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《长沙大学学报》 2010年05期
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数据流频繁闭项集挖掘研究

潘怡  杜红燕  
【摘要】:频繁项集挖掘是关联规则挖掘算法的核心,数据流的实时、无限及不可逆性给传统数据挖掘方法带来很大挑战.频繁闭项集挖掘为频繁项集挖掘提供了完整且低冗余的结果,是近年来数据流频繁项集挖掘研究的热点之一.介绍了数据流频繁闭项集挖掘的相关概念,并从搜索空间的遍历策略、误差结果控制方式等方面对数据流频繁闭项集挖掘算法进行了分析比较.

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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前3条
1 刘学军;徐宏炳;董逸生;钱江波;王永利;;基于滑动窗口的数据流闭合频繁模式的挖掘[J];计算机研究与发展;2006年10期
2 张莹,韩芳溪,柴乔林;基于频繁模式树的AOI聚类算法[J];计算机工程与应用;2004年35期
3 王金龙;;数据挖掘研究进展[J];青岛理工大学学报;2007年04期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 楚红涛;寒枫;张燕;王婷;;基于数据流的挖掘研究[A];计算机技术与应用进展·2007——全国第18届计算机技术与应用(CACIS)学术会议论文集[C];2007年
中国博士学位论文全文数据库 前8条
1 刘学军;数据流聚集查询和频繁模式挖掘的研究[D];东南大学;2006年
2 缪裕青;关联规则挖掘及其在基因表达数据中的应用[D];中国科学技术大学;2007年
3 王德兴;基于概念格模型关联规则挖掘的关键问题研究[D];合肥工业大学;2007年
4 王智慧;信息共享中隐私保护若干问题研究[D];复旦大学;2007年
5 钟勇;安全数据库异常检测和若干关键技术研究[D];南京航空航天大学;2006年
6 石怀东;一种面向普适计算环境的语义化推理存储技术研究[D];浙江大学;2008年
7 熊赟;生物序列模式挖掘与聚类研究[D];复旦大学;2007年
8 刘康苗;自适应网络信息获取服务技术研究[D];浙江大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 张承江;肾病中医治疗信息分析与挖掘技术的研究[D];黑龙江大学;2004年
2 马猛;关联挖掘的若干研究[D];安徽大学;2005年
3 赵旭俊;基于背景知识的关联规则挖掘方法研究及应用[D];太原理工大学;2005年
4 崔晓红;基于COFI-Tree的频繁闭合模式挖掘算法的研究[D];太原理工大学;2006年
5 石明兰;基于FP-tree的模糊和面向目标关联规则挖掘算法的研究[D];福州大学;2006年
6 王国光;基于关联规则的数据挖掘算法研究[D];内蒙古大学;2006年
7 郑学双;数据流中频繁项集挖掘研究[D];北京交通大学;2007年
8 但红卫;基于偏序的频繁序列模式压缩算法研究[D];浙江大学;2007年
9 陈力捷;数据流频繁项挖掘系统的研究和实现[D];浙江大学;2007年
10 宗俊省;基于约束的序列模式挖掘算法的研究[D];燕山大学;2006年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前4条
1 李云,刘宗田,陈崚,徐晓华,程伟;多概念格的横向合并算法[J];电子学报;2004年11期
2 宋志平,李应红,屈裕安;大型有向图的三叉链表式存储结构[J];计算机工程与应用;2002年21期
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4 陈凯,冯全源;最大频繁项集的高效挖掘[J];微电子学与计算机;2005年08期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 苏勇;范玉玲;;可变滑动窗口在数据流频繁模式挖掘上的应用[J];计算机系统应用;2011年06期
2 张文煜;周满元;;数据流中一种基于滑动窗口的前K个频繁项集挖掘算法[J];计算机应用研究;2011年07期
3 汪金苗;张龙波;邓齐志;王凤英;王勇;;不确定数据频繁项集挖掘方法综述[J];计算机工程与应用;2011年20期
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6 范黎林;林卫;;矩阵约束下的频繁项集挖掘方法研究[J];计算机工程与应用;2011年21期
7 毛伊敏;杨路明;李宏;陈志刚;刘立新;;一种有效的数据流最大频繁模式挖掘算法[J];高技术通讯;2010年03期
8 吴学雁;黄道平;;基于形态特征的数据流聚类方法研究[J];计算机工程;2011年13期
9 陈丙杰;王晓晔;常飞;;噪声数据流的分类方法[J];天津理工大学学报;2011年03期
