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《东北电力大学学报》 2011年04期
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基于改进免疫算法的PMU多目标优化配置

张健  李国庆  冀瑞芳  
【摘要】:为保证配置同步相量测量单元(PMU)的安装数目最小,且系统的N-1量测可靠性尽量高,以实现电网最大的网络结构可观测性,对PMU进行多目标优化配置。将经改进的免疫算法与帕雷托(Pareto)分类排序技术相结合,完成对进化个体解的评价,采用模糊集理论提取出最优折中解,并通过非一致性变异操作来提高免疫算法的性能。IEEE-39节点系统计算结果表明该方法可实现全局多目标寻优,得到多种合理的PMU优化配置方案。

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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前7条
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【共引文献】
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前1条
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【相似文献】
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5 石秉良,张孝祖,薛念文,周孔亢;车辆悬挂系统的可控性与可观测性[J];江苏理工大学学报;1999年03期
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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5 唐驾时;刘光栋;;非线性结构振动参数时域识别的优化方法[A];第二届全国结构工程学术会议论文集(下)[C];1993年
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10 韩洪;孙莹;商莹;;基于多目标粒子群算法的含分布式电源的配网规划[A];中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会论文集(上册)[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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8 高慧岩;多目标优化问题的全局最优性条件[D];吉林大学;2011年
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10 张乾;多目标遗传算法及其在发动机控制系统设计中的应用[D];南京航空航天大学;2005年
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