一种基于分块压缩感知和迂回匹配追踪算法的图像重构方法

【摘要】：在使用离散余弦变换下的正交匹配追踪算法重构图像时，存在计算复杂度高，精确率低，对传感矩阵要求较为苛刻等问题.因此，利用迂回式匹配追踪算法(Detouring Matching Pursuit,DMP)的计算复杂度优势和分块压缩感知技术(Block Compressed Sensing,BCS),提出了一种基于BCS-DMP的图像重构方法.首先，对图像信号均匀分块并进行离散余弦变换，其次，采用DMP算法重构信号，对重构信号进行离散余弦逆变换重构图像，最后，采用均值滤波算法作平滑处理，减少图像块效应. 3种不同类型的图像重构实验结果表明，当压缩比取0.2,0.3,0.4,0.5时，采用BCS-DMP算法重构图像的峰值信噪比高于基追踪、正交匹配追踪等算法，且在重构时间上有较大优势，说明BCS-DMP算法适用于图像重构.

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