10 刘海蓉;闫仁武;;一种改进的加权关联规则挖掘算法[J];现代电子技术;2011年12期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
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4 丁健;李建中;李金宝;高宏;;数据流上的并行决策树构成算法[A];第二十二届中国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2005年
5 李康宁;樊小泊;陈红;;一种数据流滑动窗口范围连接上基于局部特征的查询索引[A];第二十三届中国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2006年
6 后小亮;刘奇志;高先锋;檀宝权;;大量多态数据流的综合压缩算法[A];第二十五届中国数据库学术会议论文集(二)[C];2008年
7 李爱平;杨庆民;甘亮;;基于Dwarf的数据流立方体的研究与实现[A];第15届全国信息存储技术学术会议论文集[C];2008年
8 林子雨;林琛;冯少荣;张东站;;MESHJOIN~*:实时数据仓库环境下的数据流更新算法[A];NDBC2010第27届中国数据库学术会议论文集A辑二[C];2010年
9 李国徽;黄蕾;;数据流环境下的基于加权网格的聚类算法研究[A];第二十四届中国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2007年
10 赵哲;孙婷;陈立军;崔斌;;一种数据流上的快速分段算法[A];第二十四届中国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2007年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 李;金山毒霸力推数据流杀毒技术[N];计算机世界;2007年
2 建平;金山再投2700万元争夺杀毒市场[N];计算机世界;2006年
3 本报记者  林风华;杀毒市场力推“中国派”[N];中国工业报;2006年
4 李骏 唐宁九 赵杉 周先涛 靳泰戈 吴淞;网格技术 让社会保险网络系统全国畅联[N];中国计算机报;2006年
5 赵志娟;Diligent HyperFactor保证数据完整性[N];中国计算机报;2008年
6 陈翔;金山毒霸选定市场突破口[N];中国计算机报;2007年
7 ;用ICT构建中小企业信息体系[N];人民邮电;2007年
8 刘靓;轻松应对高程软件设计题[N];中国电脑教育报;2003年
9 李广录;BakBone NetVault TrueCDP可恢复到任意时间点[N];中国计算机报;2008年
10 ;小改造亦有大作为[N];网络世界;2007年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 陈刚;数据流的无阻塞连接算法研究[D];华中科技大学;2010年
2 王述云;数据流频繁项挖掘与聚类分析的研究[D];复旦大学;2008年
3 屠莉;流数据的频繁项挖掘及聚类的关键技术研究[D];南京航空航天大学;2009年
4 毛伊敏;数据流频繁模式挖掘关键算法及其应用研究[D];中南大学;2011年
5 李力;数据挖掘方法研究及其在中药复方配伍分析中的应用[D];西南交通大学;2003年
6 温磊;基于有向项集图的关联规则挖掘算法研究与应用[D];天津大学;2004年
7 曹锋;数据流聚类分析算法[D];复旦大学;2006年
8 吴学雁;金融时间序列模式挖掘方法的研究[D];华南理工大学;2010年
9 王卉;最大频繁项集挖掘算法及应用研究[D];华中科技大学;2004年
10 陈辉;数据流频繁模式挖掘及数据预测算法研究[D];华中科技大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 韩君;近期数据流频繁项集挖掘[D];大连理工大学;2010年
2 宋奎勇;频繁项集挖掘算法研究[D];辽宁师范大学;2011年
3 汪金苗;基于不确定数据的频繁项集挖掘算法的研究[D];山东理工大学;2012年
4 袁锋;基于数据挖掘的中医医案分析系统的设计与实现[D];山东师范大学;2006年
5 陈力捷;数据流频繁项挖掘系统的研究和实现[D];浙江大学;2007年
6 刘卫;基于剪枝概念格模型的频繁项集表示及挖掘研究[D];合肥工业大学;2007年
7 朱冀;以概念分层为背景知识的关联规则挖掘算法的分析[D];电子科技大学;2004年
8 陆声链;孤立点挖掘及其内涵知识发现的研究与应用[D];广西师范大学;2005年
9 李国雁;基于矩阵的人力资源多值关联规则的挖掘[D];河南大学;2008年
10 王灿;含负项目的关联规则挖掘算法研究[D];重庆大学;2008年
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