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《东北大学学报》 2003年03期
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粗糙集-神经网络故障诊断方法研究

郝丽娜  王伟  吴光宇  王宛山  
【摘要】:从人工神经网络故障诊断模型的特点出发 ,利用粗糙集理论解决该模型应用中的主要问题 ,包括进行训练样本质量研究 ,定义相关概念 ,给出故障特征提取算法等 ,提出了粗糙集 神经网络智能混合系统模型 ,分析了该模型的实现步骤 ,结合具体实例验证了上述理论的正确性·利用SAS软件进行了数值仿真·结果表明 ,提出的理论较好地解决了神经网络结构、训练样本的大小、样本质量等对人工神经网络的精度及泛化能力有直接影响的问题 ,减少了训练所需的计算量和时间 ,提高了模型的正确率·

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【引证文献】
中国期刊全文数据库 前4条
1 张雪峰;张庆灵;;粗糙集数据分析系统MATLAB仿真工具箱设计[J];东北大学学报(自然科学版);2007年01期
2 王庆,巴德纯,王晓冬;智能故障诊断的粗糙决策模型[J];东北大学学报(自然科学版);2005年01期
3 叶清;吴晓平;宋业新;;基于D-S证据理论和AHP的故障诊断方法研究[J];海军工程大学学报;2006年04期
4 赵洪国,王英健,王善侠;基于粗糙集神经网络和信息融合的故障诊断[J];微机发展;2005年01期
中国重要会议论文全文数据库 前3条
1 叶清;吴晓平;白春杰;;基于模糊积分和证据理论的设备故障诊断模型[A];第一届维修工程国际学术会议论文集[C];2006年
2 巴德纯;王庆;王晓冬;;RH-KTB大型真空冶金系统智能故障诊断[A];中国真空学会第六届全国会员大会暨学术会议论文集[C];2004年
3 叶清;吴晓平;;基于模糊积分和证据理论的信息融合技术研究[A];中国造船工程学会电子技术学术委员会2006学术年会论文集(下册)[C];2006年
中国博士学位论文全文数据库 前5条
1 戚湧;计算机网络智能诊断技术研究[D];南京理工大学;2004年
2 彭强;复杂系统远程智能故障诊断技术研究[D];南京理工大学;2004年
3 张德茗;企业隐性知识学习与沟通机制研究[D];中南大学;2006年
4 丁加明;基于粗糙集理论的膨胀土路基气候作用分析及水毁灾害预测[D];中南大学;2006年
5 张腾飞;粗糙集理论及粗糙混合智能方法在船舶电力系统中的应用研究[D];上海海事大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前8条
1 唐洪法;基于BP神经网络的网络故障诊断系统[D];南京理工大学;2005年
2 肖伟;数据挖掘在网络故障诊断中的应用[D];南京理工大学;2004年
3 李冰清;一种粗糙集和神经网络相结合的故障诊断方法研究[D];太原理工大学;2005年
4 曾建武;粗糙集理论及故障诊断应用研究[D];浙江大学;2006年
5 朱江华;基于粗糙集理论的化工过程故障诊断方法研究[D];江南大学;2006年
6 石磊;网络故障定位与检测技术研究[D];南京理工大学;2006年
7 林晓男;基于信息熵的粗糙集在结构损伤诊断中的应用[D];武汉理工大学;2007年
8 王丰美;基于粗糙集—神经网络的智能混合故障诊断系统的开发[D];浙江工业大学;2007年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 师汉民,陈吉红,阎兴,王平江;人工神经网络及其在机械工程领域中的应用[J];中国机械工程;1997年02期
2 刘文杰,马海波;人工神经网络训练样本的相容性检测及化简[J];大连铁道学院学报;2000年02期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 张建立,李钢,俞研,陶俐言,蒯晓俊;神经模糊技术在柔性加工工序质量保证系统中的应用研究[J];兵工学报;2001年04期
2 杜荣华;一种改进的反向传播算法在机械故障模式识别中的应用[J];长沙交通学院学报;1999年02期
3 胡奕涛,武和雷;车用发动机故障综合智能诊断方法研究[J];车用发动机;2003年06期
4 罗亚军 ,何丹农 ,张永清 ,赵军;人工神经网络在塑性成形领域中的应用研究[J];锻压技术;2001年05期
5 王东哲,吴培宁;基于神经网络的模具智能制造技术[J];锻压技术;1999年04期
6 陆建湖,黄文,毛汉领;机械设备振动监测与故障诊断的发展与展望[J];广西工学院学报;1998年04期
