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《东北农业大学学报》 2008年05期
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基于频繁模式的蛋白质序列分类

黄金  
【摘要】:蛋白质序列的分类是预测新蛋白质序列的结构和功能的重要方法,已有的方法主要基于序列比对或概率后缀树。文章设计一种基于频繁模式的蛋白质序列分类算法CFS,使用每类数据独有的频繁模式代表该类,然后应用各类的频繁模式对测试数据进行分类。试验结果表明,CFS方法可以获得较好的分类精确度,使用频繁模式作为类代表,使得分类更直观,易于理解,而且更具有生物信息学意义。
【作者单位】东北农业大学工程学院
【分类号】:TP311.13

【共引文献】
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