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《电力科学与技术学报》 2008年01期
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基于QPSO-RBFNN和模糊理论的电力系统短期负荷预测方法

李盘荣  华伟东  
【摘要】:在基于径向基函数神经网络(RBFNN)的电力系统短期负荷预测的基础上,采用量子粒子群优化算法(QPSO)优化神经网络权值,并运用模糊理论进行修正预测模型,提出基于QPSO-RBFNN和模糊理论的电力系统短期负荷预测方法.仿真实例计算结果表明该方法收敛速度快、预报精度高,具有工程应用前景.
【作者单位】无锡市广播电视大学 无锡市供电公司
【分类号】:TM715

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【引证文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 赵琦;丁彦蕊;孙俊;方伟;须文波;;QPSO算法柔性分子对接问题的研究[J];计算机与应用化学;2010年07期
中国硕士学位论文全文数据库 前4条
1 李宇佳;考虑风电并网的短期负荷预测方法研究[D];华北电力大学(北京);2011年
2 袁梦;高速铁路与社会经济发展互动关系决策支持系统模型库开发及关键问题的研究[D];北京交通大学;2011年
3 张志明;基于灰色理论的短期电力负荷预测研究[D];湖南大学;2009年
4 黄琼;电力市场环境下武汉供电公司电力经济调度研究[D];湖北工业大学;2009年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前5条
1 程其云,孙才新,张晓星,周湶,杜鹏;以神经网络与模糊逻辑互补的电力系统短期负荷预测模型及方法[J];电工技术学报;2004年10期
2 高亮;杨林;周驰;胡映兵;;基于粒子群优化的神经网络训练算法在产品种类预测中的应用[J];计算机集成制造系统;2006年03期
3 傅忠云;;粒子群优化BP算法在短期负荷预测中的应用[J];山东电力高等专科学校学报;2007年04期
4 李盘荣;须文波;;基于QPSO方法优化求解TSP[J];计算机工程与设计;2007年19期
5 刘福才,牛海涛,高秀伟;电力系统短期负荷预测的一种模糊建模方法[J];微计算机信息;2003年05期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 刘开云;刘保国;徐冲;;基于PSO-BP算法的隧道非线性位移分析模型[J];地下空间与工程学报;2009年02期
2 谭乐祖;任东彦;温巧林;;基于杂交粒子群算法的弹炮混编防空群火力优化模型[J];兵工自动化;2010年02期
3 丁铸;马大为;于存贵;张学锋;;基于禁忌搜索与微粒群优化算法的混合优化策略算法在目标分配问题上的应用[J];兵工学报;2007年09期
4 董跃;田雨波;;基于PSO-BP算法的微带天线谐振频率神经网络建模[J];中国传媒大学学报(自然科学版);2009年02期
5 陈昊;厉虹;;基于粒子群算法的无刷直流电机调速系统应用研究[J];北京机械工业学院学报;2008年04期
6 杨思亮;徐世杰;;基于粒子群算法的航天器姿态机动路径规划[J];北京航空航天大学学报;2010年01期
7 祁辉;周树民;熊鹰;;含步长加速变异算子的微粒群算法[J];成都大学学报(自然科学版);2006年04期
8 刘淳安,陈一虎;基于带变异算子的粒子群优化算法[J];重庆工学院学报;2005年08期
9 高渤;;粒子群优化算法的研究与展望[J];重庆工学院学报;2006年11期
10 杨家勇;;沥青路面结构设计可靠度分析中的PSO模型[J];城市道桥与防洪;2007年09期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 崔志华;蔡星娟;曾建潮;孙国基;;基于预测速度的改进微粒群算法[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
2 袁少强;徐发洋;;基于CPSO的有限反馈增益系统设计[A];中国自动化学会控制理论专业委员会B卷[C];2011年
3 王云;董增寿;卓东风;;基于图像纹理和结构特征的燃烧指数的高温低氧火焰燃烧稳定性识别[A];2007北京地区高校研究生学术交流会通信与信息技术会议论文集(上册)[C];2008年
4 张桐;王亚慧;叶安丽;王健;;基于微粒群算法与最小二乘法的在线辨识策略研究[A];中国电子学会第十五届信息论学术年会暨第一届全国网络编码学术年会论文集(下册)[C];2008年
5 胡松峰;彭显刚;;电网短期负荷预测方法综述[A];武汉(南方九省)电工理论学会第22届学术年会、河南省电工技术学会年会论文集[C];2010年
6 曾建潮;薛颂东;;群机器人系统的建模与仿真[A];'2008系统仿真技术及其应用学术会议论文集[C];2008年
