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《长沙电力学院学报(自然科学版)》 2005年01期
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基于模糊神经网络的命题知识表示

唐福顺  金席卷  
【摘要】:结合模糊理论和神经网络,对普通命题提出以属性分类构造模糊子集、对模糊命题在其所属区域上取若干元素构成模糊子集、对数值计算类命题提出分若干小区间构造模糊子集,将上述三类命题统一以模糊向量表示,并对其合理性进行了分析.设计了实现命题知识模糊向量表示的FNNKR网络,并进行了例证.
【作者单位】湖南省邵阳市电业局 湖南大学电气与信息工程学院
【分类号】:TP183

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 唐福顺,张安邦;基于 BP 神经网络的模糊语言及其规则表示[J];长沙电力学院学报(自然科学版);1998年03期
【共引文献】
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中国重要会议论文全文数据库 前7条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 潘伟;计算机视觉在农产品自动检测与分级中的研究——番茄的自动检测与分级[D];东北农业大学;2000年
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3 吴利斌;湖泊富营养化综合评价模糊神经网络专家系统的研究[D];内蒙古农业大学;2001年
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【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 唐福顺,张安邦;基于 BP 神经网络的模糊语言及其规则表示[J];长沙电力学院学报(自然科学版);1998年03期
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3 王勋,刘君强,魏贵义;智能学习中的知识表示和知识聚类[J];计算机工程与应用;2003年07期
4 张贵金,徐卫亚;不确定性知识表示及其度量方法[J];计算机工程与应用;2003年09期
5 罗忠良,王克运,康仁科,郭东明;基于案例推理系统中案例检索算法的探索[J];计算机工程与应用;2005年25期
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7 房文娟,李绍稳,袁媛,汪伟伟;基于案例推理技术的研究与应用[J];农业网络信息;2005年01期
8 周如旗;孟月萍;程昌品;罗英辉;;基于属性Petri网的语义网络知识表示[J];计算机应用与软件;2006年04期
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