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《东北农业大学学报》 2008年04期
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组合预测方法研究及其在电力负荷预测中的应用

王吉权  赵玉林  马力  
【摘要】:文章通过对组合预测模型权重求解方法的研究,给出了一种运用二次规划来求解组合预测模型权重的方法。该方法不仅克服了拉格朗日乘子法不能保证权重非负的不足,而且由于二次规划问题可借助MATLAB软件进行求解,从而简化了求解权重的计算过程。示例计算结果表明,组合预测模型的预测精度明显高于各单一预测模型,误差平方和小于各单一预测模型的误差平方和,从而验证了该方法的有效性。

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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9 郝海燕,李勇,梁宇,尤志锋;信息化防空兵部队作战能力评估[J];兵工自动化;2005年03期
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 冯丽;数据挖掘和人工智能理论在短期电力负荷预测中的应用研究[D];浙江大学;2005年
2 牛东晓;非确定性工程项目计划管理的新方法研究[D];华北电力大学;2002年
3 郭文胜;基于敏捷制造模式的虚拟车间协同作业原理与应用实践[D];四川大学;2002年
4 黄薇;不确定下投资决策的控制优化模型研究[D];重庆大学;2002年
5 王建;大坝安全监控集成智能专家系统关键技术研究[D];河海大学;2002年
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7 蒋晓辉;自然—人工二元模式下河川径流变化规律和合理描述方法研究[D];西安理工大学;2002年
8 赵涛;收入管理理论及其在我国酒店业和广告业中的应用[D];复旦大学;2003年
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 赵云飞;层次分析法在电力负荷预测中的应用研究[D];华中科技大学;2005年
2 刘晶;钢铁价格走势预测研究[D];华中科技大学;2005年
3 傅忠云;粒子群—神经网络混合算法及粗糙集理论在电力系统短期负荷预测中的应用[D];福州大学;2006年
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5 姬春煦;基于神经网络集成的股票指数中期预测[D];西北工业大学;2005年
6 贾佳;基于新风险计量指标的证券投资风险预测实证研究[D];南京信息工程大学;2005年
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8 赵文博;基于动态规划法地级电力企业购网电量的分配[D];华北电力大学(北京);2005年
9 尹如军;公路工程投标计算机辅助管理专家系统研究[D];长安大学;2001年
10 李巧珍;公路工程投标报价策略研究[D];长安大学;2001年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 山宝琴;刘亚锋;;农业机械化在新农村建设中的作用[J];安徽农业科学;2007年18期
2 赵海青,牛东晓;灰色优选组合预测模型及其应用[J];保定师范专科学校学报;2002年02期
3 刘赛,陈光东;层次分析法在电力负荷组合预测中的应用[J];长沙电力学院学报(自然科学版);2002年04期
4 李建云,曾次玲,谢培元;基于组合预测模型的长沙市长期负荷预测[J];长沙电力学院学报(自然科学版);2005年03期
5 卫志农,王丹,孙国强,郑玉平;基于级联神经网络的短期负荷概率预测新方法[J];电工技术学报;2005年01期
6 陈华友;基于Theil不等系数的组合预测模型的性质[J];电子科技大学学报;2004年01期
7 韦钢,王飞,张永健,符杨;负荷预测中历史数据缺损处理[J];电力科学与工程;2004年01期
8 陈昊;吴杰;高山;;模糊聚类分析在分区负荷预测中的应用[J];电力需求侧管理;2006年03期
9 余贻鑫,张崇见,张弘鹏;空间电力负荷预测小区用地分析(二)——模糊推理在小区用地分析中的应用[J];电力系统自动化;2001年07期
10 高峰,康重庆,夏清,黄永皓,尚金成,孟远景,何南强;负荷预测中多模型的自动筛选方法[J];电力系统自动化;2004年06期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 杨敏丽;中国农业机械化与提高农业国际竞争力研究[D];中国农业大学;2003年
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 吴昌友;神经网络的研究及应用[D];东北农业大学;2007年
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【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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4 马永开,杨桂元,唐小我;组合预测误差信息矩阵进一步研究[J];电子科技大学学报;1996年05期
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10 汪峰,谢开,于尔铿,刘国琪,王满义;一种简单实用的超短期负荷预报方法[J];电网技术;1996年03期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王鲁,徐国禹;应用二次规划解算安全性有功经济调度[J];重庆大学学报(自然科学版);1987年03期
2 李春生;王耀南;;基于条件熵的电力负荷组合预测模型[J];电力系统及其自动化学报;2007年04期
3 杨申;陈少华;赵宏伟;张卫华;;组合预测模型在电网负荷预测中的应用[J];供用电;2009年04期
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5 牛东晓;吕海涛;张云云;;贝叶斯框架下最小二乘支持向量机的中长期电力负荷组合预测[J];华北电力大学学报(自然科学版);2008年06期
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10 周腊吾;陈静;戴浪;;基于最小二乘支持向量机的风速组合预测模型[J];科技导报;2011年07期
中国重要会议论文全文数据库 前7条
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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9 郑婷婷;基于混沌理论的短期风电功率预测方法研究[D];大连理工大学;2013年
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