7 谷永茂,段国林,齐红威;人工神经网络专家系统智能设计平台体系结构的研究[J];河北工业大学学报;2000年04期
8 朱大奇,于盛林;基于知识的故障诊断方法综述[J];安徽工业大学学报;2002年03期
9 刘占生,苏平线,姜兴渭;航天器电源模拟系统故障诊断的神经网络方法[J];哈尔滨工业大学学报;2001年01期
10 聂东,索来春,黄伟;基于人工神经网络电火花微细加工的参数选择[J];航空精密制造技术;2002年02期
中国重要会议论文全文数据库 前2条
1 吴金妹;陈学永;周宝焜;;低频振动攻丝参数匹配的专家系统的研究[A];福建省科协第五届学术年会数字化制造及其它先进制造技术专题学术年会论文集[C];2005年
2 赵韩;陈科;;基于神经网络的齿轮传动链传动比的优化设计研究[A];第十一届全国机构学年会暨首届青年机构学研讨会论文集[C];1998年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 张向军;内燃机摩擦学设计的设计方法研究——智能设计知识模型的应用与拓展研究[D];合肥工业大学;2000年
2 邢建国;定制生产下工艺可重用理论、方法及关键技术研究与应用[D];浙江大学;2002年
3 卢学军;汽轮发电机组故障诊断系统中几个关键技术的研究[D];浙江大学;2001年
4 张彼德;汽轮发电机组振动多故障诊断模型及方法研究[D];重庆大学;2002年
5 朱大奇;航空电子设备故障诊断技术研究[D];南京航空航天大学;2002年
6 鞠华;逆向工程中自由曲面的数据处理与误差补偿研究[D];浙江大学;2003年
7 武和雷;集成智能故障诊断策略及其应用研究[D];浙江大学;2003年
8 欧健;汽轮发电机组振动故障集成诊断网络模型及方法研究[D];重庆大学;2004年
9 杨晓光;横向磁通感应加热及其优化问题的研究[D];河北工业大学;2004年
10 陆爽;基于现代信号分析和神经网络的滚动轴承智能诊断技术研究[D];吉林大学;2004年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 张锐;基于人工神经网络理论的机械故障诊断技术研究[D];东北林业大学;2001年
2 甘泉;新型并联机床的运动特性研究[D];电子科技大学;2002年
3 张强;机械加工尺寸预报建模的研究[D];西北农林科技大学;2002年
4 吴贤军;基于神经网络的曲轴滚压校直专家系统的研究[D];武汉理工大学;2003年
5 黄艳芳;基于神经网络的故障模式识别方法的研究[D];太原理工大学;2002年
6 陈慧琴;基于人工神经网络的遗传算法理论及应用[D];武汉理工大学;2003年
7 刘一;智能故障诊断方法研究及应用[D];昆明理工大学;2003年
8 徐劲琳;板料一次拉深极限高度预测方法的研究[D];浙江大学;2004年
9 汪立亮;基于神经网络方法的电控发动机典型故障模式识别研究[D];合肥工业大学;2004年
10 张春美;基于粗糙集的自适应神经模糊推理系统的研究和应用[D];太原理工大学;2005年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 赵红勋;陈彦辉;;Ad Hoc网中链路连通性的概率评估[J];电子科技;2006年07期
2 龙承念,代双凤,关新平;网络控制系统的补偿策略[J];吉林大学学报(信息科学版);2004年04期
3 张雪峰;张庆灵;;粗糙集数据分析系统MATLAB仿真工具箱设计[J];东北大学学报(自然科学版);2007年01期
4 张先明,吴敏,何勇;线性时滞广义系统的时滞相关稳定性[J];电路与系统学报;2003年04期
5 张秋红,李玉忍;用MATLAB制作图形用户界面[J];电脑开发与应用;2003年03期
6 张雪峰,石凡,郝丽娜,张庆灵;粗糙集数据分析系统的程序实现[J];辽宁石油化工大学学报;2004年03期
7 赵卫东,盛昭瀚;基于粗集理论的一种归纳学习算法[J];管理工程学报;2000年04期
8 张巍,蔡启仲,罗文广;MATLAB在自动控制原理实验方面的应用[J];广西工学院学报;1999年04期
9 陈叔平;关于周期线性系统的能控性和能稳定性[J];高校应用数学学报A辑(中文版);1990年01期
10 白玫;智能控制理论综述[J];华北水利水电学院学报;2002年01期
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 皮骏;基于粗糙集理论的旋转机械故障诊断技术[D];西北工业大学;2007年
2 徐德友;粗集信息分析在故障诊断中的应用及自修复飞行控制系统效能评估[D];南京航空航天大学;2002年
3 张登峰;动态系统的故障检测与诊断研究[D];南京理工大学;2003年
4 冯志鹏;计算智能在机械设备故障诊断中的应用研究[D];大连理工大学;2003年
