收藏本站
《城市》 2004年04期
收藏 | 投稿 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

天津市需水量预测探讨

刘星  
【作者单位】天津市城市规划设计研究院工程所
【分类号】:F299.24

【引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前3条
1 张汉兴;江门市区供水专项规划研究[D];同济大学;2008年
2 王丽娜;天津市建设节水型城市指标体系研究[D];天津科技大学;2006年
3 康勇;北京郊区村镇集约化供水关键技术研究[D];北京林业大学;2007年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 张雅君,刘全胜;需水量预测方法的评析与择优[J];中国给水排水;2001年07期
2 柯礼聃;1949~2000年我国用水趋势的分析研究——兼论南水北调工程的规划基础[J];科技导报;2002年09期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 曹安照,田丽;自适应模糊神经网络在工业用水量预测中的应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2005年03期
2 贺丽媛;夏军;张利平;;水资源需求预测的研究现状及发展趋势[J];长江科学院院报;2007年01期
3 金建华,史义雄,史永刚;基于BP神经网络构建城市时需水量预测模型[J];城市管理与科技;2005年01期
4 柯礼丹;人均综合用水量方法预测需水量—观察未来社会用水的有效途径[J];地下水;2004年01期
5 魏令勇,白润才;城市用水量预测模型及其应用[J];辽宁工程技术大学学报;2005年S1期
6 黄修桥,康绍忠,王景雷;灌溉用水需求预测方法初步研究[J];灌溉排水学报;2004年04期
7 马灵玲,占车生,唐伶俐,姜小光;作物需水量研究进展的回顾与展望[J];干旱区地理;2005年04期
8 傅金祥,马兴冠;水资源需求预测及存在的主要问题探讨[J];中国给水排水;2002年10期
9 杨玉奎,唐剑晖;规划设计中的给水管网计算方法的改进[J];广州大学学报(自然科学版);2004年05期
10 马海燕;缴锡云;;作物需水量计算研究进展[J];水科学与工程技术;2006年05期
中国博士学位论文全文数据库 前7条
1 孙爱军;基于随机前沿函数的工业用水技术效率研究[D];河海大学;2007年
2 袁宝招;水资源需求驱动因素及其调控研究[D];河海大学;2006年
3 黄修桥;灌溉用水需求分析与节水灌溉发展研究[D];西北农林科技大学;2005年
4 吴卿;饮用水管网微生物学水质研究及模拟[D];天津大学;2005年
5 李黎武;城市取水风险理论及优化方法研究[D];湖南大学;2006年
6 刘建林;城市用户群节水支持体系研究[D];西安理工大学;2007年
7 蒋茹;基于不确定性理论与方法的城市污水处理厂优化决策研究[D];湖南大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 王国栋;广州市需水量预测研究[D];同济大学;2007年
2 吴永旦;诸暨市城西工业新城排水规划研究[D];同济大学;2004年
3 郭彦;区域需水量预测的智能方法研究[D];合肥工业大学;2007年
4 唐延芳;灌溉用水量预测方法的研究[D];沈阳农业大学;2007年
5 田林莉;城市分质供水系统研究[D];重庆大学;2007年
6 尹学康;城市需水量预测系统的开发研究[D];湖南大学;2003年
7 李景波;滕州市城市水资源可持续利用研究[D];河海大学;2003年
8 周戈;中小水务企业并购策略研究[D];重庆大学;2003年
9 张齐云;沌口污水处理厂水质水量调查与预测[D];武汉理工大学;2004年
10 张乐英;城镇用水量预测方法研究及制定合理水价的探索[D];合肥工业大学;2004年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 刘洪波,张宏伟,田林;人工神经网络法预测时用水量[J];中国给水排水;2002年12期
2 赵海青;主成分分析法在工业经济效益指标评价中的应用[J];保定师范专科学校学报;2004年04期
3 张于心,智明光;综合评价指标体系和评价方法[J];北方交通大学学报;1995年03期
4 陈莹,赵勇,刘昌明;节水型社会的内涵及评价指标体系研究初探[J];干旱区研究;2004年02期
5 徐樵利;论创建节水型城市的战略意义[J];华中师范大学学报(自然科学版);2003年04期
6 肖伟华,许新发,梅亚东;城市节水指标体系及其评价研究[J];江西水利科技;2005年03期
7 张军,孔令法,王华,张文俊;山东省南水北调供水区城市生活及工业水价承受能力分析[J];南水北调与水利科技;2004年02期
8 杨中文,吴颖,袁德美;德尔菲法的定量探讨[J];情报理论与实践;1995年05期
9 宫莹,阮晓红;关于创建节水型城市的探讨[J];四川环境;2003年02期
