学位论文全文数据库

前3条

1	侯卫锋;催化重整流程模拟与优化技术及其应用研究[D];浙江大学;2006年
2	吴春国;广义染色体遗传算法与迭代式最小二乘支持向量机回归算法研究[D];吉林大学;2006年
3	傅永峰;软测量建模方法研究及其工业应用[D];浙江大学;2007年

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前4条

1	陈渭泉;软测量技术中的变量选择方法研究[D];浙江大学;2004年
2	朱波;氧化铝生产苛性比值软测量神经网络模型的在线修正方法研究[D];中南大学;2005年
3	石连生;基于双层智能结构的多模型软测量方法研究[D];兰州理工大学;2008年
4	徐海霞;多模型软测量建模方法研究及其在生物发酵过程中的应用[D];江苏大学;2009年

	【二级引证文献】
	【二级引证文献】

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前10条

1	齐岩磊;陈娟;杨洋;;中药提取软测量系统的设计与实现[J];北京化工大学学报(自然科学版);2011年05期
2	桑海峰;何大阔;张大鹏;;发酵过程中比生长率的在线估计[J];东北大学学报;2006年10期
3	关守平;吕欣;张艳蕊;;基于过程神经网络的短期负荷预测[J];东北大学学报(自然科学版);2007年10期
4	吕哲;王福利;常玉清;孙天瑜;;支持向量机在注塑产品图像预处理中的应用[J];东北大学学报(自然科学版);2008年06期
5	马铭;孟庆锴;张利彪;;基于模糊系统优化的软测量建模[J];辽宁工程技术大学学报(自然科学版);2010年05期
6	鲁春燕;李炜;刘微容;;基于PSO的氧化铝粉流量LS-SVM预测模型[J];兰州理工大学学报;2009年03期
7	郝绍杰;韩晓东;;校准件不完善导致的矢量网络分析仪剩余误差分析[J];国外电子测量技术;2008年06期
8	吴登国;李晓明;;基于极限学习机的配电网重构[J];电力自动化设备;2013年02期
9	王改堂;李平;苏成利;;ELM岭回归软测量建模方法[J];合肥工业大学学报(自然科学版);2011年08期
10	吕业;邓玉俊;杨慧中;;基于类别特征提取的组合支持向量机模型[J];化工学报;2011年08期

中国重要会议论文全文数据库

前4条

1	宋海鹰;桂卫华;阳春华;;基于核偏最小二乘的简约最小二乘支持向量机及其应用研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
2	;State Estimation Model of Ferment Process Based on PSO[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
3	柳元;胡山鹰;陈定江;朱兵;杜风光;;燃料乙醇发酵过程建模初探[A];第二届全国循环经济与生态工业学术研讨会暨中国生态经济学会工业生态经济与技术专业委员会2007年年会论文集[C];2007年
4	周刚;叶伟城;;基于神经网络的核动力蒸汽发生器水位软测量方法[A];2007年中国智能自动化会议论文集[C];2007年

中国博士学位论文全文数据库

前10条

1	黄丽;基于数据驱动的生物反应过程软测量与优化控制[D];江苏大学;2011年
2	陈坤;在线核学习建模算法及应用研究[D];浙江大学;2011年
3	陶少辉;最小二乘支持向量机的改进及其在化学化工中的应用[D];浙江大学;2006年
4	傅永峰;软测量建模方法研究及其工业应用[D];浙江大学;2007年
5	潘天红;基于局部学习策略的非线性系统多模型建模与控制[D];上海交通大学;2007年
6	叶涛;基于机器学习的软测量技术理论与应用[D];华南理工大学;2007年
7	纪国瑞;风电场风速软测量与预测及短期风速数值模拟方法研究[D];华北电力大学（北京）;2009年
8	彭彦卿;软胶囊滴丸制药生产过程的建模与优化控制研究[D];厦门大学;2009年
9	晏峻峰;基于数据挖掘技术的证素辨证方法研究[D];湖南中医药大学;2007年
10	王春生;铅锌烧结配料过程的智能集成建模与优化控制策略研究[D];中南大学;2008年

中国硕士学位论文全文数据库

前10条

1	韩艳;基于支持向量机的发酵过程建模研究[D];大连理工大学;2010年
2	李雅芹;机器学习在软测量建模方面的若干应用[D];江南大学;2011年
3	毛志亮;混合核函数支持向量机在发酵过程建模中的应用研究[D];江南大学;2011年
4	万元;多喷嘴对置式水煤浆气化炉控制系统设计与炉温软测量技术[D];华东理工大学;2011年
5	南楠;基于软测量技术的陶瓷坯泥内应力在线测量[D];陕西科技大学;2011年
6	梁杰;基于数据的软测量建模方法研究及应用[D];杭州电子科技大学;2009年
7	赵会;基于支持向量机的烟气成分建模研究[D];河南科技大学;2009年
8	杨洋;超声波中药提取过程中提取率的检测[D];北京化工大学;2011年
9	王妍;青霉素发酵间歇过程特征状态监督系统[D];北京化工大学;2011年
10	唐闯;芳烃精馏装置RMPCT先进控制系统设计与实现[D];华东理工大学;2011年

	【二级参考文献】
	【二级参考文献】

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前4条

1	李明忠,王福利;一类非线性系统迭代优化神经网络控制器[J];东北大学学报;1998年02期
2	金锋,许会,颜华,王师;气/固两相流相浓度传感器[J];东北大学学报;1999年01期
3	邓自立;郭一新;乔长宇;赵永胜;李泽农;梁惠文;;多变量多步自校正递推预报器及其应用[J];自动化学报;1983年04期
4	高以成;崔雪松;兰石;吴嘉;;谷氨酸发酵过程的模型化和参数估计[J];生物工程学报;1985年03期