7 李丽娟;黄志斌;刘锋;;启发式粒子群算法及其应用研究[A];第16届全国结构工程学术会议论文集(第Ⅰ册)[C];2007年
8 王元元;曾建潮;谭瑛;;基于环形结构带缓存器模型的并行微粒群算法[A];2006年全国开放式分布与并行计算学术会议论文集(一)[C];2006年
9 张昕;彭宏;郑启伦;;基于微粒群算法的聚类分析[A];2006年全国开放式分布与并行计算学术会议论文集(一)[C];2006年
10 黄志斌;刘锋;李丽娟;;改进的粒子群优化算法(HPSO)及其在结构优化设计中的应用[A];第十三届全国工程建设计算机应用学术会议论文集[C];2006年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 谭佳琳;粒子群优化算法研究及其在海底地形辅助导航中的应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 张进;地震叠前数据的弹性阻抗非线性反演方法研究[D];中国海洋大学;2009年
3 曲建华;基于群体智能的聚类分析[D];山东师范大学;2010年
4 周晖;自由搜索算法及其在传感器网络中的应用[D];东华大学;2010年
5 董浩;RNA二级结构预测方法研究[D];吉林大学;2011年
6 孙亦鹏;基于多光谱分析的火焰温度及烟黑浓度分布检测[D];华中科技大学;2011年
7 谢丽萍;基于拟态物理学的全局优化算法设计及性能分析[D];兰州理工大学;2010年
8 赵静;无线多媒体传感器网络的覆盖控制与目标跟踪问题研究[D];兰州理工大学;2010年
9 王艳;多目标拟态物理学优化算法及其应用研究[D];兰州理工大学;2011年
10 薛颂东;面向目标搜索的群机器人协调控制及其仿真研究[D];兰州理工大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 柳枝华;微粒群优化算法的改进及应用[D];南昌航空大学;2010年
2 赵乐乐;在役桥梁结构健康诊断与寿命预测技术研究[D];郑州大学;2010年
3 杨书显;基于PSO算法的氧乐果合成过程建模与控制研究[D];郑州大学;2010年
4 郭建霞;基于现金流的工程进度协调优化研究[D];大连理工大学;2010年
5 李鹤鹏;基于搜索算法的煤矿生产系统可靠性优化研究[D];辽宁工程技术大学;2009年
6 黄文娟;基于人工鱼群算法的动态目标跟踪技术研究[D];天津理工大学;2010年
7 燕居伟;工程建设项目控制目标优化研究[D];河北工程大学;2010年
8 姜晓伟;粒子群算法在查询优化中的应用[D];哈尔滨理工大学;2010年
9 王芳;粒子群模拟退火融合算法及其在物流配送问题中的应用[D];华东理工大学;2011年
10 苏娜;自由曲线、曲面轮廓度误差评定及其可视化研究[D];华东理工大学;2011年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 刘耀年,伏祥运,张文生,曾令全;基于模糊识别与模糊聚类理论的短期负荷预测[J];电工技术学报;2002年05期
2 夏昌浩,张毓哲;电力系统负荷预报方法综述[J];电力学报;2001年02期
3 唐忠;基于门限小波包的负荷预测方法的研究(一)门限小波包理论[J];电力系统及其自动化学报;2001年04期
4 宋超,黄民翔,叶剑斌;小波分析方法在电力系统短期负荷预测中的应用[J];电力系统及其自动化学报;2002年03期
5 游仕洪,程浩忠,谢宏,郭文铸,卢金滇;模糊组合预测在中长期负荷预测中的应用[J];电力系统及其自动化学报;2004年03期
6 王翠茹;孙辰军;杨静;冯海迅;;改进残差灰色预测模型在负荷预测中的应用[J];电力系统及其自动化学报;2006年01期
7 李云飞;黄彦全;蒋功连;;基于PCA-SVM的电力系统短期负荷预测[J];电力系统及其自动化学报;2007年05期
8 崔旻,顾洁;基于数据挖掘的电力系统中长期负荷预测新方法[J];电力自动化设备;2004年06期
9 丁明,张立军,吴义纯;基于时间序列分析的风电场风速预测模型[J];电力自动化设备;2005年08期
10 游仕洪;程浩忠;谢宏;;应用模糊线性回归模型预测中长期电力负荷[J];电力自动化设备;2006年03期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 周前祥;;人机功能分配神经网络决策支持系统的研究[A];1998中国控制与决策学术年会论文集[C];1998年
中国硕士学位论文全文数据库 前7条
1 赵福成;基于人工神经网络的短期负荷预测[D];华北电力(北京)大学;2002年
2 周建功;我国电力市场运行模式研究[D];哈尔滨工程大学;2003年
3 苏凌;基于径向基函数神经网络的港口吞吐量预测研究[D];上海海事大学;2006年
4 王学平;基于小波变换和神经网络的短期负荷预测研究[D];南京理工大学;2007年
5 曹磊;考虑风电并网的超短期负荷预测[D];华北电力大学(河北);2007年