10 陈莹,刘昌明,赵勇;节水及节水型社会的分析和对比评价研究[J];水科学进展;2005年01期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 钱正英;;中国可持续发展水资源战略研究综合报告[A];中国水利学会2001学术年会论文集[C];2001年
中国硕士学位论文全文数据库 前4条
1 周丽;基于遗传算法的区域水资源优化配置研究[D];郑州大学;2002年
2 李丽;头屯河流域水资源需水预测研究[D];新疆大学;2003年
3 王广全;21世纪初期山东省村镇供水发展战略研究[D];河海大学;2005年
4 曹静;城乡一体化供排水系统规划研究[D];浙江大学;2006年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前3条
1 吕谋,赵洪滨,李红卫,王常明;时用水量预测的实用组合动态建模方法[J];中国给水排水;1998年01期
2 李杰星,章云,符曦;基于模糊神经网络的城市供水系统负荷预测[J];给水排水;1999年03期
3 朱宝璋;关于灰色系统基本方法的研究和评论[J];系统工程理论与实践;1994年04期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 潘鸣钟;城市用水预测方法研究[J];地域研究与开发;1985年02期
2 李静;对经济评价工作在供水工程中作用的探讨[J];水利经济;1997年01期
3 何春梅,唐伟华,肖殿奇,赵旭;泰来镇水资源开发利用现状、供需平衡分析及2020年需水量预测[J];水利科技与经济;1999年01期
4 许京骐;美国城镇供水系统实行需水量管理节省扩建投资[J];给水排水;2001年09期
5 张国祥;金强河流域水资源利用中存在的问题及对策[J];甘肃农业;2001年10期
6 张华 ,汪文浩 ,张自国;宁夏水资源开发利用与预测分析[J];宁夏科技;2001年06期
7 冯立华,郭化忱,姜汝杰;水资源管理信息系统研究[J];水利科技与经济;2003年03期
8 刘星;天津市需水量预测探讨[J];城市;2004年04期
9 殷善波,黄宁新;开发格节河水库对振兴佳木斯企业的作用[J];黑龙江水利科技;2004年03期
10 赵立梅,唐德善;张家港市工业需水量预测风险分析[J];水利经济;2004年05期
中国重要会议论文全文数据库 前7条
1 金立华;王登礼;祝辉;;关于现行水资源评价、规划的几点思考[A];山东水利学会第九届优秀学术论文集[C];2004年
2 林德高;王贤萍;张磊;;嘉兴市区城乡一体化供水规划[A];浙江省2005年给水排水论文集[C];2005年
3 张元波;梅亚东;;武汉市生态环境需水初步研究[A];第三届湖北科技论坛水利分会场学术研讨会论文集[C];2005年
4 冯艳;付强;李国良;李伟业;刘仁涛;;水稻需水量预测的小波BP网络模型[A];农业系统工程理论与实践研究——全国农业系统工程学术研讨会论文集[C];2006年
5 杨先野;付强;;模糊神经网络在水文水资源应用中的研究进展[A];农业系统工程理论与实践研究——全国农业系统工程学术研讨会论文集[C];2006年
6 张洪才;;对增加引黄南干供水量的思考(摘要)[A];2006年全国城市水利学术研讨会暨工作年会资料论文集[C];2006年
7 王军;刘京;;北京中心城污水再生回用系统规划研究[A];规划50年——2006中国城市规划年会论文集(下册)[C];2006年
中国重要报纸全文数据库 前4条
1 章晓;美国推行节水型经济[N];市场报;2003年
2 刘载;美国政府加强水资源管理战略决策[N];中国建设报;2003年
3 范国辉;水资源实时监控系统漫谈[N];中国水利报;2004年
4 河北师范大学 王喜 邯郸师范专科学校 张卷;加强对大学生的节水教育 提高高校水资源利用效率[N];河北经济日报;2004年
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 张俊艳;城市水安全综合评价理论与方法研究[D];天津大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 周丽;基于遗传算法的区域水资源优化配置研究[D];郑州大学;2002年
2 张文鸽;区域水质—水量联合优化配置研究[D];郑州大学;2003年
3 张力春;吉林省西部水资源可持续利用的优化配置研究[D];吉林大学;2006年
4 李琳;社会经济安全条件下的城市需水量预测研究[D];郑州大学;2006年
5 焦璀玲;城市生态环境需水量计算方法研究[D];山东大学;2006年
6 张雪飞;唐山市区水资源优化配置研究[D];北京工业大学;2006年
7 廖勇;川中丘陵区主要作物需水量及其变化规律研究[D];四川大学;2005年
8 孟宪萌;济宁市地表河流与地下水流耦合模拟与预测模型[D];河海大学;2007年
9 王莹;浙江省温岭市水资源合理配置研究[D];河海大学;2006年
10 杨晓茹;陕西省引汉济渭调水工程受水区水资源优化配置研究[D];西安理工大学;2006年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026