5 谭天乐;基于粗糙集的过程建模、控制与故障诊断[D];浙江大学;2003年
6 刘晓颖;复杂过程的智能故障诊断技术及其在大型工业窑炉中的应用研究[D];中南大学;2003年
7 戚湧;计算机网络智能诊断技术研究[D];南京理工大学;2004年
8 李千目;战略互联网故障智能诊断策略研究[D];南京理工大学;2005年
9 高赟;基于粗糙集的故障诊断和容错控制理论和方法研究[D];西安科技大学;2005年
10 王庆东;基于粗糙集的数据挖掘方法研究[D];浙江大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 龚建平;基于BP神经网络的广义预测控制算法的研究与应用[D];贵州大学;2006年
2 李旭帅;基于神经网络的汇率预测研究[D];南京航空航天大学;2005年
3 王志国;人工神经网络及其改进在水科学预报中的应用[D];武汉大学;2005年
4 杨洋;粗糙集相关问题与粗糙集神经网络模型的研究[D];同济大学;2006年
5 吴仕勇;基于数值计算方法的BP神经网络及遗传算法的优化研究[D];云南师范大学;2006年
6 罗晓;基于粗糙集—人工神经网络的配电网故障诊断研究[D];广西大学;2006年
7 廖志辉;基于模糊推理和BP神经网络的机械故障智能诊断系统的研发[D];重庆大学;2004年
8 刘清龙;火电厂风机状态监测与故障诊断系统研究[D];武汉大学;2005年
9 孙一奇;基于PROFIBUS-DP现场总线的掘进工作面多局部通风机监测监控系统的研究[D];太原理工大学;2006年
10 范兴铎;基于粗集—神经网络的智能混合故障诊断系统的研究[D];浙江工业大学;2006年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前3条
1 彭文季;罗兴锜;;基于粗糙集和支持向量机的水电机组振动故障诊断[J];电工技术学报;2006年10期
2 叶清;吴晓平;刘玲艳;;基于BP神经网络的D-S证据理论及其应用[J];海军工程大学学报;2007年02期
3 费胜巍;孙宇;张登峰;王胜红;;由产品设计知识生成故障诊断与维护知识的方法[J];机械设计;2006年02期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 蒋苏萍;吴今培;;粗糙集神经网络的应用研究[A];中国运筹学会第八届学术交流会论文集[C];2006年
中国博士学位论文全文数据库 前4条
1 孙红岩;大型旋转机械智能诊断多Agent系统的研究[D];重庆大学;2007年
2 余永华;船舶柴油机瞬时转速和热力参数监测诊断技术研究[D];武汉理工大学;2007年
3 陈伟;制造企业分布式远程服务系统及其关键技术的研究[D];同济大学;2007年
4 彭文季;水电机组振动故障的智能诊断方法研究[D];西安理工大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 龚舒;桥吊动态机械性能参数的统计特征分析及关联规则挖掘[D];上海海事大学;2005年
2 甘卫红;开关磁阻电动机的故障诊断与容错控制研究[D];西北工业大学;2006年
3 石磊;网络故障定位与检测技术研究[D];南京理工大学;2006年
4 张珍;冷藏集装箱远程故障诊断系统研究[D];上海海事大学;2006年
5 路尧;X字型舵鱼雷的故障诊断与容错控制技术研究[D];西北工业大学;2007年
6 梁林芳;基于粗糙集的通信信号调制识别方法研究[D];成都理工大学;2007年
7 张芳芳;冷藏集装箱远程监控及故障诊断系统研究[D];上海海事大学;2007年
8 王丰美;基于粗糙集—神经网络的智能混合故障诊断系统的开发[D];浙江工业大学;2007年
9 范嗣洪;遥测接收信道系统的智能故障诊断研究[D];重庆大学;2007年
10 杨雁梅;电站磨煤机状态监测与故障诊断的研究[D];北京交通大学;2008年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前3条
1 侯卫兵,张玉峰,董永贵;人工神经网络在砂轮监控中的应用研究[J];中国机械工程;1997年02期
2 刘振凯,贵忠华,蔡青;智能CAD人工神经网络专家系统的模型和结构[J];中国机械工程;1997年02期
3 马建仓,罗磊,吴启彬;小波—人工神经网络信息融合故障诊断方法[J];中国机械工程;1997年02期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 康向平;李德玉;;一种基于形式概念分析的粗糙集中的知识获取方法[J];山西大学学报(自然科学版);2011年03期
2 宋艳佩;李一喆;李超;吴万涛;;基于单调邻域粗糙集的特征基因提取[J];电脑知识与技术;2011年19期