6 陈鹏;基于模糊粗糙集和神经网络的短期负荷预测研究[D];河北农业大学;2008年
7 郭阳;PSO-BP神经网络在商业银行信用风险评估中的应用研究[D];厦门大学;2009年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前8条
1 郭丽军;邓秋娥;刘宾;;基于有限元的场路模型在变压器直流偏磁中的应用[J];电气技术;2012年05期
2 陈辰旭;杨耿杰;郭谋发;;改进的GM(1,1)模型在配电网日负荷预测中的应用[J];电气技术;2012年05期
3 李成仁;;电力市场中可中断电价机制设计[J];能源技术经济;2012年04期
4 纪涛;吴凤鸣;朱斌泉;;基于智能多级亮度的城乡路灯照明系统节能控制设计[J];湖州师范学院学报;2012年01期
5 杨如辉;黄伟琼;杨川;;自适应灰色预测法在配电网短期负荷预测中的应用[J];电工电气;2012年09期
6 贾立江;范德成;武艳君;;低碳经济背景下我国产业结构调整研究[J];经济问题探索;2013年02期
7 贾立江;王韶华;范德成;;考虑能源消耗对经济灵敏度的能源结构预测[J];统计与决策;2012年15期
8 李列;;基于灰色理论的隧道照明多级亮度智能控制策略研究[J];照明工程学报;2011年04期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 郑雅楠;电力经济系统决策中不确定性问题的研究[D];华北电力大学(北京);2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前9条
1 吴剑华;计算机辅助设计方法研究P糖蛋白多药耐药调节剂及耐药性雄激素受体抑制剂[D];兰州大学;2011年
2 江朋;中长期电力系统负荷预测研究[D];华南理工大学;2011年
3 曹娜;电网规划数据库与负荷预测的研究及实现[D];郑州大学;2011年
4 陆雪梅;基于灰色理论的城市电网电力负荷预测[D];天津大学;2010年
5 曾勇;基于智能电网的实时电价研究[D];重庆大学;2011年
6 郭林杰;沈阳市66kV高压配电网规划研究[D];哈尔滨工业大学;2011年
7 华文;含风力发电的电力系统规划关键问题研究[D];浙江大学;2012年
8 康永红;基于组合方法的风电场风速短期预测研究[D];大连理工大学;2012年
9 任伟宏;基于人工神经网络的水果价格短期预测研究[D];中国农业科学院;2012年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前8条
1 张利彪,周春光,刘小华,马铭;粒子群算法在求解优化问题中的应用[J];吉林大学学报(信息科学版);2005年04期
2 刘永山,汤毅,陈雯柏,曾昭天;数据挖掘技术的研究[J];重庆工业高等专科学校学报;2003年02期
3 刘福才,高维成,裴润;铅酸蓄电池充电状态的模糊模型辨识[J];电池;2002年06期
4 沈善德,朱守真,罗骏,陈厚连;快速BP网络在负荷动态建模中的应用[J];电力系统自动化;1999年19期
5 高海兵,高亮,周驰,喻道远;基于粒子群优化的神经网络训练算法研究[J];电子学报;2004年09期
6 杨维,李歧强;粒子群优化算法综述[J];中国工程科学;2004年05期
7 黄岚,王康平,周春光,庞巍,董龙江,彭利;粒子群优化算法求解旅行商问题[J];吉林大学学报(理学版);2003年04期
8 刘秀玉,刘峤,王日见,张少华;一种基于模糊逻辑和神经网络的电力负荷预测方法[J];上海大学学报(自然科学版);2001年01期
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 张晓;电力系统短期负荷预测研究[D];四川大学;2001年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 姜宇;肖鸿;滕巍;刘兴鹏;;基于RBF神经网络的异向介质基本单元分析[J];应用科技;2010年01期
2 张伟,冯穗力,裴海龙,叶梧;基于神经网络的ATM网络ABR业务流量控制[J];华南理工大学学报(自然科学版);2001年07期
3 武方方;赵银亮;;一种基于蚁群聚类的径向基神经网络[J];西安交通大学学报;2006年04期
4 王涛;洪家娣;钟礼东;张会明;;半主动悬架自适应模糊神经网络控制的研究[J];机械设计与研究;2006年05期
5 陈飞;梁金凤;高铸;于槐林;;基于径向基神经网络的燃气日负荷预测[J];煤气与热力;2007年05期
6 满春涛;李晓霞;张礼勇;;一种基于ACO的RBF神经网络训练方法[J];哈尔滨理工大学学报;2008年01期
7 赵虎城;钱坤;周正平;;神经网络在转子轴承系统固有频率识别中的应用[J];风机技术;2009年03期
8 孟莎莎;孙宝华;杨辉;衷路生;;径向基神经网络辨识非线性系统的改进算法[J];华东交通大学学报;2009年03期
9 许晨;赵羽习;金伟良;;基于神经网络预测混凝土中氯离子浓度的分布[J];混凝土;2010年06期