	【相似文献】
	【相似文献】

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前10条

1	孟秀祥,冯金朝,周宜君,王富明,曲木林古,赵昌杰,朱印酒,杨红;四川西南紫茎泽兰(Eupatorium adenophorum)入侵生境因子分析[J];中央民族大学学报(自然科学版);2003年04期
2	钱宇,姚志湘,李秀喜;化工过程系统的状态空间分析[J];华南理工大学学报(自然科学版);2003年11期
3	徐来;吕效平;韩萍芳;;主成分分析法在超声波乳化柴油制备中的应用[J];石油学报(石油加工);2008年02期
4	朱先芳;唐磊;季宏兵;李祥玉;郝睿;;北京北部水系沉积物中重金属的研究[J];环境科学学报;2010年12期
5	胡桂香,邹建卫,蒋勇军,王艳花,俞庆森;从药物的三维分子结构预测人体小肠吸收(英文)[J];物理化学学报;2004年05期
6	苏振强;PERKINS Roger;邵学广;蔡文生;;不相交主成分分析(PCA)和遗传算法(GA)用于差异表达基因的识别[J];高等学校化学学报;2007年09期
7	张家振;陈勉;鲍洪志;金衍;;非定向岩心粘滞剩磁重定向方法[J];油气地球物理;2008年02期
8	张家振;陈勉;鲍洪志;金衍;;非定向岩心粘滞剩磁重定向的方法[J];中国科技信息;2009年06期
9	王敏;张占松;胡松;严伟;王英伟;郭旭洋;;基于主成分分析的Fisher判别法在L地区水淹层识别中的应用[J];长江大学学报(自然科学版)理工卷;2010年04期
10	邓波;沈才洪;敖宗华;卢中明;;基于主成分分析与近红外光谱技术的窖泥聚类研究[J];酿酒科技;2011年08期

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前10条

1	李杰;高大启;;线性与非线性主成分分析和独立成分分析数据降维的比较[A];2006北京地区高校研究生学术交流会——通信与信息技术会议论文集（下）[C];2006年
2	许海涛;朱若华;王培龙;;人工神经网络和主成分分析在固体基质室温磷光中的应用[A];第八届全国发光分析暨动力学分析学术研讨会论文集[C];2005年
3	杨中宝;李朝峰;吕伟;;星云湖污染源的主成分分析(PCA)研究[A];2006年玉溪市“生态立市与农业可持续发展”论坛论文集[C];2006年
4	吴国玺;张谦智;;河南省城市综合竞争力及评价研究[A];中国地理学会百年庆典学术论文摘要集[C];2009年
5	张森泉;陈科;尧德中;;基于局部PCA的锋电位甄别方法研究[A];中国生物医学工程进展——2007中国生物医学工程联合学术年会论文集（上册）[C];2007年
6	刘业峰;余刚;郑秉霖;柴天佑;;基于PCA-GA-BP的选矿工序生产指标预报模型研究[A];2009中国控制与决策会议论文集（2）[C];2009年
7	徐利民;龚珊;余再军;;奇异值分解与非负矩阵分解色在数据降维方面的特性分析[A];2010年通信理论与信号处理学术年会论文集[C];2010年
8	高连如;张兵;孙旭;李山山;张文娟;;高光谱数据降维与分类技术研究[A];第八届成像光谱技术与应用研讨会暨交叉学科论坛文集[C];2010年
9	武兵;张宏;熊诗波;林健;;PCA方法在Multi-Agent智能故障监测系统中的应用[A];2007年中国智能自动化会议论文集[C];2007年
10	吕杰;任仙怡;张桂林;;基于局部线性嵌入和Fisher鉴别准则的目标识别方法[A];全国炼钢连铸过程自动化技术交流会论文集[C];2006年

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前10条

1	邵纪东;非线性过程监测中的数据降维及相关问题研究[D];浙江大学;2010年
2	曾雪强;偏最小二乘降维方法的研究与应用[D];上海大学;2009年
3	赵铁;血清微量元素组学及其在痛风性关节炎病理研究中的应用[D];上海交通大学;2009年
4	王汇源;基于线性子空间及环形对称GABOR变换的人脸识别算法研究[D];山东大学;2007年
5	刘铁军;脑电信号中眼电伪迹去除方法研究[D];电子科技大学;2008年
6	陈晓红;数据降维的广义相关分析研究[D];南京航空航天大学;2011年
7	王雷;基于全局统计与局部几何性质的数据降维算法研究[D];中国科学技术大学;2009年
8	朱永宣;基于模式识别的入侵检测关键技术研究[D];北京邮电大学;2006年
9	左旺孟;面向人脸和掌纹特征提取的线性降维技术研究[D];哈尔滨工业大学;2007年
10	张田昊;数据降维算法研究及其应用[D];上海交通大学;2008年

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前10条

1	谈锐;半监督数据降维方法的研究[D];江南大学;2012年
2	郭荣平;基于流形学习的数据降维[D];复旦大学;2011年
3	李明;基于矩阵分解理论学习的数据降维算法研究[D];辽宁师范大学;2011年
4	张夏宾;新型多频脉冲电子舌设计与应用研究[D];浙江大学;2007年
5	任晓凯;基于序列特征的非编码RNA基因预测[D];吉林大学;2008年
6	焦玥;基于主成分分析的企业物流绩效综合评价方法研究[D];青岛大学;2006年
7	李丽敏;自相交流形学习方法[D];浙江大学;2006年
8	吴晓婷;基于流形学习的数据降维算法的研究[D];辽宁师范大学;2010年
9	吴镝;基于稀疏表示的近邻保持嵌入数据降维研究[D];天津大学;2012年
10	刘树利;人脸模型识别方法研究[D];安徽大学;2006年

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