3 李晶晶;肖大伟;;一种粗糙集并行离散化算法[J];科技信息;2011年20期
4 葛浩;李龙澍;杨传健;;可信度差别矩阵及其属性约简[J];四川大学学报(工程科学版);2011年05期
5 朱文强;伏玉琛;;一种基于粗糙集的社区结构发现算法[J];计算机工程;2011年14期
6 易战军;;基于遗传算法和粗糙集的图像检索[J];科技信息;2011年18期
7 丁军平;蔡皖东;;面向元信息分类的支持向量机改进技术[J];西安交通大学学报;2011年08期
8 葛浩;李龙澍;杨传健;;基于冲突的增量式核属性更新算法[J];控制与决策;2011年07期
9 翟俊海;高原原;王熙照;陈俊芬;;基于划分子集的属性约简算法[J];山东大学学报(工学版);2011年04期
10 温超;耿国华;李展;;构建新包空间的多示例学习方法[J];西安交通大学学报;2011年08期
中国重要会议论文全文数据库 前6条
1 叶明全;伍长荣;胡学钢;;一种集成粗糙集与Logistic回归的分类模型[A];全国第20届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2009)暨全国第1届安全关键技术与应用学术会议论文集(上册)[C];2009年
2 朱梅梅;周献中;;江苏省省级学会考核指标约简报告[A];江苏省系统工程学会第十一届学术年会论文集[C];2009年
3 李菊;刘晓平;;基于属性重要性的改进算法[A];全国第22届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2011)暨全国第3届安全关键技术与应用(SCA·2011)学术会议论文摘要集[C];2011年
4 李菊;王军;王兴;;基于改进的二进制辨识矩阵的属性约简算法[A];全国第20届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2009)暨全国第1届安全关键技术与应用学术会议论文集(上册)[C];2009年
5 周献中;李华雄;;基于DTRS的风险偏好决策模型[A];江苏省系统工程学会第十一届学术年会论文集[C];2009年
6 李菊;刘晓平;;基于改进的差异比较表的属性约简算法[A];全国第22届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2011)暨全国第3届安全关键技术与应用(SCA·2011)学术会议论文摘要集[C];2011年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 张国军;基于粗糙集的相对属性约简算法及决策方法研究[D];华中科技大学;2010年
2 马君华;粗糙集属性约简和聚类算法及其在电力自动化中的应用研究[D];华中科技大学;2010年
3 杨习贝;不完备信息系统中粗糙集理论研究[D];南京理工大学;2010年
4 纪霞;不完备信息系统中粗糙集理论的扩展研究与应用[D];安徽大学;2010年
5 赵佰亭;混合决策系统的粗集模型及在转台故障诊断中的应用[D];哈尔滨工业大学;2010年
6 哈斯巴干;神经网络及其组合算法的遥感数据分类研究[D];中国科学院研究生院(遥感应用研究所);2003年
7 乔梅;基于粗糙集和数据库技术的知识发现与推理方法研究[D];天津大学;2005年
8 张贤勇;基于精度与程度逻辑组合的几类粗糙集模型及其算法研究[D];四川师范大学;2011年
9 孙英娟;基于粗糙集的分类方法研究[D];吉林大学;2011年
10 骆公志;粗糙集理论及其在高等教育评估中的应用研究[D];南京航空航天大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 王玏;不完备信息系统的粗糙集模型[D];江西师范大学;2010年
2 田静宜;基于粗糙集和神经网络的柴油机故障诊断研究[D];中北大学;2011年
3 雷明;基于粗糙集理论的决策表压缩[D];华北电力大学(北京);2010年
4 纪军;基于证据理论的粗糙集方法[D];江西师范大学;2010年
5 袁晓娟;基于粒计算的双论域粗糙集模型研究[D];兰州大学;2010年
6 武金艳;粗糙集与证据理论在医疗智能诊断系统中的应用研究[D];湖南大学;2010年
7 穆海芳;基于粗糙集理论的故障诊断知识获取研究[D];合肥工业大学;2010年
8 杨常清;基于粗糙集的属性约简算法研究[D];西安电子科技大学;2010年
9 李琴;基于粗糙集的商业智能决策的研究与应用[D];广东工业大学;2011年
10 宋家瑸;基于邻域粗糙集的信号指纹属性约简[D];北京邮电大学;2011年
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