10 崔华清;赵正信;;径向基神经网络在软基沉降预测中的应用[J];中国水运(学术版);2008年01期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 黄加祺;赵珣;张峰;;模糊理论在蓄电池充电系统中的应用[A];中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会论文集(中册)[C];2008年
2 俞树荣;施哲雄;王志文;;含缺陷压力容器完整性的模糊综合评判[A];第四届全国压力容器学术会议论文集[C];1997年
3 乔园园;李太富;;模糊理论在汽车空调系统故障诊断中的应用[A];节能减排论坛——福建省科协第八届学术年会卫星会议论文专刊[C];2008年
4 韩东;杨进佩;薛奇;;模糊理论在故障诊断专家系统中的应用[A];1999中国控制与决策学术年会论文集[C];1999年
5 刘晓东;;基于AFS代数和AFS结构的模糊理论[A];面向21世纪的科技进步与社会经济发展(上册)[C];1999年
6 鲁剑锋;吴川;;基于模糊理论的自适应阈值实时DSP系统[A];2007年光电探测与制导技术的发展与应用研讨会论文集[C];2007年
7 戴光武;都洪基;贾磊;张晓萍;;基于模糊理论和故障树的连锁故障分析方法[A];中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会论文集(中册)[C];2008年
8 苏有财;谷婷;朱勇;白志勇;;模糊理论在隧道施工阶段围岩等级划分中的应用[A];第三届全国岩土与工程学术大会论文集[C];2009年
9 罗小明;杨惠鹄;;二元模糊比较法及其在军事指挥决策中的应用[A];1995中国控制与决策学术年会论文集[C];1995年
10 蔡怀平;陈英武;;模糊风险分析方法的应用与评价[A];第二届不确定系统年会论文集[C];2004年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 林 鸣;错位的“模糊理论”[N];中国质量报;2004年
2 唐得胜;学会用现代数学解决军事问题[N];解放军报;2006年
3 ;基于SOC/IP的智能传感器设计研究(上)[N];电子报;2007年
4 冯永芳;和谐社会中的模糊哲学[N];中山日报;2008年
5 ;中长期电力需求预测及其系统开发[N];科技日报;2006年
6 许森;用发展的眼光看专业“对口”[N];解放军报;2004年
7 记者  李含;在科学的殿堂中追求完美[N];新清华;2006年
8 闫佳 杨洁;建设现代化中国交通体系[N];科技日报;2004年
9 林鸣;“理论上”“理论下”[N];中国质量报;2006年
10 姜澎;智能软件传承品牌风格[N];文汇报;2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 孙力;基于模糊理论的化工过程多目标优化集成研究[D];大连理工大学;2004年
2 杨鑫;智能船舶交通管理系统关键技术的研究与应用[D];大连海事大学;2012年
3 方艮海;产品可靠性评估中的多源信息融合技术研究[D];合肥工业大学;2006年
4 梁剑;铁路集装箱物流中心站资源配置决策研究[D];西南交通大学;2010年
5 刘英平;绿色设计评价方法研究及其在水利机械中的应用[D];河海大学;2005年
6 刘洪波;基于模糊理论的城市供水系统运行管理研究[D];天津大学;2005年
7 陈三风;三维气动式微重力环境模拟平台的智能控制系统研究[D];中国科学技术大学;2008年
8 胡文平;基于智能信息融合的电力设备故障诊断新技术研究[D];华中科技大学;2005年
9 杨立才;城市道路交通智能控制策略的研究[D];山东大学;2005年
10 胡圣武;基于模糊理论的GIS质量评价与可靠性分析[D];武汉大学;2004年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 赵克;段修机车柴油机性能检测及诊断技术的研究[D];南京理工大学;2004年
2 常小会;亳州市城市防洪规划方案研究[D];合肥工业大学;2005年
3 祁治;基于模糊集理论的关联规则研究[D];武汉科技大学;2005年
4 孙辰军;基于模糊理论的神经网络短期负荷预测方法的研究[D];华北电力大学(河北);2006年
5 伍洋;项目组合管理的过程研究[D];天津大学;2006年
6 周辉军;基于模糊理论的水下机器人运动控制研究[D];中国海洋大学;2007年
7 高振坤;基于神经网络和模糊理论的股票指数收益率预测分析[D];湖南大学;2005年
8 成敬周;模糊理论在超高压线路保护中应用的研究[D];华北电力大学(河北);2005年
9 张晋;集装箱码头物流系统规划设计方案评价的研究[D];武汉理工大学;2006年
10 苏会勇;国际房地产直接投资资产分配研究[D];西安建筑科技大学;2005年
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